美国EPA摩托车噪声法规分析研究

为了满足摩托车向美国出口认证的需要,本文详细介绍了美国EPA摩托车噪声法规的发展、内容及试验方法,并对欧洲及美国摩托车噪声标准进行了对比分析。     

发动机燃烧噪声与机械噪声对整机噪声贡献度的实验研究

以某CG125型摩托车发动机为研究对象,依据噪声叠加的原理,通过实验研究的方法对其燃烧噪声和机械噪声进行了分离。依据工程法测定摩托车发动机噪声平均声压级的方法,计算出了平均声压级及燃烧噪声和机械噪声对整机噪声声功率的贡献度。研究结果表明发动机转速不变时,随着发动机负荷的增加,燃烧噪声的贡献度逐渐增加;而当发动机负荷不变时,随着发动机转速的增加,机械噪声的贡献度迅速增加。频谱分析的结果表明,随着负荷的增加,燃烧噪声中1000Hz以下的低频成份有明显的增加。     

粘滞媒质对摩托车加速噪声的影响分析

定量分析了气象条件对摩托车加速噪声的影响。分析频率范围为20Hz至9000Hz。应用粘滞媒质中的声波衰减理论,计算不同湿度、温度等气象条件下摩托车噪声在粘滞媒质中传播时的衰减量,分析了气象条件对摩托车加速噪声的影响。分析结果表明,与温度、大气压力、风速相比,湿度是摩托车加速噪声的最重要影响因素,在进行试验时需要进行严格的监控记录。这一结论为摩托车加速噪声试验提供了明确的理论指导,确保试验结果的有效性。     

摩托车加速噪声自动测试系统的实现及通过噪声特性分析

摩托车加速噪声自动测试系统是先进的车辆通过噪声测试手段,实现了对加速噪声相关数据准确完善地测量、存储及分析。本文经过大量分析加速噪声测试过程试验数据,确定发动机转速是影响摩托车噪声的最重要因素。通过建立加速噪声声学模型,深入分析加速噪声测试时传声器测点声压级变化规律,明确了确定加速噪声最大声压级对应车辆工况的方法及意义。     

125mL摩托车发动机噪声分析

通过对某125mL摩托车用四冲程发动机的近场噪声测量和频率跟踪分析 ，得到了发动机各部位的近场噪声频谱特性，因而可以识别和分离发动机噪声源，并提出应注意的问题和改进方向。     

骑式摩托车安装催化转化器对其噪声、动力性的影响分析

摩托车在消声器内加装催化转化器以降低排气污染物,同时会对摩托车噪声、动力性带来影响.本文通过试验的方法,对这些影响进行分析研究.     

降低JH70,JH125齿轮啮合噪声初探

本文通过对摩托车齿轮的分析研究，提出增加ＪＨ７０、ＪＨ１２５离合器齿轮系数，齿上径，从而增加轮齿柔度、重合系数，达到降低齿轮噪声激发系数的目的。     

CB125摩托车噪声辐射源识别及控制研究

本文介绍了声强测试的基本原理和声强测试技术在CB25摩托车噪声控制中的应用，利用CF—6400声强测试分析系统对该摩托车进行主要噪声辐射源识别，快速、准确地找到其主要噪声源。通过有针对性地采取降噪措施，使该车行驶噪声显著降低。     

摩托车道路通过噪声声学模型及其应用

根据摩托车道路实验的测量要求,经过理论推导建立运动点声源衰减、反射的声学模型,通过建立的各种声学模型并结合摩托车静止时测量的一些数据对摩托车的道路通过噪声进行理论仿真,从而很快地识别出通过噪声各频段的主要贡献量.另外多普勒效应对通过噪声测量结果有一定的影响,车速越快、频率越高,多普勒效应越明显.     

摩托车噪声屏蔽隔声技术的研究与应用

阐述了屏蔽隔声技术理论,并应用该理论对某125mL摩托车进行试验研究。通过在摩托车进气口加装屏蔽隔板和吸声材料,进气口辐射噪声分别下降了0.7dB和1.2dB,这与理论预测隔声量相吻合。试验结果表明屏蔽隔声能有效地抑制摩托车噪声,是控制噪声的有效途径之一。     

摩托车噪声源识别方法研究

针对某125排量的摩托车进行噪声源识别方法的研究,在整车装配质量调整的基础上,采用声强测量技术对样车进行噪声源识别诊断,找到主要噪声源,明确了噪声问题产生的根本原因.     

发动机排气噪声自适应有源消声系统的设计与试验研究

针对发动机排气噪声的特点,选取与噪声基频相关的振动和点火信号作为控制器参考信号,以Filtered—X LMS算法作为调节自适应滤波器各权系数的基本依据,并采用外加抖动信号的次级通道在线自适应建模方式,建造并实现了相应的试验系统。在所设计的有源消声试验台架上,对SUZUKI AX-100摩托车发动机排气噪声进行了有源消声试验,在400Hz以下取得了30dB以上的降噪效果。     

基于模态分析技术的通过噪声降低方法

本文采用LMS公司的振动噪声测试分析系统Test.lab,对摩托车的通过噪声进行了测试与分析,并结合实验模态和计算模态分析技术,确定了对通过噪声贡献大的结构,为进一步声学结构优化提供了基础数据。     

摩托车发动机性能实验室通风系统设计及噪声控制

介绍了摩托车发动机性能实验室的通风和噪声情况,并以中国轻骑集团的实验室为例进行具体分析。     

提高发动机排气有源消声系统中次级通道辨识精度的方法与实验研究

在发动机排气自适应有源消声系统中的次级通道的辨识环节引入自适应线性增强器（ALE）,通过理论分析和计算机仿真考察ALE对次级通道辨识精度及系统性能的影响,改进了次级通道辨识算法,并编制了相应的控制系统程序.在自行研制的实验台上进行了自适应离线、抖动信号自适应在线、以及使用ALE的抖动信号自适应在线3种次级通道辨识方法的对比实验,结果表明：应用改进后的辨识算法,能够减小次级通道传递函数估计的失真,提高次级通道的辨识精度,加快系统的收敛速度,并降低系统对外加抖动信号的功率要求.通过对铃木AX-100摩托车发动机排气噪声的有源消声实验表明,提出的发动机排气有源消声系统能够有效消除噪声源中的窄带成分,提高系统整体降噪效果.