积分约束下的追逐微分博弈

考虑二维空间中多人追逐一人逃逸的简单运动的追逐微分博弈,首先对参与者的控制函数强加上了积分约束的条件,然后明确提出了可容许的追逐策略来得到追逐完备的充分条件。     

一类关于二阶微分方程的追逐微分博弈问题

考虑一类用二阶微分方程描述的多人追逐一人逃逸的追逐微分博弈。在此博弈中,对参与者的控制函数强加上了积分约束,支付函数是博弈结束时追逐者和逃逸者之间距离的下确界。主要目的是建立可容许的追逐策略来保证博弈从任何给定的初始位置是追逐完备的。     

全局优化的了望算法

提出求解全局优化问题的了望算法.了望算法利用了望技术确定群山最高点的常识,通过了望管理机制、了望点产生策略、局部问题构造与求解机制,能在较短的时间内求解全局优化问题.大量的测试表明,了望算法具有较高的收敛率和较强的获得问题全部解的能力,对初始点几乎没有依赖,参数选择简单.了望算法能够保证在迭代过程中迭代点的质量逐步变好,所提出的三层次记忆机制极大地提高了望算法的收敛速度.大量的对比测试也表明,在收敛率和全局搜索能力等方面了望算法较遗传算法有一定的优势,且在大多数情况下了望算法耗时较少.由于了望算法是根据人类的高级行为智能和推理智能提出的一种智能算法,它为解决全局优化问题开辟了一条新的途径.     

注塑流动模拟算法初探

介绍了注塑流动模拟软件中的流动模式法和控制体积法，初步探讨了流动模式法的数学模型和控制体积法的流量计算。这对于分析注塑流动模拟的结果，评价模拟计算的精度和有效地使用微机版模拟软件是极其有益的。     

《天下无贼》:叙事艺术与美梦追逐

运用实证的、美学的方法,从叙事艺术和文化价值等方面,对冯小刚的新片《天下无贼》的艺术美学价值作了分析和探讨,并联系冯小刚的全部创作,总结、肯定了作品的成就,也指出了作品的缺陷.     

基于元认知理论的短距离追逐跑体能增强模型

现有方法提取的短距离追逐姿态特征点结果准确度较低,导致体能增强效果不理想,为此设计了基于元认知理论的短距离追逐体能增强模型。通过提取短距离追逐姿态特征点,结合元认知理论构建短距离追逐姿态矫正模型,分析短距离追逐姿态矫正的技术动作,创建体能专项数据库,完成短距离追逐体能增强。实验结果表明,所提方法的短距离追逐姿态特征点提取结果与实际测试的特征点提取结果一致,能够准确矫正短距离追逐姿态,提高体能增强效果。     

复杂边界准三维水流模拟

本文利用正交坐标变换解决三维计算域平面复杂的问题，采用垂向无因次坐标解决自由表面未知的问题，提出了一套三维计算模式．通过长江口实测资料的计算验证，表明本模式具有一定的精度与实用性，可用于一些具体水流问题的模拟计算．     

换热网络稳态模拟算法

本文对换热网络模拟计算提出了一种改进拟牛顿方法。在计算量增加很少情况下,扩大了收敛域．改善了对初始矩阵和初始值要求,提高了收敛速度和数值稳定性。将它用于大型合成氨一段炉热回收系统模拟。结果表明改进拟牛顿法优于ＢＦＧＳ算法。     

井巷直流电法三维超前探测数值模拟

井巷掘进过程中,不良地质条件(如破碎带、软弱夹层、断层构造、陷落柱和采空区等)常给生产和安全带来严重影响,因此必须对其进行超前预测与预报。井巷直流电阻率法对岩层富水反应敏感,目前已广泛应用于井巷探测中。但受井巷条件限制,现有方法技术在数据采集、有效信息捕获以及后期数据处理等诸多方面仍存在不足,因此积极开展井巷三维电阻率法超前探测技术研究具有较强的理论和实践价值。针对巷道前方不同地质体特征,通过物理模型实验对不同地电模型进行数值模拟,其结果表明,该技术对煤岩层掘进巷道前方富水性探测准确率高,对地质构造辅助判别也有一定的指导意义。     

