通货膨胀的非参数回归模型

通货膨胀对一个国家经济增长和人民生活的影响是不言而喻的,居民消费价格指数是衡量通货膨胀的重要指标.讨论了非参数回归模型的多项式样条估计方法后,运用我国居民消费价格指数和商品出口额的数据,建立了我国通货膨胀的非参数回归模型,并和线性回归模型的最小二乘估计及非参数局部线性回归估计的结果进行比较,结果表明,在估计和预测上,多项式样条方法都优于线性最小二乘估计和局部线性回归估计,能够更好的反映两者之间的关系.     

国民最终消费的非参数预测模型

传统的线性回归模型不能理想地捕获我国国民收入与最终消费之间的动态关系,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国改革开放以来的年国民最终消费建立了非参数回归预测模型,并对我国2000~2004年的国民最终消费进行了预测。结果表明,相对于线性回归模型而言,非参数回归模型能够很好地解决我国国民最终消费问题,预测精度较高。     

国民最终消费的非参数预测模型

传统的线性回归模型不能理想地捕获我国国民收入与最终消费之间的动态关系，本文基于局部线性非参数估计理论，对我国改革开放以来的年国民最终消费建立了非参数回归预测模型，并对我国2000-2004年的国民最终消费进行了预测。结果表明，相对于线性回归模型而言，非参数回归模型能够很好地解决我国国民最终消费问题，预测精度较高。     

城市日用水量预测的部分线性自回归模型

根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型的优点,因此在拟合与预测精度上比线性回归与线性自回归模型有所提高,证明该方法在城市日用水量预测中是有效的.     

我国人口总量的非参数预测模型

基于正交序列的非参数估计理论,建立了我国人口总量的非参数回归预测模型.并应用此模型对我国1952—2003年的人口总量和GDP总量进行了预测分析.结果表明:非参数回归模型优于线性回归模型,同时正交序列估计效果也优于k-近邻估计.     

城市日用水量预测的非参数模型

根据城市用水量的影响因素及特点,针对传统的线性回归模型误差较大的缺点,基于核估计与局部线性估计理论,建立了城市日用水量的非参数回归预测模型。经西安市实例验证表明,相对于线性回归模型而言,多元非参数回归模型能够很好地解决城市日用水量预测这一问题,预测精度较高,可以满足供水系统调度的实际需要。     

居民消费价格指数的非参数自回归模型

利用我国2004年-2008年的居民消费价格指数数据,建立非参数自回归模型,并分别用线性最小二乘方法、正交序列方法和多项式样条方法进行了拟合和预测．结果表明,非参数模型优于线性模型;在三种估计方法中,正交序列估计方法优于其他两种方法．最后将模拟、预测的结果和刘春燕等建立的基于ARIMA模型模拟、预测的结果进行了比较．     

消费函数的非参数回归与实证分析

讨论了传统线性消费函数模型估计的不足,采用随机变量密度函数的非参数核估计和核回归,对我国2004年城镇居民的实际消费数据进行实证分析,结果表明非参数回归结果要优于线性回归.     

基于线性多尺度模型的计算机网络数据流量预测

为了解决网络安全监控问题,提出了一种用于预测网络流量的算法.通过多个不同尺度的线性模型进行网络数据的组合预测,每个尺度的线性模型由经过滤波器滤波后的部分原始数据估计得到,最终的预测流量数据由多个尺度线性模型的平均预测值得到.选择的线性模型为自回归滑动平均模型,且尺度较小的线性模型对应自回归滑动平均模型的阶数较高.结果表明,本算法的预测精度高,整体预测误差的均值在10-3量级.     

高斯过程回归补偿ARIMA的网络流量预测

为提高网络流量时间序列的中期预测精度,提出一种高斯过程回归模型补偿自回归积分滑动平均(ARIMA)模型的网络流量预测模型.首先通过Brock-Dechert-Scheinkman统计量检验方法确定网络流量时间序列包含线性特征与非线性特征;然后利用ARIMA模型对网络流量时间序列进行非平稳建模,得到符合网络流量序列线性变化规律的模型,并通过人工蜂群算法优化的高斯过程回归模型对具有非线性特性的预测误差序列进行建模与预测;最后将ARIMA模型的预测值与高斯过程回归模型的预测误差值进行相加得到最终的网络流量预测值.仿真对比实验结果表明,提出的预测方法具有更高的预测精度和更小的预测误差.     

