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针对混凝土泵车泵送液压系统结构复杂,故障发生概率、故障机理和故障程度具有模糊性的特点,提出了基于T-S模糊故障树的泵送液压系统故障诊断方法。该方法用模糊数描述液压元件和系统的故障概率,解决了故障概率的不确定性;用T-S模糊门描述事件间的联系,解决了故障机理和事件联系的模糊性;用模糊数描述故障的严重程度,考虑了故障程度对系统的影响。将该方法运用到了混凝土泵车泵送液压系统的故障诊断中,取得了较好的效果。 相似文献
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动车组制动系统在可靠性分析过程中存在故障数据的不确定性问题,主要表现为数据的来源不同和事件语义表述不同等,导致很难获取系统事件发生概率的精确数值。因此传统的故障树分析方法对于这类问题的处理不能得到符合现实条件的准确数据结果,故提出运用模糊数学理论将事件的发生概率进行模糊化处理,并结合专家信心指数法通过故障树分析模型计算得出制动系统底事件的模糊概率重要度,并根据各底事件在不同故障状态情况下的模糊概率重要度的大小,找出影响系统可靠性的薄弱环节。通过对兰新客专上运行的动车组制动系统进行分析,结果与动车组制动系统实际运行情况相符合,验证了算法的可行性和有效性。为根据该线路故障的特点制定相应的检修和维护策略给出了理论依据。 相似文献
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基于模糊故障树的计算机硬件故障诊断 总被引：1，自引：0，他引：1
随着计算机技术应用的不断深入,需要提出有效诊断计算机硬件故障并对故障类型进行合理分析的方法.文中通过以Linux操作系统环境为研究对象,针对计算机系统硬件故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,将模糊理论引入计算机硬件故障分析方法中来,通过引入模糊集的概念将常规故障树中基本事件的发生概率模糊化.在实际分析过程中以CPU错误为例,采用上行法求解最小割集并采用转化三角模糊数的方法,为系统的可靠性评估、故障诊断以及维修决策提供了理论依据和实现方法 相似文献
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拣矸机器人的分拣可靠性与煤的品质及分拣效率息息相关,对拣矸机器人系统分拣可靠性进行研究十分必要。现有机器人系统可靠性研究主要是针对其结构可靠性进行研究,而没有对其工作任务可靠性即分拣可靠性进行研究。针对该问题,以柔索驱动拣矸机器人系统为研究对象,采用故障树分析法对其分拣可靠性进行研究。首先,从拣矸机器人系统的结构出发,分析了拣矸机器人系统分拣故障的原因,采用演绎法构建拣矸机器人系统的分拣故障树;然后,将故障树底事件发生概率考虑为区间变量,根据区间性质、运算法则和顶事件的概率表达式得到分拣故障树顶事件概率区间参数,结合设计要求计算出反映拣矸机器人系统分拣可靠性的非概率可靠性指标;最后,基于非概率可靠性指标公式及模糊重要度定义,提出了一种区间重要度指标,对分拣故障树底事件的区间重要度进行求解并排序,结果表明分拣可靠性满足拣矸机器人可靠分拣要求,煤矸石流瞬时含矸率增大和工业相机故障是影响其分拣可靠性的重要因素。根据非概率可靠性指标计算结果和区间重要度排序找出了拣矸机器人系统的薄弱环节,并针对薄弱环节提出了3个改进措施：在分拣前对煤矸石流振荡混合;根据识别的矸石信息,智能控制带式输送机带速;在... 相似文献
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基于故障树最小割集的故障诊断方法研究 总被引：43，自引：0，他引：43
利用故障树分析原理，对基于故障树最小割集的诊断方法进行了研究。在给出故障树顶事件和底事件概率描述的基础上，计算了故障树最小割集的重要度，并在量级上进行了分析比较，为系统的故障源搜寻提供了具体有效的测试步骤。并给出了应用实例。 相似文献