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分形理论在岩石孔隙结构研究中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
岩石的孔隙空间具有良好的分形特征,孔隙结构的分形维数可以定量描述孔隙结构的复杂程度和非均质性.应用分形几何的原理,研究了低渗透储层岩石的孔隙结构,建立了毛细管压力和孔隙大小概率密度分布的分形几何模型.并根据毛细管压力曲线资料计算了孔隙结构的分形维数和孔径大小的概率密度分布.计算结果表明,用该方法研究孔隙结构不仅简单易行,而且精度很高. 相似文献
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本文介绍了分形几何的基本概念,并建议将其在实际问题中的分析和应用归结为三种方法。然后就分形几何在岩土材料孔隙的几何图形,岩石的破碎、损伤和断裂,以及岩石节理面的粗糙度等问题中的应用进行了详细的讨论,以说明分形几何为岩土材料的复杂力学问题的研究提供了一种崭新的有力工具。 相似文献
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以地形图中的居民地和交通路网为研究对象,以分形理论为基础,借助Arc GIS技术,运用居民地的聚集维数模型和交通路网的长度-半径维数模型,分别测算了天山北坡伊-霍经济区1∶25万、1∶50万和1∶100万地形图中居民地和交通路网的加权分形维数,对两大要素的空间分布特征进行定量分析,结果表明:第一,该经济区内居民地和交通路网的空间结构具有明显的分形特征;第二,在中小比例尺地形图中,同一制图区域内随比例尺变化居民地和交通路网的分形维数基本保持不变,分形维数能为制图综合评价、地图质量评价提供一个量化的评价指标。 相似文献
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张发科 《建筑·建材·装饰》2014,(15)
分形几何被誉为大自然的几何学,是当代数学的一个新分支;而广义的分形概念被国内外诸多学者扩充,成为一种新的世界观和方法论。作为当代三大非线性科学(分形,混沌,孤子)之一的分形学经过几十年的发展,已经成为研究城市规划和城市形态的新工具。 相似文献
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根据分形几何学推导了集料级配的分形维数的计算方法,并根据JTG/T F20—2015《公路路面基层施工技术细则》中水泥稳定级配碎石的级配类型的推荐级配范围计算了C-B-1、C-B-2、C-C-1、C-C-2 4种级配类型上限、中值、下限的分形维数D,分析了原材无侧限抗压强度与集料级配分形维数的关系。研究表明,随着集料级配的分形维数的增加,水泥稳定级配碎石的无侧限抗压强度先增加后减小。 相似文献
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基于分形理论的土体微观结构研究 总被引:3,自引:0,他引:3
土体的微观结构对土的工程性质具有重要的影响.基于分形理论适合于研究复杂不规则图形的特点,介绍了分形理论在土体微观结构研究中的作用,定义了研究土体微观结构的平面分形维数.利用光学显微镜对不同应力路径三轴试验的土样进行孔隙大小及分布的对比研究.利用MATLAB语言编写程序,对土体微观结构图片进行了平面分维计算,分析了不同应力路径试验后土体微观结构的分形特征.分析结果表明,土样的微观结构具有分形特征,其平面分维在1.5~2.0之间;土体越松散,平面分维的数值越大. 相似文献
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利用分形理论对泡沫混凝土的微观结构进行了深入分析,通过MATLAB语言编写程序,对泡沫混凝土的微观结构图片进行了分形维数的计算,分析了粉煤灰掺量不同时,泡沫混凝土的分形特征。通过设计抗压强度试验,研究粉煤灰掺量对泡沫混凝土28d抗压强度的影响,并建立数学回归方程,将分形维数与泡沫混凝土的抗压强度联系起来,对理论值与实测值进行对比研究。分析结果表明:泡沫混凝土的分形维数在1.4~1.9之间;随着粉煤灰掺量的增大,分形维数加大,28d抗压强度减小;28d抗压强度的计算值与实测值较为接近,相对误差最大为1.76%,证明了拟合公式的可靠性。 相似文献
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承受外部荷载作用的钢筋混凝土构件表面裂缝的发展影响着内部钢筋的腐蚀程度,通过对具有荷载裂缝的钢筋混凝土试件的腐蚀试验,利用分形理论,研究了钢筋混凝土试件表面荷载裂缝的发展规律及其对钢筋腐蚀的影响,探索分形理论在评价钢筋混凝土构件损伤程度和耐久性等方面应用的可行性,为钢筋混凝土构件的安全性检测提供了一种新的方法. 相似文献
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通过实验研究橡胶混凝土梁和普通梁在集中荷载下受弯性能,探讨橡胶粉对混凝土梁的承载力、裂缝宽度的影响。实验结果表明:两种梁表面裂缝分布都具有统汁意义上的自相似性;在同一荷载等级下橡胶混凝土梁的最大裂缝宽度小于普通混凝土最大裂缝宽度,胶粉的加入改善混凝土材料抗裂性能;利用分形理论求出各荷载等级下表面裂缝分维值,并建立起表面裂缝分维值与最大裂缝宽度间关系。 相似文献
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日污水流量序列的分形特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为定量描述污水流量的变化特性,并获得污水管网非恒定流模拟精度要求的节点流量过程线,结合某污水处理厂的日进水流量记录应用分形理论对污水流量序列的分形特征进行了研究。结果表明:整个日流量序列存在分形特征,而分时期流量序列的分形特征则尚需进一步证实;对于整个流量序列,随着滞时的增加则关联维数逐渐增大,饱和时的关联维数为1.0466;当滞时T=1d时,分时期流量序列的关联维数比整个流量序列的关联维数大;整个流量序列的盒维数为1.7973,春、夏、秋和冬季流量序列的盒维数分别为1.5936、1.4259、1.5558和1.1372,即分时期流量序列的盒维数比整个流量序列的盒维数小。 相似文献