上海、北京房地产指数的实证分析

文章对中房上海、北京城市指数的分布状况、季节变动以及发展趋势等特征进行了研究;并运用相关分析、回归分析以及主成份分析等方法,对这两个城市的房地产指数以及它们与中国房地产股票指数、中国零售物价指数之间的相关关系进行了分析研究,揭示了两个城市房地产市场发展的规律.     

基于多元回归分析的河南省居民消费价格指数的数学模型

为了确定河南省居民消费价格指数与商品零售价格指数,农业生产资料指数,工业品出厂价格指数,原材料、燃料及动力购进价格指数,固定资产投资价格指数这5个指标之间的关系,通过收集相关数据,建立河南省居民消费体价格指数的多元回归模型,运用SAS对河南省居民消费价格总指数进行多元回归分析,得出居民消费价格总指数与这5个指标之间存在线性关系.对其进行了理论阐述和实际检验,结果显示该模型模拟精度达到97.862 49%,可用于河南省居民消费价格指数的预测.     

Matlab符号工具箱在实时电价中的应用

介绍了基于最优潮流（OPF）的实时电价模型以及原对偶内点算法的基本原理。利用Matlab符号工具箱完成了求解原对偶内点算法修正方程过程的符号计算,能够获得系统状态变量修正量的显式符号结果,使得复杂的原对偶内点算法修正方程的形成与求解过程简化为在每次迭代中进行一次简单的代数替换。通过对一5节点系统和IEEE14节点系统的仿真分析后表明,该方法计算时间长,不利于实时电价的在线计算,但编写程序简单,可用来校验一种算法和其他程序的有效性。     

我国大学生创业模式的构建

知识经济和后金融时代的到来导致了当前我国企业所面临的经济环境开始出现恶化,当代大学生的就业率开始下降。同时当前我国高等院校培养的大学生难以与企业形成对接。因此,大学生创业正在成为一个全球化的议题。而我国大学生创业才刚刚起步,急需进一步完善和研究。本文从大学生创业模式的概念出发,结合国内外创业模式的现状来试图构建我国大学生创业模式。     

教学改革文献特征的实证研究——以宁波为例

通过文献计量学方法,对1992-2010年收录在中国期刊全文数据库(CNKI)的683篇宁波市教学改革论文进行了分析,揭示了其文献计量规律:文献增长符合普莱斯指数定律;发文量与作者的关系符合负幂函数减少规律;期刊分布符合集中与分散的布拉德福定律。     

现代商品包装探析

随着经济的迅速发展和生活质量的不断提高,人们的生活理念和消费模式正在发生重大变化,商品的包装在人们生活中也越来越重要,显现出了商品包装新的特色,也能更好地以多样化包装来满足现代人不同层次的消费需求。     

电子商务对我国企业商务模式的创新

运用理论的方法和实证的结论分析了我国企业目前电子商务的主要特征。基于三种网络的基础上分析了电子商务对企业商务模式的创新，认为B to B模式具有绝对的优势和商业潜力。基于5P4F方法对电子商务模式进行了描述与创新。同时，面对我国实现电子商务的现状，提出了传统企业与零售网站的战略联盟商务模式。     

基于交易的房地产定价模型研究

首先运用Hedonic价格模型对房地产定价进行了静态分析，并在此基础上结合市场竞争状况，进一步运用博弈论方法对开发商定价行为进行动态研究，给出了适用于不同市场竞争情况下的定价模型，较好的反映了经济运行情况。     

浅析发达国家科教创新与合作

研究发达国家的科教创新与合作的经验,是我国科学教育改革与社会经济发展的需要。通过对美国、英国、德国、加拿大、日本等重点国别与我国科教合作情况的分析研究,探讨我国与发达国家科教合作的策略,为我国科教创新国际化发展提供参考。