辽河物探：计算升级

“石油勘探成亦物探,败亦物探”,这是原石油工业部王涛部长的一句名言,从这句话中足见物探对石油勘探的重要性。为了提高物探能力、改善勘探精度,辽河石油勘探局物探公司近年来加强了与全球领先的计算设备供应商戴尔的合作,先后引入了数百台戴尔PowerEdge服务器,用于构建先进的高性能计算集群系统（HPCC）。     

辽河物探的HPC之路

物探企业都想借助HPCC系统提高地震资料的处理和解释水平,辽河油田在追求高密度、高分辨率和高精度的这条路上也探索了整整四年。     

戴尔“孤星”群集落户全美最大高等学府

继2003年10月初,澳大利亚高级计算机与通信中心(ac3)群集系统成功突破曾被认为是计算能力极限的每秒万亿次浮点运算的持续计算能力之后,2003年10月17日,全美最大的高等学府德克萨斯大学奥斯汀分校下属德克萨斯高级计算中心(TACC)近日又成功部署了峰值计算能力每秒超过三万亿次浮点运算的戴尔“孤星”群集,进一步巩固了戴尔在高性能计算群集(HPCC)市场的领先地位。     

戴尔助力打造香港最高速高性能计算集群

2009年9月29日,戴尔宣布成功为香港浸会大学部署高性能计算集群（high performance computer cluster,HPCC）,位列全港高性能计算集群之首。该集群最近更成为全港唯一跻身《全球超级计算机500强名单》（TOP500）的超级计算机系统。     

基于多路径地震资料处理集群存储系统

石油物探的深水海洋地震资料处理是大规模企业级高端存储系统的重要应用领域,满足计算量庞大地震资料叠前成像偏移的I/O访问需求,需要先进的集群存储体系结构和合理优化的系统部署.提出了一种基于多路径的地震资料处理集群存储系统的具体解决方案.从系统架构、文件系统、SAN网络、多路径软件、存储虚拟化等方面进行了设计与实现.集群存储系统的测试与运行表明该存储系统的正确性和优越性.     

打造“山地物探铁军”

除了硬件设备自身性能优异与否之外,整套系统的投资规模是否可以接受、供应商是否拥有部署大型HPCC的丰富经验,也是HPCC系统能否顺利实施的重要因素。     

高性能计算平台基于HPCC的性能分析

HPCC（High Performance Computing Challenge）基准较Linpack能够更全面反映高性能系统性能。但是HPCC测试结果是若干个指标项,缺少一个整体的,直观而统一的评价结果,一直未能被广泛地接受。使用HPCC测试集对两个高性能平台进行了性能评测,并在此基础上提出了一种简单易行的HPCC测试数据分析处理方案对HPCC测试结果进行分析,得到一个直观而统一的HPCC的测试结果。该结果清晰地反映出每个系统的优势和不足,并且依据该分析结果对两个高性能计算平台的性能进行了比较。     

基于SNFS地震资料处理并行共享存储系统

针对传统并行共享存储系统在深水海洋地震资料处理应用中存在的缺点,设计部署了一种新的基于SNFS并行共享存储系统.通过对其进行功能与性能测试分析,结果表明该系统具有优越性,能满足实际石油物探应用需求.在此基础上,进一步提出了对该存储系统优化的建议与方法.     

HPCC在IBM刀片机群上的诊断测试与结果分析

在IBM JS21 BladeCenter上进行2次HPCC测试,介绍HPCC的结果分析方法,并采用分层模型AHPCC对HPCC的测试结果进行分析。其目的是通过在高性能机群上执行HPCC测试说明HPCC测试对机群系统的评价和诊断能力。实验发现,在之前的HPL测试结果一直不理想并且无法更进一步发现和解决问题的情况下,采用HPCC测试能够较好地评价系统和诊断系统问题。通过分层模型的评价,能够得到更多关于目标系统的性能参数和发现可能的性能瓶颈,为系统设计及构建积累有价值的经验。     

面向地震资料处理的集群系统设计与实现

针对能源应用领域的地震资料处理对高性能并行计算的需求,介绍了一种集群系统的设计与实现方案。寸集群系统中易产生性能瓶颈的网络通信子系统、存储子系统、全局共享文件系统这些关键子系统提出了详细的设计方法与实现技术。同时对集群系统管理、地震资料处理的并行计算应用部署给出了具体的实现方法。最后分别使用LINPACK基准测试与地震资料处理并行计算应用实测结果,验证该集群系统芷高性能并行计算方面的优越性。     

