设计云服务平台下的网络团队成员优选决策

为了解决设计云服务平台下虚拟协同网络团队成员的优选决策问题,提出基于成员综合表现信息的成员优选方法。从设计云服务平台虚拟协同工作流程入手,分析了设计云服务平台下虚拟协同网络团队的特点以及成员选择的原则问题。综合考虑候选成员的个人能力信息与协同合作能力信息,构建了基于成员综合表现信息的优选指标体系以及多目标优化模型,采用第二代加强Pareto进化算法进行求解,得到了该选择问题的Pareto最优解。以设计云服务平台上的设计任务手持电钻的设计开发为例,验证了该决策方法和算法的可行性、有效性与实际可操作性。     

面向工业设计云服务平台的多目标创意设计评价方法

为完善云服务平台应用,改善现有多目标设计评价方法效率低的问题,提出一种面向工业设计云服务平台的多目标创意设计评价方法。结合已有的多目标评价方法和设计云服务平台的特点,对网络化协同设计过程中的设计目标重要度进行了准确量化,引入客户参与设计决策过程方式、冲突消除机制和模糊评价机制,遵循科学性与系统性相结合的原则,建立了一套层次性的多目标创意设计评价过程模型。建立了多目标创意设计的评价目标体系,进一步生成面向工业设计云服务平台的创意设计方案。构建了基于质量功能配置的方案参数优化的定量模型,若产生冲突则利用决策偏好的多目标粒子群优化算法对其进行冲突消解。以云服务平台上游艇设计的评价为例,通过与其他方法进行实例对比,验证了所提方法的可行性和有效性。     

云服务平台下考虑用户偏好的设计服务推荐方法

为提高云服务平台下产品设计服务推荐的质量,增强协同产品设计过程中用户与服务提供方之间的交互,构建了个性化产品设计服务推荐框架,并提出考虑用户需求偏好的设计服务推荐方法.采用模糊C均值聚类算法实现用户初步聚类;利用改进的基于用户的协同过滤方法优化用户相似度函数及评分预测函数,以提高目标用户对设计服务推荐项目预测评分的准确性;通过用户对设计服务推荐结果的交互反馈,完成产品设计服务的更新迭代.以设计云服务平台上用户对壁挂式智能空调设计的需求为例,验证了所提方法的有效性.     

云制造模式下基于胜任力模型的工业设计能力评估

云制造模式下,由于缺乏对设计人员的能力进行量化建模与评价方法的研究,进而影响了复杂设计任务与设计能力的合理匹配,阻碍了设计能力的社会化聚集。基于胜任力模型,面向云制造模式下的工业设计人员,从元胜任力、行业技术胜任力、设计任务胜任力及学习能力胜任力等角度构建了设计能力评估体系,讨论了基于网络分析法的设计能力评估方法,通过对工业设计云服务平台的设计能力评估,验证了文中方法的可行性与科学性。研究成果解决了云制造模式下设计能力综合评估,为实现广域社会化工业设计能力的动态重构奠定了基础。     

面向用户偏好的智能云服务平台研究

分析了云制造当前国内外研究现状,立足于云制造以用户为中心的核心思想,在云服务平台上,当用户需求不明确与面对云服务平台上海量服务云时,以用户对LED灯具的需求为例分析了面向产品全生命周期某个服务阶段和面向产品全生命周期服务链的个性化服务模式。提出了一种面向用户偏好的智能云服务平台体系架构,对实现面向用户偏好的个性化服务模式所涉及的关键技术进行了分析,为未来实现面向用户偏好的智能云服务平台提供了理论支撑。     

一种新的基于直觉模糊集的制造云服务优选方法

为了在制造云服务候选集中优选出服务质量最佳的制造云服务,提出了制造云服务优选问题,并设计了求解方法。将制造服务质量特征分为可量化和不可量化两种类型,分别用综合加权法来分析可量化服务质量特征,用直觉模糊集运算法分析不可量化的服务质量特征。提出了“制造服务有效期”的概念,更加贴切地表现制造服务性能动态变化的特点。在充分考虑用户需求的同时,针对不同用户的个性化选择,提出了一种交互式的服务质量特征权重分析方法。     

