将泡沫稳定性与浮选指标联系起来的泡沫稳定柱

众所周知，泡沫结构和稳定性对矿物浮选回收率和选择性起着重要的作用。然而，定量测定泡沫稳定性，在实验室和工业规模上一直都是一项重要的难题。一个定量动态稳定性测定方法已在实验室规模进行过评价。这种技术是以Bikerman泡沫测试法为基础，使用一根非溢出的泡沫柱定量测定泡沫稳定性。在实验室规模．用这种方法测定出的泡沫稳定性结果与其它方法的测定结果非常接近，其测量值与浮选指标有很好的对应关系。在本文中，用泡沫稳定柱对澳大利亚的Northparke矿山泡沫进行了测试。在不同的操作条件下．测量了动态泡沫稳定系数∑和泡沫稳定系数卢，并且与用图像分析法测出的空气溢出分数α进行比较。泡沫稳定柱测出的结果与图像分析获得的结果有相同的变化趋势。研究发现泡沫稳定系数与溢出空气分数成线性关系。试验结果清楚地表明，气体流量、泡沫厚度和起泡剂浓度的变化会引起浮选指标的变化，这主要是由于泡沫稳定性发生了变化。结果表明：在低气体流量下，泡沫稳定性较好．从而能够改进浮选指标。研究结果表明，泡沫稳定柱法是一种准确和费用低的测定泡沫稳定性的方法，并且它还可以揭示浮选指标的变化。     

降低浮选泡沫稳定性的探索试验

针对浮选生产中浮选泡沫过于稳定而困扰生产的问题,研究采用分步释放浮选试验结果来判断泡沫的稳定性,以煤粒粘附百分比来定量分析判断泡沫的稳定性。试验结果表明,当煤油作为捕收剂时,浮选泡沫稳定性小于轻柴油。林西选煤厂浮选入料的单元浮选试验表明:煤油、轻柴油或者两者以不同比例掺混,其浮选效果无显著性差别,从而为生产中降低浮选泡沫稳定性提供了参考。     

泡沫分选机的研究

根据泡沫分选的特点,针对粗颗粒选别环境设计了新型的泡沫分选机试验系统,通过浮选动力学的清水对比试验研究,找到了最优的气泡发生器。同时在安徽铜陵冬瓜山铜矿选矿厂进行了矿浆试验,对于粗颗粒而言,泡沫分选装置系统的选别能力要优于JJF-130型浮选机。矿浆试验证明,泡沫分选机系统在粗颗粒矿物选别方面具有很好的发展前景,值得进一步研究。     

工业浮选槽中气体分散性的测量

近100年来浮选厂的冶金学家一直想弄清"泡沫下面"发生了什么.为帮助探索这一秘密,作为澳大利亚矿物工业研究协会(AMIRA)P9项目的一部分,进行了新技术的开发,以便在工业浮选槽中测量气体分散特性(如矿浆含气量、气体横载面速度及气泡大小).Julius Kruttschnitt矿物研究中心(JKMRC)和JKTech的研究人员对大量的不同类型和规格的浮选槽进行了这些测量.建立了一个大型数据库,本文叙述了该数据库的内容.典型浮选槽特性的测量结果表明,数值极为分散,即使同种类型和规格的浮选槽进行类似的作业是如此.在常规浮选槽中,矿浆含气量一般为3%～20%,气泡尺寸在1～2 mm之问,气体横截面速度1～2.5 cm/s.本文给出的浮选槽特性测量值的范围将能使选矿厂人员将他们的操作与澳大利亚及世界其他地方类似类型的操作进行比较,为进一步改进浮选厂的操作提供了机会.     

泡沫在泡沫浮选中的重要作用

本文介绍了泡沫在许多浮选工艺中的重要作用，尤其是泡浮选回路的控制，并采用人工智能、图像分析和浮选模拟技术，不断提高矿物的回收率。     

在浮选泡沫中颗粒—气泡附着的问题

在浮选过程中，由于气泡的结合、破裂及泡沫过载而使泡沫相中的疏水颗粒从气泡上脱落。当某些脱落的颗粒返回到矿浆中时，另有一部分颗粒可能会选择性地再附着于从泡沫中上升的气泡上。这样可能形成泡沫中品位变化的特性。虽然这过程未经详细研究，但定性的数据表明，这种现象出现在较深的、载荷小的泡沫中，正如浮选柱过程所出现的情况那样。已研究出一种描述上述过程的数学模型，这种模型考虑了气泡表面被可浮颗粒复盖的程度以及随     

跟踪泡沫相中的颗粒:一种试验技术

本文论述了示踪颗粒在含有充气的水与甘油混合物的泡沫相中的运动.试验是用一种特殊设计的实验室型浮选槽进行的.该浮选槽能够形成较厚的泡沫层.将不同粒径的荧光示踪颗粒加入到浮选柱的中部,在那里颗粒受到紫外线激发.由装有绿滤光镜的数码相机捕获颗粒的运动轨迹.将数码相机得到的图像传入计算机,用图像分析程序将颜色信号强度转变为泡沫中每一位置处的颗粒的浓度.用示踪技术来确定亲水性颗粒的分散和固体颗粒在轴向和径向的浓度变化.     

