大视场景物非线性畸变校正的仿真

图像在应用时往往需要物体在图像中准确的位置,但由于物体在从世界坐标系到摄像机坐标系变换时存在平移和旋转,所以拍摄的图像会存在非线性几何畸变.为此针对广角镜头非线性畸变,在分析多项式变换的基础上,提出多项式分区域校正方法.首先检测标准网格和畸变网格的坐标,计算出镜头的畸变系数;然后拟合多项式进行坐标修正,重建图像;最后对重建的图像进行分块,计算每个小块的畸变系数并再次重建图像.实验结果表明,提高了图像校正的精度和智能化,从而达到高质量校正的目的.     

基于仿射变换与模板匹配的车位识别与计数算法研究

针对道路停车位识别与计数的问题,对基于仿射变换与模板匹配的方法进行了研究。首先对采集的视频图像进行预处理,并采用基于PPHT与直线聚类的方法检测停车位候选区并计算出车位标线的倾斜角;然后采用基于仿射变换与模板匹配的算法检测停车位入口处标线并用红色圆标记;接着采用感知哈希算法剔除相似度较高的图像,将剩余的图像按顺序连接起来;最后采用动态规范法、Lagrange函数和Grubbs准则记录连接图中停车位数目。实验中分别在晴天、阴天和雨天采集四个不同路段的停车图像制作了相应的数据集,并对所提出的方法进行了定量评估。结果表明,该方法车位识别的准确率为98.46%,计数的准确率为99.52%。     

多投影仪组合显示的自反馈亮度校正

针对目前的亮度校正方法存在的问题,提出了闭环的自反馈亮度校正方法。该方法首先计算一个初始模板;然后在反馈过程中,使用模板对白色图像进行亮度衰减,根据相机获取的投影图像,以及屏幕与投影仪坐标的对应关系,用一定的模板修正规则来修正每个投影仪对应的亮度校正模板;重复反馈过程,直到达到亮度一致的约束条件。该方法避免了亮度响应曲线的复杂又耗时的测量工作,通过迭代反馈来不断修正亮度校正模板,最终使得亮度校正后的图像投影后逼近亮度一致。自反馈亮度校正方法中计算的初始亮度校正模板过渡更均匀,消除了模板中的三角带问题;采用的模板更新方法能够使迭代反馈过程更快地收敛。实验证明,该方法能够有效地解决自由立体投影显示系统中的亮度校正问题。     

基于A*算法的停车场路径引导设计

为提高停车场停车效率和选择最佳停车位,根据停车场的车位布局及车位使用状况,设计了泊车路径规划模型.把空闲车位抽象为二维坐标系的坐标点,分别计算其距离用户位置的曼哈顿距离,选取曼哈顿距离最小值的停车位为最优车位.选用改进的A*算法为停车路径规划算法,为进一步优化算法遍历过程,使之更加适用于停车场车位分布较分散的情况,以停...     

基于雾计算面向停车服务的隐私保护方案

停车服务为司机提供了寻找空闲停车位的便利,但现有的大多数停车方案将停车请求上传至云服务器进行处理和分析,易导致通信延迟和用户隐私泄露等问题。针对上述问题,提出了一种基于雾计算面向停车服务的隐私保护方案,通过雾节点实现司机与停车位的匹配,使用基于椭圆曲线的签名技术实现身份认证;利用布隆过滤器和模糊提取器,在不公开用户隐私信息的情况下实现空闲停车位的查询;采用TA签名的电子钱包实现支付功能。此外,通过安全性分析和仿真可知,该方案不仅满足安全性和隐私性,而且计算成本较低。     

文档图像几何畸变快速校正的新方法

针对由照相机拍摄的文档图像可能存在倾斜或扭曲变形而导致光学字符识别（OCR）软件不能正确识别的情况,首先采用连通域标记方法进行单词及文本线的检测;然后根据单词中位点信息线性拟合得到其校正基线;最后根据校正基线和垂直位移距离分别对单词进行旋转和位移而得到校正后的图像。与传统方法相比,该方法得到的校正基线和垂直位移距离不受文档具体文字内容的影响,能更加准确地代表单词的倾斜走向,并保证校正后的单词在水平方向上对齐;同时表现出了很好的鲁棒性。经过分析算法的计算复杂度, 并与传统方法相比较, 该算法的效率和鲁棒性较高。     

智慧停车库技术改造选型与创新应用研究

为了缓解城市道路交通中存在的停车困难问题，设计智慧立体停车库。对传统的停车库进行改造，设计了安全报警功能用来检测停车库环境温度防止发生火灾，采用分布式感温光纤、红外热释电传感器和温度传感器完成整个停车库的温度采集。系统根据用户的初始位置和停车时长的需求为用户分配合理的停车位，并使用启发式搜索算法计算最优路径，能够合理调度分配停车库的停车位资源。实验结果显示，系统的停车位周转率为8.1%,每个停车任务的平均停车路径长度最低为251.1 m。     

解决最优停车位问题的改进蚁群算法

在停车诱导系统中,一般只提供停车场外的诱导,而没有停车场内部的停车诱导,论文利用蚁群算法求解停车场内部最优停车位,提供停车场内部的停车诱导,在求解过程中不仅考虑最短路径问题,并且根据驾驶员、车辆和停车位的特点,对蚁群算法进行改进,并给出了具体的求解步骤,使之更加符合实际停车场的最优停车位的选择.     

