基于倒频谱分析的球磨机减速机故障诊断

介绍了倒频谱分析的基本原理及在齿轮减速箱故障诊断中的应用。鉴于球磨机齿轮减速箱振动信号中调制源多、频率成分复杂，功率谱中存在大量的非对称边频带及周期性结构信号导致故障识别工作困难的问题，运用倒频谱分析法对其进行故障诊断，它能将功率谱上成族的边频带谱线简化为单根谱线，分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频，快速准确诊断球磨机齿轮减速箱中零件的故障。     

基于LabVIEW的倒频谱与包络谱分析在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用

风力发电机组的齿轮箱许多故障信息以调制形式存在于振动信号之中,在此利用LabVIEW强大的信号分析功能对齿轮箱振动信号进行分析,开发出基于倒频谱与包络谱分析的齿轮箱故障诊断系统。试验结果表明:倒频谱与包络谱分析可以有效诊断出齿轮箱的故障信息。     

加梯形窗的频谱校正算法

分析了梯形窗的时、频特性,推导了一种加梯形窗的频谱校正方法,即利用主瓣内最高谱线左右两侧的两条谱线,得到了加梯形窗的频谱校正公式.利用该算法对单频正弦信号的频率、幅值和相位的校正误差进行了仿真.仿真结果表明,该方法的频谱校正误差较小,且随着频率的增加,误差有所降低,其性能明显优于加矩形窗的校正精度.     

加梯形窗的频谱校正算法

分析了梯形窗的时、频特性,推导了一种加梯形窗的频谱校正方法,即利用主瓣内最高谱线左右两侧的两条谱线,得到了加梯形窗的频谱校正公式.利用该算法对单频正弦信号的频率、幅值和相位的校正误差进行了仿真.仿真结果表明,该方法的频谱校正误差较小,且随着频率的增加,误差有所降低,其性能明显优于加矩形窗的校正精度.     

涤纶浸胶帘子布减速箱的故障分析

介绍了涤纶浸胶帘子布生产过程中第二张力架装置减速箱的工作原理及其主要故障现象,分析了故障产生的原因,并提出了解决措施。结果表明:减速箱的主要故障是两级传动的齿轮轮齿发生磨损及折断;当张力设定值超过减速箱的最大许用力时,轮齿就会发生折断;当齿轮接触应力过大及润滑不良时,齿轮就发生点蚀;通过对齿轮的弯曲疲劳强度校核计算,确定因齿轮模数较小(为5 mm)而导致轮齿折断;选择齿轮模数为7 mm及相应的齿轮参数,改用黏度为220 mm2/s的中负荷工业齿轮油,喷油润滑,可有效减少齿轮的磨损,避免减速箱点蚀的发生,提高减速箱的使用寿命。     

磨矿装置球磨机大小齿轮啮合故障分析及处理

分析红磷分公司QMY3690溢流型球磨机大小齿轮啮合故障的原因,针对大齿轮齿面载荷分布不均和大小齿轮基准轴线不平行问题进行了调整.调整后磨合运行表明,大小齿轮啮合平稳,球磨机运行正常.     

基于Matlab的语音信号加密处理

随着数字信号处理技术的发展,人们对于语音的保密要求越来越高。本文着重研究基于倒频原理的利用Matlab软件来实现的基本的语音保密方法,并通过对比加密、解密前后语音信号频谱所发生的变化加深对于语音保密处理技术的理解。     

球磨机减速机的润滑计算及工业试验

本文运用现代齿轮润滑油选用方法和EHL理论对φ2.2×6.5/5.5米球磨机ZD70减速机的润滑进行理论计算及状态分析,经过两年的工业试验,并运用润滑油磨粒和温度监测综合评定该减速机应采用N320中极压工业齿轮油。在此基础上,作者对球磨机减速机的技术改造、润滑管理提出了改进建议。     

基于频谱分析的离心泵振动故障诊断与处理

针对某炼化企业离心泵振动故障的实例,采集振动信号,运用频谱分析方法进行故障诊断并加以解决,提高了设备的检修效率.     