泡沫相对疏水矿粒的捕收

本文研究了在浮选中泡沫相对疏水颗粒的捕收。研制了能将泡沫相与矿浆分隔开的连续浮选机。粒度为d80 =87μm的赤铁矿在矿浆中用常规的油酸钠浮选 ,将类似粒度的 (d80 =82 μm)玻璃颗粒在添加清洗水时添加到泡沫相中。用接触角 0°～ 82°的 4种玻璃颗粒作为试验样品。研究结果表明 ,泡沫对疏水颗粒的捕收效率是很高的。颗粒的疏水性和泡沫中适于颗粒附着的表面积对该过程影响很大。对泡沫相浮选捕收玻璃颗粒推荐了一些参数 ,特别是以接触角描述的疏水性、泡沫厚度、向泡沫给料的固体浓度、空气流速和清洗水流速     

浮选起泡剂的基本性质及其对浮选的影响

泡沫浮选过程需要使用起泡剂.一般用选择性和起泡能力来描述起泡剂的性质.根据实验室试验来选择起泡剂,并在扩大试验中进行验证.近几年来很多试验工作研究了起泡剂的基本性质.这些研究结果有助于描述起泡剂特性的标准方法的制定.其性质包括起泡剂减小气泡尺寸的能力和提高泡沫的稳定性.在本研究中,评价了5种起泡剂在煤浮选中的起泡能力及其与起泡剂基本性质之间的关系.精矿中水的回收率与无选择性机械夹带的固体量密切相关.还评价了有和没有固体存在时起泡剂促使水向泡沫捕集区转移的能力.     

泡沫浮选新技术的发展

从泡沫浮选工艺开始应用并在１９０６年取得专利以来，它已成为选矿工业应用最广泛的重要富集手段，采用浮选使低品位复杂矿体的开采成为现实，而以往这种矿体的开有被认为是不经济的。事实上，在选工艺应用初期，许多重选厂的尾矿品位高于大部分浮选厂的入选品位。本文评述了目前通用的浮选机，着重介绍一些工艺方面鲜为人知的改进和发展。     

根据泡沫的颜色和表面结构判断锡矿物浮中选的精矿品位和泡沫中的固体流量

长期以来人们都认为对浮选泡沫的肉眼观察通常可定性地说明浮选过程的特性。本文论述了用这种途径来建立一个以图象分析为手段的浮选过程在线控制系统的可能性研究。应用已有的图象分析和中枢网络技术研究了锡浮选厂中的浮选泡沫图象分析过程。对图象进行处理，以产生泡沫表面的颜色特性和结构的指示标志。然后，根据过程性能特点（品位、水、固体流量）数据进行校正，校正过程是用常规的统计法及中枢网络模拟法实现的。已表明可用浮     

浮洗泡沫的计算机图像处理与识别方法

针对煤泥浮选检测中存在的问题,提出了利用计算机对浮选泡沫的图像进行处理与识别的新方法,并从具体操作,实现过程方面作了分析研究。     

煤泥浮选泡沫的图像处理

介绍了煤泥浮选泡沫图像灰度处理的几种方法,对泡沫图像的个体特征作了分析,并为煤泥浮选泡沫图像的识别提供算法依据。     

柏泉铁矿常温浮选磷的问题与应用探讨

常温浮选是一种打破传统矿浆加温浮选的创新举措,但针对不同区域的不同矿石又有着较为明显的差异。本文以承德地区的柏泉铁矿为代表,在气温条件较低的前提下,研究该区域含磷铁矿石的矿石性质,以及常温浮选回收磷的工艺流程。从矿石性质、粒级、浮选时间、浮选现象、水玻璃的作用等方面进行深入分析,提出提高选磷回收率的改进应用意见,如提高浮选浓度、矿浆液位、刮板转速和优化入浮原矿粒级等,将推动冀东地区常温浮选低品位磷的技术进步。     

浮选泡沫相中现象及机理研究进展

泡沫相(层)是浮选重要组成部分之一,决定了最终精矿品位和整体浮选效率。由于泡沫相中的气泡与颗粒的相互作用比较复杂,近些年国内外学者围绕浮选泡沫层开展了大量相关研究。本综述在介绍浮选泡沫的结构和性质后归纳了浮选泡沫失稳的机理,即排液、粗化和兼并在现阶段的研究进展。对颗粒强化泡沫稳定性的相关机理进行了分析和总结,且归纳出颗粒疏水性、粒度和形状是颗粒影响泡沫层稳定的主要因素。之后回顾了泡沫层中常见的泡沫夹带现象,分析总结了泡沫夹带的三个主要机理;颗粒物理性质、水回收率、湍流强度、矿浆浓度、泡沫层性质和表观气速是影响泡沫夹带的主要因素;夹带模型的建立对脉石夹带程度的有效预测以及浮选工艺流程的优化具有重要意义。最后提出在今后的研究中加强泡沫相流体力学研究和推进泡沫层颗粒追踪技术是浮选泡沫相研究的方向之一。