基于HPCC和层次分析法的高性能计算系统评价模型

HPCC(high performance computing challenge)基准是由DARPA的HPCS(high productivity computing system)项目所发布的评价高性能计算系统的测试基准程序,自推出至今,受到工业界和学术界的广泛关注.但是,HPCC仍有不尽如人意之处,主要表现在其测试结果是若干个指标项,需要测试者和决策者根据这些测试指标项进行分析和评估,缺少一个整体的、直观而统一的评价结果.提出一种基于HPCC和层次分析法的高性能计算系统评价模型--AHPCC(a h     

地震资料处理集群系统的设计与应用

随着地震勘探采集技术精度和密度的不断提高,地震资料处理计算量和数据量迅速增加,对硬件资源的要求越来越高.如何将计算、存储、网络资源有效整合在一起,构建一套面向地震资料处理的集群系统成为难题.本文提出了一套地震资料处理集群的设计方案,重点介绍了服务器、存储、网络设备的选型以及集群管理系统,最后从性能和应用两方面对集群系统做了详细的测试.     

垂直地震剖面数据管理和应用系统

垂直地震剖面(VSP)数据管理与应用系统是一种集外业采集、资料处理成果、标定对比和成果显示于一体的数据管理应用平台,该系统制定了VSP外业采集地震辅助数据标准、处理流程标准和成果格式标准,解决了以往数据只能存放而不能灵活应用到地震勘探研究工作中的问题,为数据规范化管理与应用创造了一种手段和条件,使物探行业更好地适应国际、国内勘探市场的需求,也给其他油田的资料管理和应用起到了一定的借鉴作用.     

基于MapGIS的石油地震勘探成果管理系统设计

石油地震勘探成果的管理和有效分析对重大油气的发现具有重要的意义。由于地震勘探资料具有数据种类多样、数据量大的特点,本系统采用了围绕物探项目为中心的多个专题数据库集成管理的方式,旨在建立油田地震勘探成果的一体化管理,解决物探成果的高效存储与综合查询的问题。     

戴尔推出超低价位SAN设备

5月28日戴尔宣布推出全新低价位网络存储系统Dell/EMC AX100,戴尔称,全套戴尔SAN解决方案价格仅为部署现有入门级SAN系统价格的一半。     

迈克菲完成对MXLOGIC的收购

2009年9月16日,本刊讯,博科公司和戴尔共同宣布建立新的伙伴关系,通过戴尔遍及全球的销售网络为戴尔客户提供端对端计算、网络和存储解决方案。未来,两家公司也计划在新一代以及高效数据中心的管理和虚拟化方面开展合作,这项合作将有助于博科和戴尔的客户更好地利用IT技术,从而大力节省人力、时间和资金。     

地震资料分布数据管理平台研究与实现

利用数据网格技术实现海量地震资料并行处理需要解决动态、自治、异构的高性能计算系统之间的分布数据管理问题。根据石油领域资源现状,将该领域高性能资源划分为不同的虚拟社区,并建立分布数据管理体系结构,详细描述元数据模型与副本定位算法等关键技术。实现并部署了基于Web portal的地震资料数据管理平台,系统运行稳定、可操作性强、可扩展性好。     

TDDS:基于虚拟集群系统的任务部署与调度

利用虚拟机的灵活性和快速部署能力,设计并实现了任务部署与调度系统(task deployment and dispatch system,TDDS).TDDS能够根据用户的需求,为用户的计算任务提供可以进行资源配置的集群计算环境,满足了用户对不同操作系统、不同应用程序和不同计算资源的需求.TDDS还使用了负载均衡策略,以提高物理集群资源的利用率.提出了两种虚拟机部署策略,用以加快虚拟集群部署的速度.TDDS尽量控制虚拟机系统镜像的大小和访问频率,以提高部署的效率.实验表明,TDDS系统能够快速灵活地部署用户所需要的计算环境和计算资源,负载均衡的调度策略也切实提高了物理集群处理任务的能力,提高了集群的使用率.     

新闻与评论

戴尔发布新一代Precision塔式和机架式工作站 9月4日，戴尔在北京宣布其全球最全面的工作站产品线再添新成员：戴尔PreciSi0n塔式581O、塔式7810、塔式7910和机架式7910。新产品包括主流和高性能的塔式与机架式工作站，能够满足工程、制造、媒体和娱乐等计算密集型领域客户的苛刻要求。     

存储框架模型在地震资料大数据中的应用

油气勘探领域的地震资料是一种典型大数据.运用超大规模并行处理应用软件对地震资料数据进行叠前偏移成像处理, I/O存储子系统成为整个系统的主要性能瓶颈.针对该问题,本文以存储主机集群、动态存储多路径与并行文件系统为关键技术进行有机结合,提出了一种存储框架模型,分析优越性,并对其进行部署.在典型应用场景下对系统的功能、性能进行测试,结果验证了系统的优点.