MPEG中子带滤波的算法优化和仿真实现

子带滤波器组是MPEG数字音频编解码的重要模块。介绍了在音频编码中滤波器组的作用和地位，描述了滤波器组的工作原理并且以减少运算量和数据量为目的对标准中的子带滤波算法进行优化。同时以MATLAB作为评估平台验证了该优化算法的正确性和高效性。     

两带自适应FIR线性相位双正交滤波器组设计

自适应滤波器组设计是多速率滤波器组理论和应用的一个重要方面。由于其频率响应更好匹配于输入信号的统计特性,这类滤波器组可获得更大的子带编码增益。该文研究了两带自适应FIR线性相位双正交滤波器组的设计问题,给出了设计算法,特别是通过最优IIR双正交滤波器组确定初始点(初始滤波器组)的方法。仿真结果表明,得到的滤波器组的子带编码增益远远超过了最优的IIR正交滤波器组,与已有的设计结果比较,编码增益明显提高。     

三带自适应提升双正交滤波器组

该文研究了利用三带提升方法设计三带自适应双正交的滤波器组。在设计中,用子带编码增益作为设计准则,从任意一个滤波器组(标准正交或双正交)开始。通过有序自适应提升方法来设计三带双正交滤波器组。最后。给出例子说明。当选择一个合适初始滤波器组时,子带码增益可以得到较大提高。     

MPEG中子带滤波的快速算法及定点实现

高保真的数字音频编码一般都采用子带分析滤波器,作为整个编码过程的主要模块之一,MPEG(活动图象专家组)音频就是典型情况。鉴于标准中给出的子带分析滤波器算法的运算量相当可观,作者提出了一种基于ID-CT(反离散余弦变换)的快速算法,在保证运算精度的前提下,减少运算量和数据量,最终目的是在一片廉价定点DSP上实现MP3(MPEG-Ⅰ层3)编码算法。     

一维零相位滤波器组的优化设计法

滤波器组理论是子带编码的基础，因而，滤波器组的设计非常重要。本文介绍了一种可以设计零相位滤液器组的方法，克服了以往的方法只能设计非零相位滤波器组的缺点，为利用MoClellan变换法设计二维滤波器组提供了可能。通过实验验证，利用该方法设计滤波器，可以容易地控制滤波器的性能，设计也比较简单，而且所设计的滤波器能够以较小的误差重建原始信号。可以认为，这是一种较为理想的滤波器设计方法。     

甚低比特率小波子带语音压缩编码

本文将谐波压扩和子带编码要结合,设计了一个完整的语音编、解码系统、在这个系统中,我们采用正交小波和双正交小波构造了两组用于子带编、解码的滤波器组,使对其子带的划分与人耳对语音的分辨特性相一致,并且在不同的子带早设计了不同量的量化方案,最后使得该系统对语音有极高的压缩比,同时能保持良好的客观恢复信噪比和主观重建质量。     

沃尔什(Walsh)子带分析/综合快速算法

子带编码（SubbandCoding，SBC）近年来已成为一种很有潜力的图象编码方法。传统的子带分析／综合都是以富氏频谱为基础，以一对具有混叠抵消特性的线性相位滤波器实现的。本文从子带分割的基本思想出发，从广义频率－列率入手，在沃尔什变换域上构造出一种子带分析／综合器。文中证明了该算法的理想恢复特性，并最终推导出一组时域算子掩膜。理论分析及实验结果表明，该算法无论是性能还是算法复杂度、运算速度及内存开销上都明显优于经典的子带分割方法。     

基于定点DSP的子带分析滤波器快速算法

提出了一种改进的子带分析滤波器算法,可以应用到基于子带编码的高保真数字音频编码器(如MPEGaudio-layer3)中。改进算法充分利用了余弦函数的对称性,不仅有效减少了运算量和存储空间,同时也避免了使用除法运算所带来的精度损失,易于在定点DSP上实现。     

自适应格型预测语音了带编码

提出了一种自适应格型预测带编码的语音编码方法，该方法在输入语音作了带分解的基础上，用自适应格型预测的方法对低频子带进行编码，用矢量量化的方法以高频子带进行编码，在相同码率的情况下，提高了编码的量化信噪比，改善了重建语音的质量。     

基于子带滤波器组的宽带自适应天线旁瓣相消技术

文[6]提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力.在文[6]的基础上,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁瓣相消中的应用,对其原理进行了理论分析,提出了有效的子带处理方法.经研究表明,子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性,从而提高系统干扰相消比.而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高.计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性.     

FFT、PFT和多相位DFT滤波器组瞬态响应的比较

本文简要地论述了FFT和多相位DFT滤波器组在响应方面的差异。一般而言，多相位DFT(甚至包括任何滤波器组，比如PFT)在稳态条件下有着很好的相邻信道抑制性能，而瞬态响应却很糟糕。这符合了滤波器冲激响应结论。通过对一个典型的1024子带滤波器组研究的简单例子说明这些不同点。     

具有阻带零点抑制的三带双正交内插复子波

作为设计两带双正交滤波器组和子波的有效方法,提升方法(Lifting Scheme)已广泛应用于子波构造、自适应子带编码等众多领域.本文利用三带提升方法构造了一类具有阻带零点抑制的三带双正交复内插子波.阻带零点抑制是比消失矩约束更为严格的设计条件,能够更有效地控制滤波器的阻带特性.不同于传统的滤波器组,这类复滤波器组和子波具有分割正负频率分量在不同通道的能力.     

