基于新维无偏灰色马尔科夫模型的桥梁技术状况预测

以灰色预测模型、马尔可夫链理论为基础,引入新信息不断加入更替的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。利用无偏灰色预测模型对原始数据进行拟合得到数据的发展变化趋势,再结合该趋势进行马尔可夫预测,并在每次预测中对数据推陈出新。以2012年—2016年某混凝土梁桥技术状况评分作为原始数据,构建预测模型,预测该桥在未来五年内的技术状况。结果表明:新维无偏灰色马尔可夫预测模型具有误差小、精度高等特点,并能适用于中长期预测。     

我国建筑陶瓷进出口趋势的灰色新陈代谢GM(1,1)模型及其预测

研究了基于灰色系统理论的我国建筑陶瓷未来五年进出口趋势的预测方法。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)建陶进出口数量与金额的预测模型,并对预测结果进行了分析。结果表明:该模型精度较高、预测误差小,预测结果可为相关部门与企业决策提供参考。     

露天矿事故预测的灰色方法

露天矿是一个复杂的系统工程,采装运排每一环节的安全与否,都关系到整个矿山的生产能否正常进行。如果我们能利用科学理论,对事故致因进行正确的预测,并找出合理的解决办法,尽可能地避免或减少事故的发生,这将对露天矿的安全生产具有重要的指导意义。 灰色预测是近几年发展起来的一种新的预测方法,它能够对那种部分信息已知,部分信息未知的所谓灰色系统进行预测。和传统方法相比,该方法具有准确度高、计算容易、工作量小等优点,适于露天矿事故的预测。     

基于灰色神经网络模型玻璃钢锚杆支护巷道变形预测研究

建立了用灰色系统预测GM(1,1)模型耦合BP神经网络预测模型组合形成的并联型灰色神经网络预测模型(PGNN)和串联型灰色神经网络预测模型(SGNN),对大冶铁矿矿岩接触带玻璃钢锚杆支护巷道围岩变形监测的结果应用两种灰色神经网络预测模型进行预测。预测结果与实测值的对比分析表明串联型灰色神经网络预测模型的预测精度高于并联型灰色神经网络预测模型、灰色系统预测GM(1,1)模型和BP神经网络预测模型,适合矿岩接触带玻璃钢锚杆支护巷道围岩的变形预测,且具有一定的合理性和准确性。研究结果表明玻璃杆锚杆对矿岩接触带巷道的支护效果良好,巷道变形在安全生产的范围内,为在此类矿岩接触带巷道中推行玻璃钢锚杆支护提供了理论依据。     

基于灰色理论的化工与化学品事故趋势预测

化工与化学品事故具有偶然性、破坏性等特点,研究化工与化学品事故趋势具有重要意义。以我国2011-2016年发生的较大以上化工和化学品事故为基础,建立灰色预测模型GM(1,1),对模型进行求解,结果表明GM(1,1)适用于化工和化学品事故预测,预测值和真实值较为吻合,丰富了事故预测方法。利用该模型预测了2017年和2018年我国较大以上化工和化学品事故情况,对事故预防具有指导意义。     

露天矿事故分析与预测及安全信息管理

结合某露天矿的实际情况,利用事故致因理论和调查模式,讨论了该矿主要事故致因,用故障树(FT)对列车运输事故作了详细的分析,揭露了发生事故的主要原因,提出了防止事故的措施。运用灰色系统理论建立了权系数一阶单变量灰色预测模型,用于预测矿山事故的发生。该模型用实际数据作了验证。该数据库包括9个模块,具有完整的数据存入、修改、删除、统计、查询和报表打印等功能。该成果对其他矿山有参考性。     

城市燃气负荷灰色组合预测模型研究

根据组合预测理论,将基于灰色理论的3种预测模型,即基本灰色预测GM（1,1）模型、残差灰色预测模型和动态等维灰数递补预测模型结合起来,建立灰色组合预测模型,实例分析表明,该模型能克服单个模型方法的不足,提高预测精度。     

灰色预测在腐蚀压力管道可靠性设计中的应用

基于灰色系统理论和灰色预测的基本原理,根据受腐蚀压力管道的腐蚀数据建立与腐蚀时间关系的GM(1,1)灰色预测模型,通过对灰色预测数学模型的精度进行检验,从而分析压力管道的可靠度。灰色预测数学模型的应用能有效解决压力管道风险分析过程中小样本、贫信息和不确定的风险分析问题。     

中国卫生陶瓷进出口趋势的灰色预测模型的研究

研究了中国卫生陶瓷进出口趋势的灰色预测模型。将中国卫生陶瓷1997年至2005年进出口量与进出口额数据进行分析处理和方根变换，用包络线法和新陈代谢法建立GM（1，1）灰色预测模型，该模型不仅贴近实际，还可以对未来五年中国卫生陶瓷进出口趋势进行预测。     

