基于混沌加密的小波域数字图像水印算法

本文提出了一种基于混沌加密的小波域数字图像水印算法,首先通过对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后再次利用小波变换对水印进行分解,得到水印的四幅小波分解子图,用混沌序列对4幅子图进行置乱,经小波逆变换完成水印加密;最后将加密后的水印嵌入到原始图像的低频部分中.在提取水印时,通过水印相似系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印质量,实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等几何攻击,图像加密效果好.     

离散小波变换和混沌结合的数字图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和混沌理论的数字图像水印算法.在水印嵌入过程中,首先对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密,再将加密后的水印进行小波变换并提取其低频部分;最后将加密水印的低频部分嵌入到原始图像的低频部分中.水印提取过程需要原始载体图像,是一种明检测.通过水印相关系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印算法性能.实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,图像水印效果很好.     

基于小波与奇异值分解的图像盲水印算法

提出一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块,对每一块进行奇异值分解后,选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印信息。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有一定的不可感知性、鲁棒性。     

一种基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护,本文提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。算法是采用二值图像作为水印,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能,然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换。最后把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,并且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

基于空域Contourlet-时域小波变换的视频水印算法

通过采用空域的Contourlet变换和时域的一维小波变换,提出了一种新型三维多分辨率分解方法,并将水印信息嵌入到Contourlet分解后空域低频子带系数的静止成分和动态成分中。为了增强水印的鲁棒性和安全性,在水印嵌入前先通过Arnold变换对原始二值水印进行置乱加密。在水印的嵌入过程中,构造了一种十位数规则来修改三维分解后的系数。实验结果表明,该算法能够抵抗各种攻击,如MPEG压缩编码、丢帧、帧平均和叠加噪声等等,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性,并且能取得更好的视觉效果。     

基于ICA和DCT的标注水印盲提取算法

标注水印为数字多媒体的便捷使用提供了一种新的途径.提出了1种结合独立分量分析(ICA)和离散余弦变换(DCT)的数字图像标注水印盲提取箅法.该算法先将载体图像重采样成2个极为相似的子图,再分别将其分解成互不重叠的8×8子块,并进行离散余弦变换,接着将经过置乱后的水印嵌入到余弦变换的中频系数上,最后进行逆余弦变换得到嵌有...     

基于离散小波变换的双重水印方案

数字水印技术是多媒体安全领域引人瞩目的研究方向,在版权保护、权利认证以及秘密通信等方面发挥着积极的作用。提出了一种基于离散小波变换的自适应双重盲数字水印方案。为了提高水印的不可感知性和鲁棒性,第一重水印经置乱后,按照人类视觉的特点被嵌入到低频分量块的平均值上,可实现盲提取;第二重水印是伪随机序列,通过Arnold变换散布嵌入垂直分量中,并通过统计学实现盲检测。仿真结果表明,该方案能较好地保持图像的质量,并对常见的图像处理操作和其它攻击有较强的鲁棒性。     

一种基于HVS的小波域彩色图像水印算法

提出了一种基于HVS的小波域彩色图像水印算法。首先将彩色载体图像由RGB彩色空间转换为YIQ彩色空间,选取Y分量进行多级小波分解,通过修改中频系数,将水印信息分成两部分,分别嵌入到三级水平细节子带和垂直细节子带中。在系数的选择上利用了人眼的视觉特性,使得水印信息嵌入到图像中比较暗的区域。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对JPEG压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波和对比度增强等常见图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于Watson模型的改进QIM盲水印算法

2007年,LiQ.和CoxIJ.提出了一种基于离散余弦变换的自适应QIM算法。该算法为保存水印图像需在嵌入水印后对值进行四舍五入取整,造成误差最大达0.5。针对这一问题,利用小波变换的特点,结合Watson感知模型,提出了一种改进的QIM盲水印算法。该算法使用小波分解原始图像,利用Watson感知模型计算并自适应选取量化步长,生成重构图像,微调重构图像,产生水印图像,在小波域中值的误差最大0.25。该算法提取水印时,只依赖Watson模型重新计算的量化步长,不依赖原始图像或原始水印信息,该算法是盲检测算法。实验仿真结果表明:改进算法在抗加性高斯白噪声攻击、JPEG压缩攻击、中心裁剪攻击、中值滤波和伸缩比因子变化等方面都比原算法有更好的性能。     

