充分利用现代信息技术 全力做好水利普查工作

数据处理工作是水利普查工作的重要组成部分,是水利普查的关键环节,必须采用科学的普查方法和先进的技术手段,才能确保所有普查数据能有效、快速、安全地采集和汇集。详细阐述了水利普查目前需要重点做好的4个方面的工作:认真完善数据处理软件,奠定普查工作基础;高度重视工作底图应用,提高水利普查效率;切实重视系统安全与保密工作,确保普查工作的顺利进行;充分利用信息化建设成果,发挥信息化部门的支撑作用。     

水利普查数据更新维护对策研究

水利普查数据更新维护是全国水利普查成果长期有效应用的重要支撑和保障。第一次全国水利普查后,数据更新是否及时,质量能否保障,共享能否畅通,以及现有数据能否满足需求等问题将是影响普查成果在水利信息系统应用的重要制约因素。针对这些问题,着眼于构建"统一化、专业化、标准化"的水利数据中心,形成一体化的国家基础水信息平台为总体目标,提出数据更新维护应遵循的多样性、适用性、规范性、协同性、同步性等5项原则,重点研究数据更新维护实施的技术手段及路径,并初步探讨相关标准、管理制度及工作流程,以建立数据更新维护过程的长效机制,确保水利数据资源得到充分利用。     

水利普查成果分析中数据立方体计算研究

n维的立方体将生成2n个聚集立方体.如何进行立方体计算,在存储空间和查询时间方面寻求平衡,成为多维分析应用中的关键问题.基于部分物化的策略,并结合水利普查数据特征,改进Minimal cubing方法,提出了层次维编码片段方法HDEF cubing.该方法利用编码长度较小的层次维编码及其前缀,快速检索出与查询关键字相匹配的层次维编码,减少了多表连接操作,从而提高查询效率.以水利普查数据为例,验证了改进的立方体计算方法能高效地对立方体进行存储和查询,适用于水利普查成果分析.     

水利普查数据质量控制的研究

水利普查数据质量控制是水利普查数据采集和处理的关键,如果没有一定措施保障数据质量,致使数据失真失实,会影响决策的科学性,故应对由广大水利普查员完成获得的水利普查数据质量控制进行研究。水利普查数据处理主要有数据采集、表格填写、表格电子化、汇总分析4个阶段,每个阶段都有相应的工作方法,针对大量的可在短时间内参与开展水利普查工作的人员对标准掌握难以达到完全一致的问题,提出应尽量简化执行标准和操作规范,并从概念上提出影响4个阶段数据质量的因素及控制对策。     

在第一次全国水利普查数据处理试点培训班上的讲话

<正>(2010年5月28日)第一次全国水利普查数据处理试点培训班今天正式开班了,首先,我谨代表矫勇副部长,代表国务院第一次全国水利普查领导小组办公室,对大家的到来表示热烈欢迎!本次培训是继水利普查试点综合培训和专业培训之后,举办的又一个重要培训     

水利信息资源目录编制要点解析

水利信息资源目录是水利信息共享交换的基础与关键.对水利信息资源目录的分类体系、元数据项、编码规则、编制流程等编制要点进行解析,理清水利信息资源目录在分类体系、元数据项等方面与现行水利行业标准规范的关系,通过对比分析明确水利信息资源代码与政务信息资源代码在编码规则上的协调一致,针对类目设置、资源调查、编制报送等目录编制环...     

在第一次全国水利普查工作试点地区普查办公室主任会议上的讲话

<正>(2010年6月22日)今年4月22日第一次全国水利普查试点工作启动以来,各级试点地区水利普查机构在国务院水利普查办公室的统一部署下,健全了工作机构、落实了工作人员,开展了大规模的培训,试点工作稳步推进,取得了很多好的经验、好的做法,也遇到     

并行数据挖掘方法在水利普查成果分析中的应用

随着第一次全国水利普查的结束,海量的水利普查数据随之产生。将云计算技术应用在水利普查数据挖掘领域,可以更加快速、高效和低成本地为水利决策提供科学、合理的支持。本文提出基于Map/Reduce的水利普查数据决策树分类挖掘方法MRC4.5算法,并将该算法应用于全国水利普查地下水取水井数据挖掘中。实验结果表明,与传统的C4.5算法相比,MRC4.5算法在处理大规模数据集时具有更高的执行效率和良好的加速比。     

水利普查成果数据立方体并行计算方法研究

水利普查成果数据具有数据量大、维度多、维度分层等特点,因此物化水利普查成果数据立方体,所需的时间空间成本非常高。提出一种基于Map/Reduce计算模型进行外壳片段立方体并行计算的新方法。实验结果表明,该方法能够有效地提高在大数据集上计算外壳片段立方体的效率,降低物化水利普查成果数据立方体的时间空间成本。将水利普查成果数据立方体应用于多维分析系统,从多方面清晰直观地展现水利普查成果数据。     

视频监控技术在水利信息化中的应用

水利信息化是实现水利现代化的重要手段,视频监控技术在水利信息化建设中发挥着重要的作用。本文首先研究了视频监控中的视频数据采集、编码、传输,以及分析技术,然后阐述了视频监控在水利中的应用。     

视频监控技术在水利信息化中的应用

水利信息化是实现水利现代化的重要手段,视频监控技术在水利信息化建设中发挥着重要的作用。本文首先研究了视频监控中的视频数据采集、编码、传输,以及分析技术,然后阐述了视频监控在水利中的应用。     

