基于OAI的科学数据共享平台研究与设计

针对科学数据共享工程中元数据地理位置分散、标准不统一、元数据收割自动化程度不高等问题,结合OAI协议简单、低门槛、跨平台、互操作强等特点,把OAI协议应用到大同地区科学数据共享平台的建设中。各数据分中心作为数据提供者,基于XML技术向共享平台发布元数据。共享平台作为服务提供者,定期收割各数据分中心的元数据,加工处理后存储在当地数据库中,为用户提供一站式数据服务。实践证明,该方法操作简单,易于实现,为快速、高效地整合集成科学数据提供了一种有效的方法。     

元数据互操作技术探讨

首先分析了元数据互操作的三个层次和当前互操作技术的发展趋势；然后以元数据互操作技术OAI为实例分析，简单介绍了OAI的技术框架和OAI协议的主要特点，并给出了元数据采集系统一般的设计方法和需要考虑的问题；最后对元数据互操作的几种技术进行了效益分析和比较，并介绍了设计一个复杂的系统时通常采用的策略。     

基于OAI协议的元数据交互解决方案

OAI旨在通过定义简单的协议来解决元数据的交互性问题,以便有效分发数据内容。本文简要介绍了OAI的历史并详细阐述了元数据收获的技术标准及其应用。     

OAI-PMH中元数据重复问题解决方法

针对OAI-PMH框架中存在的元数据重复问题,根据重复元数据出现的两种情况给出了相应的解决方法.对于SP中来自同一个数据提供方中的元数据,根据元数据记录的标识符和时间戳去重;对于SP中来自不同数据提供方中的元数据,采用向量空间模型计算元数据间的相似度,进而达到去重目的.通过对OAI-PMH框架中元数据的去重,不仅减少了...     

基于Hash锁的同步强化RFID验证协议

针对基于Hash函数和密钥更新机制的无线射频识别（RFID）安全协议可能导致数据同步,使得标签认证失败的问题,对几种RFID安全协议保护同步的方法进行分析,指出它们的特点和局限,在此基础上提出基于Hash锁的同步强化RFID安全协议。该协议在数据库记录中添加保护数据同步的密钥Kp,解决了数据同步问题。分析结果表明该协议实现了防止信息泄露、不可追踪性和数据同步等要求,且计算复杂度低。     

高校机构知识库元数据质量控制问题研究

纵观国内外研究现状,专家们还未制定出比较系统的、普遍适用的质量控制机制。机构知识库中的元数据的质量控制,对于提高整个知识库的质量有着重要意义。提出通过引入OAI—PMH元数据收割协议和DC元数据来保证元数据的规范性,并分析挖掘元数据之间的内在关系,以实现元数据的提交智能化,通过丰富机构中基础数据的建设和加强平台控制功能,从而实现对元数据的质量控制。根据以上提出的元数据质量控制方法,针对高校机构知识库中元数据的特点,提出了具体的质量控制方案,验证了所提方法的可行性。     

图书馆元数据信息发布平台及其应用

文中研究了图书馆信息服务。信息服务呈现多元化、个性化的趋势,根据需求定制服务十分重要,图书馆信息可以重复利用是服务定制的保障。提出元数据信息发布平台设计方案,发布平台利用中国机读目录抽取信息,并结合互熵一信息检索方法提高抽取信息的正确性,抽取的信息以元数据形式存储,通过OAI协议发布。给出发布平台的应用实例,说明信息发布平台如何为毕业设计过程管理系统提供数据服务。     

基于OAI的数字图书馆中元数据互操作框架

提出一种基于最新的元数据互操作协议———OAI的元数据互操作框架。文章给出了框架中各个组件的模块及功能说明,并说明各模块之间的交互。这种框架克服了以前人们所提出的其他集成方法过于复杂、难于实施的缺点。     

基于Web信息组织模型的元数据检索技术

针对目前互联网搜索引擎主要使用全文检索技术,无法从Web页面中提取元数据信息情况,设计了一个基于信息组织模型的Web元数据信息提取和检索系统.使用基于正则表达式的元数据信息提取模型,信息提取和索引程序不断从数量巨大的Web页面中提取元数据信息,对本地元数据库进行不断地更新.抽象了多种Web信息组织模型,设计了相应的信息检索模型,并且这些模型可以大范围地应用于提取Web站点的元数据,所采用的方法充分利用了Web页面的数据结构,避免了采用复杂的语法、语义分析,为面向多个领域的元数据信息检索做出了一定的研究和探索.     

元数据管理系统的设计与实现

大规模并行数值模拟程序通常会被运行十几次甚至上百次,每次运行都会输出几十、上百、甚至上千时间步的数据,每个时间步会产生几十、上百、甚至上千个数据文件.传统的数据管理方法是使用记事本记录数值模拟结果相关的元数据信息,这种方法的缺点是大量的信息需要手工录入,同时也不方便数据查询和共享.元数据管理系统的设计目标是通过自动提取元数据来减少需要录入的元数据信息,通过集成管理与结果数据相关的各种数据来方便数据查询与共享.该系统包含5个组成部分:层次化自描述通用数据存储模型、科学计算元数据、元数据自动提取、对象数据库系统、Web界面元数据管理系统.通过用户试用,验证了元数据管理系统实现了预期的目标.