自嵌入全盲鲁棒水印量化算法

为了提高图像水印的实用性,提出了一种自嵌入全盲鲁棒水印算法。首先,对原始图像进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行DCT,通过比较各个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的大小关系来产生特征水印序列,利用分段Logistic混沌序列对特征水印进行加密;然后,将加密后的特征水印序列通过奇偶量化规则自嵌入到原始图像小波低频子带每个子块的DCT低频系数中;最后,进行IDCT合成和IDWT产生含水印图像。该算法通过结合自嵌入加密的特征水印序列和盲提取认证水印序列达到全盲检测。实验结果表明,该算法对抵抗添加噪声、JPEG压缩及高斯低通滤波等常见的图像处理攻击均具有很强的鲁棒性。     

基于DWT-SVD的奇异向量量化水印算法

提出了一种新颖的可用于版权保护的小波奇异值分解的量化水印算法。与传统的水印比特信息直接嵌入小波系数不同,水印信息被量化嵌入原始图像小波低频子带分块奇异值分解得到的奇异向量中。水印提取无需原始图像,可在密钥和量化阂值控制下实现盲提取。实验表明,含水印图像质量好且能较好地抵抗常规的图像处理,对JPEG压缩具有优异的鲁棒性。     

抵抗JPEG的自嵌入内容认证水印方法研究

针对JPEG压缩,提出一种自嵌入的半脆弱内容认证水印方法.采用离散小波分解提取原始图像的稳态特征并映射成水印信息,在密钥控制下生成混沌序列对水印信息进行加密;将水印嵌入到离散余弦变换的量化系数中,最后进行逆量化和逆离散余弦变换变换得到含水印图像.当图像的内容需要认证时,可以区分正常的压缩和恶意篡改,而且还可以进行篡改定位.实验结果表明,该方法对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性、安全性和良好的不可见性.     

基于小波变换图像鲁棒性水印算法

立足于灰度数字图像的研究方法，在彩色数字图像中嵌入二值水印。先将彩色数字图像转换到YUI颜色空间上，利用离散小波变换对Y分量进行多级变换，然后在小波分解后的中频系数中嵌入水印信息，嵌入前后彩色图像区别不大；在水印检测时，不需要原始图像参与，实现了盲提取。经过实验证明，该算法对常见的信号处理与攻击，诸如图像剪切、噪音污染、中值滤波、均值滤波、JPEG压缩等操作，具有较强的鲁棒性。     

非抽样Contourlet变换的盲数字水印

根据非抽样Contourlet变换的特性,提出一种非抽样Contourlet变换域的盲水印算法,算法选择在具有最大能量的中高频子带中嵌入水印,在对水印进行加密后,利用密钥生成PN序列,根据水印值的不同PN序列嵌入宿主图像的方式也不同。提取水印不需要原始图像,利用NSCT变换系数与PN序列的相关性系数提取水印,实现盲提取。实验证明算法具有一定的不可见性和鲁棒性,具有很强的抗JPEG压缩的鲁棒性。     

基于压缩感知的图像盲水印算法

针对现代数字水印的设计要求,结合压缩感知理论,提出一种图像盲水印算法。该算法利用自然载体图像在小波域中稀疏的特性,将加密后的水印嵌入载体图像离散小波变换系数中。提取水印时, 无需原始载体图像或其他先验知识,根据向量空间、矩阵方程的一些性质,以及压缩感知的重构算法,只需一个密钥(随机数种子)即可从嵌有水印的载体图像中精确提取水印并重构原始载体图像。实验证明,该水印算法具有良好的特性,能够满足实际应用的要求。     

基于置乱和混沌加密的DCT域公开水印技术研究

目前有很多基于离散余弦变换(DCT)的水印算法,但很少讨论到公开水印传播的安全性问题.为进一步增强水印系统的安全性,文中将嵌入的水印信息进行置乱和混沌加密处理,然后选择中频系数为嵌入水印的位置.实验结果表明,该公开水印算法除了能较好地保证水印的安全性外,对图像剪切、中值滤波、JPEG压缩和噪声干扰等常见图像处理操作有较高的鲁棒性.同时,嵌入水印具有很好的透明性,水印的提取无须求助于原图像.     

一种基于HVS的小波域抗JPEG压缩水印算法

提出一种小波域的用于图像内容认证的水印算法。该算法提取图像特征作为认证水印信息,利用分块图像的临界噪声阈值(JND)自适应的调整分块图像的细节子带小波系数大小关系来嵌入水印信息,从而提高了水印的透明性。实验结果表明该算法具有很好的抗JPEG压缩性能和篡改定位功能。     

基于小波变换图像鲁棒性水印算法

立足于灰度数字图像的研究方法,在彩色数字图像中嵌入二值水印.先将彩色数字图像转换到YUI颜色空间上,利用离散小波变换对Y分量进行多级变换,然后在小波分解后的中频系数中嵌入水印信息,嵌入前后彩色图像区别不大;在水印检测时,不需要原始图像参与,实现了盲提取.经过实验证明,该算法对常见的信号处理与攻击,诸如图像剪切、噪音污染、中值滤波、均值滤波、JPEG压缩等操作,具有较强的鲁棒性.     

