多源异构装备数据集成研究综述

现代战争需要高效地处理多源异构的装备数据,装备数据集成主要针对装备数据的来源广泛、结构异构问题,通过数据集成平台对多个数据来源进行统一处理,屏蔽数据之间物理和逻辑层面的差异,实现装备数据的统一表示、存储和管理.研究阐述了基于模式、基于复制的装备数据集成方法,梳理了装备数据集成中存在的组织管理、结构异构、语义异构、大数据等问题及相应的解决方案,分析了以Web Services和Big Data为代表的装备数据集成最新技术,并展望了未来的发展方向.     

基于数据盒的多源空间数据敏捷集成方法

随着我国对地观测技术的发展,空间数据种类、 数量不断增加,由于不同的空间数据存储在不同的数据中心,实现海量、 多源、 异构空间数据的快速敏捷集成、 满足应用不断变化的数据需求是一个具有挑战性的工作.提出了一种基于"数据盒"的多源空间数据敏捷集成方法,将需要集成的数据与相关应用进行一体化罐装为"数据盒",分发给数据集成单...     

一种提高神经网络集成差异性的学习方法

集成学习已经成为机器学习的研究方向之一,它可以显著地提高分类器的泛化性能.本文分析了Bagging及AdaBoost集成方法,指出了这两种方法的缺陷;然后提出了一种新的基于神经网络的分类器集成方法DBNNE,该方法通过生成差异数据增加集成的差异性;另外,当生成一个分类器后,采用了测试方法确保分类器集成的正确率;最后针对十个标准数据集进行了实验研究,结果表明集成算法DBNNE在小规模数据集上优于Bagging及AdaBoost集成方法,而在较大数据集上也不逊色于这两种集成方法.     

面向数字化校园的异构数据集成技术研究

分析了数字化校园建设过程中异构数据集成的重要性,详细介绍了异构数据库系统的特征和异构数据集成的几种方法,研究XML在异构数据集成方面的应用.在此基础上,设计出基于XML的异构数据集成模型,来解决数字化校园建设中的"信息孤岛"问题.     

基于标准数据元素与基本表的装备保障数据集成研究

为实现数据集成,借鉴C/U矩阵一次录入.全程共事的思想,提出一种用标准数据元素及相关规范对基本数据表进行约束,解决数据不一致的问题,基于基本表进行数据交换的数据集成方法.数据元是数据的基本单元,从数据元层面对基本表进行规范,从根本上解决数据不一致的问题.各分系统通过数据交换接口区建立待交换数据的映射关系,依据映射关系调用和解析XML文件进行基本表的交换和共享,达到数据集成的目的.借鉴C/U矩阵一次录入、全程共享的思想,用标准数据元素及其他规范从根本上对数据进行约束,解决数据的不一致问题,实现数据集成.     

基于XML的系统数据集成方法研究及应用

数据集成已经成为当前软件开发过程中必须解决的问题.文中给出了一个基于XML的数据集成解决方案,引入主动机制监控数据源变化,实现目标系统数据及时更新.并利用XML消除数据库之间的异构差异,实现异构数据集成.该方案在实际应用中取得了良好的效果.     

基于XML的异构数据集成模式的研究

随着信息技术的发展,任何一个独立单位都有可能成为一个异构的数据源.为实现企业异构数据库问信息的共享和集成,对数据集成的原理以及主要技术进行了研究,重点分析了XML与数据库之间的映射、XML文档存储模式、将XML查询转化为SQL的查询转换问题以及如何将关系数据发布为XML文档,并提出了相应的解决方法.该方案简单易行,保证了各系统仍然按照原来的方式运行,只需要进行信息交换时通过转换接口把本地数据库数据转换成XML文档即可.     

基于XML的异构数据集成研究及应用

在企业信息化建设过程中形成的数据孤岛阻碍了企业信息化程度的进一步提高,研究异构数据集成模型,对于解决数据孤岛问题具有重要意义。通过应用XML技术构建数据集成中间实体,屏蔽各异构数据之间的差异,从而形成统一数据视图的方法,实现了一种异构数据集成新模型XDIM,并将其应用在青海大学综合信息服务平台中。该模型采用精简的算法,具有灵活高效的特点,能够有效解决多数据源环境下的异构数据集成问题。     

无人机机载5G一体化基站后台数据集成方法

传统无人机机载5G基站后台数据集成方法的数据集成性能较差,对此文中提出新的无人机机载5G一体化基站后台数据集成方法。采用无线传感网络和RFID标签射频检测法分区调度大数据,提取基站后台数据的关联规则性特征。利用特征模糊层次性融合方法实现后台数据关联性挖掘。通过机器学习方法实现对后台数据属性的聚类处理,结合子空间压缩方法实现对基站后台数据的集成。仿真实验结果表明,采用该方法集成基站后台数据的性能较好,数据特征提取精度较高,后台数据分类管理能力较强。     

基于异构数据融合的数据库智能集成方法

目前研究的数据库智能集成方法存在的集成精度低、集成时间长、数据失效率高、集成效果差等问题,该文研究了一种基于异构数据融合的数据库智能集成方法。采用权重平均法、D-S证据理论法和投票表决法实现复杂的异构数据融合,对来自不同数据源的多方数据进行协同处理,减少数据库数据的冗余现象,综合互补数据信息,明确数据间的关联性,便于提取协同信息。并通过建立公共模型、明确查询处理器的查询分配,确立数据库的关系模式,便于数据库的管理,同时制定详细的数据查询流程,以快速且准确地响应用户查询需求,完善数据库的集成功能,并促进异构数据融合技术的进一步发展和应用。实验结果表明,基于异构数据融合的数据库智能集成方法能够有效提高集成精度,缩短集成时间,降低数据失效率。     

