改进的堆的枚举算法的研究

提出一种生成所有堆的枚举算法。该算法按照从深层次向低层次的顺序生成堆,采用单个数判断法。测试结果验证了该算法的有效性和可靠性。     

极富潮流时尚的外形的诺基亚的7260

全新的键盘设计令7260显得十分吸引人。这款银白红相间版更是把那种古典的优雅与现代的潮流完美的结合在一起．从美学的角度上来看诺基亚的7260可以说得上是一款设计相当精美的艺术品，具有相当高的观赏价值。     

C#环境下的单片机控制的机器人的监控的通讯程序设计

单片机在机器人中有着广泛的应用,但是由于计算性能欠佳,无法完成复杂的功能,需要使用上位机对其进行监控,本文针对ZKRT-300机器人采用C#环境设计了监控程序,就通讯协议及数据处理进行了论述.     

最重要的是把负的变成正的

热闹喧嚣后的圣诞瘦街头,Reka Lorincz漫步在无人的巴塞罗那的一条小巷里,她独自伫立在橱窗前良久,端详着跳舞的圣诞老人,“为什么你只会在一年年末才来到我们的身边,然后销声匿迹一整年？那这一整年中,你都在哪里？”于是,在2004年,Reka把这些平日圣诞节过后被废弃的树、包装,甚至圣诞老人的头发,做成一系列作品。而她,也就这样走进了大众视野。     

基于软交换的SIP和MGCP的互通的研究

在软交换网络中,SIP和MGCP是两种非常重要的协议,然而,两者之间的互通也是个突出的问题.通过深入分析互通所涉及的协议转换、寻址、资源协商等关键问题的基础上,提出在媒体网关控制器实体中扩展互通功能模块的设计方案,该互通功能模块是用C语言编程实现,利用该互通功能模块建立起两个网络之间的点到点的呼叫.     

适合的才是最好的

建立清晰合理的业务流程体系是ERP项目实施成功的关键因素，ERP作为一个管理工具主要提供决策支持数据及监控业务过程，而清晰合理的业务流程体系能保证ERP系统提供准确有效的数据而不是垃圾数据，同时保证业务系统更加规范，提高效率。     

适合的是最好的

中国有句老话:手巧不如家什妙。就是说,干哪行就得有哪行的专用工具,工具要是不好用,再巧的手干出的活恐怕也难随人意。     

强烈的对比 迷人的照片

需要软件:Adobe Phatashap C54以上版本你会学到:利用黑白图层和高反差保留滤镜加强结构需要时间:大约25分钟相机拍摄下来的东西,有的细节眼睛是看不到的。像海水的纹理或者岸边岩石的表面这样一些具有低对比度的细致图案,在乌云下会显得更不明显。不过通过图像编辑,更准确地说是通过效的提高对比度,可以让这些结构更明显可见,并因此更好地展现照片的魅力。最简单的办法是通过滑块、色阶或者曲线加强对比度。不过,如果过度编辑     

基于sip的穿越NAT设备的解决方案的研究

随着数据业务的迅猛发展,NGN已经成为研究的热点.而SIP协议作为NGN中的关键协议,受到了广泛的关注,由于SIP是一种新型协议,所以在应用方面存在着很多问题.其中,在不损害网络安全性的情况下,如何使SIP信令顺利的通过NAT设备,成为热点问题.本文首先对SIP协议以及NAT技术进行了简要的介绍,然后对SIP穿越NAT设备的问题进行了详细的探讨,最后对RSIP协议进行了深入的分析.     

合适的才是最好的

这位海归CIO的经历，与业界很多失败项目的传说有诸多相似之处，某企业上了一套先进的大品牌的系统，项目往往在上线后没有了下文。如何避免出现上述案例的情形，应该注意以下几点。     

Automatic extraction of face contours in images and videos

The paper proposed an automatic and accurate extraction of the human face contour algorithm. Because a human face contour includes very important facial features to identifying or verifying a person, the accuracy of face contour extraction influences performance of face recognition. The automatic extraction human face contour algorithm includes a novel flowchart for improving accuracy of face contours extraction. To obtain the edge map of a face contour, the divided-and-conquer technique and Canny edge detector were used to avoid the features in the central part of face. The genetic algorithm is implemented to automatically find the parameters of Canny edge detector. Finally, the Poisson gradient vector flow (PGVF) active contour model used the edge map to extract face contours. Three datasets with temporal sequence images were tested for evaluation of the proposed algorithm. The experimental results demonstrated that the algorithm obtained accurate face contours.     

强噪声干扰下的对数极坐标空间边缘提取算法

准确提取对数极坐标空间的目标边缘信息是对数极坐标变换视觉不变性获得成功应用的前提和关键。由于传统的边缘提取算法无法满足强噪声干扰下的单像素精度要求,在主动轮廓模型和水平集方法的基础上,设计了一种独特的边缘提取算法。经融合Canny算子的水平集方法全局降噪,利用能量驱动的主动轮廓模型逐次演化逼近,提取可能的边缘曲线,通过改进型跟踪寻迹剔除虚假信息,即可得到最终的目标边缘。实验表明,该算法行之有效,边缘提取特征相似度达96%以上。     

一种改进的Canny图像分割算法

针对目前图像分割算法普遍存在噪音鲁棒性差、易发生细小边界信息缺失以及适用范围较窄的缺点,改进Canny边缘提取算法中的问题阈值并与原色特征提取加权融合。首先针对Canny算子阈值的自适应性问题,通过计算图像背景与目标之间的类方差来减少错分概率来决定阈值。然后,在具有丰富信息的彩色图像上提出R、G、B这3种原色特征,通过原色特征提取的分割图像与阈值分割提取的图像加权融合形成全新的分割图像。该算法不仅克服了传统分割提取算法边缘信息丢失、鲁棒性差的问题,而且提高了细节点的单位精度,实验结果表明了本文改进Canny边缘算法的有效性。     

