基于未确知测度理论的岩石稳定性综合评价

岩体稳定性评价是矿山选择采掘方法和支护措施的重要依据。根据围岩的结构特征和矿山地质环境,选取了抗压强度、岩石质量指标、节理间距、节理状况、地下水状况和地应力状况6个影响因素,基于未确知测量理论,建立矿山围岩稳定性评价模型。根据矿山围岩的实测数据,建立了适合各影响因素的未确知测度函数,并对其进行定量分析,利用熵计算各影响因素的指标权重,根据置信度识别准则对岩石稳定性等级进行判定,该方法较传统的模糊数学和灰色理论等评价方法有诸多优点,该方法可对研究对象进行定量描述,更具客观性和科学性。     

基于未确知测度理论的矿井通风安全评价

基于未确知测度理论,从通风网络、通风动力、通风设施和通风管理4个方面选取14个影响通风安全的指标建立了矿井通风安全评价模型。根据相关规范和专家意见,对各指标进行评价赋值,利用信息熵计算各影响因素的指标权重,依照置信度识别准则进行安全等级判定。实例表明,该评价模型的评价结果与实际情况比较吻合,是一种科学、实用的评价方法。     

基于未确知测度理论的采矿方法优选

本文基于未确知测度理论建立了采矿方法评价模型,完成了采矿方法优选,科学决策出了东乡铜矿最优采矿方法。从影响采矿方法选择的诸多不确定性因素中选出了11项作为评价指标,根据各指标分级标准构建了单指标测度函数,进而采用变权的观点计算出各指标权重,用置信度识别准则确定评价等级并测定出优越度,最后得出了优选结果,并与模糊综合评判结果进行了比较,结果基本一致。研究应用结果表明,该评价方法科学合理,简单实用,为采矿方法优选提供了一条新思路。     

未确知测度理论在采空区危险性评价中的应用

采空区灾害是矿山频繁高发的灾害之一。将未确知测度理论用于评价采空区的危险性,考虑到空区稳定性影响因素数值的易取性和显著性,经综合分析,选取空区岩体结构、地质构造、围岩抗压强度、水文因素、采空区布置形状、矿体倾角、高跨比、采空区体积、埋深、最大暴露面积、暴露时间、采动扰动情况、相邻空区情况等13项因素作为空区危险性的判别指标。根据空区危险性等级和评价指标的分级标准,结合采空区失稳机理和相关研究成果,建立评价指标的单指标测度函数,采用信息熵理论计算指标权重和综合测度,依照置信度识别准则进行等级判定。对某金属矿12组空区危险性进行评判。结果表明,该法的判别结论与采用模糊综合评判法和物元分析方法得出的结果完全相符,这充分说明该方法是可靠实用的,可以在工程实践中推广应用。     

熵权属性未确知测度的边坡治理稳定性评价

边坡稳定是边坡工程的最终目的之一,但稳定性评价是一个多因素且动态复杂的非线性问题。基于未确知测度理论,建立露天边坡在治理前后的稳定性评价体系。从地形地貌、水文气象、岩体物理力学性质和工程因素等四个方面综合选取影响边坡稳定性的10项指标,根据某露天边坡在治理前后的指标值建立各指标的未确知测度函数,并利用熵权理论确定各指标权重,得出边坡在治理前后的稳定性评价结果。结果表明,熵权属性的未确知测度理论方法科学合理,评价结果与边坡治理前后的实际形态相符。     

煤炭企业经济效益评价的未确知测度模型

介绍了企业经济效益综合评价的经济指标，建立了基于未确知测度理论的多层次综合评价方法。并将这种方法应用于煤炭企业经济效益的综合评价，从而能够更直观、更合理地分析评价企业的经济效益状况。     

基于未确知测度模型的拆除爆破效果综合评价研究

在未确知测度理论模型研究基础上,建立了拆除爆破效果相关评价模型,并结合贵阳市发电厂2#冷却塔抢险拆除爆破工程的现场情况,采用信息熵及置信度对该抢险工程拆除爆破效果进行客观的综合评价。最终评价结果表明:在评价指标相关权重以及识别准则的基础上,该抢险工程拆除爆破效果评价等级为好。     

基于未确知均值方法的巷道围岩分级及应用

将未确知测度理论应用到巷道围岩分级中,提出了未确知均值分级方法,建立巷道围岩分级的未确知均值分级模型;选用岩石容重、岩石抗拉强度、岩石完整性系数作为分级模型的判定指标;以14种岩石的实测数据建立分类判别指标的未确知测度函数,并求得各分级样本指标的平均值和单指标测度矩阵;根据信息熵理论确定各指标的权重,利用置信度识别准则对岩石进行判定分级。利用该模型对矿区巷道围岩进行了分类预测,与实测结果比较,预测结果与实测结果吻合,为巷道围岩分级提供了一条新的途径。     

基于未确知测度理论的煤层冲击倾向性研究

针对目前煤层冲击倾向性难以判定的问题,基于未确知测度理论对煤层的冲击倾向性进行分类研究。利用建立的未确知测度模型对5个典型煤样进行综合评判,并将结果与模糊综合评判方法比较。研究结果表明:未确知测度评价模型严谨、性能良好,具有一定的实用价值,为煤层冲击倾向性判别分类提供了一种新途径。     

