人体生理图像与病理舌纹图像

为了全面促进中医现代化,对中医舌诊中的内容-舌纹进行医学和计算机技术研究.对2044个健康人和1253个病人的舌像舌纹特征进行肉眼观察和统计学分析,使用计算机技术对舌纹特征进行定量描述和分析,得到区分生理舌纹图像(在健康人舌面上出现的舌纹图像)和病理舌纹图像(在病人舌面上出现的舌纹图像)的判别规则以及舌纹特征聚类中心.第一次在大样本空间内发现不同年龄段的健康人群都有舌纹存在,并发现通过舌纹自身特征可以区分生理和病理舌纹图像.结果表明:应用计算机的方法对生理和病理舌纹图像进行量化描述和分析进而建立健康人和病人之间舌纹客观化识别标准是可行的.     

图像信息融合与医学图像综合显示

讨论了医学图像计算机断层摄像技术与核磁共振的融合问题．分析了计算机断层摄像技术与核磁共振的成像机理，依据期望的融合结果，提出了一种新的基于小波变换的系数取大融合算法．将已匹配的计算机断层摄像技术与核磁共振图像首先分别进行小波变换，然后比较相应尺度上的小波系数。采取区域系数取大准则，构造新的小波系数，最后进行小波反变换，获得融合图像，既可清晰地表现骨组织信息，又可清晰地表现软组织信息．     

一种改进snake模型的中医舌体分割方法

在实现中医舌诊信息化的过程中,舌体轮廓的正确分割极其重要。本文从舌体上方一层特殊的水膜出发,通过色彩空间模型的转换,利用HSV空间模型预处理原始的舌体图像,然后根据得到的舌体大致的边缘轮廓线,应用改进的snake最小能量函数进行边缘收敛,从而得到了舌体提取的理想效果。实验证明,改进的snake模型方法具有鲁棒性,适用于舌体图像的分割。     

工业检测中图像采集标定与预处理技术研究

为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场应用的案例。测试数据及现场运行情况表明,对有一定变形的检测对象,该算法仍可以准确地提取其几何特征,达到了系统要求。经测试,定位精度为±3mm。较好地解决了工业现场摄像机参数的快速标定及噪声条件下图像信号的有效提取问题。     

舌体图像分割技术的实验分析与改进

数字舌像图片的正确分割是中医舌诊自动化技术的关键。因为舌体特征的多样性,经典成熟的分割算法并不适用。首先对近5a来该领域已有工作,尤其是Snake算法的研究进展,分类用临床图片测评总结,讨论各类代表性算法的优缺点。最后在已有3个主流算法基础上通过改进提出了3个新算法,不同程度上提高了已有主流算法舌体分割的效果。     

图像传感器数据采集与显示系统设计研究

随着智能小区门禁系统视频监控与远程控制功能的发展,高清图像传感器应用日益普及,为安全监控提供高质量图像。研究以现场可编程门阵列(FPGA)为核心的图像采集、显示与控制系统,作为门禁系统的核心电路,对FPGA配置OV3640控制寄存器方法进行了设计,并使用行场与像素脉冲来控制同步采集传感器输出的视频数据,图像实时显示在液晶显示屏上。调试结果表明:传感器配置方法及实时采集算法可行,能够满足高清图像拍摄与显示功能。更多还原     

结合颜色与空间信息的WEB图像检索新方法

提出一种图像检索新方法.利用HSV颜色模型非等量化实现图像主色的提取以减少WEB图像特征向量维数,再用直方图的交集作为相似性度量进行第一次图像检索;得到检索结果排列靠前在全局颜色分布上相似的部分图像后,进一步考虑颜色的空间分布状况,采用颜色对方法进行二次检索以提高检索精度.     

一种基于颜色特征的图像分类、检索与约简方法

避开图像相似度大小的定义,通过决策表理论解决图像的分类与检索问题.颜色的特征提取主要依据颜色的面积排序,同时考虑了颜色的空间分布关系.然后基于关系理论,得到一种图像的约简方法.     

智能图像检索系统的设计与实现

为了实现图像管理的自动化、智能化,引入基于内容的图像检索技术,把颜色、纹理等基本图像特征结合起来,采用遗传算法,提出了一种新的检索算法,以提高检索的效率.选用SQL Server数据库,采用VC 编程设计开发了一个图像检索系统,详细讨论了该系统的总体架构及若干关键功能模块的设计与实现细节,最后给出了实验分析.结果表明,该系统采用的方法是有效的,能方便快捷地实现图像的基本查询、管理、检索等功能.     

