深度计算、广度计算与信息网络

计算技术一直在向深度和广度进军,因此可以把计算技术的发展过程与趋势用“深度计算”和“广度计算”高度概括。从计算技术与通信技术结合的角度来看,网络一直在向“信息传输”与“信息处理”紧密结合的方向发展,即向信息网络方向发展。     

计算思维特征探析

以计算发展过程为切入点剖析计算思维,指出在计算思维中,计算的本质是抽象的自动运行;探析计算思维作为一种思维方式具备的6个主要特征——抽象性、构造性、数字化、系统化、网络化和虚拟化,以期为计算思维能力的培养提供理论基础。     

自然计算的新分支——膜计算

作为自然计算的新分支,膜计算是当前计算机科学、数学、生物学和人工智能等多学科交叉的研究热点.概述膜计算的最新动态,以一个简单膜系统为例介绍膜计算的基本概念和基本原理,从细胞型、组织型和神经型三类膜系统以及它们的计算能力和计算效率方面介绍膜计算理论研究进展,通过概括膜计算国内外应用研究成果讨论其应用前景和方向,并从软硬件发展历程分析膜系统软硬实现研究现状.最后给出有关膜计算研究的重要网络资源、热点研究领域和重点关注的问题.     

新一代计算模式——普适计算

作为二十一世纪的计算模式，普适计算已逐渐得到广泛的重视和考虑。本文从普适计算的产生发展开始，探讨普适计算的技术内容、终端研究以及实现普适计算的关键因素。最后简要介绍普适计算的研究现状。     

移动计算及移动计算网络

随着因特网的普及和发展、无线移动通信技术的成熟以及计算机处理能力的不断提高,新的业务和应用不断涌现。这些变化在对人类的信息处理能力提出更高要求的同时,也为人们提供了更有力和更方便的工具和手段。为了提高工作效率和随时能够交换和处理信息,人们提出了移动计算的概念。移动计算是指人们可以随时。随地进行“计算”。移动计算网络(Mobile Computing Network MCN)是指能够支持移动计算的网络。     

内存计算研究进展

随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(von Neumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,近年来兴起的数据密集型应用,如神经网络和图计算等,呈现出较严重的数据局部性,缓存命中率低.在这些新兴数据密集型应用的处理过程中,中央处理器到主存间的数据传输量大,导致系统的性能不佳且能...     

普适计算

上世纪90年代初,美国Weiser博士提出“普适计算”这一新概念,开始了人类向未来计算机时代探索的进程。本文首先回顾Xerox PARC的普适计算原创性研究,然后叙述普适计算的内涵及有关的计算机时代变迁。最后,我们简单介绍若干普适计算研究项目所提出的幻想和挑战。     

配电网线损理论计算系统计算模型

讨论了10kV电网和380V电网线损理论计算模型,电力网网损管理及理论计算分析系统开发及工程应用实践表明了所述方法的正确性和有效性.     

计算网格软件体系结构研究

从研究集成网格计算资源成为具有应用逻辑的复合计算出发,设计了一个新型的分布式软件体系结构—CGSA(Computing-GridSoftwareArchitecture)。CGSA以XML方式显性表达复合计算的组合逻辑,屏蔽了各计算源间的异构性,具有联邦管理自治、计算透明和完备、可扩展、负载平衡等特点。基于CGSA结构,可以充分利用网格计算能力,快速构造新的应用,同时也为集成企业旧的业务系统提供了新的方法。     

适应性计算

本文综述了适应性计算的各个方面,包括:1)适应性计算的起源和发展历史,2)适应性计算的四个含义:无知识、动态环境、学习和个性,3)从生物和计算角度对适应和进化等概念的说明,4)将环境分为三种类型:自然环境、社会环境和人环境,5)对计算机适应人的需求的初步分析.     

