测井相在核三段沉积微相分析中的应用

综合测井曲线等资料对泌阳凹陷南部核三段沉积微相进行研究。泌阳凹陷南部核三段的平原亚相主要由泥石流沉积、水上分流河道及漫流沉积构成,其中水上分流河道沉积发育较好。扇三角洲前缘亚相主要由碎屑流沉积、水下分流河道沉积、河口砂坝和水下分流河道间组成。前扇三角泥为深灰色及灰黑色泥岩、砂质泥岩、粉砂岩,见水平层理和植物碎屑。     

利用测井信息研究YJ油田沉积微相

准噶尔盆地腹部YJ油田西山窑组储层非均质性强、孔渗性差异大,相邻井产能相差悬殊,了解储层的分布形态和砂体叠置关系是该油田开发的关键。本文提出了利用测井信息来解释或评价沉积相的方法。首先对方法的原理进行了阐述;然后重点利用自然伽马、电阻率和声波时差等测井曲线的形态、幅度、数值等信息,建立其与沉积微相之间的对应关系,并对不同沉积微相的测井曲线形态进行了描述;最后以西山窑组Ⅱ砂组为例,从单井分析、剖面对比、平面展布3个层次研究了沉积微相,勾绘出砂体展布形态,认为三角洲平原分支河道砂体储层是YJ油田勘探和开发的有利区带。     

基于沃尔什变换的图像不变正交矩

针对机器视觉应用中,人类视觉系统计算机建模过程复杂,强图像特征提取过程使整个图像工程运行效率低下等问题,本文由图像特征提取的快速性与图像特征自身的稳定性出发,结合不变矩、正交矩以及图像矩等相关理论,在列率域中提出并推导了一种以沃尔什函数为变换核的图像矩-沃尔什图像矩,并基于沃尔什变换给出了一种快速计算沃尔什图像矩的方法。实验结果表明:沃尔什图像矩对图像具有一定的描述能力,且具有平移、旋转和缩放不变的特性,在计算效率及准确性上均优于以正余弦函数为变换核的图像正交矩,在小图像的特征快速提取上具有明显优势;同时由其构造过程中的置换矩阵多样性可知,对同一图像的计算,沃尔什图像矩还具有一定的隐匿性和不唯一性。     

BP神经网络在工程测井反演中的应用研究

BP神经网络是一种涉及计算机科学、生物学、认识科学、物理学和数学等多门学科的一门崭新信息学科。经过多年的探索和研究,BP神经网络在岩土工程测井反演中有广泛的应用前景。本文介绍了BP神经网络以地震数据为输入,测井参数为输出的多井多参数非线性反演的基本理论基础和实施策略,并结合具体的岩土工程实例,说明BP神经网络在工程中取得了很好的应用效果。     

氯能谱测井方法在卫城油田的应用研究

卫城油田储层孔隙度平均为14%,渗透率一般为(11～22)×10-3 μm2,泥质含量高,地层破碎,钻井时泥浆侵入深,地层水矿化度高,使得该油田的裸眼测井解释结论往往不可靠.针对存在的问题,该油田应用了氯能谱测井方法.应用效果表明,该方法能克服泥质含量高的低阻油层以及由于地层破碎泥浆侵入很深,超过了仪器的探测深度,使得裸眼测井解释结论不可靠的弊端,能识别低阻油层、识别干层和差油层、确定地层的孔隙度、剩余油饱和度、判断水淹层、水淹级别等,为油田的开发后期调整挖潜提供准确的依据.该方法预测精度高,是高矿化度油田开发后期较好的一种监测手段,在高矿化度地区值得推广应用.     

常规测井结合波阻抗反演识别火成岩

火成岩具有极强的非均质性,对火成岩的识别是油气勘探的难题之一,特别是在某些岩层中混入了火成岩将会影响油气藏的后期保存及圈闭落实的可靠性。以新疆托甫台地区为例,运用测井曲线中的自然伽马曲线、声波曲线和密度曲线,结合波阻抗反演及地震相等方面的知识识别火成岩。     

测井约束地震反演在煤厚预测中的应用研究

为获取高精度煤厚信息,利用测井约束地震反演预测煤厚.以测井约束地震反演为手段,相关系数、数据切片等为质量监控,反演得到高分辨率波阻抗剖面,根据煤层与顶底板的渡阻抗差异追踪煤厚变化(分叉、合并、减薄和尖灭),转换得到精确煤层厚度.结果表明,测井约束反演预测煤厚,综合利用纵向上高分辨率的测井资料和横向上高密度的地震资料,能提高了煤厚预测精度.预测结果在钻孔处与已知钻孔资料吻合,远离孔位置的预测误差在5%以内,与钻孔预测对比,精度平均提高了12.60%.     

