大数据环境下跨组织间协同优化决策的隐私保护算法

组织协同决策分析的数据具有大数据的分布性、异构性和隐私性等典型特征。安全多方计算是一种基于协同机制或协议的隐私保护算法,但它一些常用的单调张成等方法却无法挣脱计算复杂性的困扰。本文主要研究组织间两种结构的协同优化决策问题,提出针对决策变量与约束参数隐私保护的安全多方计算协议,并给出相对应的安全证明。研究表明对于本文构造的SMC协议,可以降低优化协同决策的计算复杂度,部分隐私信息无须加工传送也可以完成计算任务。     

基于BIM技术的建筑节能结构协同设计

针对传统建筑节能方法与实际结果拟合度稳定性差、能源利用率低的问题,提出基于BIM技术的建筑节能结构协同设计.应用建筑多指标能耗函数,完成建筑总能耗数据的计算,通过对空调传热量与采暖传热量进行计算获取相应指标,应用BIM技术对建筑结构进行划分,获得优化后的结构,利用建筑规定性指标和建筑能耗总量获取建筑节能结构协同设计最佳方案.结果表明,该设计结果与实际节能情况拟合程度高,能源利用率也有所提升,节能持续性系数平均为0. 982.与当前相关设计对比,该设计实用性更强.     

跨组织间隐私数据水平分布线性规划协同优化算法研究

供应链协同优化决策中,在保护上下游成员私有信息的同时,得到全局的协同优化决策方案。利用安全多方计算的理论和基础协议,讨论在半诚实模型下具有线性结构的供应链协同优化算法,针对线性规划模型约束矩阵的信息水平分布与不同组织且目标函数也为隐私信息的情形,提出了基于随机矩阵变换的防推断的安全解决方法。该方法相对于传统的安全多方计算方法具有较高的计算效率。     

一种应用移动代理的P2P安全计算模型

针对目前P2P网络安全问题的研究不足,提出了一种应用移动代理的分布式协同计算的P2P安全计算模型.该模型建立在半分布式的P2P拓扑结构之上,具有管理性、可扩展性、安全性的特点.借鉴网格安全基础设施的成果,给出了具体的分布式协同计算的P2P工作流程.     

一种应用移动代理的P2P安全计算模型

针对目前P2P网络安全问题的研究不足，提出了一种应用移动代理的分布式协同计算的P2P安全计算模型．该模型建立在半分布式的P2P拓扑结构之上，具有管理性、可扩展性、安全性的特点．借鉴网格安全基础设施的成果，给出了具体的分布式协同计算的P2P工作流程.     

移动互联技术在应用软件安全协同测试中的研究

针对当前应用软件安全协同测试结果正确率低、软件存在不安全的概率高和软件测试效率低的问题,提出一种基于DHSC的应用软件安全协同测试方法.基于SVDD方法,建立软件训练集静态超球体,获取超球体重要结构;合并软件训练集以及待测软件,对比静态以及动态超球体结构变化,实现应用软件安全协同测试.实验结果表明,所提出的方法在对应用...     

自卸车举升结构三角臂优化设计

以某重型自卸车为研究对象,基于SIMP插值优化方法,以构件举升三角臂体积最小作为优化目标,通过OptiStruct对机构中三角臂进行拓扑优化迭代得到新结构,之后进行强度校核,将计算结果与实际产品已知参数和数据进行对比,验证设计的合理性,同时使新零件的质量和体积减少52.4％,结果表明该方法能够很好地解决体积或质量的结构优化问题,为自卸车工程设计的结构改进和性能提升提供一种新的思路.     

