最短路径的可达矩阵算法

为了提高传统最短路径算法的效率,文中在细致分析传统算法的基础上,提出了一种在业务流程中计算最短路径及寻找不合理活动环的新方法,此方法被称为最短路径的可达矩阵算法.与原有的最短路径算法相比,该方法将可达矩阵的思想引入到最短路径的计算中,可以在矩阵中显示出活动环及活动路径值.文中还详细描述了该方法所涉及的定义及运算规则.最后,将该方法应用于具体实例,并快速地找到了活动环及活动路径,为业务流程再造提供了一种新的解决方案.     

最短路径算法及其实现

本文主要讨论了两种典型的最短路径算法-Dijkstra算法和Ford-Fulkerson算法的设计思路,并给出了其实现过程。     

Dijkstra算法在最短旅游路径中的应用

将Dijkstra算法应用于最短旅游路径的计算中,使其在最短的时间内计算出最短旅游路径,以提高相关旅游网站的效率。     

动态最短路径算法及其仿真

最短路径算法广泛应用在GIS(地理信息系统)、机器人探路、计算机网络等领域,经过几十年发展,有了很大进展.现在流行的最短路径算法有Dijkstra算法、A*算法,它们都建立在信息完全准确、静态路网的前提下.但现实中信息常常不准确、不完整,路途环境不断变化.当环境变化时,需要重新修改整个路径,因而速度较慢.介绍一种动态最短路径算法,初始时建立好最短路径,当环境变化时,可以只计算变化处附近局部节点,减少计算量,从而较迅速做出新的最短路径选择.最后经过仿真看出,路网中节点越多,动态最短路径算法优势越大.     

最短路径的算法及其实现

本文提出了一个求最短路径的新方法,研究了实现该方法相应的数据结构及施加在此结构上的算法。     

最短路径重构算法

研究了在Ｎ个顶点的图中，仅给出了所有顶点对之间最短路径距离矩阵，而计算任两顶点间最短路径问题。这种算法因没有利用原始图中有关边的信息，被称为重构算法。本研究取得了如下成果：①在单一的顶点对之间最短路径重构的时间复杂度为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）；②在所有顶点对之间的最短路径重构的时间复杂度为Ｏ（ｎ＾３）；③在带有ｎ／ｌｏｇｎ个处理器的独占读写并行随机访问器上，单一顶点对之间的最短路径重构时间复杂度为Ｏ（（ｌ     

集合因子最短路径算法在软件测试中的应用

当前软件普遍采用爬虫程序完成部分测试功能,分析当前测试用的爬虫程序,发现耗时最多的是查找可用路径。为了避免撒网式的、无明确目地的、重复查找,提出了将集合因子最短路径算法应用于当前的爬虫程序中,以改善并提高爬虫程序在软件测试中的效率和有效性。此算法可以大大缩减爬虫程序在查找有效可用路径的时间,提高整个测试的效率。     

智能交通中的高效最短路径搜索算法

文章针对智能交通系统中最短路径问题,提出了一种基于预处理剪枝的最短路径快速搜索算法。该算法在Dijkstra算法的基础上,利用预处理结果进行剪枝。实验证明,与传统算法相比,在保证最优解的情况下,使用该算法平均可使搜索空间平均降低94.8%,计算速度提高26倍。     

求图中顶点之间所有最短路径的一种算法

提出求一个顶点到另一个顶点的所有最短路径的一个算法.该算法利用图中每个顶点的出度的变化,来动态修改每个顶点到目的结点的最短路径长度,用C+ +编制了相应程序验证该算法的正确性和高效性,该算法容易理解,降低了时间复杂度.     

最短路径算法在公交网络中的应用

在纷繁复杂的城市公交网中,如果想寻找到一条从当前某个站点到达另一个目的站点的最短路径,应该怎样实现呢?针对这个问题,采用数据结构中最短路径的思想进行了思考和研究,并采用Dijkstra算法来实现搜寻计算操作和过程。     

迷宫最短路径问题新算法

提出了求解迷宫最短路径问题的新算法,该算法抛弃了经典算法(深度优先搜索和广度优先搜索)中繁杂低效的递归、回溯思想。通过合理的变换,将原问题转化为迷宫路径深度图的生成问题。最后对算法进行了严谨的分析和实例测试,显示出该算法易于理解、易于编程、时间空间复杂度低等优点。     

