高斯类小波变换的开关电流频域法实现

提出了一种基于频域共享结构的高斯类小波变换的开关电流电路。通过分析在频域具有相似表达的Morlet、Marr和DOG小波函数,基于频域共享单元实现高斯类小波变换频域共享系统。频域共享高斯类小波变换采用开关电流技术实现,不同尺度上的高斯类小波变换可通过调节开关电流电路的时钟频率获得。仿真结果证实了提出方法的有效性。     

连续小波变换开关电流跳蛙滤波器的实现

本文提出了用跳蛙结构的开关电流滤波器实现连续小波变换的一种方法,并用Marr小波的两个尺度和二阶巴特沃斯带通滤波器为例简述了设计过程,最后用matlab进行结构仿真证明了这种方法的正确性和可行性。     

用开关电流技术实现连续小波变换的改进方法

提出了一种用开关电流技术实现连续小波变换的改进方法，即采用梯形公式逼近数值积分的原理改进用于逼近连续小波变换的带通滤波器组，并用开关电流电路实现，还详细分析了这种改进对于减小逼近误差的优势所在．以开关电流的双二次滤波器实现八通道的Marr小波为例，简述了设计过程和仿真结果，从而证实了这种改进的可行性．     

可逆双正交小波变换在图象压缩中的应用

本文的重点在于研究双正交小波变换在图象压缩中的应用,分析了浮点型滤波器在无失真压缩中的可行性,同时通过对小波变换和边界问题进行的具体分析,提供了该小波变换的另一种算法,使之适合于快速的,渐进性的直至无失真的图象压缩。     

基于离散正交小波变换的图象去噪方法

给出了一种基于离散正交小波变换的图象去噪方法,该方法通过二维离散小波变换将图象投影到小波变换域,通过对小波变换系数进行阈值处理实现二维图象的去噪,并用实验验证了该方法的有效性。     

基于正交小波变换的图象去噪算法的改进

本文在BayesShrink阈值的基础上,提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计,并针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足,提出一种新的去噪阈值函数,最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行了实验比较,实验结果表明该方法在图象去噪中取得较好的效果,有效地提高了信号去噪所得信噪比增益。     

互为Hilbert变换对的双正交小波构造

证明了两个双正交小波滤波器组构成Hilbert变换对的充要条件,并从理论上说明了两个线性相位双正交小波系统构成Hilbert变换对的必要条件是它们的长度分别为奇数和偶数．在此基础上通过选择合适的小波消失矩和优化过程中的目标函数,提出了一种构造这类Hilbert变换对的新算法．采用该算法不但可以得到系数对称的线性相位小波滤波器组,而且在性能基本相当的条件下,滤波器长度较已有算法大幅度减小（以13／19和12／16小波为例,可以降到约为原来的1／2）．通过适当调整设计参数,还可以得到全为有理系数的小波滤波器,从而进一步减少计算代价．实验表明上述构造得到的Hilbert变换在用于复数小波进行图像去噪时,处理时间可以降低为原来的2／3左右．     

基于正交小波变换的生产过程实时趋势分析

利用正交小波变换的时频分析及尺度特性,基于函数逼近及函数奇异性分析原理,提出了生产过程实时趋势分析算法,实例仿真研究证实了其可行性和有效性。     

基于正交小波变换的稀疏权盲均衡算法

为增强盲均衡算法的工程可实现性,在分析正交小波变换理论和超指数迭代盲均衡算法的基础上,利用正交小波变换对超指数迭代(SEI)算法的权向量迭代公式进行修正,同时利用分数间隔均衡器的优点来提高带宽利用率,提出一种基于正交小波变换稀疏权盲均衡算法(FSE-WT-SEI-SW).该算法利用正交小波变换良好的去相关性来加快收敛速度,通过对权向量的稀疏来减少算法的计算量,有利于工程的实现.水声信道的仿真结果验证了算法的有效性.     

用于图象压缩的小波变换电路研究

小波变换已经被新一代图象压缩国际标准JPEG2000所采用.如何有效地实现小波变换电路是影响其推广应用的关键技术之一.本文提出一种通用型基于提升滤波和分时处理的流水线式电路结构,它可以用较少的运怂算电路实现小波变换.其中,在图象块的边界处理上,设计了一种简捷的延时、选通结构.对于JPEG2000无损压缩选用的(5,3)小波变换,本文在FPGA电路平台上进行了实验,实现了无损变换.     