一种改进相似度的协同过滤算法

传统的相似度计算方法通过评分信息得出用户之间的相关关系,这些方法仅仅从用户评价信息考虑用户之间的相似度,使计算结果过于片面,在稀疏数据集中受较大影响,导致推荐结果的准确性有所降低。针对一般的协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏性问题,通过引入用户相似度权重系数,将Pearson相关系数进行加权处理后与Jaccard相似性方法相结合,提出一种新的计算方案,改进算法考虑了用户对共同评分项目所占的比率和用户对项目的评分取值大小,优化了协同过滤算法中相似度量的关键性能。在MovieLens和Book-Crossing两个公共数据集中进行试验,结果表明,改进算法使平均绝对误差值最大程度上降低了5. 2%,从而有效降低稀疏数据集对推荐结果的影响,显著提升了推荐系统的准确度。     

基于ANSYS Workbench的离心泵叶轮强度分析

针对某离心叶轮结构的安全性问题,采用有限元分析软件ANSYS Workbench中的流动分析及静态结构分析模块对叶轮强度进行协同计算分析.首先采用SolidWorks软件特征建模方法,建立了叶轮及叶轮内流体流动空间的三维模型;接着通过FSI接口,实现了流场与结构场之间的数据传递,进而完成了流体压力分析计算.计算结果表明...     

基于安全多方计算的系统间隐私保持推荐算法

针对协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题,以RSA公钥密码系统和安全多方计算理论为基础,提出一个安全计算模型,并将此模型应用到跨系统协同过滤中,并提出一个基于安全计算模型的跨系统隐私保持协同过滤推荐算法.该算法可有效防止不可信第三方和系统间恶意串通.实验表明,与传统的单系统协同过滤推荐算法相比,该算法不但可以保护用户对项目的评分,并且提高了协同过滤推荐算法的精度.     

信息安全评估日志数据的一种混合聚类算法

首先引入能够处理混合型数据的K—prototypes聚类算法,在此基础上构造了一种基于粒子群优化算法和K—prototypes方法的混合聚类算法．利用粒子群优化算法良好的全局搜索能力,克服K—prototypes容易陷入局部最优值的不足．实验结果表明,该算法能够避免陷入局部最优值,具有较好的全局收敛性,并且提高了聚类的正确率和算法的稳定性．     

IPSec技术在MPLS VPN安全保障中的应用

针对MPLS VPN（Multi-Protocol Label Switching Virtual Private Network）在保密性要求较高场合存在安全隐患的问题,提出一种可保障其安全性的设计方案。该方案通过利用IPSec（IP Security）协议在客户路由器端对IP数据包进行加密,在MPLS（Multi-Protocol Label Switching）边缘路由器端对数据进行封装,从而解决了VPN（Virtual Private Network）采用单一MPLS,在公用骨干网进行第2层传输存在的信息不能自动加密。容易出现因误发或连接中断造成信息泄露等问题。实验结果表明,该方案在不增大网络成本的前提下,保证了数据在传输过程的私有性、完整性和真实性。从而大大提高了网络安全系数。     

基于开放架构的SaaS服务平台数据管理技术研究

为解决SaaS平台面临的数据安全及分布式数据管理等问题,提出了基于开放架构的SaaS服务平台系统应用框架;在此基础上,对数据应用进行了抽象建模,以优化缓存管理策略的思路解决网络环境下的数据访问问题。通过将传统LRU算法与SIZE算法相结合,提出了LRU-RSIZE算法,对开放SaaS服务平台的数据访问进行管理,并进行仿真分析。开放SaaS服务架构与LRU-RSIZE算法相结合,可有效地解决用户数据的按需存储与管理问题,并对增强用户的应用体验具有重要的意义。     

增强蚁群算法的机器人最优路径规划

为解决复杂环境中机器人最优路径规划问题,本文结合增强学习和人工势场法的原理,提出一种基于增强势场优化的机器人路径规划方法,引入增强学习思想对人工势场法进行自适应路径规划.再把该规划结果作为先验知识,对蚁群算法进行初始化,提高了蚁群算法的优化效率,同时克服了传统人工势场法的局部极小问题.仿真实验结果表明,该方法在复杂环境中,对机器人的路径规划效果令人满意.     

