基于Petri网的维修保障流程多层次仿真模型研究

基于Petri网的武器装备系统维修保障流程多层次仿真模型，从简单Petri网开始，用子网代替初始简单网的库所或变迁，自顶向下重复至理想的细化程度．系统的装备、资源及其动态协作关系用Petri资源、库所、变迁描述．其建模过程为：分析维修保障活动→划分活动为独立事件→建立保障流程描述的上层Petri网模型→分析独立的任务过程→得到子过程模型→基本事件的Petri网模型→利用模型仿真计算整个流程的参数及提出改进建议．并以飞机轮胎刹爆维修保障过程详述了该模型的建立．     

基于Petri网/JavaBean的物流系统建模仿真技术

基于Petri网／JavaBean的分层有色Petri网(HCPN)物流系统建模，通过建立递阶层次、对象，子网和整个HCPN等模型，将其接入主Petri网(PN)，用颜色描述Petri网中流动的令牌．以汽车总装为例，将物流过程分解成若干子网和HCPN模型．并以HCPN仿真模型为核心，定义通用接口、建立与PN相应的模型组件．用户根据现场布局进行组态，通过拖放和连线建立模型间的联系构成HCPN仿真系统．     

赋时着色Petri网在建模仿真中的应用

赋时着色Petri网(TCPN)在着色Petri网(CPN)基础上引入时间概念,更适于复杂系统建模仿真.其库所赋时实施规则同CPN,变迁赋时实施规则将令牌移入变迁的输出库所.基于TCPN优先权服务排队系统,用CPN的元语言实现优先权排队,由于时间引入,可真实模拟顾客到达时间和服务台服务时间.     

Petri网在PLC控制系统程序设计中的应用

PLC按Petri网运行,实时接受传感器信号作为主令信号,并按Petri网确定的关系,决定执行元件是否执行,从而达到Petri网作为控制器的目的。从实例出发介绍基于Petri网控制器的PLC程序的设计方法,包括Petri网控制器模型设计,以及PN模型转换为PLC梯形图,PLC梯形图程序的设计效率得到提高。     

基于模糊Petri网的故障诊断方法

故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式.基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等的集合.基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理算法.     

改进的模糊Petri 网算法及其在故障诊断中的应用

为解决液压系统故障诊断过程中存在的大量不确定性信息,提出一种基于改进的模糊Petri网故障诊断算法。将虚库所和虚变迁引入到模糊Petri网算法中,解决了变迁是否触发以及最后故障事件模糊概率值的确定问题,使算法更符合实际和数学推理。结果证明了该改进算法的适用性和可行性。     

基于对象Petri网的炮兵侦察网的作战模型

将系统分解成敌我两大子系统,再分成若干个独立实体。利用对象Petri网构建炮兵侦察网的OPN模型,实现复杂电磁环境下炮兵侦察网的侦察与信息分发的静态与动态描述。其各子网的OPN模型包括：目标类、雷达类、声测类、观测所类、我／敌方信息中心类、敌方电子干扰类的OPN模型。该研究可为进一步对其侦察效能进行动态评估和作战使用提供理论依据。     

用Petri网实现FMS负载平衡调度

基于Petri的FMS负载平衡调度,以Petri网为建模工具,利用人工智能搜索模型可达图,获得调度结果.采用TPPN构造各生产单元的PN子网,通过共享资源库将其连接.用基于A* 的改进算法进行调度并引入虚成本的概念.搜索过程中系统状态改变的虚成本代替实际成本,加大动态负载虚成本较大于机器的使用成本,增加负载以减少机器的被用机会,由调度程序生成一条各机器间负载均衡的调度路径.     

基于Agent的Petri网在舰炮系统中的应用

作为传统的舰载武器装备,舰炮武器系统需要向着智能化和自动化方向发展.Agent技术和Petri网理论已成为复杂系统设计和分析中两种必不可缺的工具,这两种技术为舰炮武器系统的研究提供了重要的平台.基于Agent的时间Petri网建模(AOTPN)结合了Agent技术和Petri网理论的优点,即解决了Petri网模型的复杂性问题,又为Agent系统提供了形式化的描述.在此基础上建立了舰炮武器系统的AOTPN模型结构清晰,更好的反映了系统的工作流程和各设备间的交互关系.对模型的分析结果表明,这种方法是有效的,提出的舰炮武器系统协作机制是可行的.     