基于频率水印的智能电网实时数据认证方法

针对智能电网建设中通信网络数据安全问题,结合智能电网通信网络特点,提出一种将电网频率信息应用于实时交互数据认证的方法。针对电网实时频率检测网络进行频率水印建模,利用分数阶傅里叶变换在发送的数据中嵌入频率水印,根据嵌入的水印对接收的数据进行安全认证。分数阶傅里叶变换分散了嵌入信息在传统时频域的能量分布,安全性好。仿真与实验结果表明,基于分数阶傅里叶变换的频率水印嵌入算法具有较高的安全性,并对常规的噪声攻击、低通滤波攻击和下采样攻击具有抵抗能力。     

基于混沌加密和小波包分解的数字水印算法

提出了一种基于混沌加密和小波包分解的自适应数字水印嵌入算法.该算法首先利用混沌序列对水印图像进行预处理加密,使水印嵌入方案具有一定的安全性.然后根据信息熵选取最优小波包基,对宿主图像进行小波包分解变换.利用不同频域可以承受的信噪比不同的原理,在低频区域引入人类视觉系统,高频区域采用适当的阈值,分别计算出各频域的水印嵌入强度系数,自适应地嵌入水印信息.实验表明此算法使水印的嵌入达到了很好的抗攻击鲁棒性和视觉效果.     

一种基于正交化分形编码和混沌相结合的脆弱数字水印技术

以图像篡改定位为目的,提出了一种基于正交化分形编码和混沌相结合的脆弱数字水印技术。该算法利用宿主图像的分形编码参数信息作为混沌映射的初值,从而通过混沌映射产生混沌二值水印,所产生的混沌二值水印再嵌入到宿主图像中,从而实现图像的篡改定位。算法能有效的检测图像是否被恶意篡改,并且不同宿主图像能够产生不同的混沌二值水印,加强了算法的保密性,在处理大批量图像的时候优势更明显。实验数据表明,算法可行有效,拥有良好的图像篡改定位能力。     

基于混沌序列的鸡尾酒算法

在分析了混沌序列统计特性的基础上,提出基于混沌序列的鸡尾酒算法。采用一维混沌映射生成的混沌序列二值化后截取合适的长度即可得到性能良好的数字图像水印信号,提高了安全性。利用视觉特性将水印值正向和负向调制叠加在宿主图像大于各域值的小波系数上,具有很强的鲁棒性。为实现水印信号透明性和鲁棒性的最佳均衡,水印嵌入时采用了一种自适应水印强度的控制方法。由实验结果可知,本算法对各种常见的攻击均有很强的抵抗能力。     

一种基于小波分块的自适应数字水印

为了在不破坏原始图像质量的情况下嵌入更多的水印,即较好地解决水印算法的不可见性和鲁棒性这对矛盾,本文提出了一种基于小波分块的自适应算法.先将水印进行置乱,提高安全性和抗剪切的鲁棒性.然后根据小波变换后,高、低频的特点,把水印以不同强度自适应地嵌入其中.实验结果表明,该算法不但具有较高的安全性,而且在增加了水印容量的前提下,图像的质量降低很小,很好地统一了水印算法的不可见性和鲁棒性.     

一种高鲁棒性数字水印算法的FPGA实现

传统上数字水印算法使用软件方法实现.基于一种高鲁棒性的数字水印算法,研究了使用FPGA实现水印嵌入的方法.先通过提升小波变换将宿主图像进行3次分解,并用混沌置乱算法将水印图像进行置乱加密,然后将第3阶小波分解的LL部分进行SVD分解并得到对应的奇异值矩阵,然后将混沌置乱加密后的水印信息嵌入到该奇异值矩阵中.在该算法的FPGA实现中,主要研究了提升小波变换、混沌置乱加密、矩阵SVD分解的硬件实现方法.实验结果表明,该算法鲁棒性很高,嵌入水印的图像抗攻击性强,算法经过合理推导得以在FPGA上高效地实现.     

SVD与HVS相结合的小波域数字图像鲁棒水印

为了提升水印鲁棒性,解决水印透明性与鲁棒性相互间的矛盾,提出一种融合SVD和HVS优良特性的小波域数字图像水印算法。该算法首先对载体图像进行二级DWT,提取二级低频子带并进行分块;然后对各个子块进行SVD,根据HVS对平均亮度的敏感性,结合修正的余弦相似性度量方法计算出水印的最佳嵌入位置;最后以量化的方式将Arnold扰乱加密的水印嵌入到选定的奇异值中,嵌入强度根据载体图像子块的奇异值自适应地调节。实验结果表明,该水印不仅具有很好的透明性,对噪声、滤波、剪切以及JPEG压缩等水印攻击也都呈现出较高的鲁棒性。