基于小波包和声理声学模型的音频编码算法

文中提出了一种新的适用于实时多媒体应用领域的音频编码算法。该算法首先对音频信号进行小波包分解,然后在小波域中计算掩蔽阈值,最后根据从心理声学模型得到的信号－掩蔽比来对各子带小波系数进行动态比特分配、量化和编码。实验结果表明该算法将ＣＤ音频信号压缩到６４Ｋｂｐｓ时,恢复信号的分段信噪比为３２．３２ｄＢ,主观上感觉无失真,该算法计算简单,可在不需任何附加硬件的Ｐｅｎｔｉｕｍ １３３ＨＭｚ个人计算机上实     

改进的大容量多分辨率LSB音频隐写算法

算法将载体音频信号用可完全重构的滤波器组进行小波包分解,根据各子带的边际信号失真敏感度将其分组,然后用改进的LSB算法以不同的分辨率将秘密信息嵌入到选定子带的小波系数中。实验结果表明,在信噪比相同的情况下,该算法的隐写容量比传统时域LSB算法高160kbps～200kbps,同时可很好地保持不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗一类针对时域LSB算法的隐写分析算法。     

基于小波包和心理声学模型的音频编码算法

文中提出了一种新的适用于实时多媒体应用领域的音频编码算法.该算法首先对音频信号进行小波包分解,然后在小波域中计算掩蔽阈值,最后根据从心理声学模型得到的信号-掩蔽比来对各子带小波系数进行动态比特分配、量化和编码.实验结果表明该算法将 CD 音频信号压缩到 64 Kbps 时,恢复信号的分段信噪比为 32.32 dB,主观上感觉无失真.该算法计算简单,可在不需任何附加硬件的 Pentium 133 MHz 个人计算机上实现实时音频编码.     

基于隐写编码和Markov模型的自适应图像隐写算法

如何构造大容量、低失真和高统计安全的隐写算法一直是隐写研究的难点和热点.提出一种兼顾感知失真和二阶统计安全的自适应图像隐写算法设计思路.算法将载体各部分的平滑度引入隐写编码的生成过程,自适应地利用一簇隐写编码在载体各部分的合理运用降低载密图像失真度;在隐秘信息嵌入方式上利用基于Markov链模型的动态补偿方法提高载密图像统计安全性;算法对载体最低有效位和次最低有效位进行嵌入以保证嵌入容量.实验表明算法在相同嵌入量下相较双层随机LSB匹配算法以及仅使用一种隐写编码的算法,失真度更低且载体统计分布的改变更小,而在失真度和统计分布改变相近时嵌入容量更大.     

基于BN优化SNGAN的自适应音频隐写

音频隐写术是将秘密信息(如文本、图像、音频、视频等)隐藏到载体音频中,不仅能够保证秘密信息本身的安全,而且能保证秘密信息传输的安全,已成为信息隐藏领域的研究热点之一.近年来,基于深度学习的音频隐写分析技术能够在充分挖掘隐写深度特征的基础上实现高效的隐写检测,导致隐写术的安全性降低,为隐写术带来了新的挑战.不过,生成对抗...     

基于小波系数相关性的图像隐写分析

提出了一种基于小波包分解和小波系数相关性的通用型图像隐写分析方法。对差分处理后的图像进行小波包分解,提取图像及其小波子带的高阶统计量作为特征。利用图像小波系数在尺度方向和空间方向的相关性,使用马尔可夫模型挖掘小波系数层内和层间相关性,提取转移概率矩阵作为特征。针对H4PGP、F5和OutGuess隐写算法的实验表明,方法对上述三种隐写算法具有较好的检测效果。     

基于LWT域的矩阵编码音频隐写算法

以音频信号作为载体,对隐蔽性与嵌入量进行了研究,提出一种提升小波域的信息隐藏算法,算法利用矩阵编码来实现秘密数据的嵌入。该算法对载体音频帧作提升小波变换,采用人类听觉系统(HAS)的掩蔽特性来寻找合适的嵌入帧,提取宿主信号提升小波分解系数的LSB,矩阵编码实现秘密数据的嵌入。实验结果表明,该算法由于使用了人类听觉掩蔽特性,因此比普通小波域LSB算法具有更加高效、安全、隐蔽的性能,使得鲁棒性与不可感知性得到折中。     

面向高级音频编码的通用隐写分析方法

针对面向高级音频编码(AAC)音频压缩标准的内容安全和隐写分析算法相对滞后的问题,提出一种面向AAC压缩域的通用隐写分析方法。该算法利用相邻的修正的离散余弦变换(MDCT)系数之间的相关性,构建基于帧间帧内多阶差分相关性的隐写分析子特征,结合AAC编码特性对子特征进行加权融合,得到用于通用隐写分析的特征集合,并采用随机森林组合分类器,实现了面向AAC MDCT系数修改的通用隐写分析。实验结果表明,所提算法对现有隐写算法能够实现有效的通用检测,在相对嵌入率为50%的条件下,各种隐写算法的检测率都能达到80%以上。     

基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法

针对小波变换的不足,根据原始图像各子块对水印信息的适应程度不同,提出一种基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法。首先,该算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,然后对原始图像进行小波包分解,小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法,将频带进行了多层次的划分,最后将水印图像嵌入到小波包分解后的子带中,水印的嵌入强度和嵌入位置均根据原始图像的内容自适应地决定,这样很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。     

一种基于MPEG音频编码的隐写算法

为了解决在压缩音频中实现高透明性、大容量信息隐藏的问题,提出了一种新的基于MPEG音频编码的盲检测隐写算法,首先通过对可变长码字(VLC)配对,实现对原始码字空间的扩展,然后利用码字映射规则完成秘密信息的嵌入.该算法能够保持隐写前后的压缩音频文件大小不变,隐写过程中不需要对MPEG音频进行完全解码.实验结果表明,所提出算法计算复杂度低,同时可获得较高的隐藏容量和良好的不可感知性.     