无完全重构约束的两通道自适应FIR滤波器组设计

该文研究了在无完全重构约束情况下两通道自适应FIR无混叠滤波器组的时域设计方法。由于放松了对完全重构的约束,子带编码器的失真由系统失真和量化失真两部分构成。在整体比特数和输入过程给定的情况下,本文通过优化滤波器系数,使得子带编码器的整体失真达到最小,实现提高其编码增益的目的。后面的设计实例验证了该方法的有效性。     

采用加权叠加结构滤波器组的子带分割与重构系统设计

子带分割与重构系统是天线组阵系统的重要组成部分。针对传统子带分割与重构系统参数设置不灵活的问题,提出了采用加权叠加(Weighted Overlap-Add,WOLA)结构滤波器组实现子带分割与重构的方法,对WOLA结构的分析滤波器组和综合滤波器组进行推导,利用窗函数法设计具有重构特性的原型低通滤波器,并利用Matlab进行仿真。仿真结果表明,采用WOLA结构子带分割与重构系统增强了参数设置的灵活性,当输入信号是理想无噪信号时,重构误差在5×10-3以内,与离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)多相滤波结构相比,系统重构误差减小了一个量级;当输入带噪信号时,重构误差随着信噪比的增加而降低,当信噪比大于20 dB时重构误差回到5×10-3以内,验证了WOLA结构子带分割与重构系统的可行性和良好的重构特性。     

全数字HDTV系统的子带编码技术

全数字ＨＤＴＶ系统的子带编码技术５２８０００佛山电视台付卫波１数字图象的子带编码到目前为止，在电视系统中已经实用的图象压缩技术有：亚抽样与内插复原、预测编码、带运动补偿的帧间差值编码、离散余弦变换、变字长编码等，它们在现有的数字电视设备中都有不同的表...     

利用直接矩阵求逆和临界采样子带自适应滤波器的快速系统辨识

在许多应用中,子带自适应滤波器结构已经显示了其在计算和性能上的优点。基于最近提出的一个采用临界采样滤波器组的子带自适应结构,该文引入了子带直接矩阵求逆(DMI)算法。在保持了该算法快速收敛优点的同时,利用相关矩阵块三对角的特殊结构,降低了该算法的计算复杂度。理论分析及计算机实验显示,子带直接矩阵求逆算法只需经过较少的更新次数自适应子滤波器自由度的两倍,就能够收敛到高于最小均方误差的3dB附近。     

基于子带变换的LFM信号识别与参数估计研究

提出了一种基于子带变换的线性调频(LFM)信号识别与参数估计方法，首先利用子带变换滤波器组对信号进行时频分析，根据所呈现的时频特性快速判断调频信号的类型和频率变化范围，然后采用最小二乘法和直接法分别对参数进行估计分析。仿真结果表明，该方法能有效地检测出信号的调频特征和较准确地估计出信号的参数，具有较好的抗噪能力。由于在算法的实施过程中，不含求根、变换等复杂运算，所以易于硬件实现。     

视频信号压缩编码 第六讲子带编码

视频信号压缩编码──第六讲　子带编码张春田（天津大学）１概述子带编码的基本思想是在发送端将图像信号在频率域分裂成若干子带（ｓｕｂｂａｎｄ），而后对每～个子带用～个与其统计能性相适配的编码器进行图像数据压缩；在接收端，则将解码后的各子带信号综合成重建图...     

一体化接收中宽带雷达回波的子带处理结构

研究了雷达与雷达对抗侦察一体化接收中的雷达回波接收问题,针对基于动态非均匀滤波器组的雷达与雷达对抗侦察一体化接收结构,提出了一种宽带雷达回波相关接收的子带处理结构。该算法将雷达发射信号波形通过分析滤波器组得到相应的子带匹配滤波器系数,实现了雷达回波匹配滤波的子带处理,解决了雷达带宽大于子带带宽时雷达回波匹配滤波的问题。从而使得雷达带宽不受一体化接收中子带频率宽度的影响,能够有效实现宽带雷达与雷达对抗侦察一体化接收。理论分析和仿真实验验证了该结构的有效性。     

一种二维离散子波变换的滤波器结构

子波变换具有良好的时间（空间）频率局部化性能，在图象子带编码中二维离散子波变换是一种接近理想的子带分析／综合子系统．本文提出一种利用一维离散子波变换实现二维有限长离散子波变换的方法，同时给出了二维离散子波正变换（DWT）和反变换（IDWT）的滤波器实现结构．实验结果表明新的方法具有良好的重构性，完全适用于图象压缩编码系统中的分析／综合子系统．