电网供负荷能力的快速松弛算法

本文应用松弛技术,结合电力系统的特点,研究并改进了电网供负荷能力LSC的算法。实例表明,这一算法能显著地提高计算效率,对于实际规模的系统,与标准线性规划相比,能使运算时间缩短约四十倍。     

地方电网最大负荷供应能力的研究

对电网最大负荷供应能力LSC(Load Supplying capacity)进行讨论．以一地方电网为例,进行可靠性分析,提出实际电网运行中影响ISC值的几个因素：电网结构、负荷比例分布、电源配置．并利用最大负荷供应能力的理论,在算例分析过程中,寻求电网调度运行的薄弱点,并为规划方案提供量化的依据,达到指导电网运行、优化电网规划的效果．     

大型电网经济运行快速关联预估算法

基于大系统诉优化理论中的关联预估原理，针对实际大规模混合电力系统最优经济运行问题，构造了一个新的多极算法，解决了各种相互关联和约束；实际计算表明，该算法具有收敛速度快的特点。     

基于BAGGING算法和BP神经网络的电力系统负荷预测

电力系统负荷预测关系到电力系统的控制和运行计划,精确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性,从而可以提高电力系统的经济效益。电力系统负荷预测问题具有的数据量大、影响因素多等特点,使用单个BP神经网络进行负荷预测时,预测结果随机性大、精度低。本文把BAGGING算法思想与BP神经网络相结合起来,通过生成一组BP神经网络模型,挑选最好的网络模型最为最终的预测模型,进行负荷预测,以提高负荷预测能力。     

基于智能电网统一数据共享平台的负荷预测

智能电网是未来电网的发展方向,以自愈、安全、发电资源兼容、电力用户交互、电力市场协调、资源优化高效、电能质量优质、信息系统集成为主要特点的智能电网的实现,离不开精确的负荷预测技术的支持.风能、光伏等可再生能源接入智能电网,加剧了系统的随机特性,对传统的负荷预测提出了更高的要求,同时信息系统的集成也为负荷预测提供了更广泛全面的数据支持,为新一代负荷预测技术提供了实现的平台.     

电力系统经济负荷分配的改进粒子群算法

为解决电力系统中的经济负荷分配问题,将改进粒子群算法用于其中。该算法是以基本粒子群算法为基础,利用优化惯性权重策略以及改进最优最差粒子策略,使改进粒子群算法具有高效率全局搜索能力。对三个算例进行仿真测试,证实该算法可有效地解决经济负荷分配问题;性能对比显示,该算法求得的解优于基本粒子群算法及其它优化算法所求得的解。     

基于粒子群算法的受端电网紧急切负荷优化

针对多直流馈入受端电网的直流闭锁故障提出一种紧急切负荷优化模型和求解方法。模型兼顾安全性与经济性,以切负荷总量最小为优化目标,计及暂态频率、电压偏移、线路过载、节点切负荷量限制等约束条件,优化各节点切负荷量。针对模型非线性强导致难以直接求解的问题,基于粒子群优化算法和并行计算技术,提出粒子演化的自适应参数调整方法,提高优化算法的全局寻优能力和优化速度。以山东电网模型为例,验证算法在严重直流闭锁故障下的紧急切负荷控制有效性。     

综合负荷的广义感应电动机模型及其描述能力

感应电动机（ＩＭ）是描述综合负荷的常用动态模型,系统地研究其描述能力意义重大。本文基于实测负荷数据动态辨识,较深入全面地研究了ＩＭ模型的描述能力。结果表明：ＩＭ模型综合描述能力较强且内插外推特性较好;现场实测数据辨识所得模型参数具有"物理意义不可解释性"和"分散性"。建议将描述综合负荷的ＩＭ机理模型称为"广义感应电动机模型"。     

冲击负荷对地区电网影响的分析与对策

以某地区电网为研究对象,通过计算机仿真揭示在地区电网中由于连续冲击负荷而使整个系统电压和发电机组转速出现的波动现象．在仿真分析的基础上,为不同运行方式提供合理的电厂各机组出力调整方案,以确保电网安全稳定运行．     

浅论电力系统短期负荷预测的研究现状

短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,它是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面,是能量管理系统(EMS)的组成部分,也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容.     

基于ACO-PAM综合算法的电力负荷聚类分析

负荷特性分类与综合是实现负荷模型实用化的关键.为建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入负荷特性分析,提出一种基于ACO-PAM的综合聚类算法.该综合算法是PAM算法对蚁群的历史最优位置进行聚类分析,将此位置代替PAM的参考点,作为新的聚类中心,数据将自适应地加入到适合它的聚类中.ACO算法具有全局搜索能力强、易于与其...     

负荷特性对PV曲线的影响及追踪PV曲线的直接迭代算法

分析负荷特性对复杂系统等值PV曲线的影响,认为负荷特性及电源出力增长规律影响PV曲线;并分析追踪PV曲线的计及负荷特性广义潮流直接迭代算法.仿真分析结果表明该算法无需增加附加方程,能方便地分析负荷特性对电压稳定的影响,计算效率高.     

利用计算机软件进行供热机组间的负荷优化分配

本文根据供热机组的特性,在机组间热电负荷分配的特点上建立了热电负荷优化分配模型.以三台供热机组为例提出负荷优化分配的线性规划问题,采用MATLAB、Delphi、LINGO、EXCEL四种计算机软件分别求解,同时对计算结果和各个软件自身特点进行了分析,为今后负荷优化分配问题的求解提供了帮助.     

基于BP神经网络的电力系统负荷预测算法研究及实现

电力系统负荷预测是近年来各国潜心研究的一个新领域,对于电力系统的规划、运行和经济效益都有重要的意义。利用各种算法和模型对电力系统负荷进行预测是一种常用而且非常有效的方法。为此,在研究电力负荷预测算法的基础上用MATLAB进行编程仿真,得到预测结果后分析预测结果,并利用真实数据进行预测。     

谐波轴承负荷分布的一种新算法

本文通过建立单力圆环迭加计算模型，导出了谐波轴承负荷分布的一种新算法。该算法获得的结果不但与实验结果吻合，而且较现有算法的数学表达式来得简单，精度高，计算量大幅度减少，并能计算不同类型的凸轮廓曲线的轴承负荷分布。     

一种电力系统短期负荷预测的RBF优化算法

针对径向基函数网络在电力系统短期负荷预测中的应用，将神经网络训练的冲量改进算法运用到径向基函数网络的训练中，提高了训练收敛速度和精度，详细介绍了短期负荷预测的建模过程，实验表明该优化算法能有效改善预测性能。     

综合负荷动静比例对电网传输功率的影响分析

电力系统仿真计算中,综合负荷的动态和静态成分所占比例对电网的暂态极限有着重要的影响。文章根据湖南电网的实际特点和电网结构以及运行情况,研究了综合负荷模型中不同感应电动机比例对湖南电网南北断面南送功率传输极限的影响,分析了综合负荷模型与恒阻抗加恒功率的静态负荷模型应用于湖南电网对断面南送功率极限的不同影响,并在此基础上分析了综合负荷模型和参数变化对电力系统稳定水平影响的机理,最后对湖南电网负荷模型和参数的选取提出了建议。     

火电机组厂级负荷优化算法的比较

分析了目前国内火电机组厂级机组间负荷优化分配算法的研究现状.针对国内常见的火电机组类型和组合方式,在对常用算法进行分析和比较后,对各种算法的优劣和适用范围进行总结,并对今后火电机组厂级负荷优化的研究和应用提出展望.