长市话数据磁带脱机分解系统软件剖析

介绍了利用ＦＯＸＰＲＯ和Ｃ语言来实现长市话数据磁带脱机分解系统软件的设计结构和主要功能。长市话数据磁带脱机分解是实现电话费收缴自动化的前期工作，该系统是“电话话费收缴、查询、催费微机管理系统”的一个子系统。     

数据存储技术发展前景广阔：访香港朗登科技有限公司董事总经理刘建璋

随着中国信息产业的迅速发展,带来了计算机应用水平的提高和 应用范围的扩展,Internet、in-tranet、多媒体、办公室自动化等已开始普及化,对存储容量的需求无疑是非常巨大的。 香港朗登科技有限公司是专业从事数据存储硬件与管理软件的信息系统集成公司。日前,记者就业界关注的一些问题走访了朗登公司董事总经理刘建璋先生。     

程控交换机微机脱机式计费分拣系统

指出程控交换机微机复式计费系统在系统设计和使用过程中的不足，介绍了脱机式计费分拣系统的主要功能、工作原理，以及主要的程序模块。     

乘窗信号谱分解及其数据修复

针对图像信号缺损问题提出一种新的修复方法,用乘窗函数描述信号缺损,将数据修复转化为频域反卷积运算,使问题得以简化和规范化.由于任何形状缺损的位置均可转变成窗函数统一描述,因此算法可用于修复任意形状的斑块缺损.文中结合实例讨论了缺损形状大小和缺失量对修复效果的影响,同时指出算法在边界处有一定的自动衔接功能.     

基于散射模型的极化SAR数据分解

该文提出一种描述极化SAR散射机制的散射模型。该模型由四种基本散射模型构成:布拉格散射,偶次散射,奇次散射和体散射。该散射模型成功地描述了人造目标和自然目标对电磁波的散射机制。本文利用美国空气动力实验室(JPL)的机载多极化合成孔径雷达系统获得的SAR图像数据对该模型进行了检验,结果表明该散射模型可以很好地描述建筑和植被覆盖地区对电磁波的散射机制。     

索尼DSR-PD150P和DSR-PD190P摄像机磁带通路与电气数据调整

本文总结了对索尼DSR-PD150P和DSR-PD190P摄像机进行磁带通路检查与电气数据调整的常规工具和方法,还对这两款摄像机的伺服和RF系统的调整、后焦数据调整做了介绍。     

基于张量分解的卫星遥测缺失数据预测算法

卫星健康状况监测是卫星安全保障的重要基础,而卫星遥测数据又是卫星健康状况分析的唯一数据来源。因此,卫星遥测缺失数据的准确预测是卫星健康分析的重要前瞻性手段。针对极轨卫星多组成系统、多仪器载荷以及多监测指标形成的高维数据特点,该文提出一种基于张量分解的卫星遥测缺失数据预测算法(TFP),以解决当前数据预测方法大多面向低维数据或只能针对特定维度的不足。所提算法将遥测数据中的系统、载荷、指标以及时间等多维因素作为统一的整体进行张量建模,以完整、准确地表达数据的高维特征;其次,通过张量分解计算数据模型的成分特征,通过成分特征可对张量模型进行准确重构,并在重构过程中对缺失数据进行准确预测;最后,提出一种高效的优化算法实现相关的张量计算,并对算法中最优参数设置进行严格的理论推导。实验结果表明,所提算法的预测准确度优于当前大部分预测算法。

     

基于服务器的数据回放系统软件架构设计

提出一种基于高性能刀片服务器的数据回放系统的软件设计方法.将以往在复杂的数据回放机器运载的软件程序,改编移植到刀片服务器的Windows操作系统中,以纯IP组网通信代替数据回放机器间的串口通信及共享内存,以刀片服务器代替数据回放机器.该方法实现了以记录数据为数据源的显示回放功能,极大地降低了回放设备成本并提高了回放设备...     