基于未确知测度理论的崩落转充填可行性评价

基于未确知测度理论,以某矿山为例,采用该理论对崩落和充填采矿法进行了技术经济指标比较分析。从可行性研究的众多不确定因素中,选取了地表变形程度、环境污染程度、采充成本、矿石损失率、矿石贫化率、矿石回采率、安全性7个因素作为评价指标,建立崩落转充填可行性评价模型,评价结果表明,该矿山由崩落转为充填采矿法是可行的。     

基于未确知测度理论的巷道围岩稳定性研究

金属矿山地下围岩的稳定程度是矿山开采设计、安全生产的重要影响因素,而围岩稳定性受到多种因素影响和制约,且该类因素多具有不确定性、非线性和隐蔽性,无法进行定量表征,因此,给围岩稳定性评价带来了挑战。为对江西省某地下钽铌矿山围岩稳定性进行客观、准确评价,结合未确知测度理论的优点,构建了该矿山417 m中段围岩稳定性评价的综合模型。采用差异系数法对G_1法和熵值法计算出的主观、客观权值进行优化组合,确定评价对象的多指标综合未确知测度;结合矿山实际情况,考虑各影响因素,筛选出以岩石质量指标RQD、岩石单轴抗压强度、岩体完整性系数、地应力、隙壁状态和地下水状况6项因素作为评价指标;最后基于最小未确知测度距离判别准则,对该矿417 m中段围岩稳定性进行了评价,得出该中段围岩的稳定性等级为III级（基本稳定）的结论。研究结果可为该矿山后续开采设计和施工提供一定的指导。     

基于岩体强度理论的巷道围岩稳定性分级

以岩体力学参数和巷道围岩应力场特征为基础,以Mohr-Columb强度准则+Griffith强度准则的联合准则为失稳判别条件,通过理论分析给出了巷道围岩稳定性判别指标及相应的分级标准,并在此基础上给出了各级围岩的建议支护形式。其成果应用于阳煤集团五矿后备区井底车场支护,现场检验证明合理可行。     

基于流固耦合理论的富水巷道稳定性数值模拟

为了研究流固耦合应力场对富水巷道稳定性的影响,运用FLAC3D数值模拟软件,建立了富水巷道计算模型,从围岩的位移、塑性区的大小分布情况2个方面分析了渗流对不同等级围岩稳定性的影响,并以变形破坏最严重的巷道为例进行了支护设计,验证了锚注联合支护技术对富水岩层巷道加固的有效性和合理性。     

基于随机森林的回采巷道围岩稳定性分类

根据回采巷道稳定性的影响因素,选取围岩强度、埋深、节理裂隙发育程度、巷道跨度、直接顶与煤层厚度之比和松动圈厚度6个指标作为巷道稳定性识别的样本变量。通过搜集部分矿井35条回采巷道相关数据,采用随机森林建立回采巷道稳定性分类模型,并将该模型的预测效果与决策树、BP神经网络和支持向量机模型进行对比。研究结果表明:采用随机森林模型误判率低,具有较高的预测精度,能够相对有效地对回采巷道的稳定性进行判定。     

基于D-P准则的巷道围岩稳定性分析

基于以D-P准则为屈服函数建立的弹塑性本构模型,利用有限元数值模拟软件COMSOL Multiphysics对巷道围岩的稳定性进行了数值模拟,分析了巷道围岩的应力、位移分布情况,对比了以Mohr-Coulomb准则和D-P准则为屈服函数时巷道围岩的塑性区分布,探讨了巷道围岩的失稳破坏形式。研究表明,以Mohr-Coulomb准则为屈服函数时可能会低估巷道围岩塑性区分布范围;巷道两帮首先发生拉伸破坏,随后发生剪切破坏,最终形成X状共轭剪切破坏。     

基于BP神经网络的巷道围岩稳定性识别

本文从分析巷道围岩稳定性影响因素入手,确定了影响巷道围岩稳定性的主要分类指标。在分析BP神经网络的基本原理和学习算法的基础上,根据改进的BP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型,并运用VC++6.0编写程序对学习样本实现了分类。     

沿空动压巷道围岩稳定性模拟研究

针对综放沿空动压巷道围岩稳定性进行了模拟研究,分析了沿空动压巷道围岩受邻近工作面回采全过程下位移场、应力场及塑性区的分布特征和变化规律。研究结果对制定沿空动压巷道围岩的控制对策起到了指导作用。     

近距离空间交叉巷道围岩稳定性研究

以新疆阿吾孜苏煤矿具体工程为例,利用FLAC3D软件对不同角度、垂距、围岩强度的交叉段巷道围岩变形特征及规律进行分析。探讨不同条件下交叉巷道交叉段的围岩变形情况,运用灰色关联度分析获得各影响因素对空间交叉巷道稳定性的影响程度,为空间交叉巷道施工和巷道交叉段的支护设计提供有效的参考依据。     

基于GA-BP的煤巷围岩稳定性分类与应用

为了对煤巷围岩稳定性进行科学分类,统计24篇分类文献,建立SPSS分类指标数据库,进行频数分析,研究指标的频数和分布特征,得出重点分类指标,同时考虑指标选取原则和山西焦煤实际情况,确定了11个分类指标。联合应用遗传算法和BP神经网络,建立GA-BP煤巷围岩稳定性分类模型,通过GA全局启发式搜索构建网络拓扑结构,通过GA全局寻优和BP局部优化确定最优权值阈值,应用MATLAB对该模型进行编程。设计含80条山西焦煤煤巷的训练样本,使模型学习并获得分类能力,并应用于山西焦煤20条煤巷。结果表明:GA-BP分类模型准确率为95%,具有较高非线性映射精度,适用于对山西焦煤煤巷进行稳定性分类。