灰色系统在固井中的应用

为实现固井质量预测，建立了一种基于灰色系统的固井质量预测模型。该模型采用灰色系统对影响固井质量的众多因素做关联分析找出主要因素和次要因素，依据主要因素建立G（1，N）灰色预测模型对固井质量进行了多因素影响下的系统预测。     

基于灰色理论的露天矿边坡位移预测预警研究

为监测预警露天矿边坡的变形位移,提出了基于灰色理论的位移变形预测模型。通过采集有效数据,首先对时间序列数据进行平滑处理,然后建立灰色系统模型对处理后的位移变形数据进行预测分析。将该理论模型应用到某露天矿边坡的监测系统中,与回归预测、一次指数平滑法等进行对比,得到了更为准确的预测结果,表明该理论模型充分利用了边坡变形数据的灰色模型特性,精度和预测能力都得到了明显提高,可用于露天矿边坡监测系统的预警分析。     

灰色系统理论在用水指标预测中的应用

根据灰色系统理论,针对用水量指标建立了灰色预测模型GM(1,1),给出GM(1,1)模型的求解方法,并以实际用水量指标验证了该模型的预测结果优于传统的预测方法,具有一定的实用价值,也为今后水务统计管理提供了新的思路和理论支撑。     

常减压装置腐蚀速率的灰色组合预测模型

石化企业中的炼化装置结构复杂,影响因素众多,设备腐蚀程度难以控制,采用建立腐蚀预测模型的方法成为常减压装置腐蚀研究的新趋势。论文对灰色GM(1,1)模型和神经网络模型进行了分析,在此基础上使用一种复合灰色和神经网络的组合模型对设备腐蚀速率进行预测。实例检验表明,组合模型的预测值比灰色模型更接近实测值,具有推广价值。     

灰色预测GM(1,1)模型在石油工程中的应用

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法,它有着简便、易学、准确性和可行性高的特点,因此应用领域十分宽广。本文着重介绍了灰色预测GM(1,1)模型在石油工程中的应用,如:用GM(1,1)模型预测地层孔隙压力、预测原油产量、预测油气层深度和储层孔隙度等。通过实例证明了该方法在石油工程应用中具有预测模型简单、预测精度高、计算速度快、方便实用等特点,对实际生产有一定的参考价值。     

安徽省二氧化硫排放总量的预测研究

分别利用几种常用的污染物总量预测的方法建立了安徽省二氧化硫排放总量的预测模型.经过比较和分析,发现灰色模型的预测效果最佳,并利用该模型对安徽省2006-2010年的二氧化硫排放总量进行了预测.     

残差灰色预测模型在汽车保险杆涂层自然老化研究中的应用

构建了残差灰色预测模型,对湿热环境自然曝晒下汽车保险杆涂层的色差变化情况进行预测。结果表明:该模型的色差模拟值与实测值的最大相对误差为4.140 0%,优于灰色GM(1,1)预测模型的预测结果(最大相对误差为17.076 9%),可以用于汽车保险杠涂层老化行为的预测。     

一体化监视平台在石化企业安全生产中的应用

石化生产具有易燃、易爆、易中毒、高温、高压，腐蚀性等特点，因而较其他工业生产具有更大的危险性，而石化企业一旦发生事故，带来的危害也是非常大的。介绍了一套应用在石化企业的一体化监视平台系统，一旦事故发生，该系统能迅速产生报警，并自动展现事故处理流程，使企业能够及时有效地对事故进行处理，将事故的影响程度和范围减小到最低。     

基于智能体的石化智能工厂信息物理系统实现研究

结合石化行业的特点与石化信息物理系统已有研究成果,提出了一种基于智能体（agent）的信息物理系统的构建方法。以石化主要生产领域涉及的物理对象和度量对象,以及这些要素相互关系为核心建立的工厂模型为基础,将具有感知和响应能力的智能体应用于企业工厂模型工作节点,使得工厂模型对象具有计算、预测、知识学习能力,实现基于智能体的智能分析、预测预警、生产监测以及可视化的石化信息物理系统。描述了工厂模型构建方法、基于工厂模型的智能体工作模式以及基于智能体的石化智能工厂信息物理系统架构,并通过展示中国石化智能工厂试点企业应用实践,论证该方法的实用效果。     

地表水质监测模型中的几种人工智能方法

重点对地表水质预测模型的几种人工智能方法进行了评述,具体说明了BP神经网络水质预测模型、地表水COD灰色预测模型、时间数列预测方法及WASP5模型系统等方法的原理和特点.并提出地表水质预测模型WASP5与GIS系统集成的趋势,建立水质自动监测系统是我国水质现状和社会发展的需要,并分析了发展水质自动检测系统的方法及可行性.     

灰色理论在产品市场需求预测中的应用

以河北矾山磷矿产品历史销量为时间序列,利用灰色预测理论,构建其主要产品市场需求预测模型,并对企业2004年主要产品销量进行预测。