云制造环境下人力资源供给的评价与选择

为解决云制造环境下人力资源需求方对人力资源的优选问题,提出一种基于人力资源综合服务能力的人力资源提供方选择方法。建立了供需双方在云平台上的描述模型和提供方服务能力的评价指标体系,综合考虑人力资源提供方的服务能力和人力资源需求方的需求偏好,结合变精度粗糙集理论和激励—惩罚函数,提出激变模型法计算提供方综合服务能力值。最后通过应用实例证明了该方法的有效性。     

面向制造业的工业设计服务平台管理模式研究

针对平台建设,从国家政策、制造业发展、制造企业和设计企业讨论了面向制造业的工业设计服务平台建设的必要性。提出了工业设计服务平台应该具备供需信息共享、协同创新设计、在线招聘、设计资源、设计交流、在线设计竞赛、在线设计调查等功能。分析了工业设计服务平台需求企业、服务机构、高校院所、设计专家、设计师等用户。研究了服务平台基于站群的分布式管理技术,减少了管理人员的分类。最后,根据平台会员参与方式和参与深度,将工业设计服务平台的功能分为信息层、交互层和协同层。提出的功能定位、用户分类和管理模式为工业设计服务平台建设提供了良好的理论支撑。     

基于场景分析的家用智能垃圾桶设计研究

为深入挖掘产品设计中用户的真实需求,提出一种基于场景分析的需求分析方法.将家用智能垃圾桶的设计过程划分为客观场景、期望场景及虚拟场景3个阶段.在客观场景阶段,现场观察用户的使用流程,提炼场景分区及其属性,结合层次分析法计算各场景权重;在期望场景阶段,以客观场景的分析结果为基础,运用用户体验层级图构建期望场景,并归纳为需求指标,通过灰色关联分析法计算需求重要度,明确设计方向;在虚拟场景阶段,基于需求重要度对家用智能垃圾桶进行设计并构建虚拟场景,对最终方案进行模糊综合评价,得出满意度评价结论.通过智能垃圾桶设计实例深入挖掘用户需求,验证了以场景分析为基础的方法具有可行性与有效性,为其他产品设计需求分析提供参考.     

考虑用户偏好的外协云服务优选策略研究

为解决现有服务优选研究中不能很好地满足用户偏好这一问题,提出一种考虑用户偏好的云制造服务可靠度模型,并构建基于此模型的外协云服务优选新策略。首先对外协云服务可靠度评价指标体系进行了系统的阐述,给出可靠度模型所涉及的具体指标及其含义;然后在考虑用户偏好的基础上建立基于三角模糊数的偏好符合度求解模型;最后利用逼近理想值的方法求解候选服务的相对贴近度,加权求出最终的可靠度值为服务优选提供数据支撑。经实例验证表明,该优选策略能准确、高效地为用户优选出符合偏好的高质量外协云服务。     

基于多目标进化算法的协同设计冲突消解方法

针对协同设计中的目标冲突问题,提出了基于模糊集和多目标进化算法的冲突消解方法.分析了协同设计冲突产生的原因,建立了冲突问题的多目标模型;使用多目标进化算法对模型进行求解,得出符合决策者决策偏好的最优解集;利用基于模糊集理论的满意度函数对解集进行满意度排序,选取满意度最大的解作为综合最优解.以两个典型工程设计问题为应用案例进行仿真实验,利用基于决策偏好多目标粒子群算法来搜索符合决策偏好的最优方案集,并与基于多目标决策的协同设计冲突消解方法进行对比分析,结果证明了该方法的有效性.     

面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法

考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性，提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先，利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构，构建初始产品属性层次树；其次，考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法，获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树；最后，以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例，验证了所提方法的可行性和有效性，为云服务平台前端建设提供了崭新构思。     

面向客户的协同工业设计产品方案评价系统

利用Internet/Intranet网络平台,实现用户和设计人员协同完成产品外观方案的设计,是工业设计领域发展的一个新的概念.本文通过改进的层次分析法,在结合多属性、多人评价法的基础上,提出了面向客户的远程协同产品工业设计方案评价的方法,并在此基础上研究和开发了一个适用于工业设计的远程协同方案设计评价的原型系统.     