红外图像采集与控制系统研究

针对红外图像采集中的非均匀校正及图像存储等问题,构建多通道红外图像采集与控制系统,通过神经网络算法实现非均匀校正,并实现海量图像实时存储等功能。系统能快速有效实现非均匀校正功能,在采集过程中能稳定保存图像数据。     

中医诊断学术语及术语体系规范的研究

本文介绍了根据现代术语学科学、准确、单义、简明的基本原则,采用中医诊断学系统观点初步建立本学科术语体系,以规范中医诊断学科术语定义及结构关系,即独立的、具有架构作用的症状术语、证候术语、疾病术语、基本术语的具体做法,并初步探讨了中医诊断学术语及术语体系的规范思路。     

可拓学在中医药研究中的应用方法探讨

中医药要走向世界 ,要得到世界的认可必须定量化 .中医病因学宏观而抽象 ,中药复方成分复杂 ,所有这些都给中医药走向世界带来困难 ,而当前又缺少有效可行之方法 .本文试图从可拓学出发 ,寻找中医药研究的新方法 .     

印刷品质量高速在线检测系统设计

为了给印刷品生产中的质量在线检测问题提供新的解决方法,提出了一种采用高清晰CCD摄像机和数字图像处理技术的印刷品质量高速在线检测系统设计方案.在实际测试中取得了很好的检测效果.     

Automatic Quality Inspection of Bakery Products Based on Shape and Color Information

基于形状和颜色信息的烘焙产品的自动质量检测

Babar Khan,韩芳*,王直杰,Ather Iqbal

（东华大学 信息科学与技术学院,上海 201620）

创新点说明：

利用支持向量机和基于生物启发式HMAX模型的形状辨识器与RGB对抗颜色通道辨识器集成而形成一种有效的智能分类系统,并将其用于烘焙产品的质量检测。

研究目的：

本文要对烘焙产品进行更有效的质量检测,需要提出一种智能方法。

研究方法：

本文采用了支持向量机、基于生物启发式HMAX模型的形状辨识器与RGB对抗颜色通道辨识器集成,形成一种高级自动分类系统,对烘焙产品根据其形状和颜色（烘焙时间）进行对应分类。

结果：

利用本文方法对烘焙产品进行质量检测的结果与其它方法相比较,发现本文提出的基于生物启发的机器视觉系统运行更加精确和有效,同时发现采用One Versus One支持向量机和Directed Acyclic Graph支持向量机可以得到最大的分类精确率。本文方法对饼干形状和颜色的辨识分别达到了95%和100%的分类精确率。同时,算法稳定。

结论：

本文方法因其更加可靠和精确可用于代替现有的烘焙产品检测方法。

关键词：烘焙产品质量检测,计算机视觉,HMAX, 对抗颜色通道,RGB颜色辨识器,支持向量机

     

复杂背景中人脸检测与特征定位

为了在复杂背景下检测出人脸的特征区域,针对彩色图像提出了一种基于肤色和特征验证的人脸检测算法,主要由肤色分割、排除假区域、特征验证3部分组成,经实验证明,该算法检测速度快、准确率高,具有较好的鲁棒性。     

基于形式概念分析的中医辩证可视化方法

计算机辅助中医辩证研究是一个热点，但是目前尚缺乏一种标准的数学语言用于描述辩证的体系架构。本文提出了一种基于形式概念分析的可视化方法，这种方法将证和证素定义为对象与属性并将它们的概念和层次关系数学化，最后利用概念格将其可视化。最后通过一个实例初步说明了将形式概念分析应用于计算机辅助中医辨证体系研究是可行的。     

如何推广标准化中医术语译名刍议

在经历了漫长的翻译历程后，中医术语的翻译目前日趋标准化。本文探讨推广目前日趋标准化的英译中医术语的措施，旨在推动中医对外传播。     

一种使用向量量化及加权技术提高彩色图象显示质量的新算法

介绍了彩色图象的表示方式及显示方法，阐述了向量量化原理，并将其引入到彩色图象的显示技术中，提出了一种利用向量量化及加权技术提高彩色图象显示质量的新算法。     

汽车动力转向器质量检验信息系统设计与实现

以某电动助力转向器生产企业的质量检验工作为背景,参照QC／T529—2000（中华人民共和国汽车行业标准汽车动力转向器总成台架试验方法）,设计和实现电动助力转向器质量检验信息系统．该系统经测试运行安全可靠,提高了生产效率和管理效率,并可推广到汽车液压助力转向器质量检验使用．