基于连通区域的传真图像版面分割与分类算法

针对传真图像,为了提高版面分割与分类准确率,提高处理速度,以连通区域为处理元素,通过合理设定阈值,将水平和垂直相邻连通区域进行合并,快速准确地分割图像。并且将版面分割过程与分类过程相结合,根据连通区域的大小建立矩阵,提取能够表征区域信息的八维特征,然后使用BP神经网络将版面区域分为文字区域和非文字区域两类。实验中得到版面分割准确率为89.2%,版面分类准确率为94.22%。实验结果证明,该算法能够快速准确地对传真图像进行分割和分类,具有较强的实用价值。     

基于视觉灵敏度分类的IFS自适应图象编码算法

为了提高IFS自适应图象压缩编码方法对不同图象的适应能力,在按人类视觉对比灵敏度分类的基础上,提出了一种进行分形图象IFS自适应压缩编码的新算法,同时定义了广义置信度的概念,并根据MSE误差曲线的广义置信度,确定了基于四叉树结构的分块分形编码过程中的匹配误差门奶。这种自适应门限编码算法不仅克服了传统固定门限IFS编码算法不能很地适应不同复杂程度输入图象的缺点,而且还提高了编码的效率。实验结果证明,此算法不仅可以自动地适应不同的输入图象,而且解码图象的视觉效果良好。     

一种基于分数维的虹膜识别方法

提出了一种基于极值加权平均分数维特征提取的虹膜识别方法. 针对亚洲人虹膜纹理反差弱的特点, 设计了高分辨率虹膜采集设备; 利用形态学和圆形边缘检测算子定位虹膜, 并将虹膜纹理映射到极坐标空间; 定义了一种新的图像分数维---极值加权平均分数维, 用于提取虹膜特征; 最后, 利用相关分类器对虹膜特征矩阵进行匹配识别. 试验表明极值加权平均分数维能很好地提取虹膜特征, 系统识别率高, 速度快.     

支持向量机虹膜识别算法研究

提出一种基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机分类器识别的虹膜识别方法.利用形态学和圆形边缘检测算子定位虹膜,并将虹膜纹理映射到极坐标空间;定义了一种新的图像分敷维--极值加权平均分数维,用于提取虹膜特征;利用支持向量机分类器对虹膜特征矩阵进行匹配识别.试验表明,基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机分类嚣识别的虹膜识别系统识别率高,速度快.     

基于毯子维和缺项的虹膜特征提取算法

虹膜特征提取是虹膜识别的一个关键环节。文中提出一种毯子维和缺项相结合的虹膜特征提取算法。利用虹膜纹理的自相似和丰富的变化细节所具有的分形几何特性,采用纵向扩展毯子维表达不同分辨能力下虹膜纹理的变化及其辐射排列特点。通过引入缺项进一步提取不同纹理和分形表现却具有相同分形维数的虹膜特征。两者的结合能够更加全面地反映虹膜纹理的细腻变化。将归一化虹膜图像灰度值的毯子维及缺项用于虹膜分类,提高对虹膜的分类能力。针对CASIA-IrisV3-Interval数据库的仿真结果表明,纵向扩展毯子维结合缺项能够有效、快速提取虹膜的纹理信息,所获得的特征具有高的虹膜识别性能。     

基于系数关系和分形维数的隐藏算法

提出了一种基于系数关系和分形维数的信息隐藏算法，该算法将原始载体图像分割成固定大小的图像块，利用分形维数与图像之间的关系确定每个图像块的特点，结合人类视觉系统（HVS）的特性，选择代表边缘和纹理特征的图像块，对它们进行离散余弦变换，将信息嵌入到变换系数的关系中，隐藏的信息可以是字符序列，数字序列，文本文件，二值图像，灰度图像以及彩色图像等，实验结果表明该算法透明性好，保密性高，对几何攻击，滤波，噪声和压缩等处理具有一定的稳健性。     

基于复合分类的快速分形图像压缩编码

针对分形编码方法耗时过长的不足，提出一种分类加聚类的快速分形图像编码方法，通过提取图像块的分形维数对图像块分类，在同类内基于分形维数聚类，使匹配搜索在同类的聚类域内进行，并对不同类块采用不同算法，实验表明，该方法与经典分形方法（PIFS）比较，在信噪和解码图像质量可接受的条件下，大大提高了编码速度，且压缩比有显著提高。     

