我国城市综合防灾规划体系的理论及方法探讨

本文用大量数据及灾情案例分析了我国所面临的现代灾害的严峻形势,尤其就城市灾害系统及潜在隐患探讨了城市灾害风险谱及灾害分类集合.作者从综合防灾的系统科学大体制分析了传统研究理论与方法的缺陷,提出了减轻城市灾害软科学与硬对策相结合的系统框架、模型及实施细则.     

微进化算法

人类能够根据所积累的经验与知识,有效地引导人类社会的不断＂进化＂.受此启发,基于人类社会中趋同与趋异行为过程的有机结合,提出了一种新型的群体智能优化方法——微进化算法.采用若干benchmark函数进行了数值实验,结果表明,微进化算法求解速度快、计算精度高、鲁棒性强.此外,算法控制参数少,易于使用.该算法是一种新型有效智能优化算法.     

基于数据集成的煤矿应急管理系统设计研究

煤矿应急管理是煤矿安全生产管理体系的核心内容之一.首先,分析了多源异构数据的集成方式,并选择数据中心作为煤矿安全生产监测监控系统数据集成方式;通过煤矿应急管理过程分析,建立了3阶段、7环节的煤矿应急管理系统元框架模型;提出了基于数据中心方法的煤矿应急管理系统数据集成模型,包括数据源、数据中心和数据应用3个层次;针对应急预案生成应急管理决策,提出了应用COM+组件技术、AcdveX技术或软件嵌入方式的B/S和C/S相结合的系统体系架构.     

人类行为时空特性的统计力学

人类行为的定量化分析, 特别是时空统计规律的挖掘和建模, 是当前统计物理与复杂性科学研究的热点. 对人类行为的深入理解, 有助于解释若干复杂的社会经济现象, 并在舆情监控、疾病防治、交通规划、呼叫服务、信息推荐等方面产生应用价值. 该文综述人类行为时间和空间特性方面的研究进展, 内容包括人类行为时间特性的实证分析和建模, 人类行为空间特性的实证分析和建模, 以及人类行为统计分析的应用研究. 该文还将评述当前研究存在的亮点和不足, 指出若干亟待解决的重大理论和实际问题.     

社区健康档案管理系统的数据集成方案设计

针对社区健康档案管理系统与其他现存卫生医疗系统之间建立数据共享交换接口的需要,提出了一种有效的解决方案.该解决方案采用一种基于层次结构的框架实现对不同数据源中存储的异构数据的集成处理.这种层次结构框架包括三层,即应用层,中间层和数据层.文中对这种层次结构框架的设计以及各个组成部分的功能和处理过程做了详细的论述.在实际系统应用中,该层次结构框架与现有的XML技术相结合,使得系统具有很好的灵活性和伸缩性.     

基于GPS浮动车的交通信息采集系统的数据组织方法

目前运用GPS浮动车采集交通信息的实践中,由于系统数据存储模式的分散和不规范造成的系统数据利用效率较低、开发和运行效率不高。本文以提高系统数据利用效率、优化系统开发和运行模式为目标,以面向对象理论为基础,在进行系统需求分析与结构框架设计的基础上,确定了系统的数据流图,提出了一种层级数据组织方法,并设计了系统动态数据库概念模型和逻辑模型。本方法可实现对系统数据的有效整合,降低系统各功能模块间的耦合度,在提高数据利用效率的同时,有利于提高系统的开发和运行效率。     

基于范例的信息融合系统体系结构设计方法研究

将基于范例的设计方法用于信息融合系统体系结构，将有助于设计方法改进．分析了数据融合树范例的基本概念及其不足之处，提出了基于数据融合树范例的信息融合系统体系结构设计方法，论述了该方法的原理，并应用此方法进行了信息融合系统的体系结构设计，包括数据融合树的设计、融合节点体系结构设计以及处理系统的体系结构设计，并在此基础上以分布式C^3I系统信息融合为背景探讨了基于数据融合树范例的体系结构设计实施方法，实践证明该方法切实可行．     

