智能电网电力大数据技术研究

本文在综述了智能电网中大数据的数据特征、应用价值的基础上,重点阐述目前已有的智能电网大数据处理的一系列关键技术:数据聚合管理、数据挖掘分析、数据处理以及可视化,为智能电网大数据的技术发展理清了思路。     

智能电网大数据技术探究

本文从大数据的定义谈起,介绍了智能电网大数据的相关技术,分析了电网大数据的各项特点,最后对智能电网和大数据的结合做出了一定的展望.     

大数据及人工智能下的大电网智能调控系统框架

近些年我国经济的飞速发展,带动了科学技术的不断进步,信息技术、大数据技术以及人工智能技术被广泛应用于各行各业中,为了提升电网智能调控系统的稳定性,实现我国电网企业的可持续发展,要全面分析其发展现状,制定有针对性性的策略.分析了电网智能调控系统在发展过程中存在的问题,并提出了基于大数据及人工智能背景下电网智能调控系统框架...     

智能电表大数据管理、分析和可视化方法研究

随着电网建设规模的不断扩大,以及电网智能化的不断推进,智能电表正大量应用于各级电网,其产生的能耗大数据为电网数据管理带来了较大压力。为此,从智能电表数据的时间、用电设备类型、用电户名三个数据维度出发,构建了一套分布式数据文件存储系统,针对数据特征提出了一种数据查询模型,基于开源数据库中的电力大数据,对一百万个智能电表的大数据进行了的可视化,最后对比了内存和磁盘两种数据存取方式的数据查询时延、数据传输速度。研究结果表明所提出的方法可有效实现智能电表大数据的查询、可视化,对比结果表明相比磁盘,内存具有更好的数据存取性能。     

大数据技术在智能电网中的应用策略分析

文章针对大数据技术在智能电网中的应用策略展开探讨,基于大数据的特点,总结了智能电网当中常用的大数据技术,包括数据存储管理、处理整合、计算分析、可视化展示以及集成管理技术,并结合智能电网实际运行需求,明确了大数据技术在电网运行监测、智能预警、用户管理等方面的应用策略和应用模式。根据研究结果可知,大数据技术在智能电网当中的应用集中在电网运行状态、设备监测、智能预警和仿真培训等多个方面,能够有效实现智能电网的构建,充分发挥其技术作用。     

基于智能电网大数据技术发展研究

随着人类社会对电能需求的日益加大,电力供求矛盾日益突出,供电难度随之提高,电网数据信息量越来越多,智能电网建设已成为必然趋势。智能电网能有效提高供电稳定和可靠性,降低故障率。但智能电网建设中传统通信和数据传输技术并不能满足智能电网通信需求,而大数据技术的融入则大幅度提升了通信质量和效率,为智能电网建设提供了技术支持。本文将针对智能电网大数据技术展开研究和分析。     

大数据技术在智能电网中应用

信号到数据的转换可以有效的利用知识达决策行动的目的,它的转换是数据到信息又从信息到知识的转换.通常被称为大数据的根本驱动力.这种驱动力又可以称为决策人员行动的理论支持,通过电力大数据的分析技术可以达到在大量的电力系统数据中准确搜索出被隐藏的规律和模块.因此,笔者将重点剖析在智能电网中大数据技术的运用以便今后实际工作中的操作和实行.     

智能电网大数据平台及其关键技术分析

信息技术的进步推动我国各行各业得到了快速发展.在电力行业方面,大数据技术的融入使电网系统向着智能化方向迈进.通过分析智能电网与大数据技术之间的关系,并对电力大数据平台进行了简单分析,给出了几点大数据技术在智能电网中的应用策略,介绍了几种有利于促进智能电网发展的关键技术,希望能够为推动电力行业进一步发展提供帮助.     

智能调度大数据的可视化技术探究

科学技术水平的不断提升,互联网的逐渐深入,带动了电网智能化发展,电力行业进入大数据时代.在智能电网建设中,为保障电网安全、稳定运行,电力调度是关键,承担着监视并控制电网运行、管理各种电力业务的重任.随着电网智能化水平不断提升,电力数据逐渐增多,原有可视化技术已经无法满足需求,电力调度的困难度增大,电网运行可靠性受到影响...     