基于生物形状知识的人眼定位方法

准确地定位出人眼位置并分离出虹膜、眼睑等区域对虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术具有重要意义.但是,在非理想环境下,人眼图像分辨率通常较低,并且容易受到光照条件、睫毛、阴影等噪声影响,对人眼区域进行正确分割是一项非常具有挑战性的工作.因此,本文针对姿态幅度较小的无遮挡人眼图像分割存在的一些问题,利用Hough圆变换和形态学算法改进低分辨率下人眼的定位.该方法首先利用现有的人脸对齐方法分割出人眼感兴趣区域,采用双线性插值法对人眼图像进行预处理,去除镜面反射光斑;然后根据人眼图像中各区域的灰度分布规律,利用带约束的Hough圆检测算法定位出虹膜;之后结合全局动态阈值、局部自适应阈值及形态学算法分别定位出人眼上下眼睑,并利用最小二乘法拟合上下眼睑,最终分割出人眼虹膜、上下眼睑、巩膜等区域;最后在UBIRIS v1.0数据库及低分辨率人脸图像上对本文提出的算法进行测试.实验结果表明,本文提出的方法对实验室环境下高清虹膜图像及低分辨率人脸图像上的人眼定位均具有较强的鲁棒性.     

一种多尺度高光谱影像小波分形维特征计算方法

提出了一种基于高光谱曲线小波分形测度的高光谱影像多尺度分形维特征分析方法。对高光谱影像的光谱响应曲线的小波域高频和低频系数统计特性、分形特征进行了分析,提出以小波低频分形维表征原始光谱曲线分形特征,以小波系数高频分形维表征高光谱细节特征方法,设计了基于高光谱曲线小波分形维的多尺度特征计算算法,实验结果表明,小波分形维值可有效表征丰富的光谱特征,可用于高光谱影像特征提取和分类。     

A handwritten numeral character classification using tolerant roughset

Proposes a data classification method based on the tolerant rough set that extends the existing equivalent rough set. A similarity measure between two data is described by a distance function of all constituent attributes and they are defined to be tolerant when their similarity measure exceeds a similarity threshold value. The determination of optimal similarity threshold value is very important for accurate classification. So, we determine it optimally by using the genetic algorithm (GA), where the goal of evolution is to balance two requirements such that: 1) some tolerant objects are required to be included in the same class as many as possible; and 2) some objects in the same class are required to be tolerant as much as possible. After finding the optimal similarity threshold value, a tolerant set of each object is obtained and the data set is grouped into the lower and upper approximation set depending on the coincidence of their classes. We propose a two-stage classification method such that all data are classified by using the lower approximation at the first stage and then the nonclassified data at the first stage are classified again by using the rough membership functions obtained from the upper approximation set. We apply the proposed classification method to the handwritten numeral character classification problem and compare its classification performance and learning time with those of the feedforward neural network's backpropagation algorithm     

基于分形的遥感蚀变异常提取在毛坪铅锌矿中的应用

在地球科学领域中,自相似性非常普遍,围岩蚀变作为一种地学特征并以遥感异常反映在影像上,其像元亮度-面积模式符合一定的分形理论。利用分形理论的求和法进行遥感蚀变异常的提取和分级可以弥补门限法和灰度直方图目视方法确定突变点的不足,再次利用分形的盒维数方法可得到研究区遥感蚀变异常的分形特征。以云南昭通毛坪铅锌矿ETM+遥感影像数据为信息源,采用主成分分析法(PCA)计算出反映矿区遥感蚀变异常的主分量,再对异常主分量进行像元灰度值和像元个数的统计并采用分形方法对蚀变异常信息进行分析和蚀变异常级别的划分,最后利用分形的盒维数法得到毛坪铅锌矿遥感蚀变异常信息的分形特征并与传统门限化方法进行了对比研究。研究表明区内遥感蚀变异常信息具有统计上的分形特征,分形方法确定异常限要比传统的门限化方法选取蚀变阈值更为准确;分维值与异常级别存在一定的正相关关系;分维高值区与蚀变信息密集区相一致。
     

骨髓细胞显微图像的分形特征分析

为了更好地完成骨髓细胞图像的分类识别,在对临床血液学及细胞学图谱中的细胞图像进行切分的基础上,提出了一种基于分形维数和图像重心的算法,用来提取每一细胞图像的分维特征.由于图像的纹理不仅表现在图像结构上具有某种统计意义的相似性,还反映在彩色分布方面,因此,可从骨髓细胞的真彩色图像中提取一个新的彩色识别分量图像C,并与HIS彩色空间的饱和度分量图像S一起进行分维特征提取.实验数据表明,由于不同类型骨髓细胞图像的分形参数具有不同程度的差异,因此分形参数对于某些类别的骨髓细胞具有较好的区分能力.     

