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为实现变压器局部放电信号检测和类型识别,设计基于超高频(UHF)法的变压器局部放电检测系统,针对4种典型的变压器放电模型进行了局部放电实验,获得相应的局部放电包络信号数据,并通过以太网通信将数据上传至电脑。利用提升双树复小波变换对包络信号数据进行消噪,从消噪后的信号不难看出,同一放电模型的局部放电包络信号形状大致相同,不同放电模型存在差别。提取6种包络信号的特征参数,结合外部加载电压,采用BP神经网络对变压器局部放电类型进行识别,当训练误差δ=0.02时,变压器放电类型识别平均正确率在98%以上。 相似文献
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超声技术在变压器局部放电检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对比了变压器局部放电的几种检测方法,简要介绍了利用超声技术测量变压器局部放电的原理,详细阐述了变压器局部放电超声定位系统的设计方法。结果表明,利用超声法测量变压器局部放电比其它方法更为有效。 相似文献
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变压器是电力系统中的重要设备,它的绝缘状态直接关系到电网的安全运行。本文详细介绍了变压器局部放电(partial discharge(PD))信号的产生机理,超高频监测方法的阐述及超高频天线的设计,另外包络检波技术被用来提取变压器局部放电中的超高频信号。模拟结果表明,超高频局部放电信号用该方法可以有效地提取,以方便变压器局部放电信号的监测。 相似文献
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传统局部放电检测方法由于其检测信号频率低、易受外界干扰、且需停电,难以应用于现场带电检测。超高频局部放电检测技术优越性已得到国际上的公认,结合现场情况,开发了一套局部放电测试系统,为带电设备运行状况提供了一种准确、有效的检测手段。经超高频法的变压器局部放电检测实验表明系统的实用性,大大提高变压器测试和管理的自动化水平。 相似文献
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超声波定位法是一种对变压器内部不同部位放电点进行检测的行之有效的方法.由于变压器所处现场存在大量电磁干扰,采集到的信号包含大量噪声,因此必须做相应的预处理.变压器局部放电超声波定位中,首要任务是对超声波信号的提取,其准确性将直接影响到定位的实现.EMD方法可以将非线性、非平稳信号分解为不同频率成分的内禀模态函数,从而提取超声波信号.以陕西省高压电气设备局部放电定位项目为背景,详细分析了EMD方法的原理、实现过程,并用实例测试仿真,验证了该方法的有效性与准确性. 相似文献
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变压器是电力系统中重要的电气设备,针对其局部放电,作者模拟了典型的放电模型,然后根据信号特点提取了原始特征量,所构成的特征空间是非线性的,采用KPCA可以有效提取非线性特征并且实现特征空间的降维,其识别率和计算速度均得到较大提高。 相似文献
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本文研究了电力变压器产生局部放电的现象以及这种现象为什么会发生的原因;一旦这种现象产生以后可能带来的危害。同时本文还研究了在实验中出现的几种关于变压器局部放电的故障类型,此外,还对这种非正常放电产生的原因以及这种非正常放电的可能性。最后,本文通过实验研究指出,在进行变压器的生产中要对装配工艺进行严格的把关,以确保变压器的质量。 相似文献
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变压器是在电力系统中进行压力转换工作的设备,根据我国的有关规定,不管是新生产的变压器还是经过维修的变压器都需要进行局部放电实验进行测试.本文阐述了变压器局部放电实验的含义和重要性,在找到了引起局部放电源头的基础上,说明了放电实验中可能出现的故障以及处理方法. 相似文献
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为了提高电气设备变压器超高频局部放电特征识别能力,提出基于人工神经网络(ANN)的电气设备变压器超高频局部放电模式识别方法。根据电气设备绕组间的短路阻抗特性进行超高频局部放电模型构造,计算电气设备变压器励磁支路增量电感,采用人工神经网络辨识方法进行电气设备变压器超高频局部放电特征提取和模式识别,计算输出的静态电感和增量电感,采用快速傅里叶变换提取电气设备放电脉冲调节,计算一次侧基频电流幅值,根据励磁曲线和励磁电阻的匹配模式,建立电气设备变压器超高频局部放电的参数提取模型,采用人工神经网络实现电气设备变压器超高频局部放电模式识别。仿真分析结果表明,在0.020s时,本文方法多数值均能检测出局部放电,采用该方法进行电气设备变压器超高频局部放电模式参数识别的准确性较高,收敛性较好,抗干扰能力较强。 相似文献
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近几年,随着电力系统规模的日益扩大,对电气设备正常运行提出了更高的要求,而针对变压器局部放电量对制造工艺的研究引起了电力行业的高度重视.变压器局部放电可直接反映变压器绝缘状态,也成为了影响变压器内绝缘劣化的主要原因.基于上述背景,本文主要对变压器制造工艺对局部放电的影响进行分析,将对变压器制造厂解决局部放电对产品质量的影响具有一定的学术意义和实用价值. 相似文献
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提出了利用分形理论对高压电机定子绕组局部放电信号进行处理的方法,得到局部放电信号的关联维数,并将其作为特征参量对几种典型的局部放电信号进行模式识别。局部放电信号是非线性、非平稳随机信号。因此采用非线性理论中的分形理论对其进行分析,即计算关联维数。考虑到相空间重构中嵌入维数和时间延迟对关联维数精度的影响,采用联合算法确定2个参数。仿真结果表明,关联维数用于局部放电信号模式识别是行之有效的。 相似文献