基于GPS/GIS协同的动态车辆调度和路径规划问题研究

从物流行业信息化和智能化发展的需求出发,利用以物联网为代表的现代信息和通信技术,设计了GPS/GIS协同下的智能车辆监控和调度系统。同时,基于该调度系统具有的信息实时获取和智能处理能力,考虑配送车辆及客户需求等相关实时信息对车辆调度和路径规划的影响,构建了基于实时信息且带时间窗的动态车辆路径问题(DVRPTW)混合整数规划(MIP)模型。结合模拟实验,通过混合遗传算法寻优对车辆配送路径进行动态调整和优化,为物流行业降低企业运营成本、提高物流配送效率、改善物流服务质量提供借鉴和参考。     

考虑车辆均衡性约束的物流多路径配送仿真

传统物流多路径配送方法缺乏对车辆均衡调度的控制，导致物流服务质量不理想，配送耗时长、成本高。在考虑车辆调度均衡性的情况下，提出新的物流多路径配送方法。通过冗余数据去除和数据噪声抑制步骤，整合物流多路径配送信息。利用GPS定位设备确定调度车辆实时位置，结合多个配送车辆的运行位置和装填。在调度均衡性约束下，规划多条配送路径，结合实际交通状况，选择可行的配送路线，最终完成物流的多路径配送。实验通过与传统方法的对比可得出结论：研究提出的配送方法下车辆调度均衡性更高，平均配送耗时和成本分别降低了28.4min和0.53万元，对于提高物流服务质量起到积极作用。     

打车软件在城市配送中的应用研究

本文对我国物流行业发展现状做了研究,就物流信息不流通、城市物流配送社会化及专业化程度不够、城市配送基础设施落后、物流运输车辆利用率低、物流同城配送时效性较低等问题做了详细的分析,以及提出了相应的解决方案。即提出社会车辆调度平台的建设方案,以及构建物流车辆调度信息系统,从而改变物流车辆调度的现状,节约物流运输成本。在系统构建中,通过两个独立的平台即"物流公司与出租车联合配送APP",以及"车辆合作调度信息平台"来解决车辆调度问题。     

基于GIS的烟草行业的智能化物流配送调度优化平台的研究

针对我国现代化物流配送所具有的智能化、集成化的特征,并依据烟草企业对当下物流配送调度优化管控平台的应用需求,结合物流调度优化改进算法、电子锁、GPS、GIS、GPRS无线通信技术等多种先进技术,设计并实现了服务于烟草物流配送企业的智能调度优化管控平台,该平台对物流的配送路线、订单分配和业务流程进行了整体优化,从而为企业制定科学的调度分配、安排最优的配送线路等提供很好的参考依据.     

一种先进的物流配送系统集成平台研究

本文从整合物流相关各行业资源的角度出发,在物流信息平台的基础上,将车辆导航技术应用于物流配送中,并将导航相关技术集成到物流信息平台上,采用网络GPS、WebGIS等现代先进技术来开发集成平台,设计了集成平台的逻辑结构和物理结构.本平台可以实现为物流配送提供全面的导航服务,包括配送车辆路径规划、路径引导、智能报警、车辆在途跟踪及客户实时配送状态查询服务等功能.本平台的研究对物流企业普及应用车辆导航技术,实现配送过程实时跟踪和控制、节约成本等具有重要的实际应用价值.     

基于GIS先验知识的智能配送优化及实现

物流配送作为物流产业的核心进程,其效率的高低直接影响整个物流业的发展.鉴于目前的配送调度多依赖于传统的数学模型导致规划的最优路线与实际经验不相符,文章提出将实时交通信息、行车经验等现实因素作为GIS先验知识指导智能配送的优化的算法并进行实现.应用结果表明该成果能在很大程度上提高物流配送的效率.     