面向复杂系统健康评估的若干思考

随着工程中系统复杂性的不断提高,系统的可靠性和安全性面临新的挑战,与此同时,系统的可靠性、安全性等概念进一步发展成为一种新的综合性指标,即“健康”。于是,复杂系统的预测和健康管理逐步成为系统工程领域一个新的研究热点,并在航空航天、机械、电力电子等领域得到应用实践。本文介绍了复杂系统健康评估的研究现状,并在此基础上提出了一种面向复杂系统的健康评估框架,其包含数据获取、数据处理、健康评估和健康预测等4个部分。最后,对复杂系统的健康评估进行了总结和展望,并建议开展面向健康评估开源项目的研究工作,即OpenHA。     

基于STEP-NC车削加工系统的关键技术

目的 构建一种基于STEP-NC的数控车削加工系统,研究系统中的特征识别和程序解释两个关键技术的实现方法 .方法 依据STE--NC基本理论,在VC 6.0和ST-Develeper集成环境下,应用MFC类和STIX库、ACCESS库等进行系统的构建及程序和数据的处理.结果 所构建的STEP-NC车削加工系统采用开放式的模块设计,基本功能包括自动特征识别、STEP-NC数控程序生成及程序解释等;特征识别技术采用了一种基于特征轮廓进行制造特征识别的方法 ;在VC 6.0环境下通过应用STIX库函数对AP238文件进行信息提取和存储实现了STEP-NC数控程序的解释.结论 应用STIX库函数使程序解释过程中AP238文件数据的处理更加方便快捷;所采用特征识别方法 可以较好地识别简单的旋转类车削特征.     

寄递大数据城市画像

为了充分利用快递面单中所包含的时间、地址、物品等信息对城市进行数据分析,基于大量城市历史快递数据,提出一种城市画像系统框架. 通过数据补全、地址转换、物品类型提取以及数据格式转换等方法,对多家快递公司的数据进行汇聚和预处理. 提出寄递频次、寄递时间、寄递地址、寄递物品4个分析指标,基于西安市真实历史数据集,分别对城市中不同社会群体与城市区域的快递数据进行分析,并基于数据分析结果进行城市画像;结合社会实际情况对分析结果中存在的规律与异常情况作出合理解释,通过可视化平台对城市画像内容进行集成与演示. 结果表明,采用提出的城市画像系统能够发现不同社会群体和区域之间存在的寄递行为规律与异常.     

面向问题的知识表示支持系统研究

运用知识工程、专家及决策支持系统理论,以实际问题在计算机中的表示为研究对象,提出了面向问题的知识表示支持系统的体系结构,阐述了系统原理和操作流程,较深入地研究了具有树状结构的问题描述知识库,给出了实际问题原始信息的输入并转化生成知识化信息模型的工作原理及操作过程,并对面向问题求解的决策支持系统的框架结构进行了探讨。本项研究有利于深化问题求解系统与决策支持系统的知识化、智能化研究,并在动态系统实时控     

基于三维GIS的城市规划信息系统研究

三维GIS城市规划信息系统建设已经成为城市规划管理的热点。介绍了三维城市规划信息系统的发展现状,研究了基于三维GIS的构建城市规划信息系统的开发目标、数据采集方式,总结了三维GIS城市规划信息系统的应用层次和特征。在此基础上,建立了系统的系统框架。结合目前实际应用情况,指出当前三维GIS城市规划信息系统建设必须关注的重点问题。     

人工智能在试井解释中的应用研究

人工智能在试井中的应用是一个新的课题,国内外都刚起步。本文描述了试井油藏模型识别专家系统(RMIESWT)原型的研制成果。以压力导数为基础,用计算机模拟人类专家的视觉判断过程,用符号表达曲线,实现推理,是一种很好的智能模拟技术。除了压力恢复数据以外,还利用辅助资料来识别油藏模型,这对于那些实测数据不完整的情况,特别有效。选用基于规则的通用型开发工具CM.1作为专家系统环境。采用分层式结构构造知识库,逻辑关系清晰易懂,非常有利于规则的增添、删除和修改。终端用户同RMIESWT的对话全部是菜单式中文显示,易于被现场使用单位所接受。     