基于ASP的协同设计研究

提出由ASP供应商管理员、ASP用户管理员、项目管理员和团队成员4个角色组成的ASP模式协同设计的管理框架及ASP模式协同设计的项目协同和数据共享方法;分析了ASP模式协同设计的决策指标,提出基于ASP模式协同设计全生命周期的决策方法。     

网络协同环境下的概念设计系统的研究

在网络技术的支持下,产品概念设计系统应该能够提供一个快速 设计的环境,针对工业设计师在设计活动时的需求,首先对传统的产品开发过程进行了分析研究,然后就最初创意和直觉定型阶段,分析了新产品开发进程中概念设计方法的转变,并结合CAID技术以及协同技术在概念设计阶段的运用,建立了相应的基于Web的协同概念设计（WCCD）系统,该系统使设计阶段和产品开发的其它阶段相衔接,在缩短设计周期的同时,保证新产品的应变能力和设计的原创性。     

基于云模型的路灯造型设计评价方法

为了满足广大用户和销售者对路灯造型设计评价的大量需求,提出了一种基于云模型的路灯造型设计评价方法。首先对路灯的美学特征、功能特征、人机属性、技术需求和环境需求等因素进行分析,建立由指标层、因子层、属性层和目标层构成的路灯造型设计评价指标体系;运用层次分析法确定各评价指标相应的权重系数。其次评价小组对路灯造型设计方案的各评价指标进行打分,利用云模型对评价结果进行分析,提出基于云模型的路灯造型设计评价方法。通过案例验证了该方法的合理性和有效性。     

并行设计中任务调度问题的研究

为了对产品并行开发过程进行合理规划,针对并行设计中任务调度的特点,综合考虑并行设计所涉及的企业运作的具体因素和约束,以模糊集理论为基础,给出了一种建立并行设计过程模糊设计结构矩阵的方法,提出了基于“任务影响度”的耦合任务集内任务执行调度算法。综合考虑并行设计中子任务和团队内成员的各种动态、模糊和非量化因素,建立了子任务和团队内成员之间的平衡矩阵,并利用匈牙利算法和遗传算法,按不同情况给出了子任务到团队内成员的分配方法。     

基于直觉模糊集的质量屋顾客需求优先度及灵敏度分析

针对质量屋构建过程中需求信息的不确定性、模糊性及动态性,提出基于直觉模糊集的顾客需求竞争优先度及灵敏度分析方法。分析过程中充分考虑决策者的异质性,初始评估信息以多种形式给出,并最终一致化为直觉模糊集;提出基于顾客需求偏好的改进Kano模型,用于确定顾客需求的修正系数;集结一致化的初始评估信息及修正系数进行顾客需求的综合竞争性分析;考虑顾客需求的动态特征,对顾客需求竞争性进行灵敏度分析。以某科技公司的软件系统的顾客需求竞争性及灵敏度分析为例,验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于Word2Vec的云设计服务匹配方法研究

在云设计服务平台上,存储了海量的服务信息,如何在最短时间之内,将与用户设计需求最相关联的服务推送到用户面前,直接关系到用户体验及设计效率。针对于此,提出了基于Word2Vec的云设计服务匹配方法,解决了由于需求信息与服务信息之间的异构性及不对称性所造成的匹配不准确问题。最后通过仿真实验证明方法的合理性及可行性。     

基于AHP与IFS的单件生产模式下制造需求与资源匹配算法

针对复杂大型装备的单件生产模式产品规格繁多、结构复杂且个性化强、工艺变更频繁且难以标准化、工艺编制难度大、加工周期长、对资源能力依赖严重等特点,以及制造服务提供企业在订单阶段难以对客户需求与当前制造能力的匹配度进行正确、快速预判等问题,提出了基于零件特征的单件生产制造需求和制造资源能力模型。引入基于层次分析法与直觉模糊集的特征工序矩阵与设备资源能力矩阵匹配算法,计算零件需求和资源的匹配度,实现订单阶段的用户需求和制造资源的快速匹配,最后通过企业实例验证了该方法的有效性。研究结果有助于提高单件制造企业的订单评估质量,降低接单风险,增强企业的竞争力。