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关于水声信道通信优化问题,水声通信中复杂信道存在码间干扰极易影响通信质量,需要进行均衡提高通信数据的可靠性,传统的自适应均衡方法是通过发送训练序列对信道特性捕获并更新参数完成均衡,然而对于快速时变的信道,不能快速得到信道特性无法及时对通信均衡,造成均衡性能不强、水声通信数据可靠性不高。为此,提出改进的盲均衡算法,盲均衡算法不需发送训练序列,只需知道发送序列的统计特性就可对发送信息恢复,可保证均衡的及时性,在盲均衡的基础上采用小生境技术对其改进,优化盲均衡搜索到的最优解,从而提高均衡的性能。实验表明,小生境技术的改进盲均衡算法能够快速捕获信息特性并及时准确地对信号进行均衡,具有较高的均衡性能,保证了通信数据的可靠性,为水声信道优化提供了参考。 相似文献
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一种新的基于多模误差切换的盲均衡算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服传统常模量算法(Constant module algorithm,CMA)和基于误差切换的盲均衡算法(Error switch algorithm,ESA)的缺点,本文利用MQAM(Multiple quadrature amplitude modulation)信号的分布特点,给出了适于数字通信系统的一种新的基于多模误差切换的盲均衡算法。理论分析和计算机仿真结果表明,新算法误差函数切换点明确,减小了计算量和剩余误差,收敛性能也令人满意。 相似文献
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无线数字通信中,由于电磁干扰和多径效应的影响,使通信质量下降,进而产生码间干扰(inter-symbol interferencc,ISI),ISI的存在会大大降低系统性能,影响码速率的提高.信道均衡技术足解决该问题的一种重要手段,但剩余误差偏大.以信道盲均衡算法中的恒模(CMA)算法为研究背景,提出了一种新的变步长CMA算法,新算法利用QAM信号分布于几个已知圆上的特点,根据均衡器输出信号的模估计理想输出的模.计算机仿真结果表明这种算法能有效地减小剩余误差,是一种很实用的信道均衡算法. 相似文献
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基于判决反馈结构的自适应均衡算法仿真研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰落无线信道环境中,这种现象更为严重。采用自适应均衡技术可以对信道响应进行补偿。由于在数字通信系统中,信道往往为非最小相位系统,此时线性均衡器性能不佳,因此该文对比研究了非线性结构的自适应波特间隔判决反馈均衡器和自适应分数间隔判决反馈均衡器,并对其性能进行了计算机仿真。仿真结果表明,对于非最小相位信道,自适应分数间隔判决反馈均衡器的性能优于波特间隔判决反馈均衡器。 相似文献
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分析了射频识别中码间干扰的产生原因,针对码间干扰的克服,提出了一种基于时变步长神经网络盲均衡算法.采用三层前馈神经网络结构,传递函数选用f(x)=x+0.005sin πX,代价函数选用传统恒模盲均衡算法的代价函数,步长控制因子为均方误差非线性函数,推导了算法的迭代公式,选择了待定参数,并进行了计算机仿真,验证了所提算法的有效性. 相似文献
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在射频识别( Radio Frequency IDentification,RFID)系统中,传输信号在高速远距离传输过程中,受传输环境和突发状况等影响,导致传输信号产生畸变和衰减,解调后的基带信号会产生码间干扰,影响了信号传输质量,并且限制了传输的速度。文中提出了一种适用于RFID系统基带数据传输的自适应FFE-DFE均衡的方法。该方法实现复杂度低,不需要很复杂的电路设计,算法计算速度快。实验结果表明,自适应FFE-DFE均衡方法有效改善了均衡效果,减小了误码率,消除了信号中的码间干扰和噪声,数据传输距离大大延长。 相似文献
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提出一种适用于MQAM数字通信系统的自适应变模方形轮廓线盲均衡算法(AVSCA).该算法在方形轮廓线算法(SCA)基础上,针对MQAM信号的多模特点,用多模零误差曲线替代常模零误差曲线,并通过判决条件对均衡器输出信号进行判?使得均衡器自适应调节其零误差曲线.理论分析和在典型音频带信道上仿真结果表明该算法有效地降低了残留码间干扰和提高了收敛速度,具有很好的均衡性能. 相似文献
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提出了一种适用于高阶正交幅度调制(QAM)信号的并行方形轮廓线算法(SCA)和软方向判决(SDD)的盲均衡新算法——SCA+SDD算法。该算法一方面使用了SCA算法来提供全局收敛,保证在整个收敛过程中,均衡器朝正确的方向收敛;另一方面当均衡器进入到局部收敛区域时,并行增加的SDD部分通过最大化均衡器输出的局部后验概率来降低剩余码间干扰和提高收敛速度。理论分析和仿真结果说明,新算法不仅能自动纠正相位旋转,有更快收敛速度和更小的剩余码间干扰,并且具有较强的鲁棒性和实用性。 相似文献
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水声通信系统,为了消除由多径传播的码间干扰问题,主要采用常数模盲均衡算法(CMA),但存在收敛速度慢以及盲相的特点.为了克服常数模算法的缺点,提升水声通信的质量,在分析了常用的常数模盲均衡算法以及遗传盲均衡算法的优劣性后,利用指导性Cadzow定理解决了两种算法的融合问题,提出了一种改进的双模式遗传盲均衡算法.仿真结果表明该算法有效地结合了CMA算法以及遗传算法的优点,解决了CMA算法收敛速度慢的问题,提升了水声通信的质量. 相似文献
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数据引导均衡算法(DDEA)存在利用上一帧信道参数均衡当前数据帧、假设一帧数据内信道恒定、均衡器和译码器之间传递硬判决信息等问题。为此,提出3种改进算法,硬判决迭代DDEA算法通过迭代,使得均衡当前数据帧时利用的信道参数接近于当前帧的实际信道参数,可变信道系数DDEA算法允许每个采样间隔信道系数都是变化的,DDEA-Turbo均衡算法通过传递软判决信息改善系统性能。仿真结果表明,与DDEA算法相比,3种改进算法信噪比改善程度分别达到3.5 dB、2 dB、6 dB,信道均衡性能都有不同程度的提高。 相似文献
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水声通信信道带宽十分有限,为了提高信道容量和传输速率,将MIMO技术应用于水声通信.针对多径衰落引起的码间干扰(ISI)和多个发射信号间的信道间干扰(CCI),采用多组判决反馈均衡器结构,能够同时消除ISI和CCI的影响,分别提取各个发射机上的不同数据.给出了MIMO均衡器的结构、最小均方误差解和LMS均衡算法.通过计算机仿真,证明了该方法的有效性,并将单发单收(SISO)均衡与两发两收情况下的MIMO均衡进行了性能对比.结果显示,尽管MIMO均衡的误码率略高,但却可以获得两倍于SISO系统的数据传输速率,有很好的应用前景. 相似文献