面向可能性数据库的异构双极信息查询策略研究

在日常交流中,人们常常会对同一事物同时使用正面的描述和负面的描述来表达其愿望和不满,由于不要求正、负面的描述必须相互对称,此类信息因而被称为异构双极(Heterogeneous bipolarity)信息.传统信息系统中的模糊查询方法,不能很好地处理用户查询需求中所含有的异构双极信息.本文基于可能性数据库,在限定的条件下,以在模糊查询选择操作的基本查询条件中,能够处理异构双极信息为目标,将Vague集用于异构双极信息的建模,并给出了在基本查询条件中含有异构双极信息的情况下,查询结果相关可能性测度和必要性测度的计算公式,同时还通过实例讨论了该方法的语义、特点及其与基于可能性理论方法的一致性.     

分布式异构数据库的遗传查询优化

对于分布式异构数据库系统的集成,查询优化既是非常复杂的问题,又是影响系统性能的关键因素。本文用基于位、值结构树型编码的遗传算法,对分布式异构数据库复杂的查询问题进行优化,取得了很好的效果。     

一个基于CORBA的异构数据库集成查询系统

异构数据库的集成是数据库界的一个研究热点。本文通过对一个自行研制的基于CORBA的异构数据库集成查询系统的分析和探讨,展示了在异构数据库集成研究中引入CORBA技术的诸多好处：不仅系统实现简单,而且大大提高了集成系统的可管理性、可伸缩性和可维护性。     

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

文章针对多源异构数据整合及高性能图数据库查询引擎设计问题,提出创新技术解决方案。通过深度融合实现数据整合与高效存储,并引入先进图数据库技术,以快速响应复杂查询请求。实验证明,该系统在多源异构数据融合和图数据库查询方面具有明显的性能优势,为实际应用提供了可行解决方案。     

基于遗传算法的分布式异构数据库的查询优化

对于分布武异构数据库，查询优化问题是其核心问题。本文用基于位、值结构树型编码的遗传算法对分布武异构数据库进行查询优化，取得了很好的效果。     

基于XML的异构数据库查询技术研究

文中提出了一种基于XML的异构数据库查询核心系统体系结构,并阐述了在IBMWAS平台下实现该查询核心系统的方法。由于采用JSP、Servlet及JavaBean等技术来实现XML数据的处理,该查询核心系统具有很好的可移性和可扩展性等特点。     

基于CORBA的工程数据库查询处理系统体系结构的研究

提出了基于CORBA的工程数据库查询处理系统的体系结构。该体系结构可以跨越硬件平台、跨越操作系统和异构数据库集成工程数据信息,便于实现查询的关行执行和异步处理,能够提高系统整体的执行效率。     

分布式异构数据库查询优化方法的研究

对于分布式异构数据库,查询优化既是非常复杂的问题,又是影响系统性能的关键因素.本文结合遗传算法和位爬山算法的优点,提出了基于遗传爬山算法的分布式异构数据库查询优化方法.仿真实验表明,该方法有效地提高了分布式异构数据库的查询优化效率.     

异构数据库集成中间件的设计与实现

随着信息产业和通信技术的发展,企业在信息化建设过程中构建起多个异构的信息系统.为了解决网络环境中异构数据库的数据集成和共享问题,提出了一种基于XML和数据库连接池的异构数据库集成中间件模型.在此模型中设计了翻译器、分发器、集成器,分别用于数据的格式转换、分解和合并,并对模型实现过程中的关键技术给出了详细描述.为了进一步提高数据库访问效率,引入了数据库连接池技术,实现了分布式异构数据库的透明访问和联合查询.     

异构数据源集成系统查询分解和优化的实现

通用异构数据源集成系统需要集成包括WWW在内的各种数据源,有些数据源既无规则的模式结构,又无强有力的查询功能,给全局查询的分解和优化造成一定的困难.异构数据源集成系统Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系统全局动态字典,作为查询分解和优化的依据.一方面采用基于缓存和数据源能力的查询分解和优化策略,以便充分利用数据源的查询能力,简化包装器的设计,并取得较高的查询效率.     

基于多粒度语义分析的二进制漏洞搜索方法

二进制文件相似度检测旨在通过比较来自不同平台、编译器、优化配置甚至是不同软件版本的2个二进制文件的相似程度来判断二者是否高度相似,其中二进制漏洞搜索为其在信息安全领域的应用之一。二进制漏洞的产生为现代软件应用带来了诸多问题,如操作系统易受攻击、隐私信息易被窃取等。二进制漏洞产生的主要原因是软件开发过程中进行了代码复用却没有进行严格的监管。据此,提出了一种基于多粒度语义特征分析的二进制漏洞搜索方法Taurus,该方法通过3种粒度的语义特征来搜索跨平台的潜在二进制漏洞。给定待检测二进制文件和漏洞数据库,需要对其与漏洞数据库中的每个二进制漏洞进行逐一搜索。首先,分别对2个二进制文件进行语义提取,以获取二者在基本块、函数和模块3个粒度下的语义特征,并执行相似度计算;然后,整合3种粒度下语义特征的相似度,以计算3种文件的整体相似度得分;最后,将待检测二进制文件与漏洞数据库中所有漏洞的相似度得分结果进行降序排序,便获得了该二进制文件的搜索结果报告。经过合理配置下的实验对比,结果表明, Taurus方法在准确性方面要优于基线方法。     

