基于区块链的多关键字属性基可搜索加密方案

云存储服务的出现可将文件上传至云服务器,节约了本地的信息存储空间以及管理开销。文件以明文的形式存储显然无法满足隐私保护和安全需求,但若将加密后的文件上传至云服务器,将失去搜索原文件的能力。因此,可搜索加密技术的出现解决了用户如何在文件不解密的情况下搜索加密数据。目前现有的单关键字可搜索加密方案会产生许多与检索内容不符合的信息,没有考虑数据用户细粒度搜索权限和搜索效率,以及因云存储的集中化带来的数据安全和隐私保护等问题。针对以上问题,该文提出了基于区块链的多关键字属性基可搜索加密方案。该方案使用多关键字可搜索加密技术实现了加密数据的有效搜索;利用基于属性的加密技术实现加密数据的细粒度访问控制;结合区块链的智能合约技术,经过多笔交易获得搜索结果。并且利用区块链的不可篡改性,满足了方案中相关性质的公平性,保证了在方案中三方的公平性和安全性并进行了相关分析。在随机预言机模型下,基于困难问题假设证明了方案的关键字安全及陷门安全,即所提方案满足在选择关键字攻击下的关键字密文不可区分性安全和陷门不可区分性安全。最后通过数值分析表明该方案在关键字密文生成阶段和关键字搜索阶段具有较高的效率。并展望了在未...     

基于区块链的多关键字细粒度可搜索加密方案

密文策略下基于属性的关键字搜索(CP-ABKS)技术可以对加密的数据实现细粒度控制和检索.现有CP-ABKS方案较少考虑云服务器的恶意行为和搜索过程的公平支付,且通常只支持单关键字密文检索.对此,文章提出基于区块链的多关键字细粒度可搜索加密方案.利用密文策略下基于属性的加密技术满足多用户检索,实现了细粒度访问控制和访问...     

区块链下的EMRs聚合密钥可搜索加密方案

针对患者的多个电子医疗病历中单关键字检索的安全性不足和检测效率低的问题,提出一种区块链下的电子病历（EMRs）聚合密钥可搜索加密方案。采用星际文件系统（IPFS）和云服务器结合存储EMRs和密文,由患者在区块链上设置智能合约和存储交易单,对多文档多关键字的EMRs提出聚合密钥可搜索加密方案,数据请求方通过两次陷门匹配保证数据有针对性且安全的共享。安全性分析和数值模拟实验结果表明,该方案在保证聚合密钥安全和密文安全的前提下,具有较高的计算效率。     

指定使用者的多服务器多关键字可搜索加密方案

针对现有可搜索加密方案中密文检索效率低、搜索结果不精确以及不支持数据使用者身份验证等问题,在无证书密码体制下,提出一种指定使用者且多服务器多关键字的可搜索加密方案。使用多服务器和多关键字技术在降低服务器负荷的同时提高用户检索密文的速度,使搜索结果更加精确。在搜索验证阶段,搜索服务器验证数据使用者的身份,若身份合法则存储服务器根据关键字向数据使用者返回相应密文。性能分析结果表明,在随机预言机模型下该方案可以抵抗内外关键字猜测攻击,且能够在降低计算开销的同时提高搜索效率,在安全性和效率方面均具备一定优势。     

基于区块链的公平可验证搜索加密方案

针对现有搜索加密方案缺乏对数据拥有者行为约束的问题,提出了一种基于区块链的公平可验证搜索加密方案。该方案提供公平高效的搜索和验证。引入向量数字承诺约束数据拥有者行为,同时采用区块链计算哈希验证基准实现高效的轻量级多关键字搜索结果验证,避免第三方验证不可信问题。方案通过对偶编码算法函数和局部敏感哈希函数将关键字映射至布鲁姆过滤器中,实现模糊搜索的同时提高搜索前关键字转化为向量的效率。经实验表明,该方案搜索前关键字转化效率更高,验证过程与现有使用公钥密码原语的验证方案相比,时间消耗更少。安全性分析证明该方案在随机预言模型下是安全的。     

区块链中匿名属性验证可搜索加密方案

为保护数据用户属性隐私,防止属性隐私泄露,提出一种属性基可搜索加密算法。利用对称加密算法对数据拥有者信息进行加密并将加密后的信息上传到星际文件系统;使用属性基可搜索加密算法对数据关键字进行加密并将加密结果上传到区块链中,实现数据密文和关键字密文的分布式存储;使用智能合约实现关键字安全搜索,避免云服务器返回不相关搜索结果。方案的安全性是基于Diffie-Hellman困难性假设,理论分析和实验结果表明,该方案具有较好的用户隐私保护效果和计算开销。     