小波变换在变压器励磁涌流识别中的应用

为防止励磁涌流导致变压器的差动保护误动作,本文提出了一种以小波系数分布为判据的励磁涌流识别的新方法。该方法以小波变换中多分辨分析为理论依据,通过小波变换后对所得二尺度上的小波系数进行提取,计算其方差变化率来表示小波系数的变化情况,并设定合理的阀值,来对励磁涌流与故障电流进行区分。应用MATLAB工具箱搭建变压器励磁涌流与故障电流仿真模型,进行大量仿真,仿真试验结果表明,该方法能够快速有效的对励磁涌流与故障电流进行识别判断,克服了传统方法的不足,保证差动保护的正确动作,具有很高的应用前景。     

(9,7)小波变换的MMX实现方法

在图像压缩算法中，人们经常采用小波变换方法对图像数据进行变换处理，（9，7）小波是经常采用的，由于（9，7）小波运算是浮点运算，用传统的C语言编程来运行（9，7）小波变换，运算速度是不能令人满意的，为了尽可能块的实现小波变换，文中提出用MMX技术将浮点数变成整数运算为实现小波变换的实现方法，它比C语言实现速度快很多。     

地震信号小波变换的去噪方法

运用模极大值法基本原理进行地震信号去噪研究,进而运用二次小波变换原理通过低层系数处理对常用小波去噪方法进行改进.通过合成不同的染噪地震信号,由一系列仿真实验对模拟地震信号进行不同尺度的小波分解与重构,从而实现最优小波分解尺度上的地震信号噪声去除.与常用的快速傅立叶转换方法比较,仿真结果表明,该小波变换方法能够有效去除地震勘探信号中的噪声,并且针对系数的二次小波变换可以明显改进去噪的效果.     

小波变换的语音去噪方法

提出一种改进的语音去噪处理方法：二次小波分解全局阈值法。该方法不同于传统阈值滤波方法,首先对语音信号的高频部分进行二次分解,然后应用阈值滤波的方法对信号进行去噪处理。该方法在MATLAB上进行了模拟实验,实验结果表明该方法提高了信噪比,去除了大部分噪声,相当完整地保留了有效信号能量,很好地解决噪声对语音信号干扰的问题。     

基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究*

提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效手段。     

一种基于小波变换的多尺度图像融合方法

近年来图像的数据融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别、判断和决策能力,是遥感数据融合研究的重要内容之一。在小波变换金字塔结构的基础上,提出了一种基于小波变换的多尺度图像融合方法,对热红外与可见光图像进行了融合处理。实验结果表明,该融合方法十分有效,获得的融合图像更符合人们的视觉特性,更有利于机器视觉。     

图像的二维提升小波变换的FPGA实现

研究了图像的5/3提升小波变换算法原理,根据提升算法的系数分布存在的特点,提出二维提升小波变换硬件实现的简化VLSI硬件结构,并在对系统进行了综合、仿真后,在FPGA芯片上实现。实验证明,系统改进的简化硬件结构,提高了系统运行速度,保证了系统的实时性要求。     

利用小波变换和纹理特征实现运动对象检测

运动对象检测是计算机视觉应用中的一个重要问题。提出了一种新的检测运动对象的算法。首先通过计算图像块的小波变换域不同频率的纹理特征从而得到图像的特征，然后利用前景图像和背景图像的特征差异得到运动对象。同时，采用一种改进的背景维护方法以提高算法对环境光线变化的抗干扰能力。实验结果表明该算法具有快速、可靠的特点，可满足实时运动检测的需要。     

Contour Matching Using Wavelet Transform and Multigrid Methods

In this paper,wavelet transform and multigrid method are combined to make the method more practical.It is known that Gaussian filtering causes shrinkage of data.To overcome this disadvantage,Gaussian filtering is replaced with wavelet transform.This method introduces no curve shrinkage.Then,the linearized form of objective equation is proposed.This makes contour matching easier to implement.Finally,the multigrid method is used to speed up the convergence.