含较高噪声重叠峰的分辨

采用Daubechies正交小波滤波和样条卷积分峰联用方法对信噪比S／N≥2的含噪重叠双峰进行滤噪和分峰处理。滤波部分采用阈值法,较详细地探讨了阈值的选取规则;分峰部分利用样条卷积法,并给出了其算法公式,处理速度较快,算法也较简单。通过对模拟和实验信号的处理,发现该联用方法很有效,处理后的峰的峰位置误差≤3.0%,峰面积误差≤3.0%。     

样条卷积用于气相色谱重叠峰的分辨

本文采用了样条卷积（SC）的方法用以分辨重叠峰，通过这个方法考察了有机氯类农药DDT中的2个同分异构体P.P‘-DDD和O.P‘-DDT气相色谱重叠峰，结果表明信号峰的分辨率由处理前的0.840提高到处理后的1.496。     

用于重叠峰分辨的卡尔曼滤波法

导数法广泛应用于重叠峰分辨,但信噪比会随着导数阶数的增加而降低。提出一种基于卡尔曼滤波的导数方法,可以显著提高高阶导数谱的信噪比,提高重叠峰分辨力。另外,该方法不需要建立数学模型,计算简便,能满足手持式仪器实时性要求。用仿真数据研究了该法在重叠峰分辨中对信噪比的影响,以离子迁移率谱图分辨为例说明了该法的实际应用。     

联用色谱重叠峰的目标投影分辨

基于正交投影原理和局部主成分分析,建立了一种新的联用色谱重叠峰分辨方法：目标投影分辨法。该法能在有效地从多组分以谱重叠峰中分辨出目标组分的色谱与光谱,所得光谱与真实光谱十分十分吻合,色谱面积与组分浓度线性关系良好。     

联用色谱完全重叠峰的解析方法

基于正交投影技术和约束峰形条件,本文提出了三种完全重叠色谱峰的解析方法,峰形约束曲线拟合解析（ＣＰＳＣＦ）,交替正交投影（ＩＯＰ）和秩消失因子分析（ＲＡＦＡ）。对联用色谱数据阵如果约束条件得到满足,谤些方法能被证明用于被嵌人组分的浓度曲线分放是完全可能地。     

动态光散射中分辨流体力学半径的重叠峰

动态光散射中,宽分布体系的流体力学半径分布f(R_h)的形态有时比较复杂,呈现为重叠峰,妨碍了人们直接解释或认识数据。为了将其重叠峰分解为单峰,从而了解每个单峰的细节特征,作者针对这种重叠峰的现象,而单组分流体力学半径分布曲线一般却为非负、不对称,且其对数具有近似对称的特点,于是提出用修改的对数Gaussian和Lorentzian函数作为数学理论模型,该理论模型曲线的不对称程度,可用左、右半支不同的均方差和指数来表征。文章采用曲线拟合法分离流体力学半径分布的重叠峰。由于本文构造的目标函数比较复杂,变量个数较多,因此选择单纯型法和模拟退火法相结合,并根据实验采用温度以指数规律衰减。文章计算和分析不同分离度的理论模型,探讨分离度对重叠峰分离的影响,并作出大致的估计。模型和实例的计算证实本法有效。     

利用基于小波特征提取的网络模型解析色谱重叠峰

提出了一种新的色谱重叠峰解析模型——基于小波特征提取的RBF神经网络模型。首先利用小波变换奇异性的检测原理,从原始色谱信号中提取特征点,这些特征点蕴含了反映色谱峰形状的信息,包括重叠峰个数、保留时间等信息。由小波变换获得的特征点来确定RBF网络的隐节点数目和网络参数的初值,即将拐点对数作为隐节点数目,将峰宽估计值作为输出层连接权的初值,将峰高估计值作为隐节点宽度的初值。再用RBF网络来拟合原始重叠色谱信号,梯度下降法训练后获得的网络参数作为解析结果,实现了重叠色谱峰的分离。实验结果表明:本方法快速、准确、可靠,能有效解析未知组分数的重叠峰。     

