基于声图像的海底地形边界提取算法

针对海底地形边界难以自动提取的问题,提出一种基于声图像的自动提取算法.利用连通域标记找到满足面积准则的连通区域,以此区域上的单个点作为动态规划寻优的起点,在寻优过程中引入包括灰度、梯度、位置、韦伯分辨率等信息的能量函数的概念,在相邻纵列动态寻优的范围内以能量函数最小为准则实现边界的自动提取.对36例实际数据进行测试,边界提取准确率达到了92.6%,与金标准的吻合度为93.3%,与金标准的平均欧式距离为0.23个像素.结果表明:该方法能够在保留水体深度方向信息的基础上,更好地融合空间域信息,准确地提取海底地形边界,且鲁棒性好.     

利用空间特征的平原地区灌溉沟渠优化提取

针对异物同谱和植被覆盖影响沟渠提取效果的问题,提出一种基于无人机影像和空间特征对提取过程进行优化和补偿的灌溉沟渠提取方法。首先,采用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameter, ESP)方法确定最优分割参数;其次,通过光谱均值及标准差构建特征空间,使用最近邻方法获得初始分类结果;最后,利用长宽比、相对边界指标、边界规整度、面积等空间几何和关系特征,对初始分类结果进行优化提取。试验发现,对于空间分辨率为0.07 m的平原灌区影像,最优分割参数为61,基于空间特征的优化提取方法将提取精度提高到92.3%,较优化前提高了7.6%。该方法能有效解决杂草及异物同谱所导致的沟渠缺失及部分断连问题,提高平原地区灌溉沟渠提取的精度。     

基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取

为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥感影像空间分辨率增强处理,在不同场景纹理中进行遥感影像空间像素特征重构,以中心像素的灰度值为阈值建立遥感影像陆地地物的空间结构特征辨识模型,采用细化分割方法进行遥感影像的水体边界点分割处理,采用形态学滤波方法进行遥感影像水体边缘轮廓检测过程中的细化分割和滤波,对水陆粗分离结果进行形态学闭运算处理,根据细化分割结果进行水体边界平滑处理,实现对遥感影像水体边缘轮廓的提取。仿真结果表明:采用该方法进行遥感影像水体边缘轮廓提取的精度较高,水体边界平滑性较好,轮廓特征的辨识度较高。     

基于彩色空间多特征的高空间分辨率遥感影像阴影检测

高空间分辨率遥感影像中的阴影检测对于影像的目标识别和信息恢复十分关键。针对单一特征阴影检测中普遍存在的强反射性地形、地物漏检和水体错检的情况，提出了一种基于彩色空间多特征的阴影检测方法：首先，利用改进的阈值法进行一般阴影的检测；然后利用色调值较高的特征检测包含强反射性地形地物的阴影区域；再利用水体在RGB不同波段的反射亮度差值来进行水体与阴影的区分。实验结果表明：该方法较好地克服了阈值反复试算、包含强反射性地形、地物阴影区域漏检和水体错检的问题，提高了阴影的检测精度。     

基于小波单支重构的遥感影像云区提取

遥感全色影像受云层变化影响较大,如何确定云区位置和面积,恢复云区遮挡信息是遥感图像处理的关键技术之一.本文在影像含云区域特征分析的基础上,提出一种基于小波多分辨率分析与单支重构的云区提取方法.本方法同其它特征提取方法相比,边缘重合度高,对有云影像融合以及影像恢复都有较大的实用价值.     

一种基于ERDAS软件在TM影像中提取较小水体的方法

本文对从landsat影像中提取细小水体的方法作了研究,基于ERDAS软件用新的识别方法提取较小水体。利用谱间模型提取TM影像中较大水体,再将TM影像中某3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型提取细小水体,并与前者识别结果进行叠加,获得较好效果,证明在实际中可用。     

基于RS和GIS的郑州市城市扩展研究

以1988年和2001年的TM/ETM 遥感影像作为主要数据源,将RS与GIS技术相结合,对郑州市城市扩展进行动态监测.首先利用ENVI软件构造三指数波段,即归一化建筑指数(NDBI)、归一化水体指数(NDWI)和土壤调节植被指数(SAVI),用来代表郑州市最主要的土地覆盖类型:城镇用地、水体和植被.然后对3个指数波段进行假彩色合成,采用最大似然监督分类法对假彩色合成影像进行分类,利用ENVI的掩膜技术从分类结果图中提取出城镇用地信息,再利用GIS的空间叠加分析功能提取出城市用地扩展信息,包括城市扩展的面积、方向及速率等,最后对城市扩展模式进行分析.研究结果表明,郑州市1988-2001年间城市建成区面积共扩展61.33km2,平均每年扩展4.7km2,城市扩展模式可近似看作是以二七广场为中心向四周呈同心圆式蔓延扩展.     