大型物流车辆配送线路自适应调度方法

为了有效提高物流配送车辆的利用率,降低配送车辆的空载率及物流运输成本,需要对大型物流车辆配送线路自适应调度方法进行研究。当前方法多是采用通过对物流车辆配送过程中的调度与路径选择进行分析,建立多类型的物流配送车辆调度模型,并构建改进后的遗传算法,对物流调度模型的算法效率以及计算时间和复杂度进行优化,以获取物流车辆配送调度问题的最优解,但该方法存在过程较为繁琐的问题。为此,提出一种大型物流车辆配送线路自适应调度方法。该方法首先建立物流车辆配送线路调度问题的数学模型,为实现自适应调度方法对数学模型进行优化求出最优解,利用蚁群算法对物流车辆配送调度数学模型的最优解进行优化,获取最优路径的适应度初始化蚁群算法的各客户点之间的信息素,从而得出了优化的最优路径;以优化的最优路径完成对大型物流车辆配送线路自适应调度。仿真实验表明,利用蚁群算法不仅加快了物流配送路线调度优化问题求解的速度,降低了物流运输的成本,而且获取了最优解的概率,比其他调度算法具有更明显的优势。     

配送实时调度管理系统中最短路径的双队列算法及其JAVA实现

文章采用J2EE技术和改进的Dijkstra双队列算法研究了面向第三方物流的实时动态配送调度管理系统,文中简介了该系统的功能和结构,详述了配送调度模块中采用的求解两点间最短路径的双队列图形增长算法的流程和数据结构,文中给出了改进算法的JAVA实现方法和核心流程代码。     

基于AGVs路径规划的物流智能调度系统设计与实现

为了解决现有物流调度系统低效缓慢、容错率低的问题,设计了基于自动导引运输车(AGV,automated guided vechicle)和路径规划优化算法的物流智能调度系统;系统搭配了AGV的物流调度硬件,又结合了路径规划理论,开发了基于Petri网络的智能路径规划算法;通过算法性能对比得知,路径规划算法设计了最优调度路径,确保了较高的准确率和工作效率;系统测试结果显示,基于AGVs路径规划的物流智能调度系统能够在各种物流环境或者库房基地完成调度任务,很好地解决了物流企业在忙碌期的繁杂调度问题;基于AGVs路径规划的物流智能调度系统提高了物流调度的自动化程度,保证了物流调度和道路运输的效率,有效推动了商业模式和市场规范的发展。     

京东物流：智能物流体系中的配送机器人与无人机技术

<正>京东物流基于过去十多年在供应链基础设施以及技术上的大力投入,在“短链、智能、共生”的3S理论指导下建立起了一套平时服务、灾时应急的智能供应链体系。在疫情中,京东物流的无人配送产品发挥了功不可没的作用,目前无人机、配送机器人等产品已在全国多地展开常态化运营。     

面向快递终端的物流配送服务系统设计

针对传统的物流配送服务系统存在物流路径开销大、配送效率较低等问题,提出一种面向快递终端的物流配送服务系统改进设计方法。结合路径优化控制进行物流路径规划,建立物流配送服务网络移动快递终端节点分布模型,采用智能路径规划方法,实现物流配送服务系统的快递路径规划优化。在算法设计基础上,结合C/S面向对象模型进行物流配送服务系统的软件开发设计,物流配送服务系统的软件包括数据库管理模块、信息集成处理模块、人机交互控制模块和终端服务模块等,结合RFID射频识别和APP技术,实现系统优化设计。测试结果表明,采用该方法进行物流配送服务系统设计,降低了物流路径开销,提高了物流配送的效率。     

Integration of GIS,GPS, and optimization technologies for the effective control of parcel delivery service

An intelligent monitoring and control system for parcel delivery service is described in this paper. To manage pick-up and delivery operations more effectively, geographical information system (GIS), global positioning system (GPS), and wireless communication technologies are applied to the system which consists of three subsystems, pick-up and delivery sequence planning system, pick-up and delivery monitoring system, and PDA execution system. Pick-up and delivery sequence planning system generates routes and schedules for pick-up and delivery using GIS and optimization techniques. Pick-up and delivery monitoring system monitors current positions of vehicles and actual pick-up and delivery results as compared with planned sequences, routes and visit times, while PDA execution system transmits information for vehicles positions and actual pick-up and delivery results using GPS and wireless communication technologies. The intelligent monitoring and control system is currently being used for the pick-up service in a local post office of Korea Post.     

