PJVM系统

ＰＪＶＭ是基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ异构网络环境下的面向对象分布并行处理系统。作者采用Ｊａｖａ语言开发ＰＪＶＭ系统,利用Ｊａｖａ跨平台和平面对象的编程方法,通过扩充Ｊａｖａ对象库,在Ｉｎｔｒａｅｎｔ异构网络环境下实现了并行计算和分布式ＣＳＣＷ协同工作。最后讨论了进一步的研究,提出了利用智能Ａｇｅｎｔ支持多机群、多层次演化计算的分布并行处理的想法。     

基于PVM的并行调试环境

并行软件开发环境的研究已日益成为并行计算和并行处理的重点。本文简介了可移植的消息传递环境ＰＶＭ，讨论了以此为目标的图形监视环境ＸＰＶＭ，阐明ＸＰＶＭ环境与实际需要的ＰＶＭ并行调试环境之间的差距，并在此基础上探讨了并行调试环境开发中的技术难点及其设计要求。     

基于PVM的微机网络并行计算及其应用

文章叙述了在微机网络条件下通过 ＬＩＮＵＸ＋ＰＶＭ构造并行处理环境的途径和方法,通过实例探讨了微机网络并行计算中一些技术问题及解决办法,最后给出了微机网络并行计算需要进一步研究的课题。     

PVM用于Client／Server方式的网络编程

ＰＶＭ是一个针对网络并行计算而发展起来的软件包，主要用于科学计算领域。但实际上，借助于ＰＶＭ内部的共享信息机制，可以方便地进行网络Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式的编程。本文在讨论了Ｓｏｃｋｅｔ网络编程界面的复杂性以后，详细探讨了如何用ＰＶＭ来进行Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式的网络编程方法。     

异步检查点容错PVM

以工作站簇为代表的计算环境是当前分布式系统和并行计算的研究重点之一,ＰＶＭ所提供的消息传递机制支持了高效的异构网络计算。但标准ＰＶＭ缺乏对系统容错的支持,这可以通过使用检查点的回滚恢复方式予以弥补。该文对如何在用户级实现ＰＶＭ全局容错,分析其设计思想和实现技术。主要思想是使用进行消息记录的异步检查点算法,并利用ＰＶＭ守护进程和全局调度进程进行控制,所有操作对应用程序都是透明的。利用该系统还可以进一步实现ＰＶＭ的透明进程迁移和负载均衡。     

网络计算环境下并行算法及其可扩放性分析

并行算法的可扩放性是提其有效利用计算节点的能力，它可以预测算法在处理机数目变化时的性能，在网络环境下用ＰＶＭ实现了并行矩阵乘法及ＰＳＲＳ算法，分析了在网络计算环境下这两个算法的可扩放性，并利用试验数据进行了验证。     

大规模并行处理技术方兴未艾

传统向量巨型机已难以大幅度提高速度，大规模并行处理系统是近年兴起的超级计算系统。本文阐述了ＭＰＰ系统的体系结构及软件环境，探讨了ＭＰＰ系统将来的发展方向。     

PVM结构分析（3）——PVM监护进程与任务消息处理

本文着重探讨了ＰＶＭ监护进程在整个ＰＶＭ系统中的核心地位，并对其实现进行了由浅入深的剖析。ＰＶＭＤ的高层对来自网络上远地宿主机的报文和来自本地任务的报文进行分别处理。本文同时也介绍了ＰＶＭＤ中对用户层ｌｉｂｐｖｍ支持的任务消息处理部分。最后，指出了ＰＶＭ中的一些不足和改进方向     

网络并行计算中动态负载平衡的实现

文章首先讨论了网络并行计算的负载平衡问题，特别是对动态负载平衡进行了深入的分析。最终给出了ＰＶＭ环境下，动态负载平衡的实现程序。并将其应用于大计算量的实际问题。结果表明，算法简单有效     

大规模并行处理技术方兴未艾

传统向量巨型机已难以大幅度提高速度。大规模并行处理系统是近年兴起的超级计算系统。本文阐述了ＭＰＰ系统的体系结构及软件环境，探讨了ＭＰＰ系统将来的发展方向。     

PVM网络并行计算实现方案

使用双网卡方案实现了基于PVM平台的网络并行计算环境，并在该环境下测试了并行整体光照算法。对实际的测试结果进行了分析，讨论了利用PVM进行网络并行计算的机制和优化方法。     

基于PVM的网络并行计算

首先介绍了基于PVM的网络并行计算环境,以及在win32的环境下进行PVM并行程序设计的方法。重点讨论了PVM的任务分配方法和负载平衡问题,提出了一种以计算能力的大小来动态分配任务的策略,避免了因个别计算机的低性能而影响了整个并行计算系统的加速比。实验结果表明这种策略实现简单,并且效果理想。     

一种新的并行计算环境:PVM on Win32

介绍了一种新的并行计算环境PVMonWin32．讨论了它的通信层以及应用程序接口、使用配置等，并且给出了两个通过高速以太网的试验结果。     

双Beta样条曲面在屏幕上自动调整和显示

介绍了双参数控制的双Ｂｅｔａ样条曲面的算法，投影变换，消隐处理，在屏幕上自动调整和显示的原理和实现方法，并给出应用实例。     

网络并行计算在物探数据处理中的应用

通过构建PVM的网络并行计算平台，将并行计算的环境应用于勘探地球物理的计算中，利用互联网上的计算机资源实现大问题的并行计算，使得许多优秀的算法得以体现和广泛地应用。该文介绍了系统平台的构建、任务的划分和分派、处理结果的回收及对系统效果进行评价等内容。     

异构型计算与并行程序设计环境

异构型计算能有效地利用多种不同的高性能计算机，以满足大型计算问题的不同计算需求。本文着重讨论了支持异构型计算的并行程序设计环境所需具备的功能，并以目前最流行的ＰＶＭ和Ｅｘｐｒｅｓｓ系统为例进行说明。     

基于PVM的分布计算的研究

本文讨论了ＰＶＭ的计算模型，分析了其支持客户机／服务器（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）分布计算的不足，设计和实现了一个可以提供较好透明性的，静态和动态调用接口的ＲＰＣ机制，并获得较好的结果。     

微机环境下基于PVM的网络并行程序开发方法

并行虚拟机ＰＶＭ是一种通用的网络并行程序开发环境,它可以把连网的巨型机,大规模并行机,工作站以及微机作为一大型并行机使用,供人们开发并行算法或运行并行系统。此文对ＰＶＭ的基本情况和最新进展进行介绍,讨论了基于ＰＶＭ的网络并行程序开发方法,最后给出了具体的实例。     

微机网络环境下提高PVM并行程序性能的策略

网络并行计算是并行计算与分布式计算技术非常重要的发展方向之一,结合具体的数值试验,探讨了Windows操作系统下基于PVM的网络并行数值计算中影响PVM并行程序性能的几个重要因素,包括负载平衡、通信开销、网络性能、任务粒度、处理机个数、精度要求及处理机内存容量问题等,并提出了提高PVM并行程序性能的相应策略,以高效快速地实现问题的求解.