分布式移动地理信息服务架构及关键技术研究

阐述了分布式移动地理信息服务出现的背景、定义,提出了分布式移动地理信息服务的系统总体架构、本地/远程/固定服务器架构以及系统的逻辑架构,分别对每个架构的具体内容进行了论述.分析了适于分布式移动地理信息服务的无线定位、服务端地图缓冲、空间数据的多尺度表达以及面向移动终端的空间数据模型四种关键技术,提出了具体解决方案.实现了基于Java解决方案的分布式移动地理信息服务并给出具体实例,阐述了其应用前景.     

国内旅游抽样调查系统初探

江苏省旅游抽样调查系统是为科学、系统地反映江苏省旅游接待和收入情况而设计的一个Mis应用系统。本系统实现了数据的录入、查询、汇总、报表打印、数据导入、数据导出等功能,重点阐述旅游接待人数和旅游收入的推导和计算,并给出了系统的整体结构设计和数据库设计。     

基于MVC设计模式搭建嵌入式系统应用框架

为增强应用系统软件架构灵活性,本文讨论嵌入式MVC结构形式.MVC通过建立业务处理逻辑与视图显示间的松散耦合,以达到框架可重用、可扩展等目的.基于此特点,本文设计了一通用的基于MVC的框架结构,本架构不受限于具体的嵌入式系统平台,能很好地适应将来的功能扩展需求.本系统架构在多视觉测量平台中得到了应用.     

自动测试系统的对象框架

通过分析自动测试系统的特征和需求,建立了测试系统的对象模型和动态模型,并使用统一建模语言对这些模型进行了描述,从而形成一个面向自动测试系统领域的对象框架.与传统的功能模型相比,这个框架不仅比较完整地描述了自动测试系统的对象结构和行为,而且具有更好的可重用性、可维护性及可扩展性.它既可以作为系统建模的基础,也可以作为计算机辅助建模工具用于自动测试系统的描述、分析和设计等.基于这个可重用、可扩展的框架,可以极大地提高自动测试系统的软件开发效率.     

多元数据的子空间坐标图表示模型

多元数据可视化是理解多元数据的一种重要手段。常用的多元数据可视化方法如散点图矩阵、平行坐标、雷达图、三角多项式图等具有悠久的历史和广泛的应用,但是长期以来缺乏统一的理论基础。本文提出多元数据的子空间坐标图表示模型,该模型可以将这些传统多元图表示方法统一到同一个表示框架。该模型的提出对于研究新的可视化方法、图形优化以及促进实际应用具有重要意义。     

基于模糊Q学习的多机器人系统研究

多机器人系统的行为学习是提高机器人适应能力的一种途径．在机器人行为学习过程中,难于得到比较理想的监督学习的教师信号,因此该文尝试采用强化学习方法来解决多机器人的行为学习问题．考虑到强化学习的学习过程较长,文章引入能体现人的经验的模糊推理规则来提高机器人的学习速度．针对机器人编队行为学习问题,首先对每一个行为建立一个较完备的模糊规则库,然后利用Q学习来调整行为融合的参数．最后以柱形、线形和菱形队形为研究背景,通过仿真实验可以看出经过一段时间学习后机器人在充满障碍物的环境中运动自如,各种队形总体上都保持良好,机器人具有一定的自适应性。     

数据挖掘在学生校内活动情况分析中的应用

以一个J2EE框架下的"学生校内活动情况分析系统"为例,通过从校园一卡通中提取数据进行分析和研究,展现了数据挖掘技术在研究学生校内活动情况、学生行为分析中的应用,为学校的教学与管理提供了决策依据。主要介绍了"学生校内活动情况分析系统"实现的核心模型。首先利用K-means算法对学生进行分类,然后对已分类的学生人群使用Apriori算法进行关联规则挖掘。对挖掘出的关联规则又进行了详细的分析,进一步验证了系统的有效性。