自动装弹机电控系统故障诊断专家系统

基于神经网络的自动装弹机电控系统故障诊断专家系统不但可以对自动装弹机电控系统进行故障检测,而且可以对程序控制盒进行试验,以考核程控盒的技术状况;该系统从自动装弹机的电气控制系统出发,以人机交互的方式,直观地帮助用户进行系统的故障检测和故障诊断,并给出了软件的部分界面以及诊断结果,验证了系统的可行性;根据专家系统与神经网络的结合方式,建立了基于神经网络的故障诊断专家系统(NNES)的模型及系统各组成部分的结构和设计方法。     

基于神经网络的知识获取

本文提出了用基于规则专家系统与神经网络的集成，该系统实现了从实例中自动获取知识的功能．在产生和控制不完全情况方面提高了专家系统的推理能力．它使用无导师学习算法的神经网络来获取正规数据，并用一个符号生成器把这些正规的数据变换成规则．生成规则和训练后的神经网络作为知识库嵌于专家系统中．在诊断阶段，为了诊断不明情况，可同时使用知识库和人类专家的知识，而且系统可以利用训练过的神经网络的综合能力进行诊断，并使不相符数据完整化．     

H型件锻造神经网络专家系统

用传统人工智能方法建立的锻造专家系统智能水平低，获取新知识的能力差。用人工神经网络（ＡＮＮ）建立的锻造专家系统可以直接采用简单的运算来完成推理，且可以自组织、自学习，为知识获取和推理机制的建立提供了新的方法。本文将人工神经网络理论和有限元（ＦＥＭ）模拟技术相结合，建立了开放式、自适应Ｈ型件锻造神经网络专家系统。     

基于BP的燃气管道评估专家系统设计与实现

BP神经网络具有并行处理、自适应学习、容错能力好等优点,根据地下燃气管道安全评估的应用要求,对其算法进行改进,结合专家系统的设计思路,构造了一个基于BP神经网络的地下燃气管道安全评估专家系统,包括知识表示、知识荻取和推理解释等模块.然后利用已有的样本编制软件进行实验,结果表明,该系统评估正确率达91%,推理效率高、扩展性好,从而很好地满足了实际应用的要求.神经网络为专家系统的发展提供了一条新的途径.     

神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的.神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多.基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量.文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题.     

基于神经网络的专家系统

针对专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”问题,提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难。提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

基于神经网络专家系统的研究与实现

针对传统专家系统推理能力弱和智能水平低等不足,本文采用神经网络方法解决了传统专家系统在知识表示和知识获取等方面的问题。本文从描述传统专家系统几点不足出发,详细阐述了神经网络专家系统的基本原理和框架结构,最后选取三层BP神经网络模型,给出了钻井故障诊断系统的神经网络专家系统的实现。     

神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的。神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多。基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量。文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题。     

基于VB语言的神经网络专家系统设计与应用

以基于神经网络的专家系统理论为基础,建立了一套基于神经网络的故障诊断专家系统(NNES)的模型,并提出了系统各组成部分的结构和设计方法;在系统软件设计方面,利用VB6.0可视化编程语言,并以人机交互的方式,直观地帮助用户进行系统的故障检测和故障诊断,从而解决了以往软件出现的许多问题,并给出了软件关键部分的实现方法;通过以自动装弹机的旋转输弹机电气系统的故障诊断为例进行实验,从而验证了系统的可行性;此外,系统还可对自动装弹机程控盒的技术性能进行检测。     

基于神经网络专家系统的电机智能CAD研究

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

基于BP神经网络的水牛疾病诊断系统

针对传统专家系统获取知识困难自学习能力差和推理能力弱等缺点,设计并实现了基于BP神经网络的水牛疾病诊断专家系统.系统用专家以往诊断水牛疾病的病历来训练神经网络,并通过训练过的神经网络来实现疾病的诊断,然后针对诊断结果进行反向推理以确诊水牛疾病,结果表明,该系统很好地改进了传统专家系统存在的一些缺点.另外,该水牛疾病诊断系统的实现方法可推广应用到其它动物的疾病诊断系统中,为疾病诊断系统的开发提供了一条有效的新途径.     

一种基于神经网络的不确定知识获取方法

本文介绍一种基于神经网络学习算法获取专家系统不确定知识的方法。文中给出神经网络的连接网络与专家系统的推理网络之间的可转换性,以及证明了它们的权值构成的学习矩阵与可信度构成的规则矩阵之间存在着一种等价性的关系。     

仪器装备故障智能诊断系统

推出了结合专家系统与神经网络两种人工智能技术而建立的智能化故障诊断系统。它用神经网络进行故障分类、获取知识；经专家系统给出解释和推理，从而得到具体的诊断结果。建立了快速、准确和智能化的仪器故障诊断模型。     

基于神经网络的化工聚合过程故障诊断方法

针对化工聚合反应的特点,结合BP神经网络和专家系统各自在在故障诊断中的优点,利用神经网络的自学习能力和专家系统的解释机能,构建了基于专家经验的神经网络故障诊断系统,用于解决在生产过程中出现异常情况的故障诊断。仿真结果表明,该诊断系统不仅提高了系统运行的可靠性和准确性,而且运用神经网络的并行处理能力来完成推理过程,大大提高了故障诊断的速度。     

基于MFT的旋窑烧成态窑内温度专家控制系统

提出用一种神经网络模型——平均场理论来建立多向推理专家系统的方法。详细阐明利用平均场理论的互连性建立水泥厂旋窑烧成态气流温度及物料温度控制的多向推理专家系统的设计过程．给出利用多向推理专家系统控制旋窑烧成态温度的仿真结果,为旋窑窑温监控智能化打下了坚实的基础。     

基于神经网络的分解炉喂煤量智能控制系统

介绍了一种基于神经网络的智能专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以水泥工业的新型干法分解炉喂煤量智能控制系统为例说明了神经网络智能控制的推理过程。控制结果表明了该方法的有效性。     

一种基于模糊神经网络的专家系统推理的方法

本文以船舶自动控制装置减摇鳍为例,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的推理方法,充分利用模糊逻辑在处理不确定性知识和神经网络在模拟推理,自动学习,并行处理等方面的优势,以克服传统专家系统推理机的不足。     

一种数字网络推理技术

提出一种数字网络推理算法，实现了用数量计算代替常规的符号匹配推理过程。该网络具有神经网络的形式和并行处理信息的能力，并具有Ｒｅｔｅ算法的基本特性，较好地解决了快速推理、符号／数值信息结合，不确定性推理等实时专家系统所面临的问题。     

基于单体模糊神经网络的多重模糊推理方法研究

文章基于单体模糊神经网络(MFNN)对多重模糊推理的Mamdani方法进行了推广，得到的广义方法(简称G-Mamdani法)克服了原有方法的若干不足。文章采用了求解模糊关系方程的方法来确定网络的权值，依此新方法，实现了一个模糊推理机，其推理效果较好。这一方法为模糊专家系统和模糊控制系统等提供了一种新的有力的推理工具。     

基于神经网络专家系统的电机智能CAD研究

应用专家系统进行了电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突，组合爆炸，无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家的基本原理，即知识的神经网络表示方法，推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。