单纯形—模拟退火算法

在简要介绍单纯形法基础上,针对模拟退火算法存在收敛慢、费机时较多的缺陷,将单纯形法与模拟退火算法有机地结合起来,形成一种新的改进造型的优化算法－单纯形－模拟退火算法,以加快速敛速度,提高解的质量,是单纯形法与模拟退火算法各自特点的综合,并通过算例进行了验证。     

基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法

结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点,同时用罚函数方法处理约束条件,设计了专门的遗传操作算子,构造了相应的适应度函数,实现了离散时间系统的最优控制.实验结果表明,新算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到最优解.     

基于SA算法的k-means聚类算法的改进

传统的k-means聚类算法常陷入局部最优,需要事先输入聚类数,这样会造成原有算法失效或聚类结果不准确。在研究现有聚类算法的基础上,使用ε-最近邻法剔除孤立点,提出一种改进的基于模拟退火算法的、具有自适应功能的k-means聚类算法。实验结果证明,提出的算法是可行的、有效的。     

Riker子波匹配追踪算法及其改进

匹配追踪（Matching Pursuit）算法的基本思想是基于信号的可分解和重构,是在一个确定的函数集合中自适应地选择一些函数来表示一个信号的计算过程,函数集合中的每个函数都称为原子。本文利用奇异值分解对传统的匹配追踪算法进行了改进,提高收敛速度、计算速度以及重构精度,并将得到的时频分布与其他方法进行对比,测验结果证明了改进算法的高效性和有效性。     

模拟退火算法求解指派问题新探

模拟退火算法是一种随机搜索算法,能渐进地收敛于全局最优解.指派问题是组合优化问题中的一种,可用模拟退火算法来解此问题.模拟退火算法解决指派问题时,需要考虑实现此算法的技术问题,例如解的形式、初始温度的计算等.实验结果表明,该方法能够以一定的概率跳出局部最优,从而实现全局寻优.     

模拟退火遗传算法在多用户检测技术中的应用研究

研究了模拟退火遗传算法在移动通信系统多用户检测中的应用，通过分析系统框图、遗传算法和模拟退火算法的性能，对将其利用于多用户检测器中的可行性进行了理论阐述并进行了仿真，结果表明本文提出的多用户检测器可以有效的解决多址干扰和抑制远近效应，其性能接近最优多用户检测器，优于传统检测器。     

基于遗传模拟退火算法的矩形件排样

将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中,利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力,寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密),再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多种类的矩形件优化样。     

基于模拟退火算法的电源规划

针对电源规划最优方案设计问题,利用模拟退火算法和等微增率模型对优化目标进行了合理探讨。为了取得经济上的正确评价,将不同时刻的资金折算为同一时刻的资金进行了比较。在系统峰值负荷增长30%等条件下规划增装机组的类型和数量,使用模拟退火算法经过多次计算得出一组较优解。为了得到典型日第12 h和第24 h现有系统各机组的最优负荷分配方案,利用等微增率模型进行求解,并采用模拟退火算法提高数据的精度,最终实现了电源规划方案的优化。     

基于模拟退火算法旅行商问题的并行实现

旅行商问题属于ＮＰ难题，不存在多项式时间的算法。提出一个基于模拟退火算法求解旅行商问题的算法，并在并行设计环境Ｍｕｌｔｉ－ｐａｓｃａｌ中加以实现。     

模拟退火与蚁群混合并行算法解旅行商问题

求解TSP问题的智能优化算法主要包括蚁群算法和模拟退火算法等,这些算法求解TSP问题的速度比传统的精确求解算法有很大改进,但在问题的求解空间逐渐增加时,串行执行速度往往还是无法满足人们的需求.针对此问题,研究了蚁群算法、模拟退火算法以及两者的混合算法的并行实现方法,建立了PC机群实验平台,基于MPI环境对蚁群算法、模拟退火算法以及混合算法的并行算法进行了测试.根据理论研究和实际测试的结果,比较了并行算法和传统串行算法的性能差异,总结了利用PC机群系统求解旅行商问题的并行求解的可行性,得出了关于并行效率等方面的一些有意义的结论.