利用球心投影与线特征的点云与全景影像配准

针对车载移动测量系统信息融合问题,提出了一种点云与全景影像配准的解决方案。利用车载移动测量系统记录的位置和姿态信息将三维点云进行站心化和姿态调整,然后利用球心投影纠正预先选定的全景影像目标区域的形变使之可以提取线状特征,在经过站心化和姿态调整的点云数据中提取与之对应的线状特征,同样利用球心投影计算点云在目标区域的投影坐标初值,最后利用影像线特征方程和点云投影坐标初值通过条件平差获得点云投影改正量,进而优化配准。试验结果表明,该方法计算简单,配准效果较好。     

光栅化时的线性纹理插值

针对扫描转换多边形时,逐像素计算准确的纹理坐标需要用到除法运算,效率较低的问题,提出一种使用线性插值代替除法运算的纹理坐标计算方法.该方法以与屏幕平行的平面切割多边形形成的线段来对多边形进行光栅化,可以线性插值的方式实现纹理坐标在透视投影下的正确计算,消除了一般光栅化计算中所需要的除法运算;对于离散化所引起的插值误差,通过增加误差修正操作进行改进.实验结果表明,采用文中方法能较好地提高计算效率,并得到计算精度很高的纹理坐标.     

基于混沌映射的网络实时保密通信方法

本文就混沌系统中的Logistic映射和Henon映射，利用多值序列的方法所产生的混沌序列，对网络流进行加密和置乱，并对数字图像也进行了实验，算法全部用VC 编写实现。     

一种基于共轭混沌映射的图像加密算法

本文应用离散混沌动力映射和Tent映射的图像加密算法。利用共系统，针对图像数据的存储特点，设计了一种基于共轭混沌映射Logistic轭映射产生密钥流改变原图像的灰度值；运用一类标准混沌映射，构造了一种具有强非线性藕合结构的置换方式，从而改变像素点的位置。同时，对提出的算法进行仿真实验和安全性分析，结果表明该算法具有安全性高和加密速度快等特点。     

等高线分类中的改进算法研究

该文的研究对象为1:5万地形图,讨论了对现有等高线识别算法的一些改进算法,是为提高等高线断线的连接率而进行的一种预处理算法,提高了区分计曲线和首曲线的正确率,为等高线的正确连接提供依据,可以避免计曲线和首曲线之间的误连。     

UML在CAD软件系统开发中的应用

首先简要介绍了UML（统一建模语言）,并以具体CAD软件系统为例阐述了在CASE工具支持下,如何使用UML中的用户用例图和活动图进行CAD软件系统的分析和设计,此方法可以在一定程度上弥补对象化方法和结构化方法各自的不足。     

电子地图技术及其进展分析

在分析了电子地图学当前采用的数据结构和数据模型的基础上,论述了结合目前地图表达方面的研究进展,对电子地图学的技术开发及其应用中出现的问题及今后的研究发展方向进行了分析和探讨。     

数字三维地图制图研究

该文首先介绍了传统地图的三维符号表示方法,在此基础上,对数字三维地图的特点和符号构成元素进行了阐述,最后,介绍了当前数字制图中常用的细节层次模型(LOD)。     

解图——浅论地图的设计及发展

地图是一种科学的、视觉艺术化的传播媒介,它将具体的事物转化成为有意义、能识别的抽象图形符号体系,体现了科学与艺术的有机结合,是集合丰富信息的视觉传达系统。论文从地图设计的准确性原则开始论述,提出地图设计首先要明确主题和受众,并概述地图的具体设计要点,最后列举了地图在发展过程中产生的各种衍生物。     

64导心外膜Mapping系统的研制

心外膜Mapping标测是一种精确测量和观察分析心脏电活动的方法，辅以直观的实时显示图能为外科及内科医生提供一条准确迅速的判断指标。介绍了64导心外膜Mapping标测系统的硬件设计以及软件分析方法。系统的硬件部分由电极、64路放大器、PCI数据采集卡、计算机以及输出设备组成。软件分析部分包括软件滤波、数据插值、特征点提取以及实时彩色等势图和等时图的绘制。     

带有位置修正的环境映射

由于没有考虑物体表面位置的影响,基本的环境映射技术在反射计算中存在一定的几何偏差,而且无法实现视差效果。本文通过引入位置修正对该技术进行了改进。首先,利用距离图来保存环境表面位置信息;然后,分两种情况利用距离图对环境贴图的查询矢量进行修正,以减小反射计算的几何偏差;最后,通过分层渲染的方法处理包含多个环境物体的场景。实验结果表明,位置修正的引入提高了环境映射光照计算的准确性;并且能获得因物体互相遮挡而产生的视差效果。     

Carrying surfaces for return maps of averaged logistic maps

We analyze the average of two iterated logistic maps in both the uncoupled and coupled cases and show that the resulting sequence can be seen as lying on the graph of a function of two variables which we call a carrying surface. Experimenting with different graphical representations of the data led us to discover this surface.