基于区块链的属性基多关键词排序搜索方案

对云数据进行访问控制能够限制非法访问、提高数据隐私安全,属性基可搜索加密是实现数据细粒度访问控制的关键技术之一。针对云数据访问中单一授权性能瓶颈、搜索功能局限等问题,提出一种基于区块链的属性基多关键词排序搜索方案。该方案采用多授权机制降低了系统计算负担,同时将属性基可搜索加密技术与区块链技术相结合,实现了云数据的细粒度访问控制与公平搜索;此外,引入向量空间模型和TF-IDF加权技术实现了多关键词搜索结果排序,提高了搜索效率。安全性分析、性能分析表明,该方案能够抵抗选择明文攻击和关键词猜测攻击,并具备较低的通信和计算开销。     

一种基于区块链可验证的加密图像检索方案

由于难以构造通用的认证结构对图像类型数据的相似度计算过程进行验证,因此对加密图像检索结果的验证面临很大挑战。同时,现有多数加密图像检索方案没有考虑恶意云服务器的问题,可能返回不正确或不完整的检索结果。利用区块链技术的去中心化、不可篡改等特性,提出一种基于区块链可验证的加密图像检索方案BVEIR,确保搜索结果的可靠性与搜索过程的透明性。将加密索引存储在区块链（以太坊）上,通过区块链的共识机制保证在智能合约上完成搜索的功能,确保搜索结果完备性,同时将相应的加密图像数据外包到云服务器以降低存储成本,并在相似图片索引过程中使用基于视觉词袋模型和simhash的双层索引结构,进一步提高检索效率和精度。实验结果表明,BVEIR具有良好的隐私保护效果,其建立索引时间较SEIR方案更少,并且可实现对图像数据的细粒度访问控制,在提高索引效率的同时保证图像检索的精确率。     

区块链上基于云辅助的属性基可搜索加密方案

可搜索加密技术在不解密的情况下搜索加密数据.针对现有的可搜索加密技术没有考虑数据用户细粒度搜索权限的问题,以及现有的可搜索加密方案中因云存储的集中化对数据安全和隐私保护带来的问题,提出了区块链上基于云辅助的属性基可搜索加密方案.该方案利用可搜索加密技术实现加密数据在区块链上的安全搜索,利用基于属性的加密技术实现数据的细...     

基于多关键字的Top-k布尔可搜索加密方案

针对在云存储服务中可搜索加密技术的研究,解决了现存3个问题：1)传统可搜索加密方法大多数只支持单关键字搜索,并且在安全索引过大时,搜索时间代价过大;2)现有方案大多使用倒排索引进行快速搜索,然而倒排索引并不支持动态关键字更新;3)现有方案大多数无法针对某些按需用户,根据关键字的重要性对搜索文件进行安全高效的top-k排序.提出了一种基于多关键字的top-k布尔可搜索加密方案(top-k boolean searchable encryption scheme based on multiple keywords, TBSE).该方案利用Goldwasser-Micalli与2DNF这2种加密算法构建了一种支持动态更新的安全索引;利用集合论与布尔搜索的相关知识构建了关键字交集索引与交集搜索令牌,以实现对多关键字的布尔搜索;利用TF-IDF加权技术与安全协处理器构造分数索引,进而能够对文件进行top-k排序.安全性分析表明：该方案保证了在已知密文模型与已知背景模型下的安全性.通过实验证明：该方案提升了对多关键字布尔搜索的效率以及索引存储的效率.     

云环境下基于属性的多关键字可搜索加密方案

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私.针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案.该方案首先基于LSSS搜索结构,支持任意合取、析取或单调布尔表达式的多关键字搜索策略,用户使用私钥为LSS...     

