一种支持复杂关系查询的图存储系统

大数据时代,数据间的高相关性为大数据带来了重要价值,"图"这一抽象数据结构能够很好地表示数据间的关系.复杂图数据具有数据规模大、建模需求多、关系查询复杂等特点,为图存储系统的构建带来挑战.提出了一种支持时间演化和数据溯源的图数据模型,形式化定义了数据结构、数据操作和数据完整性约束,为大规模图数据存储系统的实现奠定了理论基础;实现了一个支持复杂数据查询的图存储系统,为分析挖掘图数据的巨大价值提供了底层基础设施技术支撑.通过实验对系统的存储、入库、查询等能力进行了效果评估,结果表明所提方法有效可行.     

一个基于图的音乐数据模型与查询语言及其实现

图数据模型广泛应用于各种具有复杂关联数据的领域.针对现有音乐数据模型与查询语言在功能上的缺陷,首先提出了一个基于图的音乐数据模型Gra-MM,用图数据模型对复杂音乐数据进行建模,定义了图逻辑数据结构以及相关的图代数操作,然后给出了建立在Gra-MM之上的音乐数据查询语言Gra-MQL,定义了查询语言的BNF定义.Gra-MQL能够较好地处理音乐数据之间的复杂关联,同时具有音乐元数据检索和音乐内容数据检索能力,从而满足用户对音乐数据不同层次的查询需求,克服了传统图数据查询语言对复杂关联数据的表达能力有限、不能直接应用于音乐内容检索等不足.最后对实现的音乐数据库原型系统进行了介绍,对原型系统进行测试并给出实验数据,证明了模型以及查询语言的可行性.     

语义查询优化技术研究综述

1.引言传统的查询优化器利用语法变换对查询进行优化,从生成的查询计划中选择一个具有最小代价的执行计划。然而,随着数据库技术和网络技术的发展,尤其是在异构数据库环境下和面向对象的数据库中,处理的对象结构更为复杂,传统的查询优化器显得力不从心。语义查询优化利用数据库上的语义规则将一个查询变为一个语义等价且更加高效地查询,以此来弥补传统查询优化技术的不足。虽然,语义查询优化能够产生较好的优化效果,但必须有效地解决以下一些问题:     

用XML对数据库查询的方法

本文讨论了用ＸＭＬ查询数据库的具体实现方法。首先,提出了用ＤＴＤ描述关系数据模式和利用ＡＳＰ技术转化数据库的数据成ＸＭＬ文档方法;然后,用ＸＭＬ的查询语言ＸＭＬ－ＱＬ完成Ｗｅｂ数据库上查询和数据集成等操作。     

图数据库发展综述

随着数据关联关系的发现、管理和应用的深入,图数据库快速发展.归纳总结了图数据库概念、图模型、组成架构图和数据库的特点;详细阐述了图数据库的关键技术;分析比较了当前主流图数据库产品,归纳了当前图数据库主要应用场景;最后提出图数据库未来发展的趋势.     

XML数据库查询语言特性研究

XML数据库查询语言已成为构建各种XML应用的核心工具之一。目前使用的多种XML数据库查询语言尽管背景和实现形式各不相同,但在半结构化数据查询功能上都有许多相似之处。文中所论述的XML查询语言在换输出,数据集成,结构模糊查询以及在嵌套循环结构的处理等方面的共同特性,希望有助于构建更好的XML应用。     

基于图的适应性多连接查询优化算法

提出一种基于图的适应性多连接查询优化算法,分析关系结果集到达时间和结果集大小之间的关系,借鉴适应性查询优化的动态调整思想,对基于图的多连接查询进行改进。仿真实验结果表明,该算法在最好情况下的时间复杂度为O（n）,且能有效提高查询效率。     

时态面向对象数据库查询算法研究

时态关系数据库在关系数据库的基础上扩充了对时间数据的处理、而时态面向对象数据库则是在面向对象数据库的基础上扩充了对时间数据的处理。在时态数据基态修正模型的基础上,讨论了时态面向对象数据库查询优化策略,并给出相应的算法。     

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

文章针对多源异构数据整合及高性能图数据库查询引擎设计问题,提出创新技术解决方案。通过深度融合实现数据整合与高效存储,并引入先进图数据库技术,以快速响应复杂查询请求。实验证明,该系统在多源异构数据融合和图数据库查询方面具有明显的性能优势,为实际应用提供了可行解决方案。     

XML数据库的并行RPE查询

1.引言随着Internet应用的不断发展和日益普及,Internet上信息的定义和表示成为了重要的技术标准。目前,HTML标记语言由于其简单、易用等特点,已经成为广泛采用的一种标记语言。但是随着Internet上的信息量迅速地增长,在浩如烟海的信息中检索需要的内容变得越来越困难。HTML只是简单标记文档的展示格式,而不能把文档中的语义结构有效地表示出来,因而诸如Yahoo,Google等搜索引擎只能用关键字     