军械装备保障模拟训练系统数据集成研究

现行的军械装备保障模拟训练系统的后台数据库多种多样,数据存储的格式和为前台提供的服务方式不尽相同,致使信息在不同部门和系统之间流通困难,分散的系统很难促进军械装备保障能力快速提高。介绍了一种数据集成模式——基于数据仓库的数据集成。采用该数据集成模式,可以屏蔽各种数据库中数据存储的差异,解决模拟训练分系统数据共享和交换的问题,实现分系统数据的互联互通,为实现军械装备保障模拟训练系统集成提供数据保障。     

数据资源整合系统的应用实现

随着信息化程度的提高，各行各业的积累数据量急剧增长，基于各行业对数据资源整合的需求，提出了一种数据资源整合系统的应用设计架构。该系统采用分层框架技术对资源整合系统的架构进行设计与实现，灵活地解决了各类数据资源整合的问题。结合教育考试数据的资源整合系统的功能模块的设计与实现，实现数据资源整合系统的测试，展示了分层架构设计的灵活性和优势。     

电力企业信息集成平台设计研究

从电力企业信息集成的主要目标出发,简述了信息集成的基本策略,提出了信息集成平台总体框架以及网络层、数据层、应用层、表示层的多层体系结构,介绍了信息集成平台应具备的数据交换、数据集成、企业门户三个方面主要功能,并落实到浙江省电力公司的信息化建设中.     

大型集团企业数据集成研究

在数字化时代,作为生产要素之一的数据,对各行各业都产生了深远影响。在区块链、5G、人工智能、云计算等技术的加持下,企业掌握全面数据,更有利于洞察商机、防控风险、提升品牌竞争力与影响力。对于跨国经营、混业经营的大型集团企业来说,实现集团范围内的数据集成和共享势在必行,但在这个过程中必须严格遵守国家安全、网络安全、监管要求以及个人信息保护等各类国内外法规政策的要求,知易而行难。基于此,通过对集团数据集成管理进行研究,探索出国际化、综合化大型集团企业合法合规开展数据集成与共享的可行模式。     

基于XML的电力数据集成平台研究

为了解决电力系统内部异构数据共享和集中管理的问题,提出基于“集成数据库-中间件”的四层电力数据集成平台框架设计方案。该方案结合可扩展标记语言XML的优势定义数据交换格式,参考HSDA视图的组织形式搭建集成数据库,通过查询转换器、数据合法性验证工具以及数据转换器实现对用户请求的中间处理,最终将转换得到的XML文件提供给Web服务器,实现电力数据集成平台系统。实践证明,该方案对异构数据集成问题的解决提供了一个切实可行的模式和方法,具有较好的可扩展性和适应性。     

非结构化数据的ETL设计

为了实现非结构化数据的ETL处理,分析了数据整合的发展现状和业务需求,描述了目前国际流行的公共仓库元模型（CWM）以及在ETL实现中的作用,详细分析了结构化数据和非结构化数据的不同特点。针对两种数据的差异,提出了解决非结构化数据的属性提取和数据打包的方法,为非结构化数据形成元数据奠定了基础,从而实现了非结构化数据的ETL设计,设计完全满足标准的数据整合要求。     

基于元数据的GIS中数据集成方法与技术研究

为了实现GIS中异构与多源数据的有效集成与共享,笔者论述了元数据的定义及其在信息系统中的作用,并对多源与异构数据集成模式进行了比较研究。最终针对"数据格式转换模式"与"直接数据访问模式"两种模式探讨了GIS中数据集成的方法与技术,并将元数据理论融入数据集成技术中,实现了基于元数据的GIS中数据集成。     

基于Web2.0的数据集成系统的设计与实现

为了丰富原有的语料库,以满足自然语言理解与处理研究所需,根据对基于Web 2.0的数据源的分析,设计并实现了一个可扩展的基于Web 2.0的数据发布与集成系统.该系统采用B/S模式,以用户参与发布的信息为数据来源,综合应用Ajax等先进的Web技术,集成了自然语言理解研究所需数据,具有良好的性能和应用价值,为相关领域的研究和应用提供了参考.     

基于solr的异构数据融合检索技术

针对企业异构数据融合检索的需求,介绍了异构数据整合的常用方法和企业级搜索服务器solr的基本功能,结合xml异构数据整合、中文分词技术和友好的用户界面搭建了基于solr的异构数据融合检索系统,实现了对xml文件的索引和检索,为异构数据融合检索提供了解决方案。     

XML与关系数据库数据的集成与转换

重点讨论XML与关系数据库数据的转换问题,通过定义映射文件将分布式数据库数据映射为符合用户要求的XML文档。提出一种映射规则R2X（Relational To XML）来描述分布式数据库数据到XML文档的集成与转换。提出一个基于R2X的分布式数据库集成模型,建立了基于R2X的分布式数据库集成方案、分布式数据库集成系统的体系结构,并对系统中的主要模块给出了具体的实现方法。