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私人交通网络下的最短路径查询主要考虑路径长度、行驶时间等因素,而公共交通网络下的路径查询需要考虑路径上相邻的边的时间顺序约束以及路径的费用.研究了公共交通网络下3种查询:给定起点、终点、时间区间和费用上限,查找在时间区间内不超过费用上限的最早到达路径、最晚出发路径和最短耗时路径.首先给出一种Dijkstra变种算法Dijk-CCMTP,在此基础上给出3类查询的查询算法.然后提出一种高效的索引结构ACCTL(approximate cost constrained time labelling).ACCTL采用Dijk-CCMTP对图中的每个顶点预先计算部分从该顶点出发的和到达该顶点的基本路径.对于任意从起点s到终点d的查询,可以采用类似数据库表连接的方式从ACCTL中连接从a出发的和到达d的路径生成近似解,避免遍历原图搜索路径.ACCTL建立索引的时间复杂度是O(|V|·△max·|E|·(log|E|+△max)),其中,|V|表示顶点数,|E|表示边数,△max表示顶点的最大度数.实验验证ACCTL索引支持的查询速度比Dijkstra的变种算法的查询速度快2~3个数量级,并分析了影响建立索引时间和空间大小的因素. 相似文献
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根据权威统计数据,软件测试中发现的70%以上的错误由需求获取或体系结构设计引起.因此,应用软件体系结构在设计阶段的正确性验证非常重要.现有的软件体系结构设计方法不支持需求满足验证,需求满足验证需要其他验证工具的支持.面向主流Web应用软件的体系结构设计及其需求满足验证,提出了一种高阶类型化软件体系结构建模和验证语言(SAML)与软件体系结构建模和验证方法(SAMM).SAML语言通过定义类型和项的语法及语义,描述软件体系结构中类型和对象的构造,通过定义类型规则及其类型检查算法来判定Γ|-t:T和Γ|-R(T1,T2)是否成立.SAMM给出了软件体系结构建模范式,包括构建接口类型Mcls(type interface)、组件Mcmpt(component)、容器Mcont(container)、框Mfrm(frame)和框架Mfrwk(framework)这5层建模过程,以及生成层内与层间类型之间关系对应的类型规则,同时定义了接口类型方法调用图(GSA)用以刻画软件体系结构设计要求,定义了类型序列及其正确性用以刻画需求期望的性质,并给出了相应的验证算法.设计实现了基于该方法的原型工具系统SAMVS,其中,模型编辑环境支持应用软件的设计过程,验证环境支持设计满足需求的自动化验证.通过一个实际案例,完成了一个较大规模"互联网+"应用软件系统的体系结构建模和验证. 相似文献
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Action演算簇(action calculi)作为描述不同并发交互行为的数学框架,可以表示一大类具有某些相同特性的并发形式化模型.试图把(演算(一种基于约束的高阶并发计算模)也包含在action演算簇的框架下.首先定义了一个具体的action演算AC(Kγ),然后给出了从(演算到AC(Kγ)转换的形式描述,最后在定义AC(Kγ)的可观察性、弱互模拟关系和弱等价关系的基础上,以(演算为中间表示,证明了这种转换保持了(演算的弱行为等价性.研究表明,action演算簇可以表示基于约束的并发模型,从而充分说明了action演算簇的描述能力,并且为在action演算簇框架下把(演算与其他并发模型结合并进行比较提供了前提. 相似文献
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带发散性说明的分支互模拟是van Glabbeek和Weijland提出的一个概念,并被用来定义等价关系.该等价关系应该是最弱的一个发散性保持的并且满足分支互模拟性质的等价关系.然而在概念提出时并没有提供这些重要性质的证明,并且我们认为在原定义的基础上这个证明是不显然的.本文通过co-induction的手段利用染色迹的概念定义了着色完全迹等价,并证明该等价关系是最弱的一个保持发散的并且满足分支互模拟性质的等价关系.然后我们证明了着色完全迹等价关系和≈b△是相同的,因而补充了van Glabbeek和Weijland的工作,即证明了≈b△是最弱的一个保持发散的并且是满足分支互模拟性质的等价关系. 相似文献
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有中断时间代价的一致并行机抢先调度问题 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种具有中断时间代价的抢先调度问题(P|ptmn(δ)|Cmax):在抢先调度中,一个任务发生一次中断,其总的执行时间会增加一个δ.该问题在工程任务分配、分布式计算和网络通信等实际问题中有着广泛的应用背景.证明了这是一个NP-hard问题,给出了一个时间复杂度为O(nlogn+m)的脱线近似算法LPT-Wrap,其近似比小于等于1.40825,并分析了P|ptmn(δ)|Cmax的在线特性,给出一个线性时间复杂度的在线近似算法,其竞争比为2. 相似文献
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个体单体型MSR(minimum SNP removal)问题是指如何利用个体的基因测序片断数据去掉最少的SNP(single-nucleotide polymorphisms)位点,以确定该个体单体型的计算问题.对此问题,Bafna等人提出了时间复杂度为O(2kn2m)的算法,其中,m为DNA片断总数,n为SNP位点总数,k为片断中洞(片断中的空值位点)的个数.由于一个Mate-Pair片段中洞的个数可以达到100,因此,在片段数据中有Mate-Pair的情况下,Bafna的算法通常是不可行的.根据片段数据的特点提出了一个时间复杂度为O((n-1)(k1-1)k222h+(k1+1)2h+nk2+mk1)的新算法,其中,k1为一个片断覆盖的最大SNP位点数(不大于n),k2为覆盖同一SNP位点的片段的最大数(通常不大于19),h为覆盖同一SNP位点且在该位点取空值的片断的最大数(不大于k2).该算法的时间复杂度与片断中洞的个数的最大值k没有直接的关系,在有Mate-Pair片断数据的情况下仍然能够有效地进行计算,具有良好的可扩展性和较高的实用价值. 相似文献