基于云模型的教学质量评价研究

教学评价是教学工作的一个重要的环节,对提高教学质量有着重要的作用。针对教学评价的模糊性和不确定性等特征,结合云模型的优点,运用云模型对评价指标进行定性与定量之间的转换,再利用熵值法确定评价指标的权重,并借鉴云理论,运用云模型对教学质量进行综合评价。该方法应用于教学评价中具有较强的客观性和可行性。     

基于云模型的老人手机易用性评估模型研究

目前,老人手机被老年群体广泛使用,但对老人手机易用性评估还尚缺,不利于老人手机研发。针对老人手机易用性评估的问题,提出基于云模型的老人手机易用性评估方法。构建老人手机易用性评估指标体系,并把熵权法和层次分析法相结合来确定各指标间相对权重,利用云模型对指标信息进行评估。实例分析表明该方法可以有效地处理老人手机易用性评估中的不确定度和模糊性,提高易用性评估结果的客观准确性,为老人手机在易用性设计方面提供理论依据。     

基于贝叶斯模型的云服务服务质量预测

针对如何分配一个未来一段时间内满足QoS要求的云服务和感知可能将要发生的QoS违规的问题,提出一种基于时间序列预测方法的云服务QoS预测方法。该预测方法利用改进的贝叶斯常均值(IBCM)模型,能够准确地预测云服务未来一段时间内的QoS状态。实验通过搭建Hadoop集群模拟云平台并收集了响应时间和吞吐量两种QoS属性的数据作为预测对象,实验结果表明:相比自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和贝叶斯常均值折扣模型等时间序列预测方法,基于改进的贝叶斯常均值模型的云服务QoS预测方法的平方和误差(SSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和和平均绝对百分比误差(MAPE)均比前两者小一个数量级,因此具有更高的预测精度;同时预测结果对比图说明提出的预测方法具有更好的拟合效果。     

云制造服务综合评价方法研究

作为云制造平台中的关键技术之一,云制造服务的综合评价对于整个云制造资源配置至关重要,在云制造服务综合评价中,服务资源的评价是综合评价的基础.针对云制造服务评价问题,根据云制造服务评价体系中评价指标的多样性与云制造服务特点相匹配,基于模糊理论中的模糊数学,建立了模糊综合评价模型,并确定了由层次分析法和熵权法组合确定权重的...     

基于组合赋权与云模型的光伏组串工作状况评价

针对缺少评价光伏组串工作状况的方法的现状,提出使用组合赋权与云模型的方式对不同工作状况下的光伏组串进行工况评估。考虑光伏电站的外界环境及运行条件,选取9个评价指标建立光伏组串工作状况评价体系,其中使用层次分析法和熵权法相结合的方式进行组合赋权,有效避免了指标单一方法赋权的片面性,最后应用云模型对组串的不同工况进行等级评估,仿真结果表明,研究方法能够有效地评价光伏组串的工作状况。     

基于云模型的电子政务网站评价系统模型研究

传统的电子政务网站评价方法用精确数学方法进行结果表达,使得结果不够自然,针对该局限性,提出将云模型应用在电子政务网站评价的结果获取和知识表达过程.构建了一个基于云模型的电子政务网站评价系统(CMBES)的整体框架模型,以云变换和云发生器作为定性定量转换工具,通过云推理机把量化的站点指标属性值与规则进行匹配,从而得到易于理解和使用的评价结果.     

基于PageRank算法的信息工程安全监理风险评估研究

为了解决信息工程监理中各风险的重要性问题,根据各风险之间的相互作用和影响的原理,运用PageRank算法对风险进行排序,为信息工程监理的风险评估提供了新的研究方法.     

面向信息工程监理的专家系统研究

通过将专家系统引入信息工程监理系统,来达到提高信息工程监理系统效率的目的。首先阐述了基于案例推理的专家系统原理并研究了信息工程监理专家系统的必要性,然后设计了系统架构,分析了系统中案例的表示,最后提出了一种改进的检索方法,引入变异系数,并验证有效性。     

基于云模型的网站质量评价系统

现有的网站质量评价方法存在不少缺陷。设计的基于云模型的网站质量评价系统,选择了适当的两级指标,设置了各自的权重;并利用云发生器实现了指标评价的定性定量转换,利用设置的权重得到了云模型的三个特征值,通过云滴分布得到了最终的评价结果。实例验证表明,评价系统简洁高效,具有一定的实践意义和指导作用。     

可扩展的地理信息服务质量综合评价模型研究

随着地理信息服务广泛应用,地理信息服务质量（Quality of Service,QoS）已成为服务应用能否成功的关键因素之一,然而如何合理评价地理信息服务QoS是一个复杂问题。在分析了当前地理信息服务QoS研究成果基础上,以3种不同的视角对地理信息服务QoS进行分类;建立了一种可以扩展QoS属性的综合评价模型,该模型能根据需求定义新的评价因子,并以模糊综合评判的方法量化了QoS的主观评判因子,从而实现了从主观、客观角度全面综合地评价地理信息服务QoS。对地理信息服务质量评价的发展思路和进一步的研究进行了探讨。     