基于系统表的通用动态查询系统设计与实现

介绍了开发C/S模式下的基于系统表的数据库信息通用动态查询系统的设计思路和实现.在深入研究系统表和SQL语法的基础上,将查询需求与查询软件相分离,使软件相对通用,与具体应用无关,与库结构变更无关.软件使用方便,查询需求变化无需修改软件,只需在数据库服务器端编写相关视图,节省了大部分情况下查询需求的开发成本和后续的维护成本.     

A query processing algorithm for a system of heterogeneous distributed databases

This paper presents a query processing algorithm, formulated and developed in support of the prototype architecture of the Distributed Access View Integrated Database (DAVID) which is a heterogeneous distributed database management system. The objective of the proposed query processing algorithm is to produce an inexpensive strategy for a given query. The inexpensive query strategy is obtained primarily by computing the most profitable semi-joins and by determining the best sequence of join operations per processing site. The latter is obtained by applying a zero-one integer linear program that uses a non-parametric statistical estimation technique to compute the sizes of the temporary clusters. A cluster is a subset of the cartesian product of a list of atomic and non-atomic domains and is the structure that can represent in a uniform way data stored in relational, hierarchical and network databases.Following some background information on the development of the DAVID prototype, this paper introduces the schema architecture. The schema architecture describes the mechanism by which the component heterogeneous database schemata are mapped into the uniform global schema. This is followed by the formulation of the query processing algorithm, its implementation and an illustration of its use in the context of NASA's Astrophysics Data System.Recommended by: Y. Breitbart     

Native XML数据库XSQS查询处理系统的设计与实现

XML已经成为互联网中数据表示和数据交换事实上的标准.实现专门对于XML数据的有效存储和查询变得十分重要.报告了当前NativeXML数据库在国内外的发展情况,讨论了一种NativeXML数据库管理系统原型XSQS的功能及概要设计.系统采用了基于压缩表的存储方式和索引结构,采用了基于结果集的查询处理方法.重点讨论了系统查询处理部分的设计及实现.实践结果表明,这种存储索引结构和查询方式相结合,使系统在查询效率上有了显著的提高.     

一种实时数据库查询执行方法的设计

在深入分析实时数据库常用的查询执行方法---指针法缺点基础上,给出了一种新的实时数据库查询执行方法---D/S方法。该方法结合了指针法、实体化方法和流水线方法的优点,可有效地节省查询执行的内存需求,并扩展了实时数据库查询优化的空间。     

基于数据库查询的自然语言接口研究

语音识别技术是近年来信息领域重要的科技发展技术之一.作为一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术.探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架,并详细描述了采用微软Speech SDK技术实现图书资料查询的详细过程.给出了查询流程,基于状态转换图的词法分析和语法分析方法,将疑问句转换成SQL查询语句的方法,以及由查询结果生成答句的方法.     

自适应的数据库查询缓存

传统的缓存采取较为机械的管理方法,不能随数据库运行的动态信息调整自身参数以得到更优的性能。数据库语义缓存能够让数据库“理解”查询语义,可以为数据库的动态调节提供信息。而查询缓存是语义缓存的一种,在 SQL解析与查询执行之间,通过研究查询缓存的自主管理来提高数据库的查询性能。首先介绍了数据库常用的语义缓存与自主计算,然后对查询缓存进行了形式化定义,并提出了自适应的查询缓存模型。最后在MySQL的查询缓存上进行了实验,得到了较好的效果。     

汇总型多表连接查询的一种优化方法

通过对影响多表连接查询效率因素的分析，在通常的临时关系法的基础上，提出了一种针对汇总型多表连接查询的优化方法，充分利用这种方法能提高汇总型查询的执行效率。     

分布式数据库中查询处理的新方法研究

在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,通过分析现有分布式数据库查询处理技术,根据应用实际提出一种新的查询处理方法,该方法通过将常用查询结果存储在本地来减少查询时的数据传输量,从而缩短了响应时间.实验证明了该方法是有效的.     

嵌入式实时数据库研究与实现

嵌入式实时数据库系统是指可在嵌入式设备中独立运行的一种数据库管理系统,以高可靠性、高实时性和高信息吞吐量为目标,其数据的正确性不仅依赖于逻辑结果,而且依赖于逻辑结果产生的时间.通过对嵌入式实时数据库关键技术研究,基于嵌入式Linux平台设计与实现了一个嵌入式实时数据库原型系统--ERDB,该系统实现结构化查询语言SQL-92子集,采用抢占式事务管理技术,当系统检测到实时事务时,优先调度执行实时事务,从而满足实时性能需求.