土壤侵蚀分辨率对地形因子空间精度影响研究

区域土壤侵蚀研究中,坡度、坡长等地形因子只能通过中低分辨率DEM进行提取,但是基于中低分辨率DEM提取的坡度会发生衰减,坡长会发生扩张,现有研究多是基于数理统计对这一现象进行描述,没有对其影响机理进行研究.因此,本研究将分辨率分为数据平滑和数据离散两种组分,基于中国土壤侵蚀方程对分辨率对于地形因子的空间精度的影响进行描...     

全生命周期浒苔信息提取的空间尺度效应——基于Landsat/HJ与MODIS影像的比较

2008年至今,我国已连续多年爆发浒苔灾害,对当地生态环境和经济都造成严重影响.多源卫星遥感影像是监测浒苔信息的主要数据源,但利用不同的遥感影像,浒苔信息提取结果存在较大差异.通常认为这是由空间尺度差异造成的.本文利用准同步的30 m空间分辨率的HJ数据、Landsat数据和250 m空间分辨率的MODIS数据对全生命周期浒苔信息提取能力进行尺度效应分析.结果表明:(1)独立浒苔斑块面积小于0.25 km~2时,MODIS影像无法提取浒苔信息,而随着独立浒苔斑块面积增大,MODIS影像提取的浒苔信息与Landsat和HJ遥感影像数据提取结果的差距也随之增大;(2)浒苔斑块聚合度越大,空间分辨率对浒苔信息提取的影响越小;(3)在浒苔灾害发生初期和末期,由于斑块小而疏松,MODIS数据很难监测到浒苔信息.又由于MODIS数据无法兼顾聚集的浒苔斑块和疏松的浒苔斑块,因此在浒苔发展和爆发期,MODIS提取的浒苔面积大于Landsat与HJ遥感影像数据提取的结果.研究结果在一定程度上为浒苔灾害的遥感监测方法提供了影像选择的空间尺度依据.     

基于面特征的光学与SAR影像自动匹配方法

针对现有光学影像与合成孔径雷达（SAR）影像之间匹配存在精度差、效率低等问题,提出了一种基于面特征的影像自动匹配方法.用中值代替均值的方法改进了Lee滤波器,用于对SAR影像相干斑噪声进行抑制.通过Canny算子提取出边缘,并用形态学膨胀对不连续边缘进行连接,在此基础上用区域生长法提取光学和SAR影像中的封闭区域作为面特征.设计了一种综合考虑面积、周长、中心点位置等属性的代价函数对面特征进行交叉匹配,筛选出匹配上的大目标,并将其中心作为匹配控制点.通过Envisat ASAR影像与Landsat ETM＋影像进行的匹配试验表明,该方法不需要人工干预,可以实现自动匹配,且匹配精度小于1个像素.     

基于ETM＋的地物信息分层分类方法研究

该文基于青岛经济技术开发区及周边地区ETM＋数据,结合光谱特征阈值算法、遥感图像计算机分类法,人工目视解译对实验区土地利用信息进行分层提取。研究表明：正确地使用基于光谱特征阈值法和非监督分类法的分层分类法,能在一定程度上提高研究区的分类精度,分类总精度达80%,基本满足遥感分类与制图的要求。其中水体、滩涂、城镇居住区的分类精度较为理想,达83%以上;林地、裸地、农田以及农村居住区分类精度相对较低,还有待进一步研究。     

遥感影像信息提取技术的研究与实现

随着遥感技术的发展和遥感应用的深入,遥感影像信息提取方法的研究成为关注的焦点.一般来说遥感影像信息提取包括分类、识别和特征提取.文中主要研究利用MATLAB实现影像中的光谱特征和纹理特征的提取和分类,并结合ERDAS软件对影像进行预处理和分类后处理以及精度评定,最终从精度评定结果来看,两种特征分类的总体精度较高,另外,图像的结构信息有助于提高遥感影像信息提取的精度.     