测井相在沉积相研究中的应用——以长岭凹陷大情字井油田黑46区青山口组为例

根据岩心、电测曲线、录井、分析化验等资料,研究长岭凹陷大情字井油田青山口组沉积微相类型、沉积特征及其沉积微相的分布规律。利用测井曲线的幅度、形态、接触关系和次级形态4个要素,建立适合本区的青山口组三角洲环境的各种沉积微相解释的测井相模式,为各小层平面沉积微相和砂体分布研究及储层非均质性研究奠定了基础。     

Walsh变换特征用于回声信号的识别

随着水下目标降噪技术的进展,利用回声信号来探测和识别水下目标的越来越重要,水下目标识别是水声领域中存在的难题之一.以大量的水下目标回声信号资料为依托,借助Walsh变换的分析法,研究了脉冲声的回声识别问题,给出了回声信号的时频特性及其相应的特征向量,提取了43维的Walsh谱特征.结合ART神经网络,对一定范围对真假两类目标进行分类,可取得80%以上的正确识别率.该方法具有较好的实用性,是一条解决实际回声信号识别的有效途径.     

微地震相分析在沉积相研究中的应用

沉积岩地区，总是以一种独特的地震响应为特征的。从地震反射中可以提取相应的地层和岩性信息。本文根据地震反射波的振幅信息，频率信息及波形信息的组合关系，提出了以微地震相分析方法来预测地层的岩性，从宏观上来说明岩相的化规律，最终结合地质手段来达到划分和描述沉积相的目的。实例表明此方法是可行性。     

小波变换在层序地层分析中的应用

小波变换是进行测井层序地层研究的重要辅助手段。以辽河盆地东部凹陷XK地区沙河街组地层沙三段为例,对测井曲线应用一维连续小波变换,并借助于小波变换后的某个尺度下的小波系数曲线和在所有尺度下的小波系数谱,对该地区沙三段地层进行了层序地层研究,并建立了该地区沙三段层序地层格架,总结了小波变换后得到的小波系数曲线与小波系数谱中各自的变化情况所对应的地质意义。     

Walsh函数系的一个逼近定理及其应用

本文给出了Ｗａｌｓｈ函数系的一个逼近定理并元平稳序列值空间的同构空间及研究并元平稳序列的从属性。     

Walsh码及短截码和改进码的性能分析

对码分多址技术中的一种地址码－Ｗａｌｓｈ码、短截码、及改进的Ｗａｌｓｈ码的各种相关特性进行了计算与统计,并得出结论：改进后,Ｗａｌｈｓ 码的自相关特性得到显著改善,而互相关特性略有下降。     

Walsh函数在控制理论中的应用—系统综合

为将Ｗａｌｓｈ函数用于系统综合，本文提出了按序率特性进行综合的方法，给出了单输入单输出系统校正环节序率特性存在的命题，并给出了二个数值例子。     

神经网络在计算测井参数中的应用

论述了人工神经网络的基本原理。采用误差反向传播神经网络（ＢＰ网络）对油田测井解释参数束缚水饱和度进行了计算和分析，使误差精度提高了１０％。     

傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用

研究了傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用。仿真表明，小波变换在检测信号突变点方面比傅里叶变换优越得多，且利用小波变换可以精确地检测出信号突变的时间与位置。最后探讨了在应用小波变换进行故障检测时小波基的选取原则。     

小波变换在人脸表情识别研究中的应用

本文基于人脸表情图像的特点展开分析,得出不同表情图像中人脸各五官在形貌性状方面的不同。分析了小波变换这一数学工具在变换并展示图像空间以及频域特性方面的特长,将其应用于人脸表情识别的研究工作中。调试小波变换的参数将不同参数对人脸表情图像的处理结果进行分析并得出结论。     

三塘湖油田湖218地区地震多属性与地震相在沉积相预测中的应用

三塘湖油田湖218区块西山窑组地震反演以及单一地震属性储层预测效果差，砂体展布规律认识不清，制约着油田的开发效果。针对研究区储层预测现状，采取三步走的策略实现了三角洲储层的有效预测：首先分析地震属性与砂地比的关系，优选相关性较高的地震属性，通过多属性拟合得到砂地比展布图，明确沉积相宏观边界特征；其次分析各井沉积微相与地震波形的关系，建立6种典型的地震相识别图版；最后结合宏观边界特征与沉积微相地震识别图版绘制研究区沉积微相分布图。结果表明，采用地震多属性拟合与地震相相结合的方法可从宏观和微观两个层次体现沉积微相的展布特征。