物流配送问题的知识表示及其在GIS中的映射研究

针对电子商务物流配送实时监控与调度问题,以提高物流配送实时优化调度的智能性和科学性为突破口,引入人工智能和知识工程的知识表示理论．提出一种基于知识的物流配送问题的树状表示法,给出了基于GIS的物流配送问题知识表示的系统模型以及物流配送知识在GIS中的映射方案．该方案通过XML关系映射文档,保持了知识库和空间数据库的一致性．仿真研究表明．所进行的工作有利于深化基于GIS的物流配送实时决策和智能调度系统的研究．     

基于RFID和ZigBee的快递管理系统

随着电子商务的不断发展,校园快递业务量迅速增长,传统快递取件模式货物出入库效率低,物流环节的人工成本高.据此,本文提出了一种基于RFID和ZigBee的快递管理系统,利用ZigBee网络来进行组网,利用RFID技术来实现自动化管理快递,将RFID标签贴在每个货物的包装,在驿站货架上设置固定式读写器,来获取货物位置、编号等信息,用户根据手机收到的二维码自主寻找货物,在出口闸机通道扫描快递标签及手机上的二维码来进行匹配,完成自主取货,提高快递出入库效率.     

钢铁企业厂内运输物流智能管理系统

针对钢铁企业厂内物流管理专业化水平低、物资运输效率不高和物流管理系统智能化程度低、物流调度协同性差等问题,提出钢铁企业厂内运输物流管理系统的发展趋势为数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度和智能化物流协同优化与决策支持,并在此基础上基于物联网等新一代信息技术设计开发了数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统,通过管理系统实现物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理。     

基于AFDX自适应优先调度算法的实时性分析

通过分析AFDX终端系统关键技术,在AFDX网络虚拟链路的调度策略中提出采用自适应优先调度算法;并分析数据包在终端系统中的处理过程,进行网络演算建模,进而确定出AFDX网络针对不同类型数据的传输速率和服务时延.结果证明该算法较好地满足了航空电子网络数据传输实时性需求,并为AFDX智能网络管理模型中的参数模型和调度策略提...     

基于物联网的智能物流系统分析与设计

在现代物流信息管理系统的基础上,提出了一种基于物联网的智能物流系统的设计方案,采用RFID技术实现货物的高效识别和唯一性识别,利用GPS全球定位技术获取车辆实时位置信息,并通过GPRS技术将车辆及货物的信息传送到服务器,依靠服务器和数据中心的实时数据分析功能,有效提高物流企业对资源变化的及时掌握,并为客户提供更加人性化和更全面的信息服务。     

能耗优化的流媒体传输任务调度研究

随着信息技术和网络技术的迅速发展,三网融合使得智能电视系统迅速发展,随着云计算技术的出现,基于云计算构架的流媒体平台成为智能电视主流发展方向。智能电视系统提供的视频点播业务迅猛增长,其相应的流媒体传输任务无论在性能上,还是能耗上都成为需要解决的问题。针对智能电视系统中视频点播业务的流媒体传输任务调度问题,提出了一种能耗优化的流媒体传输任务调度算法。该算法根据预测任务时间长度区分不同类型的任务并分别分配到各自类型的节点执行,将碎片化的任务集中调度,让尽可能少的服务器以较高负载状态执行任务从而达到整体能耗减少的目的。相关实验结果表明,该算法可以在不影响服务质量的前提下对能耗实现一定程度的优化。