基于改进蚁群算法求解最短路径和TSP问题

为了能高效地求饵最短路径和TSP问题,利用速度恒定的蚂蚁群,行走最短路径的蚂蚁首先达到终点这个基本原理,提出了一种改进的蚁群算法。因为只要有一个蚂蚁达到终点,算法停止,所以该算法避免了蚂蚁往返爬行所消耗的时间。针对一定规模的最短路径和TSP问题,设置足够量的蚂蚁群,通过该算法能较快地求出全局最优解或者能很好逼近最优解的近似解,算法的时间复径杂度是线性级的,迭代次数较少,而且该算法是并行处理的。通过实验仿真,结果表明算法是可行有效的。     

无回路网络中最短路问题的高效算法

无回路网络是一类重要的网络,给出在无回路网络中求解最短路树形图和任意顶点对间最短路的高效算法。该算法将顶点进行重新编号,结合广度优先探索法,从源顶点出发依次搜索每个顶点的所有出弧,并在弧的头部进行权值变换操作,可以得到最短路树形图和任意顶点对间最短路,算法复杂度分别为O(m)和O(m(n-m1/2))。该算法思想简便、复杂度低、易于操作。 关键词：     

长廊最短路径的最优算法

定义了长廊为平面上由一序列凸四边形构成的有界连通区域，提出长廊最短路径问题，并给出求长廊最短路径的一个算法，最后证明该算法的正确性和在最坏情况下的最优性。     

基于蚁群算法的最短路径问题的研究和应用

求解交通路网中两点间的最短路径是智能交通系统中一个重要的功能,为了更为准确快速的找到最优解,本文尝试采用带有方向引导信息的蚁群算法来实现此功能。实验结果表明,该方法能较为准确的找到交通路网中两点间最短路径的最优解,搜索效率高、搜索最优解的能力强,对于智能交通系统中最短路径搜索的功能实现问题有一定的参考价值和实际意义。     

基于缓存的时变道路网最短路径查询算法

作为图论中的基本操作之一,最短路径查询已被广泛应用于路径规划、GPS导航和个性化推荐等基于道路网的相关应用中.针对道路网中在线最短路径查询所面临的计算成本高、查询速度慢等问题,现有方案通常采用缓存技术来优化其性能.考虑到道路网的边权重具有频繁变化的特性,现有工作未能有效地实现缓存数据的快速更新,忽略了缓存数据的时效性,从而导致缓存命中率不高.鉴于此,首先提出一种新的缓存存储结构,能够有效平衡最短路径的整体查询速度与缓存数据更新速度之间的关系;其次,结合路径共享能力及路径多样性设计了新的缓存存储策略,优化缓存收益,继而提高缓存命中率;最后,提出基于缓存的时变最短路径查询(cache-based time-varying shortest path query, CTSPQ)算法.在真实数据集上的实验结果验证了CTSPQ算法的有效性和可扩展性.     

可变的蜂巢形迷宫最短路径算法

分析了随机可变的蜂巢形迷宫的最短路径算法和移动算法,阐述了迷宫的构建,分析了算法步骤,分别分析了最短路径算法在最坏情况和最好情况下的时间空间复杂度.     

低代价最短路径树的快速算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的多播树.它能够在保证传送时延最小的同时尽量降低带宽消耗.在DDSP(destination-driven shortest path)算法的基础上,通过改进节点的搜索过程,提出了快速低代价最短路径树算法FLSPT(fast loW-coSt shortest path tree).该算法构造的最短路径树与DDSP算法构造的树具有相同的性能,但其时间复杂度低于DDSP算法.随机网络模型的仿真结果表明,FLSPT算法效率更高.     

动态网络中多规则的最短路径查询算法

最佳排序路径查询,是智能交通中的热点问题.在实际的应用中,由于最佳排序路径查询有许多限制条件,现有的算法不能有效地解决动态网络中受限制的路径查询问题.为了解决动态网络中最佳排序路径查询问题,用规则表示每个限制条件,提出了一种新的最佳排序路径查询形式,即多规则的最短路径查询.提供了统一的框架,该框架包含了路径集合查询和最短路径查询.在路径集合查询部分,为了高效地查询出满足多规则的路径集合,在广义规则树的基础上,提出一种新的树的遍历方式,即树的继承全遍历;并基于树的继承全遍历思想,提出一种剪枝技术,对路径集合进行删减,最后求得候选路径集合.在最短路径查询部分,提出一种基于动态阈值的最短路径搜索方法.通过两个真实的动态道路网络的实验验证,所提出的算法能够高效地解决多规则的最短路径查询问题.     

基于二度量的单播最短路径算法

随着网络应用的日趋复杂,多度量的网络描述也在增多。针对网络的二度量单播最短路径问题,结合适当的路径长度判定函数,该文提出了一种能保持路径计算过程中的真实状态的新算法,不必预先进行处理,计算过程中通过判定函数来减少搜索空间,从而减少计算量,具有良好的可扩展性,可扩展到多度量模式。