加密电子病历数据共享方案

为了实现电子病历数据的细粒度访问控制以及安全存储与共享,提出了一种基于属性的云链协同存储的电子病历共享方案。该方案用对称加密算法加密电子病历,用基于密文策略的属性基加密算法加密对称密钥,用可搜索加密算法加密关键字。电子病历密文存储在医疗云上,安全索引存储在联盟链上。该方案使用可搜索加密技术实现关键字的安全搜索,使用代理重加密技术实现用户属性的撤销。经安全性证明,该方案能够实现密文的安全性和关键字的安全性。数值模拟实验结果表明,该方案是有效的。     

云环境下基于属性策略隐藏的可搜索加密方案

基于属性的可搜索加密技术可以实现对数据的细粒度访问控制,但现有的可搜索加密方案,关键字的搜索、访问控制、文件加密基本上是分别执行的,导致攻击者可能跳过访问策略直接进行关键字索引匹配或文件解密;其次,现有方案中数据拥有者需将加密文件的密钥以安全通道传给用户,增加了数据拥有者的开销;此外,大多基于树型的访问控制策略是公开的,容易造成隐私泄露。因此,基于线性秘密分享（LSSS,linear secret sharing schemes）访问结构,提出了一种云环境下基于属性策略隐藏的可搜索加密方案。通过将策略秘密值嵌入关键字加密与文件存储加密,实现访问控制、关键字搜索与文件加密的有机结合;通过聚合密钥技术实现用户无须与数据拥有者交互,即可对文件进行解密的功能,减轻了密钥管理的负担,存储空间提高约30%。实验结果及安全性分析表明,所提方案具有数据存储的安全性、访问策略的隐私性、陷门的不可连接性等功能,具有较高的密文检索效率,与已有主流方案相比,检索效率提高至20%以上。     

群组内基于区块链的匿名可搜索加密方案

公钥可搜索加密技术不仅可以保护云存储中用户的数据隐私,还可以提供数据在不解密的条件下进行密态数据搜索的功能。针对群组内用户进行密文安全搜索的需求,本文以群组为单位使用基于身份的广播加密进行数据的加密与密钥封装,以基于身份的可搜索加密构造关键词密文及关键词陷门,提出了一种群组内的公钥可搜索加密方案,保证了只有群组内的授权用户才可以进行安全搜索并解密数据。此外,为保护用户的身份隐私,通过构造匿名身份,避免了因云服务器好奇行为而造成的用户身份泄露问题。同时,在按需付费的云环境中,为了防止云服务器向用户返回部分或不正确的搜索结果,文章结合区块链技术,使用区块链作为可信第三方,利用智能合约的可信性,在用户验证搜索结果正确后向云服务器支付搜索费用,解决了用户与云服务器之间的公平支付问题。并加入了违规名单机制,防止恶意用户对系统可用性造成影响。在安全性方面,通过基于判定性双线性Diffie-Hellman问题与判定性Diffie-Hellman问题进行安全性分析,证明了在随机谕言机模型与标准模型下方案满足关键词密文与关键词陷门的不可区分性。最后,通过功能对比表明本方案有较强的实用性,利用Charm-crypto密码库对方案进行效率对比,其结果表明本方案与其他相关方案相比具有较低的计算以及通信开销。     

Trusted data sharing with flexible access control based on blockchain

Along with the progress of cloud service, a growing quantity of data owners store their data on cloud databases, which can not only reduce data owners’ storage cost but also provide a quick search function. However, while cloud storage brings some conveniences to users, new privacy problems may emerge, such as the leakage of data privacy and user’s query privacy. The best way of protecting data privacy is to encrypt the data. So how to efficiently retrieve the ciphertext to make it available becomes a hot issue in recent years. In this paper, new searchable encryption with multiple keywords is described, it can improve the accuracy of retrieval results, and we present a secure and trusted data sharing framework based on attribute-based encryption (ABE), searchable encryption, and blockchain. Unlike the previous studies, we realize flexible data sharing by using ABE. Furthermore, we transfer the related calculation of ciphertext retrieval to blockchain for credible execution without relying on any trusted third party. The security analysis proves that our method meets the proposed security requirements of data, keyword index, trapdoor, and query. Finally, the experimental results indicate that our scheme suggested has certain practicability and efficiency.     

基于动态累加器的去中心化加密搜索方案

近年来区块链技术取得广泛关注,涌现出众多基于区块链技术的新型应用,其中以 StorJ、Filecoin为代表的去中心化存储应用取得了较好的市场反响。对比传统中心化存储,去中心化存储为用户提供了全新的数据存储思路,令用户在获得更好的服务伸缩性的同时,有效降低数据存储的成本。但在现有的去中心化存储方案中,用户的隐私不能得到有效保护。基于此,介绍了一种利用加密搜索技术对去中心化存储方案进行加强的方法。新方法将动态累加器算法引入加密搜索过程中,保障用户存储内容隐私并提供了更好的加密搜索性能。