联合检测CDMA系统中的功率控制

码分多址系统是干扰受限的通信系统，存在多址接入干扰、码间干扰和远近效应。引入多用户联合检测器可以对抗上述干扰．将基于SNR的功率控制引入多用户检测器可以提高系统的性能，提出的盲自适应的闭环功率控制进一步改善了系统的误帧率性能和功率控制的错误率。     

功率控制误差对CDMA蜂窝系统性能的影响

通过将接收信号功率描术这为地数正态分布的随机变量，其标准方差表示功率控制的误差，分析了在ＣＤＤＭＡ蜂窝系统中，功率控制误差、软切换方案及话音激活技术对ＣＤＭＡ蜂窝系统性能的影响。计算表明，采用精确的功率控制技术。合理的软切换方案和话音激活技术可以显著地改善系统的性能。     

CDMA系统中功率控制对容量影响的分析

在CDMA系统中，功率控制具有抗远近效应的功能从而提高系统容量，因此对功率控制的研究显得尤为重要。本文对功率控制下CDMA系统容量进行了理论分析。并且用仿真实验比较了在不同信道情况下的系统容量，以及有无功率控制时的系统容量。结果表明功率控制对系统容量有重要影响。     

基于功率平衡与CIR平衡的CDMA系统功率控制

分析了ＣＤＭＡ系统中不同的信道参数下,基于功率平衡与功载扰比平衡的功率控制方案对系统性能的影响。仿直结果指出,采用基于载扰比平衡的功率控制方案、可以使系统的上行与下行链路获得最佳的性能。     

CDMA移动通信的功率控制技术

ＣＤＭＡ数字蜂窝移动通信系统的优越性是以采用了某些关键技术为基础的。如功率控制,地址码的选择,软切换,分集技术,语音编码等,本文着重分析功率控制技术。     

DS—CDMA系统的SIR测量和闭环功率控制

针对采用专用控制信道的ＤＳ－ＣＤＭＡ系统的反向链路,本文提出一种直接利用控制信道的导频符号进行ＳＩＲ测量的闭环功率控制方法,并通过计算机仿真对 路的性能进行分析。仿真结果表明,由于编码交织及功率控制的共同作用,在链路达到一定误码率时,所需要信道比随着信道衰落的增加而增加缓慢,最佳的功率控制步长取决于信道衰落速率;功率控制命令的传输错误概率在小于１０＾－１时对链路性能影响较小。     

功率控制、智能天线和干扰删除在CDMA系统中的应用

提出了在CDMA系统中综合考虑干扰删除、智能天线和功率控制的算法,即使干扰信号与有用信号以同样的角度到达天线,干扰信号也能够被删除。同时考虑功率控制,在满足信噪比要求时,所有用户发射的总功率最小。     

可变扩频增益CDMA系统的功率速率联合控制

为了使移动通讯系统获取最大容量,针对可变扩频因子码分多址接入(CDMA)系统,给出了一种基于信干比(SIR)平衡的功率速率联合控制方案.该方案根据反馈的SIR动态地改变数据的速率和功率,其中功率控制优先于速率控制,当信道变化缓慢时,数据率保持在一个相对稳定的值上,调节发射功率来维持SIR平衡;当功率调节无法弥补信道的衰落时,则通过调节速率来维持SIR的平衡.仿真和分析结果显示,功率速率联合控制的方案显著地提高了系统的性能;参与判断改变数据速率的时隙数目的选取应针对不同的信道衰落环境来设置.     

WCDMA系统功率控制研究

在WCDMA系统中,如何有效地进行功率控制,在保证用户要求的QoS前提下,最大程度降低发射功率,减少系统干扰从而增加系统容量,是WCDMA技术中的重要。针对WCDMA系统内环功率控制、外环功率控制、上行功率控制、下行功率控制等进行了分析,提出了一种简单实用的外环功率控制算法。     

基于TD-SCDMA系统的闭环功率控制研究

TD-SCDMA系统的闭环功率控制可以分为外环功控和内环功控.阐述了TD-SCDMA系统中闭环环功率控制的方法,并给出了一种基于测量统计的外环功率控制算法,对不同信道条件、不同控制输入参数的闭环功率控制进行了仿真.结果表明,闭环功率控制可以适当补偿路径损耗和慢衰落,对系统性能的提高有一定的益处.     

基于连续型Hopfield网络的最优控制方法

为克服应用离散型Hopfield网络解决动态最优控制问题时,计算量随着系统维数和控制时域的增加而指数增大的不足,提出了一种基于连续型Hopfield网络解决线性离散系统二次型最优控制问题的方法.该方法将线性二次型性能指标转化为连续型Hopfield网络的能量函数,控制序列转化为连续型Hopfield网络神经元的输出向量,从而将线性二次型动态优化问题的求解过程转化为相应的连续型Hopfield网络从初态向终态的运行过程,网络稳态输出反映了最优控制序列.该方法计算量小,实时性好,便于在线优化控制.     

基于神经网络的多用户检测器

提出采用Hopfield神经网络（ＮＨＨ）实现ＣＤＭＡ通信系统中多用户信号的检测,利用基于检测序列最大后验概率的最佳多用户检测器（ＯＭＤ）的目标函数与Hopfield神经网络的能量函数的映射关系,以及ＯＭＤ目标函数的等效条件构造出基于Hopfield神经网络的多用户检测器,研究结果表明,ＨＮＮ多用户检测器具有诱人的应用前景。     

基于Hopfield神经网络的贴片机路径优化

SMT生产线要达到最大效率,贴片机的贴装速度是一项重要的指标,而贴装效率与贴装路径密切相关。通过分析贴片机的贴装工艺流程,应用Hopfield神经网络模型对贴装路径进行优化,并且给出了相关的Matlab程序。实验结果表明,算法可以解决贴片机元件贴装的路径优化问题。     

Filtering and Estimation of Vehicular Dead Reckoning System Based on Hopfield Neural Network

The algorithm of Hopfield neural network filtering and estimation is studied. The model of vehicular dead reckoning system fitting for the algorithm is constructed, and the design scheme of system filtering and esti-mation based on Hopfield network is proposed. Compared with Kalman filter, the algorithm does not require very precise system model and the prior knowledge of noise statistics and does not diverge easily. The simulation results show that the vehicular dead reckoning system based on Hopfield network filtering and estimation has the good position precision, and needn‘t require the inertial sensors with high precision. Therefore, the algorithm has the good practicability.     

水质综合评价的Hopfield网络模型

将人工神经网络技术运用于水质评价，建立了水质综合评价的Hopfield模型，并以重庆市南川凤嘴江水质资料为实例，对模型精确度进行了测试。结果表明：Hopfield网络用于评价水环境质量形象、客观、准确、合理,具有广阔的应用前景。     

基于离散Hopfield神经网络的文献检索智能识别

根据Hopfield网络中神经元之间的相互连接具有丰富的动力学特性的特点,探究了Hopfield网络模型在文献检索中的运用,指出该网络存在的问题,并提出解决方案.