辽宁省水利普查成果查询应用系统设计要点

辽宁省结合第一次水利普查成果,积极开展普查成果开发应用实践活动,开发建设辽宁省水利普查成果查询应用系统,取得良好的效果。结合辽宁省水利普查成果查询应用系统功能设计,归纳总结出设计要点,以供交流与参考。     

《全国水利普查数据处理系统总体设计》通过审查

<正>2010年10月17日国务院第一次全国水利普查办公室在北京组织召开了《第一次全国水利普查数据处理系统总体设计》(以下简称《总体设计》)审查会,第一次全国水利普查办公室副主任庞进武、蔡阳、黄河出     

政府数字化转型下浙江智慧水利设想

当前浙江省正在推进政府数字化转型工作,智慧水利是水利数字化转型的重要抓手,设想从顶层设计、行动计划、指标体系3个方面展开,提出夯实数字化基础、优化网络化覆盖、提升智能化水平、实现智慧化管理的指导思想;设计基础设施、数据资源、应用支撑、业务系统四层总体框架,以及"双中台、一门户"的技术框架;谋划6项工程、29个项目、100项工作内容;构建7个一级指标、22个二级指标、89个三级指标及126个四级指标,共计244个评价指标的水利信息化发展指标体系。该设想对智慧水利谋划设计工作进行有益探索,具有一定的借鉴意义。     

基于Hive的水利普查数据仓库

针对水利普查数据海量、多维的特点,研究近年来在“大数据”概念下发展迅速的Hadoop与Hive,结合传统数据仓库在多维数据分析方面的成熟技术,提出基于Hive的水利普查数据仓库的构建方法,描述数据仓库系统的架构,并根据Hive的设计特点,通过分桶、消减维度表和冗余事实表的方法来改进传统的多维分析模型,最后搭建集群系统对水利普查数据集进行查询与分析测试。测试结果表明该数据仓库可以满足海量多维水利普查数据的存储与查询要求。      

第三次全国工业普查数据库系统的设计和优化

一、前言第三次全国工业普查是国务院决定建立我国周期性普查制度后的第一个大型普查，是我国国情国力的一次重大调查。工业普查指标多，数据结构复杂，且数据量大，数据库系统设计是一项非常艰难的工作。工业普查数据库系统是国内开发研制的第一个大型普查数据库应用系统，采用当前流行的CLIENT／SERVER结构，经过近一年的运行实践证明，系统的设计是优秀的，运行效率是高的。本文从数据库理论出发，阐述了第三次全国工业普查数据库系统的设计方法，并结合我们选用的DBMS（ORACLERDBMS）以及其他软件和硬件环境，探讨了该系统进…     

水利信息化技术标准及其体系研究

水利信息化技术标准是水利政务和业务活动过程中应遵守的技术标准和行为规范,其体系完备性和标准适用性至关重要。在借鉴使用水利对象管理水利数据基础上,立足水利数据为核心,考察水利数据生命周期各重要环节,形成包括分类编码、传输交换、数据存储、图示表达、产品服务、建设管理和运行维护等7大类组成的水利信息化技术标准体系框架及其标准组成,是实现信息共享、保障应用协同、开展智能化应用的基础和保障。并对标准及其体系应实现的目标、标准范畴、标准分类及其体系构成等进行初步探索和研究。     

解放思想 锐意进取开创福建物品编码工作新局面

找准定位,凝心聚力谋发展 物品编码工作是福建标准化工作重要组成部分.福建省质监局对此十分重视,始终将物品编码工作视为保障国民经济信息化发展的重要技术手段,为推动福建物品编码工作健康发展提供了有力的组织保障和技术支持.福建省标准化研究院和分中心领导站在服务于经济建设和社会发展的高度,努力发挥科研和标准化工作对物品编码的支撑作用,不断提升物品编码工作服务科学发展的能力和水平.福建省标准化院去年共发展系统成员1160家,续展2361家,续展率83.6％,三项指标均创新高.系统成员培训、"商品条码会员卡"发放、商品条码质量市场调查及印刷资格认定等工作均超额完成国家中心下达的目标任务.同时,继续以创建"省级文明单位"和"青年文明号"为载体,将文明创建工作与业务工作紧密结合、有机融入,全员参与,标准化院连续第四次蝉联"省级文明单位"称号,物品编码服务窗口保持"省级青年文明号"称号,文明创建成为物品编码工作持续发展的有力推手.     

基于相似性搜索的水利普查数据融合

针对第一次全国水利普查数据融合存在的问题,提出自适应编辑距离相似性度量,通过调整编辑操作权重及启发式学习权重等措施,对传统的编辑距离进行改进,提高相似性搜索的准确性,并给出基于编辑距离的水利普查数据融合的方法和流程,算法的有效性在第一次全国水利普查数据处理中得到验证。     

基于水利普查数据的函数依赖关系算法

条件函数依赖(Conditional Functional Dependencies,CFDs)在数据库一致性的检测上应用广泛。为检测水利普查数据的一致性,本文针对水利普查数据特点,将普查数据分为度量、维度2部分,并对度量数据进行聚类,引入条件函数依赖的概念,同时重新定义条件函数依赖,改进发现条件函数依赖的算法(即CTANE算法);以水库工程数据为例,验证本文改进的算法能准确高效地发现水利普查数据中的条件函数依赖,为检测数据一致性做好准备。