图像分形维数计算及其边缘提取

为提高遥感影像中地物边缘信息的提取精度,以离散分形布朗随机场（DFBR：DiscreteFractalBrownRandomfield）模型为依据,尝试设计并利用Matlab编程实现一种基于遥感影像单个像元的分形维数计算算法。该算法将影像的灰度空间映射成分形维数空间,然后在该空间进行变换和边缘检测。地物空间分布及其影纹结构边缘特征的差异,使计算分形维数所选窗口大小成为关键。选取研究区局部地段高空间分辨率遥感影像作为实验数据,通过计算不同窗口下像元分形维数,得到最佳边缘信息提取的计算窗口。实验结果表明,该算法在同类计算中更符合遥感数据的特点,提高了遥感影像地物边缘信息提取精度。     

基于CBERS-02B高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取

高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义,影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步．文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据,采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割,通过Robert算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度,并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割,对比分析分割结果表明,沉淀池的最优分割尺度为35．最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析,验证了试验结果的正确性．     

连云港海岸带生态环境遥感分析与评价

探讨了基于遥感技术的连云港海岸带生态环境质量及其动态变化的评价。采用TM,SPOT多光谱扫描仪图像波段,通过各类遥感数据图像处理分析,直接从遥感图像信息中提取水质信息、植物绿色素信息和海岸带污染信息动态变化因子,在试验采样值的对比下,测量海岸带生态环境时空分布动态变化。评价了连云港海岸带环境,提出了水体污染主要来源是灌河河流入海排污、植被总面积增加的时空变化信息。     

基于小波包移频算法的遥感图像融合技术

为了对分类最小二乘支持向量机实施有效的稀疏化，以提高分类速率，采用分类相关分析算法，按序提取样本核矩阵的全部分类相关成分，并依据样本核矩阵各列与分类相关成分的相关性，对训练集所有个体按分类的重要性排序，进而可选取最重要的部分个体作为支持向量，并将其余非支持向量的信息转移至支持向量，以提高支持向量的分类表达能力.由此构建一种新的稀疏型最小二乘支持向量机CS LSSVM，并将其应用于多个模式分类的实际问题.测试结果表明，CS LSSVM稀疏性很强，且保持了标准LSSVM的分类性能，还可直接适用于多类问题.     

东天山康古尔塔格地区遥感信息与矿化关系

东天山康古尔塔格地区是重要的Au成矿带，利用该区ETM遥感数据，运用HIS空间变换和主成分分析技术，进行数据融合和图像增强处理，提取了小构造和岩石蚀变信息；通过与矿床(点)、地层、地球化学异常等信息叠加，ETM 遥感图像能很好的反映韧性剪切带、岩体和蚀变特征．因此从遥感信息中解译直接找矿信息(控矿构造与蚀变信息)是有效、经济、快速的地质调查方法．     

基于面向对象技术的低山区公路信息提取研究——以广西省玉林市为例

针对高分辨率遥感影像提取公路信息中存在的对丰富特征信息利用不够充分的问题,基于GeoEye_1卫星影像,提出一种综合考虑公路光谱属性、纹理属性、空间属性等特征的面向对象公路信息提取技术.针对GeoEye_1数据的不同波段,采用试误法建立适用于公路特征提取的综合分类规则,并进行提取.最后,以目视结果作为参考,对基于各波段的提取结果精度进行验证.结果表明,基于蓝光波段提取的公路信息精度最高,在选取的六个抽样区域的提取精度分别达到84％,68％,78％,68％,83％和66％,平均精度达到74.7％.研究成果对高分辨率遥感影像在山区公路信息提取中的应用具有一定的参考价值.     

融合低秩和形态学的高光谱影像特征提取

高光谱遥感影像具有较高的光谱分辨率,能够精细刻画地物的反射光谱,具有很高的地物分类与识别能力. 但高维波段之间通常具有较高的相关性,冗余度高,为影像处理和分析带来负担. 针对高光谱影像特点的特征提取和选择为有效提取信息提供了保障. 提出一种融合低秩和形态学的特征提取方法(MSEMP),利用低秩来精简高光谱影像中的冗余信息,获取秩最小的光谱紧致表达,并在此基础上利用多形态多尺度结构元素提取形态学剖面,获取影像空间特征. 实验对AVIRIS和ROSIS传感器的两组数据进行测试,通过MSEMP提取特征后进行分类实验,可以获得较高的分类结果,证明了低秩和形态学相结合的特征提取方法的有效性.