一种混合快速分形图像编码算法

提出了一种采用两步筛选的混合快速分形编码算法。首先将码本按照矩不变量进行分类,然后寻找给定Range块在所属区间的最好匹配码块,对于匹配误差值大于给定阈值的Range块再进行基于熵值的二次编码。与基于矩不变量的算法比较,该方法在峰值信噪比相同的情况下时间效率提高五倍多,与基于信息熵的算法相比,PSNR值提高近一个分贝。     

种混合快速分形图像编码算法*

提出了一种采用两步筛选的混合快速分形编码算法。首先将码本按照矩不变量进行分类,然后寻找给定Range块在所属区间的最好匹配码块,对于匹配误差值大于给定阈值的Range块再进行基于熵值的二次编码。与基于矩不变量的算法比较,该方法在峰值信噪比相同的情况下时间效率提高五倍多,与基于信息熵的算法相比,PSNR值提高近一个分贝。     

双层非负矩阵分解的分形图像压缩算法

分形图像压缩作为一种基于结构的图像压缩技术,在许多图像处理中得到了应用.但是分形图像压缩的编码阶段非常耗时,且重建图像的质量效果不佳.针对这些问题,提出了一种基于双层非负矩阵分解的分形图像压缩编码算法.在传统的非负矩阵分解理论上,将投影非负矩阵分解与L3/2范数约束相结合,可以在较短的时间内提取具有代表性的图像特征.算...     

分形理论在肝脏CT影像分割中的应用研究

针对肝脏CT影像的特点,提出了基于分形理论的分割算法。根据分形维数反映图像复杂程度的定义,通过计算两次突变的分维数,来确定图像的灰度值范围,并利用该灰度值范围确定阈值。并通过实验,表明利用分形维数所得到的阈值进行分割处理较传统方法有较大改进,且该方法计算的肝脏边缘分维数也为今后评价肝脏是否发生病变提供参考数据。     

一种新的人民币号码图像分割方法

针对人民币号码图像前景与背景分离问题,在对现有的几种分割方法进行分析实验的基础上,提出了一种新的人民币号码分割方法,即基于形态学处理的直方图阈值分割人民币号码图像的方法,对目标和背景混杂在一起,阈值选取困难的图像,先进行形态学变换,处理后的直方图阈值就很好选取了.实验结果表明,该方法的错误分割率明显低于普通的直方图阈值...     

基于分形维的小波包EBCOT岩心图像压缩

岩心图像作为石油地质分析和地球物理勘探的重要信息来源,数据量巨大、纹理信息丰富且对比度较弱。提出一种基于分形维的小波包EBCOT岩心图像压缩方法。对岩心图像进行完全小波包分解,以分形维作为代价函数,并以差分计盒法计算每个子带节点的分形维数。通过比较父节点和子节点分形维数值实现剪支以获取最优小波包分解,结合EBCOT算法对岩心图像进行压缩处理。实验结果表明,所提算法的重构图像的PSNR与SSIM值均高于基于熵的小波包压缩算法和JPEG2000算法。     

基于边缘提取的分形图象编码方法

为了提高图象边缘提取时分类的准确性,在利用四叉树进行自适应图象分割的同时,将Laplacian算子作用于原始图象,然后从得到的边缘图像中,除去给定阈值的特定灰度层的图像后,即得到一种去除冗余,并突出边缘特征的图象,再将它应用于Domain块分类之中,可使分类结果更准确和更具客观性,计算机仿真解码实验结果表明,与其他同类的自动分形方法相比,该方法在编码速度、压缩比和恢复图象质量等方面均有显著提高。     

基于光谱曲线小波系数分维测度的高光谱影像高效分割方法

针对高光谱遥感影像处理效率的问题,提出了一种基于高光谱曲线小波分解低频系数分维特征影像和高频系数分维特征影像相结合的高光谱遥感影像分割方法。对高光谱响应曲线的分形测度进行了分析,提出基于光谱曲线小波分解高频系数的分维算法,得到多尺度高光谱分形特征影像。设计了低频系数分维特征影像和高频系数分维特征影像相结合的高光谱影像分割算法。高光谱曲线小波系数分维特征影像分割实验结果表明:该算法可取得与光谱曲线直接分形测度特征影像分割一致结果,但效率优于直接分维特征影像分割。