基于小波包统计量的音频隐秘检测算法

提出了一种基于小波包分解和多类支持向量机分类的音频隐秘检测算法,该算法首先对音频文件进行小波包分解,然后根据小波分解系数绝对值和绝对值线性预测的误差生成特征向量,并采用多类支持向量机进行模式分类。在不同嵌入率下对几种常见的隐秘软件生成的隐秘音频进行仿真试验,结果表明,该算法具有较强的通用性,对于隐密音频文件具有较高的识别率。     

基于小波包分解的虹膜识别算法

特征提取是虹膜识别的关键技术;由于虹膜图像具有丰富的纹理,提出了基于小波包分解的虹膜识别算法。小波包分解不仅包含了图像的低频部分而且还保留了高频部分,它能够有效地提取虹膜纹理特征,并按hamming距离对虹膜进行匹配。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性。     

Image universal steganalysis based on best wavelet packet decomposition

Based on the best wavelet packet decomposition of images, a new universal steganalysis method with high detection correct ratio is proposed. First, the best wavelet packet decomposition of image based on the Shannon entropy information cost function is made. Second, high order absolute characteristic function moments of histogram extracted from the coefficient subbands obtained by best wavelet packet decomposition are regarded as features. Finally, these features are processed and a back-propagation (BP) ne...     

基于小波包分解的整体变分去噪算法

由Rudin等人提出的整体变分（TV）模型被认为是目前最好的图像去噪模型之一。理论表明,TV模型对分块常量的图像去噪效果显著。对于纹理细节丰富的图像,通过引入小波包分解技术,对图像的纹理细节进行多层小波包分解,得到一系列近似分块常量的子图像,用TV模型对子图像分别进行处理,从而图像的纹理细节得到了更好的保留。相对于单独使用TV模型去噪,该方法得到的复原图像峰值信噪比（PSNR）提高了1 dB左右。同时由于采用改进的Bregman迭代方案求解TV模型,算法收敛时间得到了极大的减少。     

基于小波对比度和模函数的安全密写算法

针对图像隐写中大容量、高保真度和安全性问题,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,结合模函数周期性运算,提出一种基于小波对比度和模函数运算的高保真图像隐写算法。该方法首先将载体图像按固定大小分块并计算其小波对比度,然后依据小波对比度确定各块嵌入深度,最后采用模函数运算嵌入秘密信息。实验结果表明,该方法能嵌入较多信息和保持良好的载密图像质量。     

基于整数小波变换的自适应数字音频信息隐藏

提出了一种新型数字音频信息加密算法。通过整数小波变换,将加密数据嵌入到载体音频的小波子带系数中,在整数域估算听觉阈值,并将之作为嵌入信息的门限值,最后采用整数小波变换的逆变换来修正小波系数从而形成一个新的音频序列信号。该算法具有较大的有效载荷,较好的音频质量,可以实现音频信息的完全重构。通过对6种格式的音频信号进行测试,证明了提出的方法是有效的。     

基于小波包分解的版权保护算法

提出一个基于小波包分解的数字图像版权保护算法.利用小波系数的特征对宿主图像进行预处理,并选择其中具有相似纹理特征的图像子块进行组合构成相应的子图像.基于块处理与像素调制相结合的空频域联合的水印算法,在纹理活动区域采用小波包变换的系数量化方法嵌入水印,不仅保证了在不损失图像质量的条件下大容量鲁棒信息的隐藏,也保证了水印的盲提取,从而有效地增加了鲁棒水印信息的嵌入量及抗攻击能力.实验结果表明该算法较传统方法而言达到了鲁棒性与容量的最佳结合.     

基于DWT和SVD的自适应数字音频零水印算法

为了对数字音频的版权进行有效的保护,结合人类听觉系统和奇异值分解的重要特性,提出了一种小波域数字音频零水印算法。用混沌序列对水印图像进行加密,根据音频信号的时域局部特征选择最适合于构造零水印的音频段,对选取的音频段进行离散小波变换,提取小波域的低频分量作奇异值分解,利用低频系数的最大奇异值构造零水印,实现数字音频的版权保护。实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好;对于不同风格的音频信号,算法均具有良好的鲁棒性,能够有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重采样、重量化、剪切以及压缩等攻击。     

小波包特征熵分解的图像水印算法

提出了一种小波包特征熵分解的自适应图像水印算法。该算法通过对宿主图像进行小波包特征熵分解,在高频系数中选取合适的阈值来区分高频系数中图像的纹理细节信息和噪声信息,将水印信息自适应地嵌入到高频系数当中。实验表明,该水印算法对噪声、JPEG2000压缩、滤波、改变对比度、几何剪切等攻击都具有一定的健壮性。