拖尾Rayleigh 分布: 基本性质及其应用

针对使用拖尾Rayleigh分布对合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)幅值图像建模时遇到的问题, 本文讨论了拖尾Rayleigh分布的相关性质及其应用. 首先, 基于负数阶矩理论, 本文提出了拖尾Rayleigh分布的比值估计、对数矩估计和迭代对数矩估计三种参数估计方法, 并通过Monte Carlo仿真实验比较了它们的估计性能. 其次, 本文使用渐近级数计算拖尾Rayleigh分布的概率密度函数, 基于插值多项式拟合, 提出了高效计算密度函数的三步方法. 最后, 本文给出了SAR幅值图像基于拖尾Rayleigh分布的建模实例. 结果表明, 和一般的Rayleigh分布相比, 拖尾Rayleigh分布可以精确反映SAR幅值图像尖峰厚尾的统计特征, 因此它是SAR幅值图像建模的有效工具.     

图形处理中消除扫描变形影响的方法研究

扫描变形在图形处理与目标识别中有非常不利的影响,如何确定扫描变形和减少扫描变形的影响并没有一般的方法,该文通过对比几何定位符的位置关系来确定扫描变形,并通过图形膨胀来消除扫描变形的影响。实验证明这种方法可以有效地除去图形处理中扫描变形引起的误差。     

运动目标检测中基于灰度特征模型的背景消除方法

针对视频监控中运动目标检测时间复杂度高的问题,提出一种基于灰度特征模型的背景消除方法。通过提取视频图像像素的灰色特征,将视频图像中每个位置上的像素点用一个灰度特征集合来表征,并以此为依据计算各像素点灰度值与灰度特征集合中的像素点灰度值之间的距离,判别对应像素点的背景与前景状态,从而实现视频图像的背景消除。实验结果表明,该方法在处理效果接近的情况下,可以显著提升运动目标的检测速度,降低处理的时间复杂度。     

SCANGIN:一种降低扫描测试中动态功耗的方法

通过调整扫描链上扫描单元顺序与逻辑门插入相结合,以减少扫描移入阶段扫描链上不必要的状态跳变,从而达到降低测试中电路动态功耗的目的．在ISCAS’89基准电路上进行的实验表明,该方法最多能将扫描移入阶段峰值功耗降低94．5％,平均功耗降低93．8％,而面积开销可以忽略不计．     

基于最小二乘法的HDR图像快速滤噪算法

提出一种针对高动态范围（HDR）图像滤噪的新方法,通过对用于合成HDR的一组图像进行滤噪来实现。在亮度空间中,通过求解加权最小二乘问题拟合L-t直线,并用该直线修正亮度值,从而到达滤噪目的。实验表明该算法运算量小,能有效去除椒盐型噪声,对高斯型噪声抑制效果明显,优于A.&E.(Ahmet&Erit)的加权求和滤噪算法。     

基于人眼视觉特性的快速单幅图像去雾算法

为从降质图像中去除天气的影响,提出一种快速的图像去雾算法。该算法基于二色大气散射模型,针对雾天图像的亮度分布特点以及人眼的视觉特性,首先采用亮度分量来估计粗略传输图,然后采用线性空域滤波对粗略传输图进行细化处理,并利用大气散射模型得到复原图像,最后采用基于人眼视觉特性的拟合函数对复原图像进行亮度调节,使恢复的图像更自然、清晰。大量实验结果表明,该算法恢复的图像在对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准上都优于现存算法,具有良好的视觉效果。     

具有颜色保真性的快速多尺度Retinex去雾算法

针对MSR算法在图像去雾应用中存在颜色失真现象且计算量大的问题,提出一种具有颜色保真性的快速MSR去雾算法。通过将MSR算法对RGB三个颜色通道的处理转变为仅对暗原色单一通道进行处理,避免了对颜色通道间色调相关性的影响,实现颜色保真,同时大大减少了算法执行时间。实验结果表明该算法克服了MSR去雾算法的颜色失真问题,能够有效提升图像的对比度和饱和度,实现图像快速去雾。     

宽动态范围图像快速增强算法

提出了一种针对宽动态范围图像的快速增强算法。该算法基于反转后宽动态范围图像与雾天图像有相似特性的结论,对宽动态范围图像进行反转处理,将优化后基于暗原色先验理论的去雾算法用于反转后的图像。通过改进透射率估计方法和简化大气光估计,显著地降低了算法的复杂度。实验结果表明,该算法有效地改善了宽动态范围图像的视觉效果,并且算法的处理速度很快,能够满足实时应用的要求。     

凸多面体线消隐算法的研究与改进

为使三维形体有较强的立体感,物体因自身遮挡和物体间的相互遮挡产生的线段就必须被消除.在研究了三维几何形体消隐算法中的线消隐算法之后,针对传统的凸多面体线消隐算法存在计算量大、消隐时间长、效率低的缺点进行改进,在原来线消隐算法的基础上加入包围盒的最大最小测试方法和深度优先排序方法.算法使用C++编程实现,实验证明算法的时间复杂度由原来的N2降低为N,大大提高了消隐效率.     

消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法

现有的基于大气散射物理模型的图像去雾算法,在去雾过程中大都无法避免的会产生光晕效应和细节丢失。针对这一问题,提出了一种消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法。首先运用四叉树子矩阵划分的分层遍历方法得到更精确的大气光值,再通过分析大气散耗函数,利用融合梯度信息的改进引导滤波得到精确估计的大气散耗函数,并自适应的获取最小值图像与大气光平均值的阈值,求解出透射图,最后反演复原出无雾图像,并对复原后的图像进行亮度调整。对多组有雾图像进行了实验,本算法能有效地抑制去雾过程中产生的光晕效应,较多地保留了图像的细节信息,且运行时间大约减少了一倍。融合梯度信息的改进引导滤波不但可以较好地保留透射图的细节信息,有效地消除光晕效应,而且具有较好的鲁棒性和时间复杂性。本算法适用于交通等室外场景的去雾。     

热电偶快速高精度测温算法

为了满足热电偶测量温度过程中对运算速度和计算精度的要求,设计了一种快速高精度的测温算法.利用方程求根的思想,结合线性多项式拟合法与查表法,确定温度区间;同时引入秦九昭算法简化复杂分度公式;最后利用二分法精确求解.实验表明:在以ATmega128为控制核心,时钟为16 MHz的硬件平台下,算法在0～1000℃可以达到±0.005℃的精度,相对传统求根法,运算时间由320ms减小到80 ms.     

基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法

为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像)。实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾。     

快速图像保边界多尺度分解

提出一种新的非线性保边界平滑算法,通过对图像每个像素点的某个邻域内所有颜色相似的像素简单平均,来对图像进行平滑处理。该算法不仅能够进行保边界平滑,并且具有非常高的运算效率。应用这种平滑算法可以对图像进行快速保边界多尺度分解。运用多尺度分解实现了图像的增强、抽象化、对比度调整的效果。     

图像配准中图像互信息的快速估计算法

快速、精确地估计图像互信息是图像配准中一个非常重要的课题,它涉及到两幅图像的联合概率密度和边缘概率密度的估计。针对核密度估计法运算量大而导致互信息估计速度慢的问题,提出了一种快速核密度估计法,并用它估计图像互信息。快速算法利用了单位冲激函数性质和基于快速傅立叶变换的快速卷积算法,能在线性时间复杂度内估计互信息。采用临床MRI图像的实验证实了快速算法的性能。