基于FAHP的hadoop平台移动终端云存储优化研究

Hadoop云存储架构的设计初衷是实现大文件的高效存储处理,但在处理移动终端下诸如图片等小文件时会引起名称节点索引提取速度过慢和数据节点存储空间利用率不高等问题.针对这一问题,提出一种小文件归档的方案FHAR.方案综合考虑移动终端用户访问的实时性、名称节点服务器内存使用率、数据节点存储空间利用率等方面,利用双层索引的归档技术结合FAHP（模糊多属性决策理论）的系统负载预测算法实现系统的负载均衡,提高服务效率.同时利用数据预取机制对访问操作进行优化.仿真结果表明,该方案有效提高了节点的存储效率与用户访问的实时体验性.     

分布式POS时间同步算法及软件设计

分布式POS是一种基于惯性/卫星组合技术的柔性基线多节点高精度时空测量系统,是多任务航空遥感载荷高精度成像的关键装置。为了实现分布式POS系统高精度数据融合,该文设计了分布式POS数据采集以及数据融合的时间同步算法,设计分布式POS传递对准算法,编写分布式POS数据处理电路软件,并对算法进行车载实验验证。实验结果表明,分布式POS时间同步算法实现了分布式POS各节点位置、速度、姿态信息的高精度测量。     

基于蓝牙Mesh与NB-IoT的火灾检测系统设计

针对目前建筑安全管理中的火灾检测存在的问题,本文提出了一种基于蓝牙Mesh与NB-IoT技术的火灾检测系统设计。该系统主要包括终端节点、网关节点和云服务器三个部分。终端节点与网关节点组成蓝牙Mesh网络,该网络可以覆盖整个建筑,并确保数据传输的稳定性。终端节点采集当前环境的温湿度和烟雾浓度,网关节点接收来自终端节点的数据,采用NB-IoT窄带物联网技术,利用MQTT协议与云服务器进行对接,将数据上传到云端。云服务器实时存储和处理数据,并在检测到火灾时向相关人员发送警报消息。最终实现一个低功耗、广泛覆盖和高可靠性的火灾检测系统。     

基于ZigBee的无线甲醛监测系统设计

针对目前甲醛污染的严重性、以及对人体的危害性。提出了一种基于ZigBee技术的无线甲醛监测系统的设计方案,使用Dart sensor公司的甲醛传感器实现对甲醛气体的监测,运用CC2430组成的无线传感网络对各个终端节点检测到的信息进行无线的传输、实时检测和感知,及时采集网络分布区域内的甲醛浓度。最终实现了对甲醛的在线、实时监测。系统具有硬件复杂度低、体积小、能耗低等特点,具有一定的实际应用价值。     

基于数据分析的甲醛与PM2.5无线监控与预测系统

针对室内环境的甲醛和PM2.5的浓度测量与预测的需求,设计基于MEGA2560微控制器和ZigBee的无线监控预测系统。该系统基于数据分析,采用ZigBee、蓝牙等多种无线通信技术通过节点对甲醛、PM2.5进行污染监测,并发送数据到主机。主机对各个节点的数据进行分析,并在人机交互界面上能够显示各个节点的实时污染状态、历史数据、趋势曲线、工作状态等。同时能够在污染物浓度超过阈值时进行报警,通过算法对甲醛、PM2.5浓度进行趋势分析,算出其达到正常值的时间,再以液晶屏显示、语言播报形式提示用户。此外,还能够将以上传至手机上,实现远程监控。实验结果表明,该系统能够实时地监控各个节点的工作运行情况,可以满足室内环境监测的要求。     

基于分布式内存数据的数据同步设计与实现

在变电站综合自动化系统中,需要对遥测、脉冲、遥信等实时数据进行处理,由于电力系统对这些数据的存取具有较高的实时性,因此监控系统通常会采用实时数据库进行数据的存储管理。随着监控系统需要处理数据单元的增加和机器节点数的增长,监控系统普遍采用分布式内存数据库进行实时数据的存储。分布式内存数据库的一个重要问题就是如何实现多个机器节点之间的数据更新同步,提出了利用多播和TCP实现快速有效的数据同步方式,支持灵活的组网方式,并设计了一套稳定可靠的数据传输机制,使得分布式内存数据库的各个节点的数据保持良好的一致性。     

一种面向视频监控的云存储系统设计与实现

提出一种面向视频监控大容量存储的分布式云存储系统,系统包括元数据节点集群、存储节点集群、客户端;元数据负责管理所有的存储服务器,存储所有的文件基本信息,负责客户端连接请求等,是存储系统的核心;存储节点集群是实际数据存储的节点,负责存储数据;客户端负责连接云存储系统,与客户端上的应用交付,进行数据的存储和读取。整套系统可以实现存储容量的动态增加、多客户端并发读写、存储节点的动态扩容等,非常符合视频监控大规模存储的需求。     