一种基于线性神经网络的半易损水印技术

本文提出了一种基于线性神经网络的半易损水印技术。该算法利用线性神经网络对小波低频系数及其邻域系数的关系进行建模,然后利用被选的嵌入点处的小波系数与模型输出值之间的大小关系来嵌入二值水印。基于该模型提取水印时不需要原始图像和水印,只需模型的参数即可。实验表明,该算法不仅对于恶意篡改有较强的定位能力,而且可
可以抵抗JPEG压缩。     

基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法

提出一种基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法.通 过对原始图像载体互不重叠的划分形成图像块序列,对其进行整数小波变换,获取待嵌水印子带.根据0/1水印序列和线性空间隐藏模型,将水印不可感知地嵌入到图像的小波域中,提高水印鲁棒性和不可见性. 只需判断奇偶性提取水印,并且通过简单逆向平移恢复原始.线性空间隐藏模型的提出实现了水印间相互独立,从而 使该算法能扩展到多著作权的无损水印领域.投票原则的使用又进一步提高水印的 鲁棒性和降低了误检率.在无外界干扰的条件下,拥有密 钥和其他秘密参数的用户能够无损恢复原始图像.仿真实验表明,与相关工作比较该算 法能应对一定程度的有损压缩和高斯噪声攻击,表现出 较高的鲁棒性、安全性和不可见性.     

一种基于DWT域的数字水印算法

提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种基于DWT域的数字水印算法

提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于小波零树的图像自适应水印算法

基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案,给出了两种水印算法:一种算法嵌入的是高斯序列水印,通过相关检测实现盲检测;另一种算法嵌入的是二值图像水印,水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数(包括最低频系数)中嵌入水印,以达到最大化水印嵌入量的目的,并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,对于常见的图像处理操作,特别是对于JPEG和小波压缩均有较好的鲁棒性。     

双重认证的变换域图像半脆弱数字水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的双重认证图像半脆弱数字水印算法,定义了一个小波系数量化函数以实现水印的嵌入与提取,根据图像局部特性,该量化函数可动态地进行调整;同时设计了三个混沌密钥,结合DCT域定义水印及其嵌入位置．实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

一个基于矢量量化的数字水印算法

文章提出了一个新的基于矢量量化的数字水印算法,与基于DCT(DiscreteCosineTransform)、DFT(DiscreteFourierTransform)及DWT(DiscreteWaveletTransform)等的传统水印算法不同,该算法利用码书分割方法和矢量量化索引的特点,在矢量量化的不同阶段分别嵌入水印来保护原始图像的版权,水印检测不需要原始图像。实验结果表明,该方法实现的水印具有良好的不可见性,并对JPEG压缩、矢量量化压缩、旋转以及剪切等空域操作也具有较好的稳健性。     

一种新的自适应盲数字水印算法

本文提出了一种新颖的基于DCT域的自适应盲数字水印算法,该算法由三个阶段组成。首先,根据人眼视觉系统（HVS）和图像的局部特性来选择水印嵌入区域;然后充分利用JPEG压缩量化阶段的舍入误差;第三个阶段是采用一组公式来嵌入多个版本的水印,水印是经位扩展和二值随机序列调制得到的。水印的检测不需要原始图像。实验结果表明,该算法在保证水印不可见性的同时,对常见的几种图像处理如缩放、椒盐噪声、滤波特别是JPEG压缩和剪切有很高的鲁棒性。     

基于局部相关匹配的小波变换图像水印方法*

现有局部感兴趣区域的水印嵌入方法在选取感兴趣区域时未考虑水印信号能与载体图像局部相似的特性,本文提出一种基于局部相关匹配的小波变换图像水印方法。该方法利用Arnold变换对水印图像加密,采用相位相关法选取合适的水印嵌入区域,并根据图像纹理的差异在小波的高频和低频系数上分别嵌入水印信息。水印检测时,在嵌入水印的区域提取出多个水印信息,将多个水印信息的加权平均作为检测水印。实验结果表明,该方法嵌入水印的不可见性及抗噪声和压缩的性能较好。     

小波变换域图像水印嵌入对策和算法

稳健性是图像隐形水印最基本的要求之一.嵌入对策、嵌入公式、嵌入强度都影响水印的稳健性.提出了一个基于离散小波变换(DWT)的新的隐形水印嵌入对策.根据小波图像系数的分布特点和对小波系数振幅的定性、定量分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时指出,水印嵌入到小波图像低频系数和高频系数需要用不同的嵌入公式.应用该嵌入对策,提出了一种把视觉系统掩蔽特性结合到水印编码过程中的自适应水印算法:将小波系数组织成小波块,采用一种新的方法将小波块分类,并根据分类的结果     

Wavelet Based Image Authentication and Recovery

In this paper, we propose a secure semi-fragile watermarking technique based on integer wavelet transform with a choice of two watermarks to be embedded. A self-recovering algorithm is employed, that hides the image digest into some wavelet subbands for detecting possible illicit object manipulation undergone in the image. The semi-fragility makes the scheme tolerant against JPEG lossy compression with the quality factor as low as 70%, and locates the tampered area accurately. In addition, the system ensures more security because the embedded watermarks are protected with private keys. The computational complexity is reduced by using parameterized integer wavelet transform. Experimental results show that the proposed scheme guarantees safety of a watermark, recovery of image and localization of tampered area.