基于模糊综合评价的接边质量评价

针对传统的接边质量评价方法主要依赖专家人工评定所造成的效率低、容易受主观因素影响且评价结果易出现偏差的问题,提出了一种新的地图映射评价算子（GMO）。该算子将模糊综合评价应用到接边质量评价中,并根据国家标准确定了评价指标和评语等级,通过熵权法确定了评价因素的模糊权向量。另外,对新算子进行了理论证明。在实际数据中使用GMO时,接边前地球数据质量评价结果中65%为不合格,而接边后评价结果中55%是优秀的,验证了GMO的有效性。     

基于信息熵的流线质量评估和布局算法

基于流线的矢量场可视化是科学可视化的重要分支,在许多领域都有重要应用。但是现有的可视化方法很难有效评估流线对矢量场信息的反映程度。为了解决这一问题,提出了一种基于信息熵的矢量场种子点评估和布局算法。首先,基于信息熵进行初始布点捕捉矢量场中的主要特征,并利用模板将这些特征加强显示。然后,基于生成的流线恢复中间矢量场,通过恢复的矢量场和输入矢量场的条件熵值量化评估现有流线对矢量场的信息反映程度。根据条件熵和重要性添加新种子点。重新评估流线质量,反复迭代直到条件熵收敛。实验表明,该方法可以用较少的流线反映出矢量场中较多的信息。     

基于修正熵权算法的信息披露质量评价

基于信息披露质量与信息披露违规的对偶关系,从违规行为直接评价与违规影响间接评价两个方面,构建了三级层次的信息披露质量评价指标体系,并利用建立在一般熵权算法基础上的修正熵权算法,评价了深交所1 385家上市公司的信息披露质量。实证计算、t检验及Wilcoxon检验的结果表明,修正熵权算法既保证评价结果无显著性差异,也比一般熵权算法更具适用性和有效性。     

基于复杂信息的绩效评价计算模型及算法

由于高校教师绩效评价系统中各评价指标权重、评价要求、评价数据的信息来源、数据的计算方法、数据的量化指标等不尽相同,使得评价结果的计算变得非常复杂,如何针对这些复杂的数据信息给出一个公平合理的评价结果成功高校教师绩效评价系统中的关键所在.在确定了高校教师绩效评价系统的指标体系后,研究了总的计算方法和安全公平措施,给出了各个指标的计算模型以及教师最终评价成绩的计算模型及其算法实现,为系统实现提供了一个科学合理的计算依据.     

网上书店服务质量评价模型研究

影响网上书店服务质量的因素主要有网站可用性、网站易用性、网站完整性、网站信誉与评价、顾客个人倾向、顾客风险感知、执行费用、执行周期、网络安全技术和交易制度。基于这些影响因素,设计了网上书店服务质量评价指标体系,并对指标选择的合理性进行了检验。在此基础上,建立了网上书店服务质量模糊综合评价模型,并采集数据对服务质量评价模型进行了实证研究。     

基于A-Delphi方法的信息系统安全评价模型研究

针对信息系统安全评价现有方法中各评价指标由研究者主观提出的实际情况,提出了一种新的综合层次分析法并结合德尔菲法的A-Delphi方法构建分层结构评价体系,运用该评价体系建立了一个适用于信息系统安全评价的通用数学模型。最后利用模糊综合评价法在该模型基础上对一个实际信息系统进行了安全等级评估。     

云制造环境下基于可信评价的云服务选择

针对云制造环境下因存在大量功能相同或相似的制造云服务而导致用户很难获得合适云服务的问题,提出了一种基于可信评价的制造云服务选择方法。对问题进行了抽象,将可靠性、可用性、时效性、价格和诚信度纳入可信特征集,并考虑评价时间、评价者的诚信度对可信值的影响,采用加权平均的方法计算制造云服务的整体可信度;在此基础上,综合考虑制造云服务的功能、任务负载、当前状态和物理距离等因素,通过匹配功能、任务负载和价格,并结合可信评价值来指导云服务的选择。仿真结果表明,所提方法能够有效地识别云制造环境下的制造云服务实体,可提高交易活动的成功率,满足用户的功能需求和非功能需求。     

多源信息云服务质量的犹豫模糊优劣IPA评价方法

为有效评价多源信息云服务质量水平,在IPA框架下提出了一种以指标优劣水平为性能度量的犹豫模糊方法。首先,从用户满意角度构建了多源信息云服务质量评价的IPA层次结构框架;接着,以犹豫模糊集表述评价信息,基于参考解依赖评价规则,融合TOPSIS方法的最优与最劣参考解和EDAS方法的平均参考解,提出了一种以指标优劣水平为性能度量的犹豫模糊IPA分析方法,用于多源信息云服务质量评估。此外,考虑到现有的犹豫模糊距离测度无法度量不对称信息问题,构建了一种基于Squared-χ2的犹豫模糊测度。最后,以东莞A企业多源信息云服务质量评价为实例进行分析,结果表明了该方法的可行性,并通过与近似方法的对比分析可知,该方法能够有效评价多源信息云服务质量。     

基于信息论的文本分类模型

从信息论的角度,提出了一种新的文本分类模型.该模型以文本提供的关于类别的信息作为分类依据,从另一个角度来思考文本分类问题.从实用性的角度来看,该模型与传统的朴素贝叶斯模型和基于KL距离的中心向量法具有一定的关系,并给出了证明.根据广义信息论的基本概念,又对此模型进行推广,提出了特征权重的概念,可以通过修正特征权重来修正文本分类模型,为成功解决文本分类模型的修正问题提供了理论基础.