数据仓库技术在图书馆中的应用研究

随着现代科学技术水平的提升,各项新型技术被广泛的应用于各个领域.作为信息文化传播的重要载体,图书馆的数据完整性是保障图书馆发展的根本因素.本文针对数据仓库技术在图书馆中的应用进行研究,明确数据仓库技术的概念,并就数据仓库技术在图书馆中的具体应用进行探析.     

基于WEB的图书馆数据仓库的建立

从数据仓库的体系结构出发,通过数据仓库生命周期的方法,结合WEB技术建立了基于WEB的图书馆数据仓库,并给出了实现的具体步骤及涉及的主要技术。图书馆数据仓库的建立,实现了数据库技术与网络技术的结合,成为基于WEB的信息系统开发的主流技术。     

基于WEB的图书馆数据仓库的建立

从数据仓库的体系结构出发,通过数据仓库生命周期的方法,结合WEB技术建立了基于WEB的图书馆数据仓库,并给出了实现的具体步骤及涉及的主要技术.图书馆数据仓库的建立,实现了数据库技术与网络技术的结合,成为基于WEB的信息系统开发的主流技术.     

基于数据仓库与OLAP技术的图书馆流通数据分析

在介绍数据仓库与OLAP技术的基础上,描述了高校图书馆数据仓库的系统结构,然后使用Microsoft SQL Server Analysis Services 2008,抽取阿坝师专图书馆学生流通历史数据,构建了数据仓库的实例,从时间、读者、分类号三个维度进行OLAP操作,生成数据汇总视图,为图书馆管理提供决策支持。     

数据仓库技术在高校信息化建设中的应用研究

在概述数据仓库的概念、数据仓库系统结构和开发过程的基础上,提出了数据仓库技术在高校教学评价、图书馆管理和就业指导方面应用的思路。     

基于数据仓库的图书流通分析系统的研究与应用

介绍数据仓库的概念,通过数据仓库、数据挖掘技术,创建数据挖掘模型,实现了图书流通分析系统,为图书馆管理者提供了决策支持。     

基于数据仓库的图书关联分析应用研究

数据仓库是一种新的存储管理技术,能够很好地将所必需的大量分散的历史数据和详细的操作数据,经过处理转换成集中统一、随时可用的信息[1].因此,采用数据仓库技术组织、处理、分析和存储信息,是图书馆信息技术发展的一种趋势,必将在信息服务中发挥重要作用.图书馆如何运用数据挖掘这一新技术挖掘丰富的馆藏数据资源,为读者、为部门决策者的决策提供可靠的决策依据,将成为图书馆建设中的重要部分.     

数据仓库实现过程及在线分析

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息，帮助决策者进行决策。本文在介绍数据仓库的定义和数据仓库决策支持系统原理的基础上，详尽地讨论了数据仓库中的数据抽取与转换方法，并对数据仓库实现过程进行了实例探索和在线分析，最后根据数据挖掘方法进行了实际的应用。本文就是采用微软SQL Server 2000数据仓库技术设计了一商业用的数据仓库，使读者可清楚了解数据仓库的决策支持系统的实现过程。     

基于数据仓库的分析决策系统住院病人费用

介绍了数据仓库的特点和体系结构的同时，对数据仓库技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具，给出了一个应用于医院住院病人费用分析的数据仓库实例。该实例支持海量数据的深加工和再利用，解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题，为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

数据仓库与数据库相结合完善通风网络数据处理

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一，对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域，介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术，讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程，提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

工作流技术在电信数据仓库系统中的应用

随着电信市场的逐步放开,各运营商近乎默契的同时启动数据仓库系统的建设。在数据仓库系统建设中,出现了很多问题。本文以广东电信数据仓库的建设为背景,分析了建设中存在的问题,提出了基于工作流技术的解决方案,并以应用实例的设计进行了介绍和说明,探讨了工作流技术在数据仓库系统中的应用效果。     

基于面向对象技术的数据仓库设计与实现

介绍了数据仓库技术的概念与内容，研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。以某化工企业决策支持系统为背景，给出了基于面向对象技术的数据仓库的设计方案，并对其逻辑设计，前端展现程序设计进行了探讨。     

基于J2EE的数据挖掘算法组件库设计

为了方便和加快数据挖掘算法的开发、交流和工程化、商业化，介绍了如何应用面向组件的软件设计思想，通过对算法结构的组件化分析，把数据挖掘算法分解为即相互联系、叉相对独立的算法组件模块，并应用J2EE成熟的组件和分布式处理技术Enterprise JavaBean，构建一个可重用的并具有良好可扩展性的数据挖掘算法组件库。组件库的设计可以提高数据挖掘算法的重用率，加快数据仓库项目的开发速度，并且降低软件开发的成本。     

浅谈数字图书馆信息组织的数据库技术

数字图书馆已经不再是一个崭新的概念,经历了相当一段时间的发展。在这一段时期之内,数字图书馆的建设在很多方面已经有了很大改进,这是一种概念和思想,便捷的服务是其中一个重要的组成要素。本文首先对数字图书馆的发展历史展开了阐述,其次结合数字图书馆的特点,强调了应用数据库技术对图书馆信息进行组织管理的必要性,最后着重探讨了数据仓库技术、关系数据库、多媒体数据库、面向对象的数据库技术、非结构化数据库技术等在数字图书馆信息组织的应用。     

商业智能在互联网业务分析中的研究与应用

介绍了商业智能技术在互联网业的业务分析中的一些应用,并针对网站日志的分析应用,综合运用数据仓库、数据分析、数据挖掘技术,提出并实现了一套解决方案。针对商业智能技术在其它领域中的应用做出了一定的思考。     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现

该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题。在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。     

数据仓库技术在零售业税务决策支持系统中的应用

网络税控系统用于监管零售行业的税收,它从零售企业的MIS和POS系统中采集税控信息,实现了销售小票与机打发票的统一,并采用传统的关系数据库来存储收集的税控数据。本文阐述了在网络税控系统的基础上应用数据仓库技术构建零售业税务决策支持系统的框架方案,并重点介绍了零售业税务决策支持系统数据仓库总体架构以及数据仓库的设计实现过程。本文作者创新点:将数据仓库技术应用到零售业税务决策支持系统中,为税务部门提供了决策支持。     

位置编码在数据仓库ETL中的应用

为了保证数据仓库中数据的质量，在数据挖掘前必须进行数据清洗。ETL是构建数据仓库的重要环节，数据清洗就包含在其中。而检测和消除数据仓库中的相似重复记录是数据清洗和提高数据质量要解决的关键问题之一。该文将位置编码技术引入到数据仓库ETL中，提出了一种相似重复记录的检测算法，并给出了不同级别匹配阈值的动态确定方法。通过实验表明该算法具有较好的检测效果。     

基于数据仓库和OLAP技术的证券交易系统的实现方案研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到证券交易中是证券业面临的问题。建立证券交易数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。基于数据仓库的证券交易系统就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的。论文结合证券交易业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于证券交易业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于证券交易业务的联机分析处理(OLAP)系统的实现方法。