DNA 存储技术的数据安全研究进展

随着现代科学技术的不断迭代升级,人类生产生活中产生的数据量呈爆炸式增长,传统的硅基存储介质(如硬盘、闪存等)逐渐无法满足全球范围内的数据存储需求。DNA 因其存储密度大、存储时间长、能源消耗低等颠覆性的优势被认为是新一代的理想存储介质。该文围绕 DNA 存储技术,首先阐述了其基本原理与流程;其次,在传统数据安全的范畴下,结合近期 DNA 存储领域的相关研究,归纳介绍了 DNA 存储技术的数据安全研究现状,包括数据加密、数据弹性、恶意攻击检测等;最后,讨论了现阶段 DNA 存储技术的数据安全所面临的挑战及发展趋势。随着多学科交叉协同发展,在广角度多层面的数据安全保护下,DNA 存储技术有望解决海量数据存储需求与有限存储资源间的供需不平衡问题,实现多场景的商业化应用。     

云环境下海量小文件存储技术研究综述

随着物联网、云计算和大数据技术的飞速发展,越来越多的应用正向数据密集型转变,同时小文件数量正以指数级增长,传统的文件系统已经不能满足海量小文件存储需求,针对小文件的存储技术越来越受到业界重视。文章首先介绍小文件存储带来的问题并分析了原因,然后介绍了小文件存储优化技术,并介绍了三种典型的小文件存储系统,最后对小文件存储问题进行了总结与展望。     

基于集群数据库技术的海量熵数据存储方案

介绍了熵数据的基本概念,提出了利用数据库集群技术解决大型企业海量熵数据存储的方案。该方案采用微机构建数据库集群来取代大型企业的高档数据库服务器,且集群能无限扩充。采用该方案后企业大型信息系统可以像使用一般的关系数据库一样使用集群熵数据库。该方案不仅能够对大型企业海量的熵数据进行有效的存储和管理,而且能为企业节省大量的系统扩容成本。     

大规模网络存储系统的数据布局策略研究

如何有效地对数据进行布局是大规模网络存储系统面临的重大挑战,需要公平、冗余、自适应、高可靠以及高可用的数据布局策略.根据大规模网络存储系统体系结构的发展,详细介绍了P2P系统、SAN存储系统以及对象存储系统的数据布局策略,最后总结和比较了各种布局策略的优缺点,并指出基于数据重要性以及访问热度的数据布局策略等是未来可能的研究方向.     

存储介质数据销毁技术研究

描述了介质存储特征中的安全隐患,对比了各种数据销毁技术的优劣,提出了分级保护条件下的数据销毁策略。     

海量数据存储管理技术研究

海量数据存储管理在各行业的信息化过程中越来越重要,受到了广泛的关注.综述了海量存储管理技术的研究及应用现状,介绍了一些关键技术,包括数据存储架构,分级存储,数据自动化归档,业务流程控制,并发设计,数据服务等,最后,结合当前海量数据存储管理技术,指出了海量数据存储管理面临的一些新的发展方向.     

关系型数据库内存化存储模型研究

大数据环境下,磁盘数据库存在高并发I/O瓶颈,磁盘数据内存化是解决传统关系型磁盘数据库I/O瓶颈的有效方案。已有的内存化技术存在数据丢失、配置复杂等问题。基于内存数据库Redis,以典型开源关系型数据库MySQL为例,提出一种解决关系型数据库磁盘I/O瓶颈的轻量级内存化解决方案,实现MySQL的内存化存储。同时构建行式键值（RB-KVM）和分段列式键值交叉（PCB-KVCM）存储转换模型,实现异构数据库存储模型的转换和自动化数据迁移。通过分析对比,RB-KVM数据存取效率更高,而PCB-KVCM具有更高的内存利用率且在时间开销上优于RB-KVM。通过实际运行分析,该技术不仅提高了数据库在高并发场景下的吞吐能力,实现了海量热点数据的高效存取,在实际应用中也更加快捷,实施成本更低。     

云存储服务中可证明数据持有及恢复技术研究

云存储可以实现任意地点、任意时间、任意数据访问及保障法规遵从的需求等.对存储需求不可预测、需要廉价存储的用户来说,按需购买存储容量的云存储与一次性购买整套存储系统相比显然会带来更多的方便和效益,且云存储在为用户节省投资的同时也节约了社会资源与能源.但是,因为云存储的安全性、可靠性及服务水平等还存在众多问题亟待解决,所以云存储还未得到人们的广泛认可与使用.当用户将数据存放在云存储中,他们最关心的是数据是否完整无误;如果出现故障,是否可以恢复其数据.所以,在云存储中只有让用户可以验证存储服务提供者正确地持有其数据,且当检测到错误时可实现数据恢复,他们才可放心地使用云存储.综述了可证明数据持有及恢复技术在国内外的研究现状,讨论了云存储服务的安全性与可靠性需求,并研究云存储服务对可证明数据持有及恢复方案的特殊要求,从而明确在云存储环境下可证明数据持有及恢复技术的研究方向.     

网络存储技术的探讨

本文介绍了传统的依赖服务器存储的缺陷以及网络存储的现状,对附网存储及存储局域网技术进行了论述,把二者进行了比较,并总结出了二者优势和缺点,最后介绍存储局域网和附网存储的应用。     

工业实时数据库过程数据存储的研究与应用

过程数据是一种丰富的信息资源,过程数据存储的主要目的是为了满足某些应用软件（如趋势图软件）对实时数据的需求以及用户对历史数据的查询。在福大自动化公司开发的实时数据库软件基础上,主要介绍以内存数据库和磁盘历史数据库来存储实时历史数据,重点研究过程数据的存储设计和存储结构。最后,由工程实例给出了存储系统的功能应用。