基于虚拟技术的齿轮故障智能诊断研究

利用LabVIEW图形化编程语言开发了信号分析与处理、信号特征提取和故障诊断三大模块。信号特征提取由小波包分解来实现,故障诊断通过神经网络完成,小波包分解提取的齿轮振动信号各频段能量特征值作为神经网络的输入向量。以模拟故障实验台获取的齿轮典型故障振动信号训练神经网络,利用训练好的神经网络对齿轮进行故障诊断,实验结果表明：所开发的齿轮故障智能诊断系统能有效识别齿轮故障,较好地将虚拟技术应用于故障诊断领域。     

大型水泥磨减速箱故障诊断

针对某水泥公司一台大型水泥磨机减速箱存在的剧烈振动和强烈噪音，进行现场振动测试，提取相关数据并加以分析，准确查明了故障的主要原因，提出的维修建议被用户认同。     

基于MEEMD-多尺度分形盒维数和ELM的球磨机负荷识别方法

针对球磨机在磨矿过程中负荷(充填率、料球比)靠经验难以准确判断的问题,提出基于改进的集总平均经验模态分解算法(modified ensemble empirical mode decomposition, MEEMD)-多尺度分形盒维数盒和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的负荷识别方法。该方法首先利用MEEMD算法对不同负荷状态下的磨音信号进行分解得到本征模态分量,然后,采用相关系数法选取敏感模态分量进行重构得到降噪后信号;通过分析重构信号的多尺度分形盒维数,结果表明,欠负荷、正常负荷和过负荷状态下的多尺度分形盒维数存在明显的差异,能够很好地区分磨机的不同负荷状态。将重构磨音信号的多尺度分形盒维数作为极限学习机(ELM)的输入,磨机负荷状态为输出,建立磨机负荷识别模型;通过磨矿实验验证了该方法的有效性,整体识别率高达94.8%,模型能够准确识别磨机负荷状态。     

水泥磨传动系统的振动测试与故障诊断

介绍了振动测试和故障诊断的基本原理及其在水泥磨传动系统中的应用。在详细介绍振动测试方法和系统组成，测点布置及故障特征频率的计算等的基础上，结合测试结果，综合运用振动信号的振平分析、时域和频域分析方法，对水泥磨的传动系统进行故障诊断，其结论与实际情况相吻合。     

滚动轴承故障诊断技术的简单运用

重点介绍了利用振动信号分析手段来诊断滚动轴承故障的技术,并将其运用于齿轮箱、泵类等生产设备的状态监测,为准确分析及诊断故障提供参考。     

行星搅拌球磨机超细粉碎机理分析

描述了行星搅拌球磨机的工作原理,针对物料在其中被粉碎时复杂的运动轨迹和受力方式,通过对超细粉碎过程的颗粒粉碎速度、颗粒碰撞速度的数学分析以及从流体力学角度对湿法粉碎机理的分析,综合分析了利用行星搅拌球磨机制备超细粉的机理。     

Empirical and scale-up modeling in stirred ball mills

Stirred ball mills are frequently used for ultrafine- and nanogrinding in food, pharmaceutical and chemical industry, but only few investigations have been published on empirical or scale-up modeling of stirred ball mills. Experiments have been carried out with a laboratory scale stirred ball mill. During the experiments the main technical parameters such as stirrer speed, grinding media, filling ratio, grinding time and the solid mass concentration have been systematically adjusted. The particle size distribution of mill products can be well estimated by empirical functions, so an empirical model has been prepared for the laboratory mill. The relation between the grinding fineness, grinding time and specific grinding work was represented for several materials such as pumice, andesite, limestone and tailings of ore mining industry. The power consumption of the stirred ball mill for scale-up was determined by a method based on the dimensional analysis. A new scale-up model has been presented as well by with industrial size stirred ball mills can be designed on the basis of the laboratory measurements.     

几种典型水泥粉磨系统的比较

水泥粉磨系统已由早先的球磨机系统逐步发展到现在的球磨机+辊压机系统和立磨系统。通过分析流程和主要配置及运行参数,归类出比较典型的七种水泥粉磨系统的技术性能持点。其中,立磨终粉磨系统流程最简单,能耗最低,是水泥粉磨方案的首选;辊压机+球磨(带涡流选粉机)组成的联合粉磨系统及立磨和球磨组成的联合粉磨系统流程相近,能耗相近,可作为水泥粉磨系统的优选方案;辊压机和球磨机组成的开流及半开流系统缺点最多,应尽量避免选用。     

A comparative study of comminution in rotary and vibratory ball mills

A comparative study of the comminution in rotary and vibratory ball mills using sodium chloride is presented. The many advantages of vibratory over rotary ball milling are outlined and it is shown experimentally that the rate and extent of grinding is higher for the vibratory ball mill. It is further shown that fine particles re-aggregate in the rotary ball mill and ‘cake’ irreversibly. This phenomenon, exclusive to the rotary ball mill, is explained in terms of consolidation and high stress relaxation of the crystals occurring during prolonged grinding.