基于自适应优化的经验数据分解滤波器的设计

对经验数据分解算法进行了研究,从滤波器完全重构出发,研究了经验数据分解滤波器与两通道滤波器组对应滤波器参数的关系,得出分析和综合滤波器都为FIR滤波器应满足的条件.可根据不同的应用对分析高通滤波器进行灵活地设计,并保证重建滤波器是FIR滤波器.利用离散线性定常系统的最优滤波和预测技术对分析高通滤波器的系数进行了预测,使用超光谱图像数据进行测试分析,确定了最佳预测滤波器的系数.结合JPEG2000的核心算法EBCOT对超光谱图像数据进行处理,并比较了该算法的输出码率同JPEG2000中无损压缩输出码率.结果表明经验数据分解算法产生的图像输出码率比JPEG2000中无损压缩输出码率平均小0.217bpp,是一种对非平稳数据有效的分析方法.     

改进的非负矩阵分解在基因表达数据中的应用

对非负矩阵分解算法的发展历史做了简要综述,并介绍了非负矩阵分解算法的基本原理,及一种改进的非负矩阵分解算法,并将此方法应用于一组阿尔茨海默症微阵列数据的聚类中,将此结果与传统的非负矩阵分解算法进行了比较,证明了算法的有效性.     

全局收敛LM 的激光雷达波形数据分解方法

全波形激光雷达是遥感领域的新兴技术,相比传统激光雷达,它对后向散射回波进行全数字化的记录,通过分解返回波形能够得到更加丰富的地物属性信息,因此波形分解是激光雷达全波形数据处理的核心内容。针对传统LM算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种全局收敛LM的激光雷达全波形数据分解方法。该方法引入全局收敛LM算法对波形进行拟合,获得波形分量参数的最优解,利用迭代的波峰检测策略实现复杂重叠波形分量的逐步分解。通过对GLAS、LVIS与Lite Mapper-5600的波形数据分解实验证明:该方法相比传统LM算法能够得到更具鲁棒性的波形分解结果,并且适用于星载波形数据、机载大光斑以及机载小光斑波形数据,具备较高实用价值。     

基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法

本文为解决常规数据集域隐私匹配算法存在匹配计算不稳定性的不足,提出了基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法研究。基于大数据集域隐私匹配算法研究平台的搭建,载入大数据集域隐私匹配算法规则,实现大数据集域隐私匹配算法研究模型的构建。试验数据表明,提出的大数据集域隐私匹配算法较常规集域隐私匹配算法,综合匹配计算稳定性明显提高。     

软件界面和数据箱柔性生成系统

本文概要介绍软件界面和数据箱柔性生成系统（ＦｌｅｘｉｂｌｅＭａｎｕｆａｃｔｕｒｅＳｙｓｔｅｍｆｏｒＳｏｆｔｗａｒｅＩｎｔｅｒｆａｃｅａｎｄＤａｔａＢｏｘ，简称ＦＭＳＳ１．０）的特点和集成环境工具组成，在ＦＭＳＳ支持下开发的交互软件组成结构及其模型。     

基于奇异值分解的岩心高光谱数据降噪研究

为了更有效地消除岩心高光谱数据中的噪声,提出基于奇异值分解的岩心高光谱数据降噪方法,引入奇异值下降率的概念,利用奇异值下降率单调性的突变点来确定表征信号有用奇异值的个数。用该方法对地物光谱仪ASD FieldSpec?4实地采集到的岩心高光谱数据进行降噪处理,并与依据奇异值相对强度确定奇异值突变点的降噪方法进行对比,利用均方根误差(RMSE)、信噪比(SNR)两项指标对降噪效果进行评价。实验结果表明,该方法更能提高信噪比,降低均方根误差,更能有效保持原始岩心高光谱曲线的吸收特征,消除高光谱曲线上的毛噪现象。     

多传感器数据融合系统的软件实现

近年来,多传感器数据融合成为技术研究的重要方向之一,无论是在防御、还是非防御系统中都受到了广泛关注,尤其是面对目标、信源数量的增加,其对系统提出了更高要求。研究人员需要对系统进行反复测试,才能够提高系统运行有效性。文章从系统需求、系统分析及关键技术等角度对多传感器数据融合系统软件的实现进行深入分析和研究,为相关领域持续发展提供更多支持。