网格计算与对等计算的比较研究

对网格计算和对等计算从概念、目标、体系结构、组成团体、资源、安全需求、应用、基础架构和特征等方面进行了深入比较，总结了各自的特点，最后对二者的研究方向进行展望．     

网格计算综述

网格计算是新型的分布计算技术，是解决复杂度越来越高的新应用的重要方法。文章简述了网格计算（gird computing)的定义、特点和基本结构，着重讨论了几个代表性的网格系统，分析了当前研究中存在的问题及发展趋势。     

普适计算体系结构的研究

普适计算使人在信息空间与物理空间相融合的环境下，利用任意设备，通过任意网络，在任意时间透明地获得一定质量的网络服务，根据目前国际上普适计算研究的现状和发展趋势，提出了一个普适计算体系结构的参考模型，并简要讨论了该参考模型的四个关键研究内容一移动计算、互操作计算、情感计算和上下文感知计算．     

仿生自然计算研究综述

介绍了仿生自然计算这一新兴交叉学科的含义及研究范围,讨论了仿生计算与其它自然计算分枝的关系。将几种常见种仿生自然计算模型,按照人类社会、生物群体、个体、组织器官、细胞、分子等不同的层次进行了分类综述,并介绍了各种算法的最新研究进展。     

计算摄影综述

随着计算机、传感器等先进技术的发展,一种新的摄影技术——计算摄影逐渐形成。计算摄影是利用计算机软件方法结合现代传感器及现代光学等技术创造出新型摄影设备以及相关应用的综合技术,它突破了传统数码摄影技术难以解决的种种难题,成为摄影技术的又一次新的变革。为加深对计算摄影研究领域的了解,从计算场景、计算光学、计算传感器以及计算处理四个方面介绍了计算摄影研究的热点问题,总结了计算摄影存在的问题及其发展趋势。     

自然计算研究进展

自然计算是计算机科学与人工智能领域中重要的研究内容之一.经过几十年的发展,已经逐渐发展成为涉及多个学科的新兴交叉研究领域,其研究目的在于从自然界中寻求解决人类所面临的复杂问题的方法.早期自然计算主要集中在进化计算、人工神经网络、模糊系统3个主要方面,近20年研究人员提出群体智能、人工免疫系统、DNA计算等新方法.对群体...     

第三种计算：普适计算

纵观计算机技术的发展历史,计算模式经历了第一代的主机(大型机)计算模式和第二代的PC机计算模式,即将到来的下一轮计算则为普适计算(Pervasive　Computing)。普适计算是当前计算技术的研究热点,也被称为第三种计算模式。     

基于雾计算的计算资源分配方案

雾计算可以为用户提供近距离的数据存储、计算和其他服务，因此雾计算中的任务调度和资源分配已经成为一个新的研究热点。考虑终端用户和雾设备通常处于一种相对开放的状态，扩展了雾计算的体系结构，提出一种开放式雾计算环境中基于稳定匹配的计算资源分配方案，利用雾网络中动态的计算资源协同为用户提供计算服务并收取计算收益，同时终端用户向雾服务器提交任务请求并支付一定的费用。基于稳定匹配的思想，利用子任务的优先级列表、子任务和计算服务设备的偏好列表解决子任务与计算服务设备的分配问题，保证任务的完成时间和计算服务设备的收益。通过实验对方案性能进行了分析，实验结果表明该方案的资源分配时间相对稳定，且在执行雾计算任务时延以及任务违规率上都优于SGA算法和ACOSA算法。     

普适计算综述

1 引言普适计算(Pervasive Computing)概念最早源自Xerox PARC(Palo Alto Research Center)计算机科学实验室首席科学家Mark Weiser在1988年提出的“Ubiquitous Computing(缩写为Ubicomp或UC)”思想,现在文献中又常以“Pervasive Computing”出现。其基本思想是为用户提供服务的普适计算技术将从用户意识中彻底消失,即用户和周围环境(无数大大小小的计算设备)在潜意识上进行交互,用户不会有意识地弄