磁海铁矿露天开采爆破振动影响因素分析

工程爆破中,影响爆破振动的主次因素是制定合理控制爆破措施的基础。以现场爆破振动测试为基础,结合矿区工程地质调查结论,引入测振点CSMR值为地质条件表征值,采用灰关联分析方法确定各种爆破振动影响因素的主次关系。由灰关联度分析可知,总药量、最大单段药量和测振点的CSMR值为磁海铁矿露采边坡爆破振动的主要影响因素,可为控制爆破措施制定提供依据。     

基于RVM的爆破振动速度预测模型

为提高对爆破振动速度预测的准确性,提出一种基于相关向量机(RVM)的爆破振动速度预测模型.利用该模型建立爆破振动速度与其影响因素之间的非线性映射关系,通过选取影响爆破振动速度的3个主要因素(炸药用量、距离、高程差),并对这3个主要影响因素产生的36组数据进行拟合训练,根据这36组训练样本来对剩余5组样本进行精准预测.将...     

基于灰色关联分析浅埋隧道爆破振动影响因素

为安全、科学地控制浅埋隧道爆破振动的危害,采用灰色关联分析方法对浅埋隧道爆破振动影响因素进行分析。选取总药量、最大单段药量、掏槽孔最大单段药量、爆心距和段数为研究的相关因素变量,确定振动速度和主振频率为系统特征变量,结合某隧道爆破实测数据,进行灰色关联计算,然后对其计算结果进行排序和优势分析,得出影响浅埋隧道爆破振动因素的主次顺序,其中总药量、掏槽孔最大单段药量、爆心距和段数起着主要作用;得出了影响浅埋隧道爆破振动的准优因素为总药量,掏槽孔最大单段药量对其也起着主要作用。灰色关联分析法的分析结果对确定浅埋隧道爆破振动影响因素可以提供科学的理论依据。     

金马大厦折叠爆破拆除塌落与爆破振动分析

结合大连金马大厦双向折叠爆破拆除工程实例,回归分析了大楼拆除爆破振动和塌落振动的衰减规律,得到了K值和α值。分析了振动波形的时间历程,整个波形主要有2次爆破振动和1次塌落振动。对比分析了这两种振动的速度及频率特征,结果是塌落振动比爆破振动速度更大,是对周边建(构)筑物影响的主要因素;塌落振动比爆破振动的频率更低,更易引起建(构)筑物共振,因此振速和主振频率应作为城市爆破拆除的安全判据。     

金马大厦折叠爆破拆除塌落与爆破振动分析

结合大连金马大厦双向折叠爆破拆除工程实例,回归分析了大楼拆除爆破振动和塌落振动的衰减规律,得到了K值和α值。分析了振动波形的时间历程,整个波形主要有2次爆破振动和1次塌落振动。对比分析了这两种振动的速度及频率特征,结果是塌落振动比爆破振动速度更大,是对周边建(构)筑物影响的主要因素;塌落振动比爆破振动的频率更低,更易引起建(构)筑物共振,因此振速和主振频率应作为城市爆破拆除的安全判据。     

ANALYSIS OF COLLAPSE VIBRATION AND BLASTING VIBRATION IN F()LDING BLASTING DEMOLITION OF JINMA BUILDING

结合大连金马大厦双向折叠爆破拆除工程实例,回归分析了大楼拆除爆破振动和塌落振动的衰减规律,得到了K值和a值.分析了振动波形的时间历程,整个波形主要有2次爆破振动和1次塌落振动.对比分析了这两种振动的速度及频率特征,结果是塌落振动比爆破振动速度更大,是对周边建(构)筑物影响的主要因素;塌落振动比爆破振动的频率更低,更易引起建(构)筑物共振,因此振速和主振频率应作为城市爆破拆除的安全判据.     

中远区微差爆破振动叠加效应影响因素分析

微差爆破中先后起爆的炮孔产生的地震波相互叠加是一种常见现象.从单孔爆破振动特性出发,对中远区微差爆破振动叠加效应的产生及其影响因素进行了分析.微差爆破的振动波形在近区主振相持续时间短,波形窄,叠加效应不明显,各分段爆破的波形基本独立,而中远区振动波形主振相持续时间长,波形拉宽,叠加效应较明显,难以辨别各分段爆破的波形.中远区微差爆破振动叠加效应产生的主要因素是介质的衰减慢.振动叠加强度与爆源结构特性、爆心距和间隔时间有关.     

黄岛热电厂152.8m高烟囱拆除爆破振动测试

对152.8m高烟囱的拆除爆破振动进行了监测,采集到了爆破及烟囱塌落对周围产生的振动数据。经分析得出一些规律性的结论,在烟囱等高耸建筑物的爆破倒塌过程中,装药爆破和切口闭合产生的振动均较小,而烟囱倒塌冲击地面时产生的质点振动是主要因素,因此在烟囱倒塌方向应采取缓冲措施。这些资料可为烟囱等高耸建筑物的爆破拆除设计及对周围环境的影响评估提供参考。     

黄岛热电厂152.8m高烟囱拆除爆破振动测试

对152.8m高烟囱的拆除爆破振动进行了监测,采集到了爆破及烟囱塌落对周围产生的振动数据。经分析得出一些规律性的结论,在烟囱等高耸建筑物的爆破倒塌过程中,装药爆破和切口闭合产生的振动均较小,而烟囱倒塌冲击地面时产生的质点振动是主要因素,因此在烟囱倒塌方向应采取缓冲措施。这些资料可为烟囱等高耸建筑物的爆破拆除设计及对周围环境的影响评估提供参考。     

爆破振动特征参量的粗糙集模糊神经网络预测

摘 要 爆破振动特征参量对爆破振动危害效应有重要影响。首次用粗糙集模糊神经网络方法对振幅、主频率及主频持续时间进行预测。首先介绍了粗糙集模糊神经网络的基本思想,其次,分析了印象爆破振动特征参量的主要因素,建立了基于粗糙集模糊神经网络的爆破振动特征参量预测模型;最后用某边坡开挖爆破中的振动观测指标对模型进行了训练,并对15组指标进行了测试。结果表明：粗糙集模糊神经网络预测模型能反映了影响因素与特征量之间的非线性关系,适用于爆破振动特征参量预测。一次预测1个指标的精度高于同时预测3个指标的精度。