基于双树复小波的色谱重叠峰分解方法研究

针对色谱分析中重叠峰的分解问题,提出一种基于双树复小波变换的色谱重叠峰分解方法。首先深入研究了双树复小波变换相较于离散小波变换的优越性;然后利用双树复小波变换分解与重构模拟色谱信号,计算分离度、峰位和峰面积,与离散小波变换的结果对比,并对噪声信号进行测试;最后利用双树复小波变换分解与重构实验所测得的色谱信号。实验结果表明,双树复小波分解色谱重叠峰比一般的实数小波准确,能够有效地分离重叠峰,分解后峰形平滑对称未发生畸变,峰位相对误差与峰面积相对误差较小,适合定性定量分析。     

DTA重叠峰的高斯函数解析法

用高斯函数法模拟和解析ＤＴＡ重叠峰，演绎了子峰起始反应温度和峰面积求解方法，提出了手工处理实时谱的三点法，编制微机分峰模式图网络指导子峰峰顶坐标的确定，获得令人满意的高斯三参数法微机分峰效果。     

小波特征提取和随机森林模型解析色谱重叠峰

针对神经网络算法在当前色谱重叠峰解析领域存在易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题,引入了随机森林模型。利用gausl小波模拟原始信号导数,选取合适的尺度并提取信号的特征拐点;以特征点作为模型输入、子峰面积比作为输出,使用随机森林模型拟合两者之间的映射关系;采用交叉验证的方式确定随机森林模型的参数,并使用CART算法进行模型的构建和训练;一系列实验与现有方法的对比,证明了本文方法不仅能准确对特征拐点和子峰面积之间进行拟合,在模型训练时间上还具有很高的效率。     

小波包变换在重叠地震信号分离中的应用

地震资料处理中常会遇到重叠地震信号,而如何将这些重叠数据分离开,是一个有待研究的课题。论文利用小波包同时在频域和时域具有良好的局部化性质,采用Shannon熵标准来选取最优小波包基,确定了重叠爆破的延迟时间,从而成功地对重叠地震信号进行了分离。     

三种B-样条小波基处理重叠信号的比较

以B-样条小波为分析小波，提出了用于分析化学重叠信号解析的新方法一连续样条小波变换。详细讨论了采用二阶、三阶、四阶基数B-样条小波函数时，连续样条小波变换对重叠信号的解析，结果表明：连续样条小波变换应用于分析化学信号的处理，能使峰变窄同时还能提高信号的信噪比，是一种新型有效的重叠信号解析方法；对比三种样条小波基的处理结果，二阶B-样条小波基优于其余两种。     

Multi-resolution analysis on the interval with natural spline projection and uniform two-scale relation

The aim of this paper is to present a modification to the Chui and Quak (1992) spline multiresolution analysis for the finite interval. Boundary scaling functions with multipole nodes at interval endpoints are rejected, in favor of the classical B-spline scaling function restricted to the interval. This necessitates derivation of revised boundary wavelets. In addition, a direct method of decomposition results in bandwidth reduction on solving some associated linear systems, and image distortion is reduced by employing natural spline projection. Finally, a hybrid projection scheme is proposed, which particularly for large systems further lowers operation count. Numerical experiments proving the algorithm are indicated.     

小波变换-免疫算法用于重叠分析化学信号的解析

将小波变换与免疫算法结合，首先采用小波变换对原始信号进行数据压缩，然后采用免疫算法对压缩后的信号进行解析，从而使计算速度加快，对多组分核磁共振信号和二维重叠色谱信号的解析结果表明：小波变换－免疫算法可以方便地用于大数据量化学信号的解析，为快速复杂化学信号的解析提供了一种有效途径。     

Duabechies小波基梁单元的构造及应用研究

以Daubechies小波尺度函数作为单元插值函数，构造了一类小波基梁单元，由于采用节点挠度和转角作为单元自由度，单元连接和约束条件处理能够像传统单元一样方便地进行，从而使该小波基梁单元可有效地用于变截面、局部承载等复杂梁弯曲问题分析，数值算例表明，本文构造的小波基梁单元对不同约束条件、不同结构形式梁弯曲问题均有较高分析精度，为有限元方法提出了一种新的研究途径．