区块链技术应用于物联网: 发展与展望

针对物联网设备部署在较偏远地区而导致的传输链路易受损或传输覆盖范围有限等问题, 在此场景中引入无人机和移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)技术, 有效改善物联网设备能源供给, 优化计算资源, 同时提升通信覆盖范围, 减少不必要的网络开销. 另外, 区块链技术的引入保证了数据计算卸载与交互过程中的安全性和可靠性, 实现了数据共享. 因此, 面向无人机辅助的物联网系统提出一种融合MEC和区块链的资源分配决策方法, 以实现MEC系统和区块链系统性能的最佳权衡为目标, 综合考虑频谱资源和计算资源的分配, 构建问题模型, 并采用基于交替方向乘子(alternating direction method of multipliers, ADMM)法的分布式优化算法求解该优化问题. 仿真结果表明, 所提优化框架可以有效减少MEC系统的总能耗和区块链系统的计算时延. 同时, 所提方法具有良好的收敛性能, 系统稳定性得到充分保证.

     

基于云计算的分布式数据挖掘平台架构

针对互联网上数量众多的网站带宽资源长期浪费或突发资源短缺、响应时间长、服务器宕机、网站受到黑客攻击等问题,提出了基于＂云＂的分布式web安全系统及基于云计算的分布式数据挖掘平台架构,并在此基础上提出了一种新型的分布式数据挖掘模式,利用云计算技术,可以方便地通过网络获取强大的计算能力和存储能力,将消耗大量资源的复杂计算通过网络路由优化和资源约束自适应策略分布到多节点上进行,然后通过组合不同数据站点上的局部数据模型,最终得到全局数据模型。     

基于机会约束的考虑N-1安全约束的储能优化配置方法

为了解决公共储能在含高比例可再生能源输电网中选址定容的问题,提出了一种基于机会约束的虑及N-1安全约束的公共储能规划方法,用于计算公共储能的安装地点、额定容量和功率配置,在确保输电网安全运行的前提下,提升输电网的经济效益和新能源消纳比例。该方法综合考虑常规电厂、可再生能源电站和储能投资者三方利益,以输电网发电成本、弃风光惩罚最小和储能收益最大为目标函数,在考虑常规发电机组开、停状态和出力约束的同时考虑储能的充、放电状态及充、放电功率约束,在考虑输电网正常状态下安全约束的同时考虑输电网N-1状态下的安全约束。针对发输电可靠性测试系统IEEE RTS-96建立了仿真算例,以典型日负荷、风电和光伏预测出力数据作为依据,利用改进广义Benders分解法进行求解,并使用灵敏度分析法对优化结果进行对比分析,分析结果表明,所得储能优化方案可有效消除N-1故障时的支路潮流越限,能够保证输电网N-1状态下的安全运行,相较于不考虑N-1网络安全约束,本文方法所得优化结果虽然经济性略有降低,但是在线机组最大容量、负载率均衡度等安全指标均得到明显提高,提升了储能整合后输电网运行的安全性。所得储能规划方案实现了确保输电网N-1安全性的经济性最优,可用于指导对安全性要求较高的储能规划,具有一定的工程实用价值。     

基于PSO的电力系统环境经济负荷调度

针对基于线性加权和处理成单目标优化问题的传统方法存在的缺陷,提出使用粒子群优化算法求解EELD多目标优化问题。该方法通过对粒子群算法个体极值和全局极值选取方式的改进,实现了对EELD多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,为决策者提供了丰富的参考信息。在此基础上,应用模糊满意度方法求出的最优折衷解为调度运行人员提供了最佳调度折衷方案。最后,对一个三机系统进行了测试,并与线性加权人工神经网络法进行了比较分析,仿真结果验证了该方法的有效性。     

协同图档流程模型的研究和实践

为更好地处理多流程协同图档操作中存在的问题：复杂的图档文件关系、图档的协同操作及冲突，提出了协同图档流程模型，定义了图档文件集、文件关系和协同图档操作，并通过协同图档文件操作规则和协同图档流程处理来描述协同图档流程管理模式，给出了计算文件操作冲突集的方法，并提供了冲突解决规则及算法.结果表明，协同图档流程模型能很好地解决了多流程下对复杂关系图档集合的协同操作，能充分发挥三维CAD协同设计能力.