基于桌面云终端的无线即时通信系统设计

为实现有效共享IT系统信息,提出基于桌面云终端的无线即时通信系统设计。首先,利用集群服务器建立私有云环境,在此条件下即时通信系统可通过分层次异构融合的无线移动P2P构建完成,移动设备存储终端由云终端提供,将代理节点设置在无线P2P网络边界上并使其融入无线P2P网络中,在无线移动网络和云终端完成异构融合的基础上实现即时通信系统的分层分级管理;其次,在考虑即时通信性质的基础上,使用C/S模式和客户端间的点对点模式在网络通信中设计即时通信系统的客户登录模块以及状态控制模块等功能模块。通过测试实验表明,以建立在桌面云终端为基础的无线即时通信系统能够快速反应且稳定性较强。     

桌面云系统研究及多节点容灾方案分析

桌面云系统是一种基于云计算技术的集中式的客户终端解决方案。在用户侧部署功能简单的瘦客户机,具体的计算以及存储依靠云端的服务器系统。在客户终端大量部署的应用场景当中,桌面云系统能够降低运维成本,提供更好的保密性以及安全性,还能提供移动办公的能力。在节能减排方面,桌面云系统的平均能耗也低于传统终端。多节点部建设云端桌面云系统能够提高系统的高可用性,在某个节点服务器发生故障时,在网络可达的情况下,用户可将虚拟终端迅速迁移至其它节点,从而保证上层业务的连续性。     

基于现场采集与云服务的流量积算管理系统研究

将分布式云计算技术应用于工业生产过程的监测和控制,对于提高系统的实时性、兼容性、可扩展性以及降低设备的造价和维护成本起到重要的促进作用。提出的流量积算管理系统由现场采集控制设备和云服务中心组成,其中现场采集控制设备用于采集现场设备的流量、温度、压力等信号,并将数据发送到云服务中心,云服务中心负责流量的集中积算、实时数据和历史数据的存储、Web交互展示和控制。系统实现了流量数据的分布式采集、云端集中积算、数据统一存储、Web交互展示和控制等功能,满足生产现场对流量数据统一管理的需求,同时为扩展其他应用模式提供了成熟可用的架构模型和基础。     

一种基于MS5803的高精度超小型数字压力采编系统设计

传统压力采编系统存在节点数目较少、体积冗余以及重量较重等问题,无法满足监测者挖掘更充分信息并对飞行器做出调整的需求.对此,设计一种基于MS5803的高精度压力采编系统.系统选择高精度数字压力传感器MS5803作为系统传感单元,通过I2C驱动芯片与采编器连接实现传感阵列的远距离控制和数据传输,采编器连接监控台可以将采集编帧的数据上传至上位机,上位机可以对采集始止进行操作,并通过计算实现环境的实时监测.实验证明,系统整体具有超小型、高精度及灵活自检的特点,可以实现长距离下的多路并行采集和稳定通信,数据连贯稳定.系统连线简单,操作性极强,可根据需求进行分布式拓展,完成大规模测量阵列的压力采集任务.     

基于嵌入式的建筑工地环境监测系统设计

城市建设中建筑扬尘对环境中PM2.5浓度影响较大,设计一套建筑工地环境监测系统,实现对建筑工地环境的实时监测。基于嵌入式技术、传感器技术,设计环境数据采集节点、监测终端,设计数据监测服务器三部分组成二级监测网络。数据采集节点与监测终端之间通过Wi Fi无线通信方式实现数据传输,监测终端与数据监测服务器之间通过3G网络构建数据连接。监测系统可以实现建筑工地环境参数及图像的实时采集和报警,性能稳定,且实现数据的远程发送。系统设计合理、安装方便、节能环保、具有良好的可扩展性,能够满足建筑工地安全性、可靠性的需求,实现建筑工地环境情况的监测、报警。     

基于CC2530与CC3200的室内环境监测系统设计

为了更灵活地实现室内空气温度、空气湿度、烟雾浓度值、室内人数等环境参数实时监控与存储管理,设计一种基于CC2530与CC3200的室内环境监测系统。以CC2530为核心处理单元,通过终端节点对室内环境参数进行实时采集,利用ZigBee协调端建立星型网络进行数据无线传送,并采用RS 232串口通信方式将ZigBee协调器分别与上位机和CC3200进行通信。最终上位机对接收到的数据进行实时监控与存储,CC3200对接收到的数据通过WiFi的形式上传到Web服务器,从而为用户对室内环境参数监测与存储提供更好的途径。     

基于Android的移动云存储系统设计与实现

移动终端受自身资源有限的约束,无法满足终端应用高存储的需求.通过研究云存储的相关技术,提出了一种新型“云+端”移动终端应用开发模式,并在此基础上实现了一个面向移动终端的云存储系统,解决了终端存储空间不足的问题.实验证明,该系统具有良好的稳定性与可行性.     

