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工程项目工期-成本-质量多目标均衡优化是近年来工程项目管理领域的研究热点问题。针对这一问题,分析了工期与质量之间的关系,提出了工期与质量的s-型曲线,构建了工期一成本一质量的均衡优化模型,通过经典多目标测试函数对NSGA-II求解多目标优化问题的可行性和有效性进行了测试。在此基础上,利用该算法进行了工程项目工期-成本-质量的多目标均衡优化,得到了一组Pareto最优解,为项目管理者的决策提供了依据。 相似文献
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目前工程项目多目标优化的相关研究中,较少考虑工期、成本、质量等目标与安全水平之间的联系。针对这一不足,在分析工序安全水平影响因素的基础上,得到了成本—安全水平优化模型,并将安全目标引入工期—成本—质量优化模型,构建了工期—成本—质量—安全水平均衡优化模型。为了有效求解该型,引入了量子粒子群算法,结合工程实例进行模拟仿真,得到工期、成本、质量与安全水平的一系列 Pareto 解,并进行方案决策,结果表明得到的 Pareto 解集能为项目管理者的决策提供有效支持,量子粒子群优化算法在求解该模型方面是有效性的。 相似文献
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为了更有效地解决工程项目的工期—成本—质量优化问题,从施工单位的角度出发,基于工期、质量、成本间的对立统一关系,以双代号网络图中每项工作的持续时间为自变量,建立工期—成本—质量优化模型,采用标准粒子群算法来优化求解。为了消除量纲对评价标准的影响,对 3 个目标适应值采取了标准化的处理方法。利用 Matlab 软件,对一个工程案例进行多目标优化,通过与蒙特卡罗方法进行对比,分析了粒子群算法的计算效率,优化结果验证了粒子群算法求解工程项目多目标优化模型的可行性和适用性。 相似文献
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Xing Xue-jun 《建筑技术开发》2007,(10)
对于工程的质量、工期、成本、资源的均衡等多个目标进行控制市建筑工程项目管理的重要内容。在具体分析各个目标之间相互作用关系的基础上,建立了工期-费用关系模型、质量工期关系模型和资源均衡-工期关系模型。进一步在工程费用-费用优化的基础上,引入工程质量、资源均衡目标,综合单目标模型,建立了进度计划的多目标模型,利用多目标模糊决策理论,对实施方案进行优选,最后用算例验证了方法的可行性和实用性。 相似文献
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针对当前工程项目网络计划制定中难以对工期、成本、质量三大目标进行有效统筹管控的问题。将这三大目标转化为增量净收益目标,解决由于各单目标之间量纲的不同而难以统筹优化问题,建立了增量净收益最大的工期—费用—质量模型,理清了它们之间错综复杂的关系和相互对立的局面。充分利用差异演化算法和粒子群算法的各自优点,提出了差异演化粒子群算法对上述多目标优化模型进行求解;并通过工程实例检验差异演化粒子群算法的有效性,计算结果显示,改进算法在很大程度上改善了求解性能,极大地提高了工程项目的净收益。 相似文献
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在不确定的环境下以工程项目三大控制目标——工期、成本、质量为研究对象,利用多属性效用函数决策理论得出在某一风险水平下三个目标的效用最大值,其中引入模糊数学原理,给出每道工序持续时间、直接成本的模糊表示,建立优化模型,并采用遗传算法对两阶段进行模拟分析,为决策者提供理想的计划安排,最后通过算例证明了模型的可行性和方法的实用性. 相似文献
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《福建建筑》2016,(3)
工期、成本、质量是工程建设项目的三大控制目标。当前工程管理人员对三大目标的控制相对独立,不能高效地对三大目标进行综合控制。为了更好地解决三大目标之间的协调问题,结合系统可靠性原理,利用二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)对工程项目的整体质量水平进行评价。同时,考虑工程实际的奖罚制度,构建工期-成本-质量综合优化模型并运用非支配近邻免疫算法(Non-dominated Neighbor Immune Algorithm,NNIA)进行求解。运算结果得到了一系列Pareto最优解,验证了所构建模型的可行性及NNIA对求解该模型的有效性。 相似文献
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针对工程质量实现的不确定性,运用模糊多属性效用函数建立决策均衡优化模型,定义目标满意度,通过对时间和成本的综合优化,实现对工程项目的优化。该方法能够比较客观公正的评价工程项目质量的满意度,为决策者做出优化的决策方案提供新的评价方法,并用实际的算例验证了模型的有效性和适用性。 相似文献
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针对模糊关键链项目进度管理中工期、成本、质量三大管理目标的综合优化问题,提出了基于多属性效用函数的综合优化模型,采用了合理的方式对三大目标进行处理。设计了遗传算法进行模型求解,并利用Matlab编程实现。在多目标优化的基础上进行关键链进度计划中项目缓冲区的设置。将模型应用于工程实例中,优化结果表明模型对于提高项目综合效益有显著作用,决策者也可以在不同的管理情景下对模型目标函数中的权重进行适当的调整。 相似文献
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分析了工程项目多资源优化的目标、传统多资源均衡方法的缺陷以及从成本角度研究该问题的优越性;首次引入资源调度费的概念,并以资源调度费作为多资源均衡优化的目标,同时给出了资源调度费的计算方法。对资源的相关性进行了研究,将资源分为主导资源和辅助资源,并构建了多资源均衡优化模型,为工程项目施工的多资源均衡优化研究提供了参考。 相似文献
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作为一类复杂优化问题,工程项目的多目标优化具有重要实践价值,因而受到工程管理领域学界和业界的广泛关注。提出的工程项目多目标优化问题旨在根据工期、成本、质量、安全、环保五维目标之间的关联,合理安排工程实施进度计划及项目资金投入,从而实现对五维目标统筹兼顾、综合优化。针对问题具有五维目标这一高维多目标优化特征,设计NSGAIII算法有效求解Pareto 解集,分别采用分层序列法和理想点法、功效系数法从Pareto 集合中选择最优方案,并通过工程案例验证算法的有效性。 相似文献
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基于微粒群算法的工程项目质量、费用和工期综合优化 总被引:11,自引:0,他引:11
进度、费用和质量称为工程项目的三大控制目标,三者之间相互依存、相互影响。工程项目控制的理想状态是同时实现合理的工期、较低的费用和较高的质量。微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优。将该算法引入工程项目优化领域,研究工程项目的质量、费用和工期的综合优化问题。系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,研究工程项目质量、费用和工期的优化,并建立质量、费用和工期的多目标综合优化模型,介绍应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标优化问题。 相似文献