核磁共振图像脑组织自动提取方法

核磁共振图像的脑组织提取是神经图像处理研究中的一个重要步骤。将传统的几何活动轮廓模型与二值水平集函数相结合,提出了一种新型的二值水平集活动轮廓模型,并基于该模型提出了一种能够自动、准确实现MRI脑组织提取的方法。该方法在脑组织内部自动设定最优初始轮廓曲线,将该演化曲线隐含地表示成一个高维函数的零水平集,零水平集在基于区域的图像力驱动下不断演化并达到待分割脑部图像的边缘。将基于该方法的脑组织提取结果与作为金标准的专家手动分割结果和其他流行算法相比较,结果表明提出的脑组织提取方法能够自动、准确和快速地提取MRI脑组织,是一种鲁棒性较好的MRI脑组织提取方法。     

基于Canny边缘SURF特征的红外与可见光图像配准算法

利用多源传感器之间获取信息的互补性,克服单传感器的缺陷,从而提高系统整体性能指标的思想已经在军事、医疗、卫星等领域获得了广泛的应用。可见光和红外图像相融合也能提高视觉应用场景中对目标的探测能力,降低目标警报的虚警率和漏警率,提升准确率和工作效益。对于红外与可见光图像配准过程中受不同传感器图像成像原理不同,成像结果图像灰度差异大、特征难以匹配的问题,可以利用红外和可见光图像的共有特征即边缘轮廓特征,采用Canny边缘提取算法提取出图像最基本、稳定的特征,然后在边缘图中使用SURF特征检测算法进行特征点提取与匹配,最后采用RANSAC进行精准匹配。由于边缘在红外和可见光图像中都是比较稳定的特征,而且在边缘轮廓图中进行特征提取将极大减少计算量和提高匹配率,因而最终能够获得较为准确的红外、可见光图像的变换关系。     

Edge connection based Canny edge detection algorithm

Double threshold method of traditional Canny operator detects the edge rely on the information of gradient magnitude, which has a lower edge connectivity and incomplete image information. Aiming at this problem, we proposed an edge detection algorithm based edge connection—the Hough Transform based Canny (HT-Canny) edge detection algorithm. HT-Canny algorithm guided by high threshold image, which obtains edge direction through calculating edge endpoint gradient and connects the edge by using the Hough Transform instead of traditional double threshold method. It avoids the limitation of traditional Canny algorithm, which must set the double threshold manually and protect the low intensity edge especially. The experimental results show that HT-Canny algorithm has stronger edge connectivity and can distinguish edge points and non-edge points effectively, which not only retain the advantages of the traditional Canny algorithm but also make the detection result more complete and comprehensive.     

图像配准中的一种特定区域轮廓提取算法

多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用,特定区域轮廓提取是图像配准的重要基础,常规的轮廓提取算法不能满足多模态图像配准的要求。提出了一种用于多模态医学图像处理的特定区域轮廓提取算法。该方法首先对图像进行预处理,去除噪音,对图像进行平滑,采用Canny算子进行边缘提取之后,提出了延伸权的概念,并采用一种新的基于延伸权概念的边缘连接算法对边缘结果进行连接,最后采用填充算法获得特定的辅助区域并在该区域的基础上向外或者向内获取特定区域的轮廓。实验结果表明,该方法能够满足多模态图像配准的要求。     

基于边缘竞争模糊水平集的脑部磁共振图像自动分割

针对脑部磁共振(MR)图像分割时容易出现的受噪声影响大和边缘定位模糊问题,提出一种以基于核函数的增强模糊C均值(RFCMK)算法结果为先验知识的边缘竞争水平集自动分割方法。首先采用RFCMK算法对图像进行预分割;然后对预分割后的各子类图像进行阈值化处理,并将其边缘作为水平集演化的初始轮廓;最后采用引入竞争机制的边缘指示器对各部分边缘进行演化。该方法对模拟图像不同层切面的分割实验表明,基于面积和基于边缘的评估统计值范围分别为[0.91,0.95]和[0.05,0.22]。对噪声图像的实验结果表明该方法能够有效地抑制噪声对分割结果的影响。     

一种改进的快速轮廓线提取算法

文章针对传统主动轮廓模型对噪声敏感,初始位置敏感和收敛速度慢等不足,提出了一种基于PSO和GVF的快速轮廓线提取算法。首先利用PSO对轮廓控制点进行寻优,使之快速地收敛到图像的边缘附近;然后利用插值算法,得到目标图像的较粗糙轮廓,以此目标轮廓作为下一步GVF收敛的初始位置,最后得到准确的轮廓线。实验结果表明该算法不仅能对图像轮廓线进行准确的提取,而且具有一定的抗噪性能,易于实现,速度快等特点。     

Lip contour extraction from color images using a deformable model

The use of visual information from lip movements can improve the accuracy and robustness of a speech recognition system. In this paper, a region-based lip contour extraction algorithm based on deformable model is proposed. The algorithm employs a stochastic cost function to partition a color lip image into lip and non-lip regions such that the joint probability of the two regions is maximized. Given a discrete probability map generated by spatial fuzzy clustering, we show how the optimization of the cost function can be done in the continuous setting. The region-based approach makes the algorithm more tolerant to noise and artifacts in the image. It also allows larger region of attraction, thus making the algorithm less sensitive to initial parameter settings. The algorithm works on unadorned lips and accurate extraction of lip contour is possible.