基于无人机的区域环境监测物联网系统

介绍一种功能多样、操作简单、拓展性强的无人机区域环境监测系统。该系统综合了ZigBee无线传感器网络、移动网络及无人机飞控以实现对区域温度和湿度的实时监控。将温湿度传感器的终端节点部署在监控区域内,由于协调器只能收集到一定范围内的数据,使用无人机携带协调器的方式对相关区域进行数据采集,终端节点将采集到的信息通过ZigBee网络传输到搭载于无人机上的协调器中,协调器利用移动GPRS网络将收集到的数据发送至服务器端,服务器端进行数据处理,并通过多功能、易操作的客户端实现对该区域环境数据的实时监控。     

客服智能手机终端移动工单管理系统的设计与应用

本文介绍客服智能手机终端移动工单管理系统的设计与应用(以下简称移动工单系统),本系统将传统数字电视客户呼叫中心结合最新的网络移动技术、数据实时交换技术,从有线网络的计算机终端应用延伸到移动网络和智能手机终端上,实现了分布式的业务逻辑移动处理、有线网络和无线网络问的无缝切换,实时传递业务数据信息.     

基于CDMA网络的噪声监测技术研究

按照我国在环境噪声测量方面的标准及相关测量方法,提出一种基于CDMA1X无线网络的环境噪声监测终端的设计,实现对环境噪声的远程实时监测、历史数据查看、超标报警及现场存储等多项功能。介绍了系统的架构、硬件组成原理和软件设计方案,对关键的硬件组成部分、软件分层模块及数据处理方法作了阐述。结合实时数据和图表对终端试运行的情况进行了说明。     

基于USB接口的多节点无线测温系统

针对大规模测温系统在工程监测中的应用要求,提出了一种新型的基于无线数据传输的多节点远程温度监测系统。采用节点分机实现多点温度的测量和存储,通信机实现测温数据的接收,并将监测数据传送至主机,主机实现温度数据的转换和智能化监测管理。通信机采用CYGNAL公司的微控制器C8051F320实现了与主机的USB数据传输,从而方便了测温系统的使用,也提高了数据传输速度。     

基于NB-IoT的城市桥梁监测与信息共享系统设计

<正>为及时、准确地监测城市桥梁的各项健康指标，设计了一款基于窄带物联网（NarrowBandInternetof Things, NB-IoT）技术的桥梁健康状况监测系统。该系统采用STM32F103C8T6单片机及ADXL345、DS18B20等数字传感器实时采集桥梁应力、倾角、风速以及温度数据，通过NB-IoT组网实现数据的远程传输，监测数据上传至OneN ET云平台，实现云端存储，通过个人电脑或移动端方式进行查阅，实时观测桥梁的健康状态。测试结果表明，该系统工作稳定可靠，具有功耗低、测量精度高的优点，实现了对桥梁健康状况的监测。     

分布式存储系统中容错技术综述

互联网、5G及其相关产业的飞速发展使我们迈入了大数据时代,存储海量数据将面临着巨大挑战。大规模分布式存储系统以其海量存储能力、高吞吐量、高可用性和低成本的突出优势取代了集中式存储系统成为主流系统。由于分布式存储系统中节点数量庞大,经常会产生各种类型故障,从而导致节点失效情况频发。因此,必须采用容错技术来保证在部分存储节点失效的情况下,数据仍然能够被正常读取和下载,具有容错能力且节约存储资源的分布式存储编码成为大数据时代重点研究的核心技术之一。讨论了大数据背景下存储与可靠性的问题,从而引出数据容错对分布式存储的重要性。阐述了传统的2种数据存储容错技术,即多副本机制和MDS码。重点分析了3种主要的分布式存储编码,即再生码(RGC)、局部可修复码(LRC)和Piggybacking编码的基本原理、优缺点以及发展现状。总结对比了这5种数据容错技术的性能差异。面向数据的容错存储,针对存储中的节点修复问题,为大数据和移动数据的分布式存储编码提供理论基础,为海量数据的高效、可靠存储提供技术支撑。