大数据技术在电网智能节能中的应用研究

随着电网业务量的不断增大,传统的数据处理技术已经无法满足当前电网企业的实际需求。研究通过分析当前电网企业存在的主要问题,结合大数据技术从数据采集、存储、处理、分析和监测预警几个方面探讨了大数技术在电网智能节能中的应用。研究表明大数据技术是电网智能节能的基础性关键技术及有效实现途径。     

互联网、大数据技术在智能电网中的应用

互联网技术的发展,大数据技术的深入发展和使用,使得智能电网的发展进入新纪元。互联网技术和大数据技术在智能电网中的应用是推动智能电网发展的重要技术,也是有效缓解目前智能电网发展瓶颈的重要措施。文章主要介绍了智能电网的概念、大数据及互联网技术在智能电网中的应用,探讨了其对智能电网发展的作用。     

智能电网应用的电力大数据关键技术研究

大数据挖掘本质上以智能电网大数据平台为基础的,因此必须重视智能电网、云计算、大数据的相关研究。本文结合智能电网大数据关键技术,给出了大数据平台架构和业务应用架构。     

基于大数据的干扰源智能定位系统

随着4G业务持续增长,干扰对4G网络性能和UE感知影响逐步增强,急需早发现、早处理,避免影响用户感知。传统的干扰排查依赖工程师优化人员经验及技能水平,通过频谱仪进行现场扫频摸排,缺失准确的摸排范围和方向,耗费大量的时间和人力资源,排查效率较低。面对网络质量受无线干扰影响的桎梏,制定基于大数据的干扰源智能定位系统,基于MRO数据和干扰数据库信息对干扰用户进行特征画像,依据干扰用户标签特征和干扰定位识别算法,准确定位干扰区域,再结合面、线、点的现场频谱定位排查“三步法”快速精确定位干扰源所在位置,提升现场扫频排扰效率,促进网络质量不断提升。     

基于智能电网实时数据调用的大数据问题及对策

本文从智能电网的建设计划、智能电网目前与大数据的配合问题以及相关的对策分析中,分析了基于智能电网实时数据调用的大数据问题及对策。大数据的建设是智能电网建设中的重要组成部分,而在智能电网建设中的两条主线,应该是并重发展的。目前的现状条件下,很多基层单位的管理提升较严重的落后于硬件升级建设,这是本文发现的最主要问题。     

基于大数据的智能电网信息调度算法改进

在大数据时代,随着信息技术的发展,电网在运行过程中会产生海量的数据,且数据类型逐渐多样化,这对电网有着更高的要求,需要电网向着数字化、智能化电网转型。文中主要阐述了大数据智能电网信息调度算法,对目前的多种大数据智能电网信息调度算法进行了分析,并对基于大数据的智能电网信息调度算法提出了改进策略。     

大数据技术在智能电网中的应用

阐述智能电网中的大数据技术特点,智能电网及大数据和云计算,面向智能电网应用的电力大数据关键技术应用,包括智能电网电力大数据平台架构、ETL关键技术、数据分析与处理技术。     

剖析智能电网大数据技术的应用及发展路线

智能电网作为大数据的重要应用领域,本文主要针对智能化的电网管理系统的大数据技术的发展策略进行分析和研究,对于智能电网的大数据的基本概念以及具体特征进行分析和描述,对于现阶段的智能电网的大数据研究以及相关的工程应用环节进行有效的论述和研究,通过大数据理论的基础和技术环节进行分析和综合,对于智能化电网的大数据进行重点的论述和分析.     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

针对电力大数据规模的不断增大,传统的电力数据处理平台已经无法满足电力业务的数据存储和处理需求,该研究结合云计算和智能电网技术,设计一个基于云计算的电力大数据处理平台,主要从三个方面进行了改进,数据检索、数据存储和语言翻译,引入网格文件和分布式哈希表设计出一个多维度信息检索平台来提高检索效率,拓展Hive的功能来实现数据...     

电网大数据技术分析

我国电网在快速发展建设过程中,智能电网已经成为电网发展必然趋势.智能电网在建设过程中,最为主要应用领域为大数据.本文在对电网大数据技术分析研究过程中,以电网大数据发展策略作为研究切入点,对电网大数据有关概念进行了解之后,笔者在对智能电网大数据有关研究进行深入了解之后,对大数据技术体系进行总结,然后对智能电网大数据进行详细分析.