基于Petri网工作流网在舰载机出航准备建模中的应用

基于Petri网的工作流网的舰载机出航准备建模,将舰载机出航准备工作流网分为:与舰载机起飞降落紧密相关的活动、飞行甲板上的舰载机的活动和进入机库舰载机的活动.任何一架舰载机在航母降落,代表该舰载机的托肯会由C1库所进入工作流网,使整个工作流网启动.每个托肯根据航母指挥机构的命令选择不同流向,并向指挥机构显示舰载机出航准备状态.当舰载机接到起飞命令,升空作战时,流程结束.     

基于模糊概率Petri网的弹载二次电源故障诊断模型

针对某型弹载二次电源的故障诊断问题,采用模糊Petri 网进行建模验证。在传统模糊Petri 网的基础上, 通过引入变迁概率信息,阐述模糊产生式规则及基于矩阵的推理运算,并对其进行建模验证。结果表明：模糊概率 Pteri 网适用性强,基于矩阵的推理运算清晰、高效,易于诊断模型库的扩充、维护。     

基于Petri 网的给水保障方案建模与优化

针对现代战争中给水保障面临着保障环境复杂,保障空间扩大,净水难度大,供水保障强度大等问题,提出一种基于Petri网的给水保障方案。利用Petri网可对系统资源动态和静态分析的特点,在分析给水保障方案流程的基础上,建立基于Petri网的保障方案流程模型,并对模型进行了详细分析,给出优化的具体方法,实现了给水保障根据战场态势动态调整的效果。该模型提高了给水保障的能力,使给水保障适应现代战争的要求。     

基于HTCPN的装备维修仿真与资源需求确定

针对维修工作分析法(MTA)确定维修资源繁琐复杂,不能体现占用型资源的占用与释放过程的问题,提出了采用Petri网理论来描述维修过程的方法。考虑维修工作特点,对Petri网进行改进,使用层次时间颜色Petri网(HTCPN)建立装备维修过程模型。运用基于JAVA环境下的PIPE软件对模型进行分析和仿真,直观展示出资源占用、释放和消耗的过程,并提取维修过程所需维修资源。以某自行发射装备液压系统故障维修为例,验证了该方法的合理性和有效性。     

粗糙Petri网及其在多状态系统可靠性估计中的应用

结合粗糙集理论和Pet,i网理论各自的特点提出了一种基于知识库系统的粗糙Petri网,并将其应用于多状态系统的可靠性估计中。首先用粗糙集理论从知识库中获得系统状态对各部件状态的依赖度和各部件状态对系统状态的重要度并提取出决策规则。在此基础上定义了带有权重的状态向量范数,系统状态是此范数的粗糙单调增函数,以此来确定Petri网的弧权值和变迁阈值函数,然后采用蒙特卡罗方法进行系统可靠性的估计。降低了多状态系统可靠性分析中的状态维数。     

运用工作流管理系统的装备保障指挥模型

采用Petri网建模方法,参照工作流参考模型组件和接口,基于VC 开发了图形化的建模工具.以车辆装备大中修管理为例,建立基于Petri网的工作流业务过程模型,映射成经典Petri网,并将其转换成工作流过程定义语言.用ExSpect对工作流模型仿真,以分析模型的正确性及运行效能.     

单兵系统过程模型研究

为了设计和论证单兵系统,提高系统的各项效能,需要对系统进行过程模型研究。系统过程建模采用了IDEF0方法和Petri网方法,并通过关联矩阵的方法,实现了IDEF0模型向Petri网模型的转化。IDEF0方法得到的过程模型,直观地描述了系统的业务过程和信息流;将IDEF0模型转化为Petri网模型,并对模型进行动态仿真,得到的统计数据,为系统设计提供依据。采用两种方法建模的优势在于可以兼顾模型的直观描述特性和动态仿真能力。     

模糊Petri网在某型武器载车系统故障诊断中的应用

某型武器载车系统结构复杂,其故障具有传播路径多、故障现象描述存在模糊性等特点给故障诊断带来一定困难;针对该系统的故障诊断难题,提出了将模糊产生式规则和Petri网推理相结合的故障诊断方法;以载车系统底盘启动故障诊断为例,建立了模糊Petri网故障诊断模型,并详细阐述了采用反向推理算法的故障诊断推理过程,快速准确地实现了故障原因的定位;结果表明:模糊Petri网应用于故障诊断系统能加快推理速度,提高故障诊断效率,是一种行之有效的故障诊断方法。